BlickState
BlickState는 AI 에이전트의 타임 트래블 디버깅을 위한 고급 도구로, 개발자가 에이전트 도구 실행 실패 시점의 정확한 밀리초 단위로 …
BlickState는 AI 에이전트의 타임 트래블 디버깅을 위한 고급 도구로, 개발자가 에이전트 도구 실행 실패 시점의 정확한 밀리초 단위로 전체 메모리 상태를 복원하고 검사할 수 있도록 합니다. 이는 블랙박스 에이전트 동작을 투명하고 검사 가능한 프로세스로 전환하여 AI 엔지니어의 디버깅 속도를 크게 향상시킵니다.
UsageGuard
UsageGuard는 AI 개발 및 관찰 가능성을 위한 올인원 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 모든 주요 LLM에 액세스할 수 있는 통합 API를 …
UsageGuard는 AI 개발 및 관찰 가능성을 위한 올인원 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 모든 주요 LLM에 액세스할 수 있는 통합 API를 제공하여 원활한 모델 전환을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈급 보안, 포괄적인 비용 관리 및 실시간 모니터링에 중점을 두어 기업이 AI 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 구축, 확장 및 관리할 수 있도록 지원합니다.
FinetuneDB
FinetuneDB는 개발자를 위한 올인원 AI 미세 조정 플랫폼입니다. 고품질 데이터셋 구축, Llama 3 및 GPT-4o mini와 같은 모델 …
FinetuneDB는 개발자를 위한 올인원 AI 미세 조정 플랫폼입니다. 고품질 데이터셋 구축, Llama 3 및 GPT-4o mini와 같은 모델 미세 조정부터 단일 보안 플랫폼에서의 배포 및 지속적인 평가에 이르기까지 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM) 생성의 전체 워크플로우를 간소화합니다.
Portkey
Portkey는 GenAI 개발자를 위한 포괄적인 LLMOps 플랫폼입니다. 1600개 이상의 모델에 액세스할 수 있는 통합 AI 게이트웨이와 관찰 가능성, …
Portkey는 GenAI 개발자를 위한 포괄적인 LLMOps 플랫폼입니다. 1600개 이상의 모델에 액세스할 수 있는 통합 AI 게이트웨이와 관찰 가능성, 프롬프트 관리, 비용 제어 및 보안 도구를 제공합니다. 향상된 신뢰성, 확장성 및 거버넌스를 통해 프로토타입에서 프로덕션까지 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 한 곳에서 간소화하세요.
Athina
Athina는 팀이 LLM 애플리케이션을 10배 더 빠르게 구축, 테스트 및 모니터링할 수 있도록 설계된 협업 AI 개발 플랫폼입니다. …
Athina는 팀이 LLM 애플리케이션을 10배 더 빠르게 구축, 테스트 및 모니터링할 수 있도록 설계된 협업 AI 개발 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링, 평가, 실험, 주석 및 프로덕션 모니터링을 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. Athina는 기술 및 비기술 사용자 모두를 지원하여 원활한 협업과 고품질의 신뢰할 수 있는 AI 시스템 배포를 보장합니다.
LangWatch
LangWatch는 LLM 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 최적화하기 위한 올인원 오픈소스 플랫폼입니다. 시뮬레이션된 사용자 환경을 통한 AI 에이전트 테스트에 …
LangWatch는 LLM 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 최적화하기 위한 올인원 오픈소스 플랫폼입니다. 시뮬레이션된 사용자 환경을 통한 AI 에이전트 테스트에 특화되어 있어 팀이 프로덕션 전에 리그레션 및 엣지 케이스를 포착할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 관찰 가능성, 평가, 최적화 및 가드레일을 결합하여 AI 애플리케이션의 신뢰성, 보안 및 성능을 보장합니다.
Dify
Dify는 프로덕션 준비가 된 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 오픈 소스 로우코드 AI 개발 플랫폼입니다. RAG 파이프라인, …
Dify는 프로덕션 준비가 된 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 오픈 소스 로우코드 AI 개발 플랫폼입니다. RAG 파이프라인, 광범위한 모델 지원 및 완전한 관찰 가능성을 기반으로 하는 AI 에이전트 및 워크플로우 생성을 가능하게 하여 아이디어에서 배포까지 전체 개발 수명 주기를 단순화합니다.
