Freeplay

Freeplay는 AI 애플리케이션 개발의 전체 라이프사이클을 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 올인원 플랫폼입니다. 엔지니어와 도메인 전문가를 포함한 AI 팀이 효과적으로 협업하고 고품질 AI 제품을 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다. Freeplay는 긴밀한 '데이터 플라이휠'을 생성하여 지속적인 개선을 촉진하며, 종종 혼란스러운 AI 개발 프로세스를 체계적이고 테스트 가능하며 데이터 기반의 워크플로우로 전환합니다.

이 플랫폼은 구축, 테스트, 학습이라는 세 가지 핵심 기둥을 중심으로 구축되었습니다. 프롬프트와 모델을 관리하고, 맞춤형 평가를 정의하며, 엄격한 실험을 실행하고, 프로덕션 성능을 모니터링하며, 사용자 상호작용 데이터를 분석하는 데 필수적인 도구를 제공합니다. 이러한 통합 접근 방식은 단편적인 솔루션의 필요성을 없애고 팀이 아이디어 구상에서 배포 및 반복에 이르기까지 자신감과 효율성을 가지고 나아갈 수 있도록 합니다.

Freeplay 사용 방법

Freeplay를 사용하려면 기존 개발 워크플로우에 도구를 통합하여 지속적인 개선 사이클을 만들어야 합니다:

1. 통합: Freeplay의 경량 SDK 및 API를 코드베이스에 통합하는 것으로 시작합니다. 이는 프로덕션 환경에 지연 시간 영향을 주지 않는 비침입적 프로세스입니다.
2. 구축 및 프롬프트 엔지니어링: 맞춤형 플레이그라운드를 사용하여 OpenAI, Anthropic, Google Vertex와 같은 다양한 LLM 제공업체의 프롬프트를 작성, 테스트 및 비교합니다. 기능 플래그처럼 프롬프트와 모델 구성을 관리하고 버전 관리합니다.
3. 테스트 및 평가: 제품의 요구 사항에 맞는 품질 지표를 측정하는 맞춤형 평가(evals)를 정의합니다. 배치 테스트와 실험을 실행하여 프롬프트나 에이전트 파이프라인의 모든 변경 사항의 영향을 정량화합니다. Freeplay는 전체 테스트 스위트를 자동으로 실행할 수 있습니다.
4. 배포 및 모니터링: 자신감을 가지고 AI 기능을 출시합니다. LLM 관찰 가능성 도구를 사용하여 개발에서 프로덕션에 이르기까지 모든 LLM 상호작용에 대한 즉각적인 검색 및 검토 기능을 활용합니다. 문제를 사전에 감지하기 위해 경고를 설정합니다.
5. 학습 및 반복: 프로덕션 모니터링 데이터와 고객 피드백을 활용하여 실행 가능한 통찰력을 얻습니다. 다중 플레이어 데이터 검토 및 레이블링 워크플로우를 사용하여 상호작용을 분석하고, 패턴을 식별하며, 미세 조정이나 추가 실험을 위한 고품질 데이터셋을 생성합니다.

Freeplay의 핵심 기능

• 프롬프트 및 모델 관리: 엄격한 A/B 테스트 및 실험을 위해 기능 플래그처럼 프롬프트 및 모델 변경 사항을 버전 관리하고 배포합니다.
• 맞춤형 평가(Evals): 제품의 고유한 요구 사항에 맞는 품질 및 성능을 측정하기 위해 맞춤형 평가 지표를 생성하고 미세 조정합니다.
• LLM 관찰 가능성: 개발 및 프로덕션 환경 모두에서 모든 LLM 상호작용을 즉시 검색하고 검토하여 AI 애플리케이션의 성능에 대한 깊은 가시성을 확보합니다.
• 맞춤형 플레이그라운드: 모든 LLM 제공업체를 위한 프롬프트를 작성하고 결과를 나란히 빠르게 비교할 수 있는 중앙 허브입니다.
• 배치 테스트 및 실험: 앱이나 코드에서 자동화된 테스트를 시작하여 모든 변경 사항의 영향을 체계적으로 측정합니다.
• 프로덕션 모니터링 및 경고: 평가 및 고객 피드백을 사용하여 실시간으로 문제를 감지하고 실행 가능한 경고를 수신합니다.
• 데이터 검토 및 레이블링: 팀이 프로덕션 데이터를 분석하고, 레이블을 지정하며, 통찰력을 도출할 수 있는 협업 워크플로우입니다.
• 데이터셋 관리: 프로덕션 로그를 구조화된 테스트 케이스, 골든 세트 및 미세 조정 데이터셋으로 손쉽게 변환합니다.

