Confident AI

Confident AI는 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 DeepEval의 제작자들이 개발하고 Y Combinator의 지원을 받는 포괄적인 LLM 평가 및 관찰 가능성 플랫폼입니다. 엔지니어링 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 체계적으로 벤치마킹, 보호 및 향상시키기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 플랫폼은 개발 및 테스트에서 프로덕션 모니터링에 이르기까지 전체 LLM 라이프사이클을 관리하기 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공하여 AI 시스템이 신뢰할 수 있고 비용 효율적이며 지속적으로 개선되도록 보장합니다.

동급 최고의 메트릭과 고급 추적 기능을 통합함으로써 Confident AI는 팀이 일화적인 증거를 넘어 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 성능 저하를 방지하고, 프롬프트와 모델을 최적화하며, 기술 및 비기술적 이해 관계자 모두에게 명확하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 유수 기업들의 신뢰를 받고 있으며 강력한 오픈 소스 커뮤니티를 보유하고 있으며 매일 수십만 건의 평가를 수행합니다.

Confident AI 사용 방법

Confident AI의 설정 및 사용은 개발자 우선의 간소화된 프로세스로 몇 분 안에 완료할 수 있습니다.

1. DeepEval 설치: 첫 번째 단계는 사용 중인 프레임워크에 관계없이 기존 개발 환경에 오픈 소스 DeepEval 라이브러리를 설치하는 것입니다. 명령어는 간단한 `pip install deepeval`입니다.
2. 메트릭 선택: RAG 평가, 요약 또는 답변 관련성과 같은 특정 사용 사례에 맞춰진 30개 이상의 사전 구축된 'LLM-as-a-judge' 메트릭 중에서 선택하십시오. 고유한 요구 사항에 맞는 사용자 지정 메트릭을 만들 수도 있습니다.
3. 코드에 연결: LLM 애플리케이션 함수에 간단한 데코레이터(`@observe`)를 사용하여 평가를 코드에 직접 통합합니다. 이를 통해 선택한 메트릭을 프로그래밍 방식으로 적용하고 테스트 케이스를 구성할 수 있습니다.
4. 평가 실행: 평가 스크립트를 실행하여 상세한 테스트 보고서를 생성합니다. 이 보고서는 CI/CD 파이프라인에서 회귀를 포착하는 데 도움이 되며, 통합된 추적 관찰 가능성을 사용하여 LLM 파이프라인의 개별 구성 요소를 분석하고 디버깅하여 약점과 개선 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

Confident AI의 핵심 기능

• 엔드투엔드 평가: 다양한 프롬프트, 모델 및 구성의 성능을 측정하고 비교하여 애플리케이션에 가장 적합한 설정을 식별합니다.
• 회귀 테스트: CI/CD 파이프라인에 자동화된 단위 테스트를 구현하여 LLM 회귀를 완화하고, 새로운 변경 사항이 기존 기능을 손상시키지 않도록 보장하며, 자신감 있는 배포를 가능하게 합니다.
• 추적 기능이 있는 구성 요소 수준 평가: LLM 파이프라인을 개별 구성 요소(예: 검색, 생성)로 분해하고 각 구성 요소에 맞춤형 메트릭을 적용합니다. 추적은 효과적인 디버깅 및 반복을 위한 심층적인 가시성을 제공합니다.
• DeepEval 통합: 널리 채택된 강력한 DeepEval 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 구축되어 개발자에게 친숙하고 강력한 기반을 제공합니다.
• 데이터 세트 및 프롬프트 관리: 평가 데이터 세트를 큐레이팅하고 주석을 달기 위한 클라우드 기반 데이터 세트 편집기와 프롬프트 버전 관리 및 관리 도구가 포함되어 있습니다.
• 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수: HIPAA 및 SOC2 규정 준수, 다중 데이터 상주 옵션(미국 및 EU), 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 데이터 마스킹 및 온프레미스 호스팅 옵션을 제공합니다.
• 코드 없는 프롬프트 플레이그라운드: 비기술 팀 구성원이 코드를 작성하지 않고도 프롬프트를 실험하고 평가할 수 있는 직관적인 인터페이스입니다.

