Popular 판매 인텔리전스 AI tools in CRM include Augment 및 Bloks, helping you work more efficiently.
Augment는 B2B 영업 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 AI 기반 영업 플랫폼입니다. 두 가지 핵심 제품을 제공합니다: 영업 통화를 정리, 필사, 요약하는 AI 회의 비서인 Meetingflow와 구매자와 판매자를 조율하고 승인을 관리하며 전체 파이프라인 가시성을 제공하는 포괄적인 거래 작업 공간인 Decision Site입니다. Augment는 병목 현상을 제거하고 더 강력한 고객 관계를 구축하여 영업팀이 더 빨리 거래를 성사시킬 수 있도록 돕습니다.
판매 인텔리전스
세일즈 인텔리전스 도구는 영업팀이 잠재력이 높은 잠재 고객을 식별하고 참여를 유도할 수 있도록 데이터를 자동으로 수집, 분석 및 제시하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이러한 도구는 머신러닝과 데이터 마이닝을 활용하여 회사 웹사이트, 소셜 미디어, 뉴스 기사와 같은 방대한 공개 및 비공개 데이터 소스에서 실행 가능한 통찰력을 추출합니다. 주요 가치는 리드 데이터를 강화하고, 구매 신호를 감지하며, 고도로 개인화된 접근을 가능하게 하여 표준 CRM을 능동적인 영업 엔진으로 전환하는 데 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 팀이 전환 가능성이 가장 높은 리드에 노력을 집중하도록 돕습니다.
세일즈 인테리전스 도구는 주로 B2B 영업팀, 비즈니스 개발 담당자(BDR), 어카운트 이그제큐티브가 사용합니다. 계정 기반 마케팅(ABM) 캠페인을 위한 타겟 잠재 고객 목록을 작성하고, 심층적인 회사 통찰력으로 영업 통화를 준비하며, 회사 성장 및 변화를 추적하여 기존 고객 내에서 상향 판매 기회를 식별하는 데 필수적입니다.
세일즈 인텔리전스 도구를 선택할 때는 먼저 데이터의 품질, 정확성 및 범위를 평가하여 타겟 시장과 일치하는지 확인해야 합니다. 기존 CRM 및 기타 영업 도구와의 통합 기능을 평가하여 원활한 워크플로우를 보장하세요. 기술 분석 대 연락처 데이터 강화와 같이 필요한 특정 기능을 고려하십시오. 마지막으로, 가격 모델을 검토하고 도구가 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인하십시오.
SaaS 회사의 비즈니스 개발 담당자(BDR)는 자격을 갖춘 리드 파이프라인을 구축해야 합니다. 일반적인 목록에 콜드 콜을 하는 대신, 세일즈 인텔리전스 도구를 사용하여 특정 기준을 설정합니다. 그들은 최근 시리즈 B 투자를 유치하고, 소프트웨어 엔지니어를 적극적으로 채용하며, 현재 경쟁사 제품을 사용하지 않는(기술 데이터를 통해 식별) 핀테크 분야의 회사를 필터링합니다. 이 도구는 50개 회사로 구성된 고도로 타겟팅된 목록을 생성합니다. 그런 다음 BDR은 이 플랫폼을 사용하여 해당 회사의 엔지니어링 부사장(VP)의 직접적인 연락처 정보를 찾아 훨씬 더 높은 응답률과 더 많은 자격을 갖춘 회의를 예약하게 됩니다.
마케팅 팀이 웨비나를 통해 수백 개의 리드를 생성했지만, 등록 양식은 이름과 이메일 주소만 수집합니다. 이러한 리드를 효과적으로 자격 부여하고 라우팅하기 위해 마케팅 자동화 플랫폼을 세일즈 인텔리전스 도구에 연결합니다. 각 리드가 시스템에 들어올 때마다 이 도구는 회사 이름, 직원 수, 산업 및 리드의 직책과 같은 데이터로 기록을 자동으로 강화합니다. 이를 통해 시스템은 즉시 리드를 채점하고 고가치 잠재 고객(예: 500명 이상 회사의 이사)을 시니어 어카운트 이그제큐티브에게 할당하는 반면, 소규모 리드는 육성 시퀀스로 라우팅됩니다. 이 자동화는 수동 조사의 시간을 절약하고 응답 시간을 크게 단축시킵니다.
어카운트 이그제큐티브(AE)가 포춘 500대 기업의 핵심 의사 결정자와의 중요한 첫 미팅을 준비하고 있습니다. 통화 전에 그녀는 세일즈 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 해당 계정에 대한 완전한 그림을 파악합니다. 이 도구는 회사의 신제품 출시에 대한 최근 뉴스 기사를 제공하고, 구매 위원회의 다른 주요 이해 관계자를 식별하며, 회사 CEO가 최근 인터뷰에서 '공급망 효율성'을 언급했다는 사실을 밝혀냅니다. 이 정보를 바탕으로 AE는 공개적으로 명시된 특정 목표를 해결하기 위해 프레젠테이션을 맞춤화하고 비즈니스에 대한 깊은 이해를 보여줌으로써 신뢰도와 거래 성사 가능성을 크게 높입니다.
