Evidently AI

Evidently AI는 AI 제품의 안전성, 신뢰성 및 성능을 보장하기 위해 설계된 강력한 테스트 및 평가 플랫폼입니다. LLM 환각 및 데이터 유출부터 탈옥 및 연쇄 오류에 이르기까지 AI 시스템이 기존 소프트웨어와는 다른 독특한 방식으로 실패한다는 점을 인식하여, Evidently는 대규모 언어 모델(LLM)과 전통적인 머신러닝(ML) 모델을 모두 테스트, 평가 및 모니터링하기 위한 포괄적인 스택을 제공합니다.

이 플랫폼은 6,000개 이상의 GitHub 스타를 보유한 신뢰할 수 있는 오픈 소스 도구를 기반으로 구축되어 투명성과 확장성을 제공합니다. 이를 통해 AI 팀은 단순한 정확도 지표를 넘어 전체적인 AI 품질 시스템을 구축할 수 있습니다. RAG 파이프라인, AI 에이전트 또는 예측 분류기를 개발하든, Evidently는 시스템의 모든 구성 요소를 검증하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

Evidently AI 사용 방법

Evidently AI는 다양한 개발 및 운영 요구에 맞게 조정할 수 있는 유연한 워크플로우를 제공합니다. 사용자는 주로 두 가지 방식으로 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다.

1. Python SDK를 사용한 로컬 평가: 데이터 과학자 및 MLOps 엔지니어는 오픈 소스 Evidently Python 라이브러리를 사용하여 기존 인프라 내에서 직접 평가를 실행할 수 있습니다. 이는 CI/CD 파이프라인에 회귀 테스트를 통합하거나 로컬 데이터 분석에 이상적입니다. 테스트 실행 후, 사용자는 집계된 보고서(JSON 파일)를 Evidently Cloud에 업로드하여 원시 데이터를 보내지 않고도 시각화, 추적 및 협업을 수행할 수 있습니다.
2. 클라우드 기반 평가: 보다 통합된 경험을 위해 사용자는 원시 데이터, 추적 또는 로그를 Evidently Cloud 플랫폼에 직접 업로드할 수 있습니다. 여기에서 코드가 없는 인터페이스를 사용하여 평가를 트리거하고, 모니터링 대시보드를 설계하고, 경고를 설정하고, 테스트 데이터 세트를 관리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 원시 로그에 대한 액세스가 중요한 LLM 애플리케이션 디버깅에 특히 유용합니다.

이 플랫폼은 또한 MLflow, Prefect, FastAPI와 같은 인기 있는 MLOps 도구와의 통합을 지원하여 기존 ML 서빙 및 모니터링 청사진에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Evidently AI의 핵심 기능

• 포괄적인 평가 지표: 데이터 품질, 데이터 드리프트 및 모델 성능(분류 및 회귀 모두)에 대한 100개 이상의 내장 지표에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 텍스트 데이터 및 임베딩을 위한 특수 지표가 포함됩니다.
• LLM-as-a-Judge: 강력한 LLM을 활용하여 생성형 AI 출력의 품질을 평가합니다. 플랫폼은 사실성, 가이드라인 준수, 어조 및 검색 품질과 같은 기준을 평가하기 위한 템플릿을 제공하며, 이는 간단한 텍스트 프롬프트로 사용자 정의할 수 있습니다.
• 합성 데이터 생성: 특정 사용 사례에 맞춰 엣지 케이스 및 적대적 입력을 포함한 다양하고 현실적인 테스트 케이스를 생성합니다. 이는 시스템 취약점을 사전에 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 지속적인 테스트 및 모니터링: 실시간 대화형 대시보드를 통해 모든 업데이트에 걸쳐 모델 및 데이터 성능을 추적합니다. 이를 통해 성능 저하, 데이터 드리프트 및 새로운 위험을 조기에 감지할 수 있습니다.
• 적대적 및 안전성 테스트: 시스템적으로 AI 시스템을 공격하여 개인정보 유출, 유해 콘텐츠 생성, 탈옥 프롬프트에 대한 취약성과 같은 취약점을 탐색합니다.
• RAG 및 AI 에이전트 테스트: 단일 응답 평가를 넘어 다단계 워크플로우를 검증합니다. RAG 시스템의 검색 정확도를 테스트하고 AI 에이전트의 추론, 도구 사용 및 목표 달성을 평가합니다.
• 경고 및 보고: 실패한 테스트 또는 지표 임계값 위반에 대한 자동 경고를 설정합니다. AI 시스템이 어디서, 왜 고장나는지 정확히 지적하는 명확하고 공유 가능한 보고서를 생성합니다.

