Velos

Velosは、企業のバックオフィス業務のためのインテリジェントな「AIワークフォース」として機能するように設計された、洗練されたAI自動化プラットフォームです。通常、人間の判断を必要とする複雑で微妙な手作業に取り組むことで、従来の自動化ツールの限界を超えます。脆弱なルールベースのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）や高価なオフショアチームとは異なり、Velosは高度なAIを活用して曖昧さを処理し、非構造化データを処理することで、最も退屈なワークフローを効果的に自動操縦します。

このプラットフォームは、正確性、セキュリティ、効率性が最重要視される保険、金融、政府などのデータ集約型セクターの組織向けに設計されています。Velosは、これらの組織がミッションクリティカルなプロセスを近代化し、貴重な人的資源を反復的なデータ処理ではなく、価値の高い戦略的活動に集中できるようにします。

Velosの使い方

Velosは、強力な自動化を構築・展開するための合理化された4ステップのプロセスを提供します。

1. データの接続：あらゆるソースからの乱雑で異種のデータを簡単に統合します。VelosはAPI、メール受信トレイ、Google Driveなどのクラウドストレージに接続し、PDFやGoogle Sheetsなどのドキュメントを直接処理できます。このステップは、エンジニアの介入を必要としないユーザーフレンドリーな設計になっています。
2. カスタムルールの作成：特定のニーズに合わせてAIの動作を調整します。どのデータが重要かを定義し、エッジケースやバリエーションを処理するためのロジックルールを追加し、データクリーニングプロトコルを実装できます。これにより、AIアシスタントはビジネスプロセスに沿った、コンテキストを認識したスマートな意思決定を行うことができます。
3. 不一致のフラグ付けと改善：Velosは「ヒューマンインザループ」システムを組み込んでいます。自動化が問題に遭遇したり、信頼度の低い結果を出したりすると、人間のレビューのためにフラグが立てられます。提供された修正やフィードバックは、AIの精度をトレーニングして向上させるために自動的に使用され、使用するほど賢くなるシステムが構築されます。
4. データのプッシュ：データが処理、クリーニング、構造化されると、Velosはそれを最も必要とするシステムにプッシュします。Google Drive、Airtable、NowCertsなどのツールや、その他の業界特有のプラットフォームとシームレスに統合され、作業がVelosエコシステム内で完結しないようにします。

Velosの主な機能

• AIによるデータ抽出：PDF、メール、スキャンされたドキュメント、スプレッドシートなどの非構造化ソースから情報を自動的に抽出し、構造化します。
• エンドツーエンドのワークフロー自動化：データ取り込み、処理、AIによる意思決定から最終的な出力と統合までの全プロセスを管理します。
• カスタマイズ可能なロジックエンジン：ユーザーが複雑なルールを定義し、例外を処理し、標準的な自動化ツールでは管理できない微妙なタスクをAIに指示できます。
• ヒューマンインザループ・フィードバックシステム：人間がAIの出力をレビュー、修正、検証できる協調メカニズムで、各インタラクションがモデルの将来のパフォーマンスを向上させます。
• シームレスな統合：さまざまなデータソース（API、メール、クラウドストレージ）および宛先アプリケーション（CRM、ERP、業界特有のソフトウェア）との堅牢な接続性を提供します。
• エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス：GDPR、CCPA、HIPAAコンプライアンスを含む厳格なデータプライバシー基準に準拠しています。顧客データはトレーニングには一切使用されず、各クライアントのインスタンスは完全に分離されています。

Velosの使用例

Velosは多用途であり、さまざまな業界で適用できます。

• 保険：請求処理の自動化、ACORDフォームからのデータ入力、保険引受・管理、コンプライアンス検証。
• 金融・プライベートエクイティ：財務報告書からのデータ抽出によるデューデリジェンスの合理化、請求書処理の自動化、ポートフォリオ企業の業績監視。
• 政府：申請処理の自動化、公文書の管理、速度と正確性をもって規制遵守を確保することによるレガシーシステムの近代化。
• 一般バックオフィス業務：経費報告書の分類の自動化、重複レコードの特定と削除、異なるシステム間のデータ移行。

Velosの利点

Velosは、他のソリューションに対して大きな競争上の優位性を提供します。

• 複雑さと曖昧さの処理：硬直したRPAボットとは異なり、Velosは非構造化データを解釈・処理し、本質的な曖昧さを持つタスクを処理するように構築されています。
• 運用オーバーヘッドの削減：高価なBPOやオフショアチームへの依存を最小限に抑え、大幅なコスト削減と人為的ミスの削減につながります。
• スケーラブルなAIワークフォース：より多くのスタッフを雇用することに伴う比例的なコスト増なしに、増大する作業量に対応するために業務を容易に拡張します。
• 継続的な改善：プラットフォームのパフォーマンスと精度は、ヒューマンインザループのフィードバックメカニズムを通じて時間とともに進化・向上します。
• 全体的な自動化：アプリケーション間の単なるコネクタではなく、真のエンドツーエンドのソリューションを提供します。

料金プラン

Velosは、各組織の特定のニーズ、複雑さ、ワークフローの量に合わせてカスタマイズされた料金モデルで運営されています。詳細な見積もりを受け取り、Velosを業務にどのように導入できるかを理解するために、見込み客はチームとのデモを予約することをお勧めします。