고객 성공 관리자(CSM)는 50개의 기존 고객 포트폴리오를 담당합니다. 각 고객의 성장 신호를 수동으로 추적하는 것은 불가능합니다. CSM은 고객 회사 인수, 관련 부서의 대규모 신규 채용, 신규 시장 진출 발표와 같은 주요 이벤트에 대해 세일즈 인텔리전스 도구에 알림을 설정합니다. 그녀의 고객 중 하나인 중견 물류 회사가 유럽 사업 확장을 위한 새로운 자금 조달 라운드를 발표했을 때, CSM은 즉시 알림을 받습니다. 그녀는 선제적으로 연락하여 다국어 지원 및 추가 사용자 시트를 포함하도록 소프트웨어 패키지를 업그레이드하는 것을 논의하고, 그렇지 않았다면 놓쳤을 수도 있는 상향 판매 거래를 성사시킵니다.
마케팅 팀이 대기업 제조 회사를 대상으로 하는 계정 기반 마케팅(ABM) 캠페인을 시작합니다. 일반적인 연락처 목록을 구매하는 대신, 세일즈 인텔리전스 도구를 사용하여 이상적인 고객 프로필(ICP)을 정밀하게 정의합니다. 기준에는 연간 수익 5억 달러 이상, 북미에 위치, 특정 레거시 ERP 시스템 사용, 최근 '물류 관리자' 채용 공고 게시 등이 포함됩니다. 이 도구는 이 ICP와 완벽하게 일치하는 200개의 타겟 계정으로 구성된 동적 목록을 생성합니다. 그런 다음 마케팅 팀은 이 깨끗하고 정확한 데이터를 사용하여 고도로 개인화된 광고, 이메일 및 다이렉트 메일 캠페인을 실행하여 예산이 가장 관련성 높은 잠재 고객에게만 사용되도록 합니다.
한 회사에는 수년에 걸쳐 수집된 50,000개의 연락처가 있는 CRM 데이터베이스가 있습니다. 이 데이터의 상당 부분은 이제 오래되어 직책이 부정확하고 이메일 주소가 유효하지 않아 이메일 캠페인에서 높은 반송률을 보입니다. 영업 운영 관리자는 세일즈 인텔리전스 도구를 사용하여 대량 데이터 정리를 수행합니다. 이 도구는 각 연락처를 자체 데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 확인하고, 이메일 전달 가능성을 검증하며, 직책을 변경한 사람들의 직책과 회사 정보를 업데이트하고, 회사를 떠난 연락처에 플래그를 지정합니다. 이 과정이 끝나면 데이터베이스의 정확성이 크게 향상되어 이메일 마케팅 ROI가 개선되고 영업팀이 연락할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
세일즈 인텔리전스(SI)는 영업 전문가가 잠재 고객 및 기존 고객에 대한 데이터를 찾고, 모니터링하고, 이해하는 데 도움을 주기 위해 설계된 AI 기반 도구의 한 범주를 말합니다. 상호 작용 기록을 저장하는 기존 CRM과 달리, SI 도구는 뉴스, 소셜 미디어, 회사 데이터베이스와 같은 외부 소스에서 데이터를 능동적으로 수집하고 분석합니다. 주요 목적은 구매 신호 식별, 리드 데이터 강화, 잠재 고객의 기술 스택 공개와 같은 실행 가능한 통찰력을 제공하여 보다 효과적이고 개인화된 영업 활동을 가능하게 하는 것입니다.
CRM(고객 관계 관리) 시스템은 주로 고객과의 상호 작용을 기록하는 시스템입니다. 이메일, 통화, 거래 단계와 같은 데이터를 저장합니다. 반면 세일즈 인텔리전스(SI) 도구는 CRM을 풍부하게 만드는 데이터 및 통찰력 엔진입니다. CRM은 당신이 '무엇을 했는지' 알려주는 반면, SI 도구는 '다음에 누구와 이야기해야 하는지', '무엇에 대해 이야기해야 하는지' 알려줍니다. SI 도구는 외부의 동적 데이터(예: 회사 자금 조달 또는 신규 채용)를 제공하는 반면, CRM은 내부의 과거 데이터를 관리합니다. 이 둘은 함께 작동할 때 가장 효과적입니다. SI가 CRM에 고품질의 시기적절한 데이터를 공급하여 CRM을 더욱 강력하고 실행 가능하게 만듭니다.
AI 기반 세일즈 인텔리전스 도구를 사용하면 영업팀에 몇 가지 주요 이점이 있습니다. 가장 중요한 장점은 다음과 같습니다.
올바른 세일즈 인텔리전스 도구를 선택하는 것은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 첫째, 데이터 품질 및 범위를 평가하십시오. 공급업체가 귀하의 목표 산업 및 지역에 대해 정확하고 최신 정보를 가지고 있는지 확인하십시오. 둘째, 원활한 워크플로우를 위한 CRM 통합 기능을 평가하십시오. 셋째, 기능 세트를 고려하십시오. 기술 데이터, 구매 신호, 연락처 데이터 또는 이 모든 것이 필요합니까? 마지막으로, 가격 모델을 고려하고 예산 및 팀 규모와 일치하는지 확인하고 도구가 GDPR과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인하십시오.
세일즈 인텔리전스 소프트웨어는 B2B 조직에 가장 유익합니다. 주요 사용자는 다음과 같습니다.
