Orq.ai

Orq.ai는 소프트웨어 및 제품 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 개발하고 확장할 수 있도록 지원하기 위해 구축된 포괄적인 엔드투엔드 생성형 AI 협업 플랫폼입니다. 초기 실험부터 프로덕션 배포 및 지속적인 모니터링에 이르기까지 전체 애플리케이션 라이프사이클을 위한 통합 환경을 제공함으로써 LLM으로 구축하는 데 따르는 고유한 과제를 해결합니다. 이 플랫폼은 기술 및 비기술 팀원 간의 사일로를 허물고 엔지니어, 제품 관리자 및 도메인 전문가 간의 원활한 협업을 촉진하도록 설계되었습니다.

Orq.ai의 핵심은 AI 개발을 위한 중앙 신경 시스템 역할을 하며, 프롬프트를 관리하고, 모델 성능을 평가하며, 에이전트 AI 시스템의 신뢰성을 보장하는 강력한 도구를 제공합니다. 비용, 지연 시간 및 출력 품질에 대한 구체적인 데이터와 가시성을 제공하여 팀이 '느낌에 의존하는' 개발 방식을 넘어설 수 있도록 돕습니다. 보안 및 규정 준수에 중점을 둔 Orq.ai는 SOC 2 인증을 받았으며 GDPR을 준수하며, 엄격한 기업 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드, VPC 및 온프레미스를 포함한 유연한 배포 옵션을 제공합니다.

Orq.ai 사용 방법

Orq.ai 사용은 전체 AI 애플리케이션 라이프사이클을 포괄하는 구조화된 워크플로우를 따릅니다:

1. 통합 및 설정: Node.js(`npm install @orq-ai/node`) 또는 Python(`pip install orq-ai-sdk`)용으로 제공된 SDK를 사용하여 한 줄의 코드로 Orq.ai를 프로젝트에 통합하는 것으로 시작합니다.
2. 모델 연결: AI 게이트웨이를 사용하여 널리 사용되는 공개 모델이든 자체 비공개, 미세 조정된 버전이든 선호하는 AI 모델에 단일 통합 API를 통해 연결합니다.
3. 실험: 실험 단계에서는 플랫폼의 플레이그라운드를 사용하여 프롬프트 및 LLM 구성을 테스트하고 개선합니다. A/B 테스트를 실행하고, 회귀 테스트를 위한 데이터 세트를 관리하며, 다양한 모델의 출력을 비교하여 사용 사례에 가장 적합한 설정을 찾을 수 있습니다.
4. 평가: 프로덕션에 배포하기 전에 내장 또는 사용자 지정 평가자를 활용하여 오프라인 환경에서 LLM 앱 출력의 품질, 정확성 및 일관성을 평가합니다.
5. 배포: 생성형 AI 기능을 완벽하게 제어하여 배포합니다. 정확도를 높이기 위해 고급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구현합니다. 프롬프트에 대한 버전 관리를 설정하고, 모델 장애에 대한 폴백 및 재시도를 구성하며, 카나리 릴리스를 사용하여 특정 사용자 세그먼트에 안전하게 업데이트를 배포합니다.
6. 관찰 가능성 및 모니터링: 라이브 상태가 되면 관찰 가능성 대시보드를 사용하여 애플리케이션을 실시간으로 모니터링합니다. 빠른 디버깅을 위해 AI 에이전트가 트리거한 모든 이벤트를 추적하고, 비용 및 지연 시간에 대한 세분화된 통찰력을 얻으며, 고성능을 유지하기 위해 이상 징후에 대한 경고를 설정합니다.
7. 협업: 비기술 팀원이 플랫폼을 통해 직접 프롬프트를 편집하고 관리할 수 있도록 하여 프롬프트 로직을 애플리케이션 코드와 분리합니다. 이렇게 하면 변경 사항이 더 이상 전체 코드 릴리스를 필요로 하지 않으므로 업데이트 프로세스가 간소화됩니다.

