Agenta

Agenta는 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 효과적으로 구축, 평가 및 모니터링하는 데 필요한 인프라를 제공하는 포괄적인 오픈 소스 LLMOps 플랫폼입니다. 분산된 프롬프트, 사일로화된 팀 협업, 체계적인 평가 부족과 같은 LLM 개발의 일반적인 과제를 단일 정보 소스를 제공하여 해결합니다. 이 플랫폼은 개발자, 제품 관리자 및 도메인 전문가를 한데 모아 구조화된 데이터 기반 워크플로우를 통해 신뢰할 수 있는 AI 제품을 만들 수 있도록 설계되었습니다.

Agenta 사용 방법

Agenta를 시작하는 과정은 간단합니다: 1. Agenta 웹 UI에서 새 프롬프트(완성형 프롬프트 또는 채팅 애플리케이션)를 만듭니다. 2. 다양한 구성을 실험하고 변경 사항을 버전 제어를 위한 Git 브랜치처럼 작동하는 변형(variant)에 커밋합니다. 3. 만족스러우면 특정 변형 버전을 개발, 스테이징 또는 프로덕션과 같은 환경에 배포합니다. 4. 마지막으로 Agenta Python SDK를 사용하거나 API를 직접 호출하여 배포된 프롬프트를 애플리케이션의 코드베이스에 통합합니다.

Agenta의 핵심 기능

• 통합 프롬프트 관리: 프롬프트와 모델을 나란히 비교할 수 있는 통합 플레이그라운드, 완전한 버전 기록, 비개발자를 위한 사용자 친화적인 UI를 제공합니다.
• 체계적인 평가: LLM-as-a-judge 또는 사용자 지정 코드를 사용한 자동 평가를 지원하고, 인간의 피드백 및 주석을 통합하며, 프로덕션 애플리케이션 모니터링을 위한 온라인 평가를 제공합니다.
• 포괄적인 관찰 가능성: 모든 요청을 추적하여 장애를 디버깅하고, 비용 및 지연 시간을 모니터링하며, 사용자 피드백을 수집하고, 클릭 한 번으로 프로덕션 문제를 테스트 케이스로 전환합니다.
• 팀 협업: 개발자, 제품 관리자 및 도메인 전문가가 협력하여 프롬프트를 실험, 버전 관리 및 디버깅할 수 있도록 사일로를 허무는 중앙 허브입니다.
• 모델 및 프레임워크 독립성: 모든 LLM 제공업체(OpenAI, Cohere, Vertex AI 등)와 호환되며 LangChain 및 LlamaIndex와 같은 인기 있는 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.
• 오픈 소스: MIT 라이선스로 게시되어 자체 호스팅, 수정 및 상업용 프로젝트에서 제한 없이 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Agenta의 사용 사례

Agenta는 RAG 시스템, 챗봇 또는 AI 에이전트와 같은 복잡한 LLM 기반 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하는 팀에 이상적입니다. 프로덕션 AI 제품의 신뢰성과 성능을 체계적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 프로젝트에서 기술 및 비기술 팀원 간의 원활한 협업을 촉진하는 표준화된 LLMOps 워크플로우를 구축하려는 조직에도 완벽하게 적합합니다.

Agenta의 장점

Agenta의 주요 장점은 혼란스러운 '감에 의존한' 테스트를 구조화된 증거 기반 프로세스로 전환하는 능력입니다. 애플리케이션 성능, 비용 및 오류에 대한 완전한 가시성을 제공하여 팀이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 오픈 소스이며 OpenTelemetry와 같은 개방형 표준을 기반으로 구축되었기 때문에 공급업체 종속을 방지하고 기존 기술 스택에 쉽게 통합할 수 있습니다. 협업 기능은 도메인 전문 지식이 개발 수명 주기에 효과적으로 통합되도록 보장합니다.

가격 및 플랜

Agenta는 다양한 요구에 맞는 여러 플랜을 제공합니다:

• Hobby: 2명의 사용자, 월 5,000개의 추적, 월 20개의 평가 및 30일 데이터 보존 기간을 포함하는 무료 플랜입니다.
• Pro: 월 49달러로, 3명의 사용자(추가 좌석당 20달러), 월 10,000개의 추적, 무제한 평가 및 90일 보존 기간을 포함합니다.
• Business: 월 399달러로, 무제한 좌석, 월 1백만 개의 추적, 역할 기반 접근 제어(RBAC), SOC2 보고서 및 365일 보존 기간을 제공합니다.
• Enterprise: 대규모 요구 사항을 위한 볼륨 가격, 자체 호스팅 배포 옵션, 전담 지원, 맞춤형 SLA 및 감사 로그를 제공하는 맞춤형 플랜입니다.