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Best 2 고객 데이터 플랫폼 AI tools for 데이터

Popular 고객 데이터 플랫폼 AI tools in 데이터 include Ortto 및 Heyario, helping you work more efficiently.

Paid

Heyario

heyario는 기업이 고객의 동의를 얻어 모든 웹사이트에서 상품 수준의 구매 내역에 액세스할 수 있도록 하는 API입니다. 실제 구매 행동에 대한 깊은 통찰력을 제공하여 초개인화 마케팅을 강화하고, 반품을 줄이며, 고객 생애 가치를 높입니다.

고객 데이터 플랫폼
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Freemium

Ortto

Ortto는 고객 데이터, 마케팅 자동화 및 분석을 통합하는 AI 기반 올인원 플랫폼입니다. 기업이 이메일, SMS, 푸시 알림 및 실시간 채팅을 통해 개인화된 데이터 기반 고객 여정을 생성할 수 있도록 지원합니다. 여러 도구를 하나로 통합함으로써 Ortto는 기업이 고객을 더 효과적으로 유치, 전환 및 유지하도록 돕고, 고객 라이프사이클의 전체적인 관점과 모든 상호 작용을 최적화하는 도구를 제공합니다.

실시간 채팅
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About 고객 데이터 플랫폼

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 여러 소스에서 퍼스트 파티 고객 데이터를 수집하고 통합하여 각 고객에 대한 단일하고 일관되며 완전한 뷰를 구축하는 시스템입니다. 웹사이트, 앱, CRM 시스템과 같은 터치포인트에서 데이터를 수집한 다음, ID를 확인하여 영구적인 사용자 프로필을 생성합니다. 이 통합 데이터베이스를 통해 기업은 개인화된 마케팅을 추진하고, 고객 서비스를 향상시키며, 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다. 다른 데이터 도구와 달리 CDP는 다른 시스템에서 접근할 수 있도록 설계되어 고객 인텔리전스의 중앙 허브 역할을 합니다.

핵심 기능

  • 데이터 수집 및 통합: 다양한 온라인 및 오프라인 소스에서 데이터를 수집하여 단일 저장소에 통합합니다.
  • ID 확인: 다른 장치 및 채널의 데이터 포인트를 단일 고객 프로필로 연결합니다.
  • 고객 세분화: 행동, 거래 및 인구 통계 데이터를 기반으로 동적 고객 세그먼트를 생성합니다.
  • 데이터 활성화: 통합된 프로필과 세그먼트를 마케팅, 분석 및 고객 서비스 도구로 전송하여 실행합니다.

사용 사례

CDP는 주로 전자상거래, 미디어, SaaS와 같은 B2C 산업의 마케팅, 제품 및 데이터 팀에서 사용됩니다. 옴니채널 마케팅 전략을 실행하고, 웹사이트 및 앱의 사용자 경험을 개인화하며, 다양한 터치포인트에 걸친 전체 고객 여정을 이해하는 데 필수적입니다.

선택 요령

고객 데이터 플랫폼을 선택할 때는 기존 기술 스택과의 통합 기능, ID 확인 엔진의 정교함, 실시간 데이터 대 배치 데이터 처리 능력, GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 및 거버넌스 규정 지원 여부를 고려해야 합니다. 또한 주요 초점이 분석인지, 오케스트레이션인지, 아니면 둘 다인지 평가해야 합니다.

Featured tool rankings

고객 데이터 플랫폼 use cases

1

초개인화 마케팅 캠페인 생성

전자상거래 마케팅 관리자는 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 매우 구체적인 고객 세그먼트를 구축합니다. 지난 7일 동안 '러닝화' 카테고리의 제품을 세 번 이상 보았지만 구매하지 않은 사용자를 필터링합니다. 그런 다음 CDP는 이 세그먼트를 활성화하여 사용자 목록을 이메일 마케팅 도구로 보내 러닝화 10% 할인을 제공하는 타겟 캠페인을 진행하고, 광고 플랫폼으로 보내 리타겟팅 광고를 실행합니다. 이는 일반적인 캠페인에 비해 더 높은 전환율을 가져옵니다.

