Autoblocks

Autoblocks는 AI 팀이 자신감을 가지고 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 설계된 엔드투엔드 플랫폼입니다. 특히 오류, 데이터 유출 또는 예측 불가능한 모델 동작이 심각한 결과를 초래할 수 있는 의료, 금융, 법률과 같은 고위험 산업에서 직면하는 과제를 해결합니다. Autoblocks는 느린 수동 QA 프로세스와 취약한 테스트 스크립트를 프로토타이핑, 검증 및 지속적인 모니터링을 위한 통합된 자동화 시스템으로 대체합니다.

플랫폼의 핵심 철학은 개발자, 주제 전문가(SME) 및 프로덕션 데이터 간의 격차를 해소하는 것입니다. 지속적인 피드백 루프를 생성함으로써 Autoblocks는 AI 모델이 기술적 지표에서 우수한 성능을 보일 뿐만 아니라 실제 비즈니스 결과 및 사용자 기대치와도 일치하도록 보장합니다. 이러한 협업적 접근 방식은 팀이 위험을 관리하고 규정 준수를 보장하며 고품질 AI 제품을 더 빨리 출시하는 데 도움이 됩니다.

Autoblocks 사용 방법

Autoblocks는 명확한 5단계 프로세스를 통해 기존 개발 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.

1. 연결: 기존 AI 에이전트, 모델(예: LLM), 프롬프트 및 평가 로직에 Autoblocks를 쉽게 연결합니다. LangChain 및 DSPy와 같은 인기 있는 프레임워크를 포함한 현재 기술 스택과 함께 작동하도록 설계되었으며, 전면적인 개편이 필요하지 않습니다.
2. 테스트: 자체 테스트 케이스를 정의하고 가져오거나, Autoblocks를 활용하여 실제 프로덕션 데이터를 기반으로 수천 개의 동적 테스트 케이스를 자동으로 생성합니다. 이를 통해 가장 중요한 엣지 케이스와 실제 시나리오를 포괄할 수 있습니다.
3. SME와 협력: 주제 전문가를 초대하여 특수 제작된 인터페이스를 통해 모델 출력을 검토하고 구조화된 피드백을 제공하도록 합니다. 이 귀중한 인간의 통찰력은 평가 로직에 자동으로 코딩되어 테스트를 더 스마트하고 관련성 있게 만듭니다.
4. 검토 및 배포: 포괄적인 테스트 및 평가 대시보드에서 풍부한 통찰력을 분석합니다. 최적의 구성을 찾기 위해 프롬프트 변형을 대규모로 반복합니다. 성능에 확신이 생기면 최상의 버전을 직접 배포합니다.
5. 모니터링 및 반복: 출시 후 프로덕션 모니터링을 설정하여 AI 에이전트의 성능을 실시간으로 추적합니다. Autoblocks는 새 데이터를 기반으로 테스트 세트와 평가 지표를 자동으로 업데이트하여 배포 후에도 지속적인 개선을 가능하게 합니다.

Autoblocks의 핵심 기능

• 동적 테스트 케이스 생성: 실제 사용자 상호 작용을 기반으로 관련 테스트 케이스를 자동으로 생성하여 예기치 않은 입력에 대한 강력한 테스트를 보장합니다.
• SME 맞춤형 평가 지표: 도메인 전문가의 정성적 피드백을 정량적이고 자동화된 평가 기준으로 변환합니다.
• 지속적인 개선 루프: 테스트, SME 피드백 및 프로덕션 데이터 간의 루프를 닫아 AI 에이전트가 모든 반복에서 개선되도록 합니다.
• 레드팀 및 시뮬레이션: 수천 개의 실제 상호 작용을 시뮬레이션하여 사용자에게 영향을 미치기 전에 약점, 엣지 케이스 및 위험한 동작을 사전에 식별할 수 있습니다.
• HIPAA 및 SOC 2 Type 2 준수: 엔터프라이즈급 보안을 제공하고 엄격한 산업 규정을 준수하여 의료 및 기타 규제 분야의 민감한 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.
• 전체 스택 통합: 벤더 종속 없이 기존 코드베이스, 프레임워크 및 CI/CD 파이프라인과 유연하게 통합됩니다.
• AI 위험 및 신뢰 센터: AI 안전을 관리하고, 위험을 모니터링하며, 기업 이해 관계자를 위해 모델 동작의 투명성을 보장하는 중앙 집중식 허브입니다.
• 협업 워크플로우: 개발자, 제품 관리자 및 도메인 전문가 간의 원활한 협업을 촉진하도록 설계된 통합 작업 공간입니다.

Autoblocks의 사용 사례

Autoblocks는 신뢰성과 안전성이 가장 중요한 정교한 AI 애플리케이션을 구축하는 팀에 이상적입니다. 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 규제 산업: 의료, 금융 및 법률 팀은 Autoblocks를 사용하여 규정 준수(예: HIPAA)를 관리하고, 위험을 완화하며, AI 도구가 안전하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.
• 고급 AI 챗봇 및 에이전트: 복잡한 다중 턴 대화형 에이전트를 구축하는 개발자는 광범위한 사용자 상호 작용에서 예측 가능하고 유용한 동작을 보장할 수 있습니다.
• AI 제품 개발 가속화: 기업은 테스트 및 검증을 자동화하여 프로토타입에서 프로덕션까지의 개발 수명 주기를 대폭 단축할 수 있습니다.
• AI와 비즈니스 목표의 연계: 제품 팀은 AI 성능을 운영 비용 절감, 규정 준수 보장 또는 고객 만족도 향상과 같은 주요 비즈니스 지표에 직접 연결할 수 있습니다.

Autoblocks의 장점

Autoblocks를 사용함으로써 AI 팀은 다음과 같은 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

• 향상된 신뢰성: 실제 시나리오에 대해 엄격하게 테스트되었음을 확신하며 AI 제품을 출시합니다.
• 속도 향상: 수개월의 수동 작업에서 수 분의 자동화된 평가로 테스트 시간을 대폭 단축합니다.
• 협업 개선: 기술팀과 비즈니스팀 간의 장벽을 허물어 최종 제품이 모든 요구 사항을 충족하도록 합니다.
• 사전 위험 관리: 잠재적인 오류, 편향 및 보안 취약점이 프로덕션에 도달하기 전에 식별하고 수정합니다.
• 지속적인 품질 개선: 실제 데이터와 전문가 피드백을 기반으로 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되는 자가 개선 시스템을 구축합니다.

가격 및 플랜

Autoblocks는 다양한 규모의 팀에 맞는 계층별 가격 구조를 제공하며, 무료 시작 옵션이 있습니다.

• 스타트업 플랜: 월 199달러. 처리 데이터 5GB, 점수 50,000개, 데이터 보존 1개월, 최대 3명의 사용자가 포함됩니다.
• 성장 플랜: 월 799달러. 처리 데이터 20GB, 점수 100,000개, 데이터 보존 3개월, 최대 5명의 사용자가 포함됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 대용량 또는 개인 정보에 민감한 애플리케이션을 위해 설계된 이 플랜은 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포 옵션, HIPAA BAA, 프리미엄 지원 및 무제한 확장성을 제공합니다.

팀은 유료 플랜을 약정하기 전에 플랫폼의 핵심 기능을 경험하기 위해 무료로 빌드를 시작할 수 있습니다.