Freeplay의 사용 사례

Freeplay는 빠르게 성장하는 스타트업부터 포춘 100대 기업에 이르기까지 다양한 기업의 신뢰를 받고 있습니다. 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 에이전트 AI 개발: 엔드투엔드 관찰 가능성을 통해 복잡한 AI 에이전트를 구축, 평가 및 모니터링합니다.
• 전자상거래 AI: 전자상거래 플랫폼을 위한 AI 기능을 생성하고 개선하여 변경 사항이 고객 경험에 긍정적인 영향을 미치도록 보장합니다.
• SaaS 제품 향상: Help Scout 및 Postscript에서 입증된 바와 같이 신뢰할 수 있고 고성능인 AI 기능을 기존 SaaS 제품에 통합합니다.
• 멀티모달 AI 워크플로우: 음성, 비전 및 기타 양식을 포함하는 애플리케이션을 테스트하고 최적화합니다.
• 엔터프라이즈 AI 배포: 프라이빗 호스팅 및 SOC 2 규정 준수와 같은 기능으로 규제 산업에서 AI 애플리케이션의 보안, 제어 및 신뢰성을 보장합니다.

Freeplay의 장점

Freeplay의 주요 장점은 통합된 엔드투엔드 접근 방식입니다. 분산된 툴체인을 단일의 응집력 있는 플랫폼으로 대체하여 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 반복 속도 가속화: 팀들은 반복 속도와 프롬프트 개선 효율성이 최대 10배 증가했다고 보고합니다.
• 자신감 증가: '감에 의존한 프롬프팅'에서 체계적이고 테스트 가능한 워크플로우로 전환하여 기능의 영향에 대한 확신을 가지고 출시합니다.
• 협업 강화: 엔지니어, 제품 관리자 및 도메인 전문가가 AI 개발 프로세스에 참여할 수 있는 공통 플랫폼입니다.
• 엔터프라이즈급 보안: SOC 2 Type II 및 GDPR을 준수하며, 프라이빗 클라우드 호스팅, SSO 및 세분화된 역할 기반 접근 제어(RBAC) 옵션을 제공합니다.
• 완벽한 개발자 제어: 경량 SDK 및 API는 새로운 프레임워크를 요구하거나 프로덕션 지연 시간을 발생시키지 않고 모든 스택에 통합됩니다.

가격 및 플랜

Freeplay는 모든 규모의 팀에 맞는 유연한 가격 구조를 제공합니다:

• 무료 플랜: 월 $0. 모든 기능, 무제한 사용자, 무제한 자동 평가, 월 10,000회 완료, 1개 프로젝트, 월 10회 테스트 실행을 포함합니다.
• 성장 플랜: 월 $500부터 시작. 무료 플랜의 모든 것을 포함하며, 월 100,000회 완료, 5개 프로젝트, 월 50회 테스트 실행으로 제한이 증가합니다. 14일 무료 평가판도 포함됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 대용량 요구에 맞게 설계되었으며, 성장 플랜의 모든 것과 함께 자체 호스팅, SSO/SAML, SLA, 전담 AI 엔지니어 지원 및 맞춤형 교육 세션과 같은 기능을 포함합니다.

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