2

일관된 옴니채널 고객 경험 제공

소매 회사의 고객 서비스 상담원이 전화를 받습니다. 헬프데스크 소프트웨어 내에서 CDP가 제공하는 통합 고객 프로필을 볼 수 있습니다. 이 프로필에는 고객의 최근 웹사이트 활동, 실제 매장에서의 마지막 구매, 모바일 앱을 통해 이전에 제출한 지원 티켓이 표시됩니다. 이 완전한 맥락을 바탕으로 상담원은 고객에게 정보를 반복해서 묻지 않고도 관련성 있고 효율적인 지원을 제공할 수 있습니다. 이는 고객이 상호 작용하는 채널에 관계없이 원활한 경험을 만들어냅니다.

3

제외 목록으로 낭비되는 광고비 절감

SaaS 회사의 디지털 광고 담당자는 기존 고객에게 신규 고객 확보 광고를 보여주는 것을 피하고 싶어합니다. 그들은 CDP를 사용하여 '활성 구독' 상태인 모든 사용자의 동적 세그먼트를 만듭니다. 이 세그먼트는 Google Ads 및 Facebook Ads와 같은 광고 플랫폼에 제외 목록(또는 제외 타겟)으로 자동 동기화됩니다. 신규 고객이 가입하면 CDP는 거의 실시간으로 세그먼트를 업데이트하여 광고비가 신규 잠재 고객 확보에만 집중되도록 보장하고 광고 투자 수익(ROAS)을 개선합니다.

4

전체 고객 여정 분석

미디어 구독 서비스의 제품 관리자는 CDP를 사용하여 첫 접점부터 전환까지의 사용자 행동을 이해합니다. 통합된 데이터를 분석하여, 소셜 미디어 링크를 통해 콘텐츠에 처음 참여한 후 가격 페이지를 방문하고 나중에 마케팅 이메일을 여는 사용자가 구독할 가능성이 가장 높다는 것을 발견합니다. CDP만이 제공할 수 있는 교차 채널 뷰에서 얻은 이 통찰력을 통해 소셜 미디어 콘텐츠에 더 많이 투자하고 가격 페이지를 방문하는 사용자를 위한 후속 이메일을 맞춤화하여 사용자 여정을 최적화할 수 있습니다.

5

예측 리드 스코어링 활성화

B2B 마케팅 운영팀은 CDP를 머신러닝 모델과 통합합니다. CDP는 웹사이트 행동, 콘텐츠 다운로드, 이메일 참여 및 CRM의 기업 정보 데이터를 포함하여 각 리드에 대한 풍부하고 통합된 데이터셋을 모델에 제공합니다. 그런 다음 모델은 전환 가능성을 나타내는 예측 점수를 계산합니다. 이 점수는 CDP에 다시 기록된 다음 CRM에 동기화되어 영업팀이 성사 가능성이 가장 높은 리드에 대한 아웃리치 노력을 우선순위로 정할 수 있게 하여 영업 효율성과 전환율을 높입니다.

6

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 관리 간소화

데이터 개인 정보 보호 책임자는 CDP를 사용자 동의 및 데이터 요청을 관리하기 위한 중앙 시스템으로 사용합니다. 유럽의 사용자가 GDPR에 따라 '잊힐 권리' 요청을 제출하면, 책임자는 CDP에서 해당 사용자의 통합 프로필을 찾습니다. 단일 조치로 CDP 내에서 사용자의 데이터를 삭제하거나 익명화하는 프로세스를 트리거할 수 있을 뿐만 아니라, 이메일 플랫폼 및 분석 도구와 같은 연결된 모든 다운스트림 시스템에 삭제 요청을 보낼 수 있습니다. 이는 규정 준수를 중앙 집중화하고 단순화하여 수작업과 오류 위험을 줄입니다.

고객 데이터 플랫폼 FAQ

고객 데이터 플랫폼(CDP)이란 무엇인가요?

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 영구적이고 통합된 고객 데이터베이스를 생성하는 소프트웨어 유형입니다. 주요 역할은 웹사이트, 앱, CRM과 같은 다양한 소스에서 퍼스트 파티 데이터를 수집하고, ID 확인을 통해 해당 데이터를 정리 및 결합하며, 각 고객에 대한 단일 360도 뷰를 구축하는 것입니다. 이 통합 프로필은 마케팅 자동화 플랫폼, 분석 도구, 고객 지원 소프트웨어와 같은 다른 시스템에서 접근할 수 있게 하여 보다 개인화되고 일관된 고객 경험을 가능하게 합니다.

CDP, CRM, DMP의 차이점은 무엇인가요?

