데이터 해당 분야 최고 2 개 고객 데이터 플랫폼 AI 도구

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 영구적이고 통합된 고객 데이터베이스를 생성하는 소프트웨어 유형입니다. 주요 역할은 웹사이트, 앱, CRM과 같은 다양한 소스에서 퍼스트 파티 데이터를 수집하고, ID 확인을 통해 해당 데이터를 정리 및 결합하며, 각 고객에 대한 단일 360도 뷰를 구축하는 것입니다. 이 통합 프로필은 마케팅 자동화 플랫폼, 분석 도구, 고객 지원 소프트웨어와 같은 다른 시스템에서 접근할 수 있게 하여 보다 개인화되고 일관된 고객 경험을 가능하게 합니다.

이 시스템들은 모두 고객 데이터를 관리하지만 주요 목적이 다릅니다:

• CDP (고객 데이터 플랫폼): 모든 소스(익명 및 알려진, 온라인 및 오프라인)에서 데이터를 수집하여 고객의 단일 통합 뷰를 만드는 데 중점을 둡니다. 이 통합 데이터를 다른 모든 도구와 공유하도록 구축되었습니다.
• CRM (고객 관계 관리): 주로 알려진 고객 및 잠재 고객과의 직접적인 상호 작용(예: 영업 전화, 지원 티켓)을 관리합니다. 영업 및 서비스 팀을 위한 참여 시스템입니다.
• DMP (데이터 관리 플랫폼): 광고 목적으로 익명의 제3자 데이터(쿠키 및 장치 ID 등)를 관리합니다. 광고 캠페인에서 잠재 고객 타겟팅 및 세분화를 위해 설계되었으며 일반적으로 데이터 보존 기간이 더 짧습니다.

올바른 CDP를 선택하는 것은 특정 비즈니스 요구에 따라 다릅니다. 다음 주요 요소를 고려하십시오:

• 데이터 소스 및 대상: CDP가 사용하는 데이터 소스(웹사이트, 모바일 앱, POS)와 데이터를 활성화하려는 대상(이메일, 광고, 분석)에 대해 사전 구축된 커넥터가 있는지 확인하십시오.
• ID 확인: 플랫폼이 다른 장치 및 채널에서 사용자 ID를 어떻게 일치시키는지 평가하십시오. 결정론적(예: 이메일) 또는 확률적 일치를 사용합니까?
• 실시간 기능: 현장 개인화와 같은 사용 사례에 실시간 데이터 처리가 필요한지 또는 배치 처리가 충분한지 결정하십시오.
• 사용자 친화성: 마케팅 팀이 IT나 개발자에게 크게 의존하지 않고 세그먼트와 캠페인을 얼마나 쉽게 구축할 수 있는지 평가하십시오.
• 확장성 및 비용: 가격 모델(종종 데이터 양이나 프로필에 기반함)을 고려하고 회사의 성장에 따라 확장할 수 있는지 확인하십시오.

고객 데이터 플랫폼은 여러 터치포인트에서 대량의 고객 데이터를 보유한 B2C 기업에 가장 가치가 있습니다. 주요 사용자는 다음과 같습니다:

• 마케팅 팀: 캠페인 개인화, 잠재 고객 세분화, 이메일, 광고, 푸시 알림과 같은 채널 전반에 걸친 고객 여정 조정을 위해.
• 제품 팀: 제품 내 사용자 행동 이해, 인앱 경험 개인화, 기능 채택 분석을 위해.
• 데이터 및 분석 팀: 비즈니스 인텔리전스, 보고, 예측 모델링을 위한 깨끗하고 신뢰할 수 있는 고객 데이터 소스를 만들기 위해.
• 고객 지원 팀: 서비스 상호 작용 중에 고객의 360도 뷰를 확보하여 더 나은 맥락과 빠른 해결책을 제공하기 위해.

CDP는 데이터베이스를 포함하지만 그 이상입니다. 표준 데이터베이스는 수동적인 저장 시스템인 반면, CDP는 고객 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 능동적인 시스템입니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

• 마케터를 위해 특별히 제작됨: CDP는 종종 비기술적인 사용자가 세그먼트를 만들고 데이터를 분석할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.
• 내장된 ID 확인: CDP는 다른 소스의 고객 프로필을 자동으로 병합하는 전문 알고리즘을 가지고 있습니다.
• 사전 구축된 커넥터: 다양한 마케팅 및 데이터 도구와의 통합 기능이 제공되어 데이터 수집 및 활성화를 단순화합니다.
• 실시간 데이터 흐름: 많은 CDP는 실시간으로 데이터를 수집하고 활성화하도록 설계되었으며, 이는 일반적인 데이터베이스 설정으로는 달성하기 어렵습니다.

본질적으로 CDP는 데이터베이스, ID 확인, 세분화 및 통합 기능을 단일 관리 플랫폼으로 패키지화합니다.