Orq.ai의 핵심 기능

• 실험 스위트: 프로덕션 전에 LLM과 프롬프트를 엄격하게 테스트하기 위한 프롬프트 최적화, A/B 테스트, 데이터 세트 관리 및 오프라인 평가자 도구를 포함합니다.
• 고급 배포 제어: AI 기능의 원활하고 안정적인 롤아웃을 보장하기 위한 버전 관리, 라우팅 엔진, 카나리 릴리스, 자동 폴백 및 재시도 기능을 제공합니다.
• 검색 증강 생성(RAG): 모델을 외부 지식에 기반하여 출력의 정확성과 관련성을 향상시키는 고급 RAG 파이프라인을 구축하고 관리합니다.
• 포괄적인 관찰 가능성: 라이브 애플리케이션에 대한 완전한 가시성을 위해 상세한 추적, 비용 관리 대시보드, 고급 로깅, 이상 징후 탐지 및 성능 분석을 제공합니다.
• AI 게이트웨이: 비공개 및 미세 조정된 모델을 포함한 광범위한 AI 모델에 연결하여 모델 관리를 단순화하는 통합 API입니다.
• 개발자 우선 도구: 모든 플랫폼 구성 요소에 대한 강력한 SDK(Node.js, Python) 및 전체 API 액세스를 제공하여 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수: SOC 2 인증, GDPR 준수 및 EU AI 법과 일치합니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC), PII 마스킹 및 유연한 배포 옵션(클라우드, VPC, 온프레미스)을 제공합니다.
• 협업 허브: 엔지니어, 제품 관리자 및 주제 전문가가 함께 AI 애플리케이션을 개발하고 개선할 수 있는 중앙 플랫폼입니다.

Orq.ai의 사용 사례

Orq.ai는 정교한 AI 솔루션을 구축하는 다양한 조직에 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, Evergrowth.io와 같은 AI 네이티브 회사는 복잡한 프롬프트 로직을 관리하고 AI 제품의 핵심 기능을 제어하는 데 사용합니다. ODYSS와 같은 회사는 플랫폼을 활용하여 고객을 위한 '디지털 동료'를 구축하고, 평가 도구를 사용하여 여러 LLM의 일관성과 정확성을 보장합니다. 헬스케어 기술 분야에서 Caro Health는 Orq.ai를 사용하여 개발 프로세스를 구조화함으로써 상당한 시간을 절약하고 LLM 품질을 향상시켰습니다. 또한 Generative AI Strategy와 같은 회사에서 기술 및 비기술 팀원 간의 원활한 협업을 가능하게 하여 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 공동으로 개발할 수 있도록 합니다.

Orq.ai의 장점

Orq.ai의 주요 장점은 엔드투엔드 통합 접근 방식입니다. 전체 LLM 앱 라이프사이클을 위한 단일 플랫폼을 제공함으로써 여러 이질적인 도구를 꿰맬 필요가 없습니다. 이는 팀이 더 빠르게 반복하고 코드 릴리스 없이 프롬프트를 관리할 수 있으므로 효율성을 높입니다. 플랫폼의 강력한 협업 초점은 조직의 사일로를 허물어 더 좋고 견고한 AI 제품을 만듭니다. 또한 포괄적인 관찰 가능성 및 제어 기능은 팀이 성능, 비용 및 보안에 대한 완전한 가시성을 확보하고 애플리케이션을 확장할 수 있다는 자신감을 줍니다. 엔터프라이즈급 보안 및 유연한 배포에 대한 약속은 엄격한 규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 조직에게 신뢰할 수 있는 선택이 되게 합니다.

가격 및 플랜

Orq.ai는 다양한 팀 규모와 요구에 맞게 계층화된 가격 구조를 제공합니다:

• 무료 플랜: 시작하는 개인 및 소규모 팀에 이상적입니다. 1,000개의 로그(제한 있음), 사용자 1명, 분당 100회 API 호출 속도 제한, 3일 로그 및 추적 보존, 50MB의 스토리지를 포함합니다. 통합 모델 API, 프롬프트 엔지니어링 및 대시보드와 같은 핵심 기능이 포함됩니다.
• 프로 플랜(월 €250): AI 시스템을 적극적으로 배포하고 모니터링하는 팀을 위해 설계되었습니다. 무료 플랜의 모든 것을 포함하며 제한이 증가합니다: 25,000개의 로그, 사용자 5명, 분당 1,500회 API 호출, 30일 보존 및 2.5GB 스토리지. 또한 표준 SLA 및 Slack/Teams 지원이 추가됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜(맞춤 가격): 상당한 AI 워크로드와 맞춤형 요구 사항이 있는 대규모 조직을 위해 맞춤 제작되었습니다. 프로 플랜의 모든 기능과 함께 맞춤형 로그 및 속도 제한, 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 온프레미스/VPC 배포, 고급 RAG-as-a-Service, 엔터프라이즈 SLA가 포함된 전담 솔루션 엔지니어와 같은 프리미엄 기능을 제공합니다.