이 시스템들은 모두 고객 데이터를 관리하지만 주요 목적이 다릅니다:

  • CDP (고객 데이터 플랫폼): 모든 소스(익명 및 알려진, 온라인 및 오프라인)에서 데이터를 수집하여 고객의 단일 통합 뷰를 만드는 데 중점을 둡니다. 이 통합 데이터를 다른 모든 도구와 공유하도록 구축되었습니다.
  • CRM (고객 관계 관리): 주로 알려진 고객 및 잠재 고객과의 직접적인 상호 작용(예: 영업 전화, 지원 티켓)을 관리합니다. 영업 및 서비스 팀을 위한 참여 시스템입니다.
  • DMP (데이터 관리 플랫폼): 광고 목적으로 익명의 제3자 데이터(쿠키 및 장치 ID 등)를 관리합니다. 광고 캠페인에서 잠재 고객 타겟팅 및 세분화를 위해 설계되었으며 일반적으로 데이터 보존 기간이 더 짧습니다.
올바른 고객 데이터 플랫폼을 선택하는 방법은 무엇인가요?

올바른 CDP를 선택하는 것은 특정 비즈니스 요구에 따라 다릅니다. 다음 주요 요소를 고려하십시오:

  • 데이터 소스 및 대상: CDP가 사용하는 데이터 소스(웹사이트, 모바일 앱, POS)와 데이터를 활성화하려는 대상(이메일, 광고, 분석)에 대해 사전 구축된 커넥터가 있는지 확인하십시오.
  • ID 확인: 플랫폼이 다른 장치 및 채널에서 사용자 ID를 어떻게 일치시키는지 평가하십시오. 결정론적(예: 이메일) 또는 확률적 일치를 사용합니까?
  • 실시간 기능: 현장 개인화와 같은 사용 사례에 실시간 데이터 처리가 필요한지 또는 배치 처리가 충분한지 결정하십시오.
  • 사용자 친화성: 마케팅 팀이 IT나 개발자에게 크게 의존하지 않고 세그먼트와 캠페인을 얼마나 쉽게 구축할 수 있는지 평가하십시오.
  • 확장성 및 비용: 가격 모델(종종 데이터 양이나 프로필에 기반함)을 고려하고 회사의 성장에 따라 확장할 수 있는지 확인하십시오.
누가 고객 데이터 플랫폼을 사용해야 하나요?

고객 데이터 플랫폼은 여러 터치포인트에서 대량의 고객 데이터를 보유한 B2C 기업에 가장 가치가 있습니다. 주요 사용자는 다음과 같습니다:

  • 마케팅 팀: 캠페인 개인화, 잠재 고객 세분화, 이메일, 광고, 푸시 알림과 같은 채널 전반에 걸친 고객 여정 조정을 위해.
  • 제품 팀: 제품 내 사용자 행동 이해, 인앱 경험 개인화, 기능 채택 분석을 위해.
  • 데이터 및 분석 팀: 비즈니스 인텔리전스, 보고, 예측 모델링을 위한 깨끗하고 신뢰할 수 있는 고객 데이터 소스를 만들기 위해.
  • 고객 지원 팀: 서비스 상호 작용 중에 고객의 360도 뷰를 확보하여 더 나은 맥락과 빠른 해결책을 제공하기 위해.
CDP는 또 다른 데이터베이스에 불과한가요?

CDP는 데이터베이스를 포함하지만 그 이상입니다. 표준 데이터베이스는 수동적인 저장 시스템인 반면, CDP는 고객 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 능동적인 시스템입니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

  • 마케터를 위해 특별히 제작됨: CDP는 종종 비기술적인 사용자가 세그먼트를 만들고 데이터를 분석할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.
  • 내장된 ID 확인: CDP는 다른 소스의 고객 프로필을 자동으로 병합하는 전문 알고리즘을 가지고 있습니다.
  • 사전 구축된 커넥터: 다양한 마케팅 및 데이터 도구와의 통합 기능이 제공되어 데이터 수집 및 활성화를 단순화합니다.
  • 실시간 데이터 흐름: 많은 CDP는 실시간으로 데이터를 수집하고 활성화하도록 설계되었으며, 이는 일반적인 데이터베이스 설정으로는 달성하기 어렵습니다.

본질적으로 CDP는 데이터베이스, ID 확인, 세분화 및 통합 기능을 단일 관리 플랫폼으로 패키지화합니다.