Autoblocks
Autoblocks는 AI 개발팀이 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 테스트, 평가 및 출시할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼입니다. …
Autoblocks는 AI 개발팀이 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 테스트, 평가 및 출시할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼입니다. 의료 및 금융과 같은 고위험 산업을 위해 설계되었으며, 개발자와 주제 전문가(SME) 간의 협업을 간소화하여 신뢰할 수 있는 AI 챗봇 및 에이전트의 배포를 가속화합니다.
Union.ai
Union.ai는 복잡한 AI 및 머신러닝 워크플로우를 오케스트레이션하기 위한 엔터프라이즈급 프로덕션 지원 플랫폼입니다. 오픈소스 Flyte를 기반으로 구축되어 팀이 비교할 …
Union.ai는 복잡한 AI 및 머신러닝 워크플로우를 오케스트레이션하기 위한 엔터프라이즈급 프로덕션 지원 플랫폼입니다. 오픈소스 Flyte를 기반으로 구축되어 팀이 비교할 수 없는 성능과 효율성으로 복합 AI 시스템을 구축, 제공 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 데이터와 ML 간의 격차를 해소하고, '스케일 투 제로'와 같은 기능으로 클라우드 비용을 최적화하며, 원활한 통합 경험을 통해 개발자 속도를 향상시킵니다.
Weights & Biases
Weights & Biases는 개발자가 더 나은 모델을 더 빠르게 구축할 수 있도록 지원하는 선도적인 MLOps 플랫폼입니다. 머신러닝 팀이 …
Weights & Biases는 개발자가 더 나은 모델을 더 빠르게 구축할 수 있도록 지원하는 선도적인 MLOps 플랫폼입니다. 머신러닝 팀이 실험을 추적하고, 데이터 세트를 버전 관리하며, 모델 수명 주기를 관리하고, 원활하게 협업할 수 있도록 돕습니다. 학술 연구부터 기업 수준의 AI 개발까지 모든 분야에 이상적입니다.
Humanloop
Humanloop는 기업용 LLM 평가 및 관찰 가능성 플랫폼입니다. AI 애플리케이션을 개발, 평가, 모니터링하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공하여 …
Humanloop는 기업용 LLM 평가 및 관찰 가능성 플랫폼입니다. AI 애플리케이션을 개발, 평가, 모니터링하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공하여 팀이 신뢰할 수 있는 AI 제품을 자신 있게 출시하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 코드 우선 및 UI 우선 워크플로우를 통해 엔지니어, 제품 관리자, 도메인 전문가 간의 협업을 촉진합니다.
PromptLayer
PromptLayer는 AI 엔지니어링을 위한 포괄적인 워크벤치로, 프롬프트 관리, 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이를 …
PromptLayer는 AI 엔지니어링을 위한 포괄적인 워크벤치로, 프롬프트 관리, 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 팀은 모든 프롬프트와 에이전트를 버전 관리, 테스트 및 모니터링할 수 있으며, 기술 및 비기술 이해관계자 간의 협업을 촉진하여 프로덕션 준비가 된 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 확장할 수 있습니다.
Laminar
Laminar는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 설계된 오픈 소스 관찰 가능성 및 평가 플랫폼입니다. LLM …
Laminar는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 설계된 오픈 소스 관찰 가능성 및 평가 플랫폼입니다. LLM 기반 시스템을 추적, 평가 및 디버깅하기 위한 포괄적인 도구를 제공합니다. 주요 기능으로는 실시간 추적, 브라우저 에이전트 관찰 가능성, 대화형 플레이그라운드 및 통합 데이터셋 관리가 있으며, 개발에서 프로덕션까지 전체 MLOps 수명 주기를 단순화합니다.
Myple
Myple은 개발자가 프로덕션 수준의 AI 애플리케이션을 구축, 확장 및 보호할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼입니다. 오픈 소스 SDK, …
Myple은 개발자가 프로덕션 수준의 AI 애플리케이션을 구축, 확장 및 보호할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼입니다. 오픈 소스 SDK, 강력한 CLI, 사용자 정의 가능한 템플릿 및 인기 서비스와의 통합을 포함한 다양한 도구를 제공합니다. 벡터 스토리지, 에이전트 도구 관리 및 강력한 보안과 같은 기능을 통해 Myple은 초기 빌드부터 배포 및 모니터링에 이르는 전체 AI 개발 수명 주기를 간소화하여 팀이 뛰어난 개발자 경험(DX)으로 개인화된 AI 경험을 제공할 수 있도록 합니다.