EntryPoint AI

EntryPoint AI는 사용자가 독점 및 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 파인튜닝할 수 있도록 지원하는 현대적인 AI 최적화 플랫폼입니다. 맞춤형 데이터셋에 대한 훈련을 통해 모델에게 어떻게 행동해야 하는지를 '보여줌'으로써 프롬프트 엔지니어링의 한계를 해결합니다. 이를 통해 더 높은 품질의 출력, 더 빠른 생성 속도, 그리고 더 예측 가능하고 브랜드에 맞는 응답을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 준비 및 프롬프트 템플릿 작성부터 모델 훈련 및 평가에 이르기까지 전체 파인튜닝 라이프사이클을 한 곳에서 관리할 수 있는 통합된 노코드 인터페이스를 제공합니다.

복잡한 파인튜닝 과정을 쉽게 접근할 수 있게 함으로써 EntryPoint AI는 기업과 개인이 특정 요구에 맞게 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 여러 LLM 제공업체를 지원하여 벤더 종속을 방지하고 사용자가 빠르게 변화하는 AI 세계에 발맞출 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 협업을 위해 구축되어 팀이 함께 데이터셋을 작업하고, 훈련 작업을 추적하며, 비용을 추정하고, 모델 성능을 원활하게 비교할 수 있습니다.

EntryPoint AI 사용 방법

EntryPoint AI 사용은 효율성을 위해 설계된 간단한 노코드 과정입니다:

1. 데이터 준비 및 업로드: 간단한 CSV 형식의 데이터로 시작하세요. 50개의 고품질 예제만으로도 결과를 볼 수 있습니다. 파일을 플랫폼의 새 프로젝트에 직접 업로드하세요.
2. 템플릿으로 형식 지정: 강력한 템플릿 엔진을 사용하여 프롬프트와 완료를 구성하세요. CSV의 입력 변수가 모델에 어떻게 제시될지와 예상 출력 형식을 정의하고, 전체 데이터셋에 변경 사항을 일괄 적용할 수 있습니다.
3. LLM 제공업체에 연결: API 키를 추가하기만 하면 OpenAI와 같은 주요 제공업체의 계정을 통합할 수 있습니다. EntryPoint AI가 복잡한 API 호출과 형식 요구 사항을 처리해 줍니다.
4. (선택 사항) 데이터 합성: 더 많은 훈련 예제가 필요한 경우 데이터 합성 기능을 사용하세요. AI를 활용하여 기존 데이터를 기반으로 새로운 고품질 예제를 자동으로 생성하여 엣지 케이스를 다룰 수 있습니다.
5. 파인튜닝 실행: 기본 모델(예: GPT-3.5 Turbo)을 선택하고, 필요한 경우 하이퍼파라미터를 조정한 후 파인튜닝 작업을 시작하세요. 플랫폼은 비용 추정치를 제공하고 전체 과정을 관리하며, 완료 시 알려줍니다.
6. 테스트 및 배포: 모델이 훈련되면 내장된 플레이그라운드에서 테스트하세요. 그런 다음 팀과 테스트를 위해 프론트엔드 링크를 공유하고, 피드백을 수집하며, 데이터셋을 더욱 보강할 수 있습니다.

EntryPoint AI의 핵심 기능

• 노코드 파인튜닝: 파인튜닝 API의 복잡성을 추상화한 직관적인 사용자 인터페이스.
• 다중 제공업체 지원: 단일 통합 플랫폼을 통해 다양한 LLM 제공업체의 모델을 훈련.
• 데이터 관리: CSV를 통해 쉽게 데이터를 가져오고, 데이터셋을 관리하며, 언제든지 JSONL 또는 CSV로 내보내기.
• 프롬프트 템플릿 엔진: 최상의 결과를 위한 최적의 형식을 찾기 위해 훈련 데이터의 구조를 신속하게 반복.
• AI 기반 데이터 합성: AI가 생성한 관련성 높은 고품질 예제로 데이터셋을 자동으로 확장.
• 팀 협업: 팀원을 초대하여 프로젝트에서 협업하고, 데이터를 관리하며, 파인튜닝 작업을 추적.
• 비용 추정 및 관리: 예상치 못한 요금을 피하기 위해 훈련 및 데이터 합성 비용에 대한 명확한 추정치를 제공.
• 모델 평가 및 플레이그라운드: 전용 환경에서 파인튜닝된 모델을 테스트하고 검증하며, 피드백을 위해 공유.