Evidently AI의 사용 사례

Evidently AI는 DeepL, Wise, Realtor.com과 같은 스타트업부터 대기업에 이르기까지 수천 개의 회사에서 신뢰받고 있습니다.

• RAG 평가: 챗봇 및 지식 시스템을 구축하는 팀은 Evidently를 사용하여 검색 정확도를 테스트하고, 환각을 방지하며, 생성된 답변의 품질을 보장합니다.
• 적대적 테스트: 보안에 민감한 팀은 이 플랫폼을 사용하여 공격을 시뮬레이션하여 AI 애플리케이션이 민감한 데이터를 유출하거나 안전하지 않은 출력을 생성하지 않도록 보장합니다.
• AI 에이전트 검증: 복잡한 AI 에이전트 개발자는 Evidently를 사용하여 시뮬레이션된 상호 작용을 통해 다단계 추론, 도구 사용 및 전반적인 작업 성공을 검증합니다.
• 예측 시스템 모니터링: MLOps 팀은 Evidently를 사용하여 프로덕션 환경에서 전통적인 ML 모델(예: 분류기, 요약기, 추천 시스템)을 모니터링하고 데이터 드리프트 및 모델 성능을 추적하여 신뢰성을 유지합니다.
• 데이터 품질 보증: 데이터 과학자들은 탐색적 데이터 분석(EDA) 중 및 CI/CD 파이프라인의 일부로 Evidently 보고서를 사용하여 불안정한 기능을 식별하고 데이터 품질 문제가 모델에 영향을 미치는 것을 방지합니다.

Evidently AI의 장점

Evidently AI는 오픈 소스 투명성과 엔터프라이즈급 기능의 결합으로 두각을 나타냅니다.

• 하이브리드 접근 방식: 단일 플랫폼에서 LLM과 전통적인 ML 모델을 모두 지원합니다.
• 오픈 소스 코어: 커뮤니티에서 검증된 평판 좋은 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 하여 투명성과 유연성을 보장합니다.
• 포괄적인 도구: 테스트 데이터 생성부터 지속적인 프로덕션 모니터링까지 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.
• 사용자 친화적: 개발자를 위한 Python SDK와 광범위한 팀 협업을 위한 코드 없는 UI를 모두 제공합니다.
• 실행 가능한 통찰력: 팀이 AI 시스템을 신속하게 디버깅하고 개선하는 데 도움이 되는 명확한 보고서와 대시보드를 제공하는 데 중점을 둡니다.

가격 및 플랜

Evidently AI는 사용자 요구에 따라 확장할 수 있는 계층형 가격 모델을 제공합니다.

• 개발자 플랜(무료): 모든 핵심 평가 기능, 월 10,000개 데이터 행, 30일 데이터 보존 및 커뮤니티 지원을 포함합니다. 취미 프로젝트 및 초기 실험에 이상적입니다.
• 프로 플랜(월 50달러): 무료 플랜에 경고 기능, 월 100,000개 데이터 행, 12개월 보존, 5개 좌석 및 이메일 지원을 추가합니다. 프로덕션 AI 시스템을 개선하고 모니터링하는 데 적합합니다.
• 전문가 플랜(월 399달러부터): 합성 데이터 생성 및 적대적 테스트와 같은 고급 기능, 월 200,000개 데이터 행, 10개 좌석 및 전담 지원을 추가합니다. 복잡한 AI 에이전트 및 애플리케이션 테스트용으로 설계되었습니다.
• 엔터프라이즈 플랜(맞춤형): 맞춤형 제한, 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포 옵션, 프리미엄 지원 및 SLA를 통해 모든 기능을 제공하며, 대규모로 AI를 관리하는 기업에 적합합니다.