Confident AI의 사용 사례

Confident AI는 다목적이며 다음을 포함한 광범위한 LLM 애플리케이션을 지원합니다.

• 검색 증강 생성(RAG) 시스템: 검색된 컨텍스트의 품질, 컨텍스트에 대한 생성된 답변의 충실도 및 전반적인 답변 관련성을 평가합니다.
• LLM 챗봇 및 가상 비서: 다중 턴 대화에서 대화 품질, 작업 완료, 안전성 및 일관성을 테스트합니다.
• LLM 에이전트: 에이전트의 추론 능력, 도구 사용 및 복잡한 다단계 작업 완료 능력을 평가합니다.
• 비용 최적화: 다양한 모델과 프롬프트를 비교함으로써 팀은 성능 요구 사항을 충족하면서 추론 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있는 구성을 식별할 수 있습니다.
• 이해 관계자 조정: 시간 경과에 따른 AI 성능 개선을 보여주는 명확하고 공유 가능한 보고서를 생성하여 이해 관계자를 설득하고 제품 결정을 정당화합니다.

Confident AI의 장점

이 플랫폼은 LLM으로 구축하는 팀에게 상당한 이점을 제공합니다.

• 시간 및 비용 절감: 수동 평가의 지루한 프로세스를 자동화하여 팀의 주당 수백 시간을 절약하고 불필요한 추론 비용을 절감합니다.
• 자신감 향상: 회귀가 자동으로 포착될 것이라는 확신을 가지고 금요일에도 변경 사항을 배포할 수 있습니다.
• 개발자 친화적 및 팀 접근성: 코드 우선 통합으로 개발자를 위해 구축되었지만 직관적인 대시보드와 코드 없는 도구는 제품 관리자 및 기타 팀 구성원이 통찰력에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
• 신뢰할 수 있는 오픈 소스: DeepEval의 신뢰성과 활발한 커뮤니티를 활용하여 신뢰할 수 있고 지속적으로 개선되는 평가 프레임워크를 보장합니다.
• 안전하고 확장 가능: 최대 데이터 제어를 위한 온프레미스 배포를 포함하여 보안, 규정 준수 및 확장성을 위한 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.

가격 및 플랜

Confident AI는 필요에 따라 확장할 수 있는 계층형 가격 구조를 제공합니다.

• 무료: 플랫폼을 탐색하는 개인을 위한 영구 무료 플랜입니다. DeepEval 테스트 보고서, LLM 추적 및 프롬프트 버전 관리가 포함되며, 프로젝트 1개, 주당 테스트 실행 5회, 데이터 보존 기간 1주로 제한됩니다.
• 스타터(사용자당 월 $19.99부터): ROI를 증명하는 팀을 위해 설계되었습니다. 무료 플랜의 모든 기능과 전체 단위/회귀 테스트 스위트, 사용자 지정 메트릭, 인간 참여 피드백 및 이메일 지원이 포함됩니다. 월 2만 LLM 추적부터 시작하며 데이터 보존 기간은 1개월입니다.
• 프리미엄(사용자당 월 $139.99부터): 미션 크리티컬 제품을 출시하는 팀을 위한 플랜입니다. 스타터의 모든 기능과 온라인 성능 알림, 데이터 세트 개정 내역, 다중 턴 시뮬레이션, 코드 없는 프롬프트 플레이그라운드 및 전용 지원 채널이 포함됩니다. 월 7만 5천 LLM 추적부터 시작하며 데이터 보존 기간은 6개월입니다.
• 엔터프라이즈(맞춤형 가격): 대규모, 강화된 보안 및 규정 준수 요구 사항을 위한 플랜입니다. 프리미엄의 모든 기능과 무제한 사용자, 프로젝트 및 추적, 온프레미스 배포, SSO, SOC2, 전용 24/7 기술 지원 및 사용자 지정 통합이 포함됩니다.