EntryPoint AI의 사용 사례

EntryPoint AI는 다재다능하며 다음과 같은 광범위한 비즈니스 문제를 해결하는 데 적용될 수 있습니다:

• 콘텐츠 생성: 고품질의 브랜드에 맞는 보고서, 블로그 기사, 소셜 미디어 게시물 및 이메일 제작.
• 태깅 및 분류: 검색, 메타데이터 또는 기능 분석을 위해 데이터를 자동으로 분할하고 콘텐츠에 태그 지정.
• 데이터 추출: 비정형 텍스트에서 핵심 값을 일관된 구조화된 형식으로 추출.
• 작업 우선순위 지정: 맞춤 기준에 따라 지원 문제, 버그 보고서 또는 리드 양식 제출의 우선순위 지정.
• 개인화된 추천: 사용자 기록 및 행동을 기반으로 제품 또는 콘텐츠 추천.
• 사기 탐지: 의심스럽거나 고위험 활동을 식별하도록 모델 훈련.
• 콘텐츠 중재: 사용자가 생성한 텍스트에서 부적절한 콘텐츠를 감지하고 플래그 지정.
• 데이터 보강: 비즈니스 연락처에 대한 산업 또는 맞춤 세그먼트와 같은 새로운 데이터 필드 채우기.

EntryPoint AI의 장점

이 플랫폼은 전통적인 프롬프트 엔지니어링이나 수동 코딩에 비해 상당한 이점을 제공합니다:

• 더 높은 품질 및 예측 가능성: 파인튜닝된 모델은 특정 작업에 맞춰 더 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 출력을 제공합니다.
• 접근성: 심층적인 ML 전문 지식이 없는 비개발자 및 팀이 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.
• 효율성: 데이터 준비부터 배포까지 전체 워크플로우를 간소화하여 상당한 시간과 자원을 절약합니다.
• 비용 및 속도 최적화: 특정 작업에 대해 더 큰 모델과 동등한 성능을 발휘할 수 있는 더 작고 빠른 모델을 사용하여 지연 시간과 API 비용을 절감합니다.
• 확장성: 단일의 복잡한 프롬프트를 유지하는 데 따르는 충돌 없이 데이터셋을 협업적으로 쉽게 관리하고 확장할 수 있습니다.
• 유연성: 벤더 종속을 피하고 여러 제공업체 중에서 작업에 가장 적합한 모델을 사용할 수 있습니다.

가격 및 플랜

EntryPoint AI는 다양한 요구에 맞는 프리미엄 모델과 여러 유료 등급을 제공합니다:

• 무료 플랜: 파인튜닝을 배우고 아이디어를 검증하기 위한 시작점.
• 스타터 플랜: 월 $49. 5,000개의 훈련 예제와 3개의 사용자 좌석 포함. 개인 프로젝트에 이상적.
• 성장 플랜: 월 $99. 25,000개의 훈련 예제와 5개의 사용자 좌석 포함. AI 기반 기능 구축 또는 내부 자동화에 적합.
• 프로 플랜: 월 $249. 100,000개의 훈련 예제, 10개의 사용자 좌석 및 프리미엄 지원 포함. 대용량 애플리케이션 확장을 위해 설계.
• 엔터프라이즈 플랜: 더 높은 한도와 특정 조직 요구에 대한 맞춤형 가격 제공 가능.

참고: LLM 제공업체에서 발생하는 비용(예: 훈련 및 생성을 위한 OpenAI API 사용료)은 EntryPoint AI 구독료와 별도입니다.