Incremental

Incremental은 리테일 미디어의 복잡성을 위해 특별히 제작된 선도적인 측정 및 최적화 플랫폼입니다. 광고 투자 수익률(ROAS)과 같은 지표가 오해의 소지가 있을 수 있는 생태계에서, Incremental은 광고 캠페인의 진정한 증분 효과를 분리하여 명확성을 제공합니다. 중립적인 제3자 중재자 역할을 하여 광고주가 모든 리테일 미디어 네트워크(RMN)에서 편견 없고 정확한 성과 데이터를 받을 수 있도록 보장합니다. 계절성, 프로모션, 가격 책정, 유기적 검색 순위와 같은 외부 요인을 통제함으로써 Incremental은 무엇이 진정으로 매출 성장을 주도하는지에 대한 정확한 이해를 제공합니다.

이 플랫폼은 데이터 과학을 기반으로 구축되었으며, 마케터를 위한 '더 많은 성장의 과학'을 창출하는 것을 목표로 합니다. 단순한 기여 분석을 넘어 커머스 환경에 대한 전체적인 시각을 제공합니다. 이러한 '리테일 인식' 접근 방식은 플랫폼이 미디어, 재고, 가격 책정 및 배치 간의 동적인 상호 작용을 이해하고 깊이 있고 실행 가능한 통찰력을 제공함을 의미합니다. 분 mảnh화된 RMN 세계를 탐색하는 브랜드와 에이전시를 위해 Incremental은 일관된 측정 방법론을 갖춘 단일 정보 소스를 제공하여 진정한 '동일 조건' 비교를 가능하게 합니다.

Incremental 사용 방법

Incremental을 시작하는 것은 기존 워크플로우 및 데이터 소스와 원활하게 통합되도록 설계된 협업 프로세스를 포함합니다.

1. 개인화된 데모 예약: 첫 번째 단계는 Incremental 팀과 데모를 예약하는 것입니다. 이를 통해 귀사의 특정 비즈니스 목표, 과제 및 운영 중인 리테일 미디어 네트워크를 이해할 수 있습니다.
2. 데이터 통합: 플랫폼은 다양한 데이터 소스에 연결됩니다. 여기에는 리테일 미디어 네트워크(예: 아마존 광고, 월마트 커넥트), 디지털 셸프 플랫폼 및 내부 커머스 데이터가 포함됩니다. 이 프로세스는 안전하고 개인 정보를 보호하도록 설계되었습니다.
3. AI 기반 분석: 통합이 완료되면 Incremental의 머신러닝 모델이 작동하기 시작합니다. 캠페인 데이터를 분석하고 수십 개의 외부 변수를 통제하여 각 특정 광고 캠페인에서 생성된 증분 상승 효과를 분리합니다.
4. 통합 대시보드 및 보고: 단일 통합 대시보드에서 모든 성과 데이터에 액세스합니다. 증분 투자 수익률(iROI)과 같은 주요 지표를 추적하고 표준화된 방법론을 사용하여 여러 리테일러의 캠페인 성과를 비교합니다.
5. 최적화 및 계획: 플랫폼의 통찰력을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내립니다. 예산을 성과가 더 좋은 캠페인에 재할당하고 시나리오 계획 도구를 사용하여 미래 예산 변경의 잠재적 영향을 시뮬레이션하여 매출을 예측하고 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다.

Incremental의 핵심 기능

• 증분 매출 최적화: ROAS를 넘어 광고가 매출에 미치는 진정한 인과 관계를 측정하고, 잘못된 기여를 방지하기 위해 외부 요인을 통제합니다.
• 중립적인 제3자 측정: 미디어를 구매하거나 판매하지 않는 회사로서 Incremental은 이해 상충을 제거하고 완전히 편견 없고 신뢰할 수 있는 성과 데이터를 제공합니다.
• 일관된 교차 네트워크 보고: 모든 리테일 미디어 네트워크에 표준화된 측정 방법론을 적용하여 통합 플랫폼에서 성과를 공정하고 쉽게 비교할 수 있습니다.
• 시나리오 계획 및 예측: 사용자가 다양한 예산 시나리오를 시뮬레이션하여 미래의 증분 매출을 예측하고 예산 계획 및 목표 설정에 도움을 주는 강력한 도구입니다.
• 커머스 데이터 엔진: 미디어 성과뿐만 아니라 재고 수준, 검색 순위, 프로모션 및 경쟁 가격과 같은 주요 커머스 동향을 추적하는 강력한 데이터 플랫폼입니다.
• 옴니채널 및 개인 정보 보호: 제3자 쿠키에 의존하지 않는 방법론으로 온라인 및 오프라인 채널 전반의 미디어 투자와 매출을 연결하여 미래 지향적인 측정을 보장합니다.
• 자동화된 보고 및 목표 추적: 매출 및 이익 목표에 대한 진행 상황을 사전에 모니터링하고 자동 업데이트를 제공하며 성과 격차를 줄일 기회를 식별합니다.

Incremental의 사용 사례

CPG 브랜드의 경우: 바이엘과 같은 글로벌 브랜드는 Incremental을 사용하여 아마존과 같은 리테일러에서의 광고 지출을 최적화할 수 있습니다. ROAS에서 iROI로 초점을 전환함으로써 어떤 캠페인이 기존 수요를 포착하는 대신 진정으로 새로운 매출을 창출하는지 식별하여 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다(사례 연구에서 iROI가 32% 향상된 것으로 나타남).

마케팅 에이전시의 경우: 여러 클라이언트 계정을 관리하는 에이전시는 Incremental을 사용하여 투명하고 데이터 기반의 보고서를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 증분 성장의 구체적인 증거로 미디어 전략을 정당화하고 더 현명한 교차 리테일러 예산 할당 권장 사항을 제시할 수 있습니다.

리테일 미디어 구매자의 경우: 미디어 구매자는 이 플랫폼을 사용하여 허영 지표를 넘어설 수 있습니다. 어차피 전환되었을 브랜드 검색 캠페인에 대한 높은 ROAS를 보고하는 대신, 새로운 고객 확보와 수익성 있는 성장을 주도하고 있음을 증명할 수 있으며, 이는 리테일러와의 공동 사업 계획(JBP) 논의에 도움이 됩니다.

Incremental의 장점

Incremental의 주요 장점은 신뢰와 정확성에 대한 약속입니다. 중립적인 제3자로서 정교한 데이터 과학을 사용하여 미디어 플랫폼의 기본 보고 도구에서는 종종 누락되는 명확성을 제공합니다. 실행 가능한 통찰력은 사용자가 성과를 이해할 뿐만 아니라 적극적으로 개선할 수 있도록 합니다. 통합되고 표준화된 뷰는 수많은 시간의 수동 데이터 통합 작업을 절약하고 진정한 전략적 계획을 가능하게 합니다. 마지막으로, 리테일 인식 및 개인 정보 보호 접근 방식은 현대 커머스 환경을 위한 강력하고 미래 지향적인 솔루션입니다.

가격 및 플랜

Incremental은 각 클라이언트의 특정 요구에 맞춰진 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다. 가격은 공개적으로 표시되지 않습니다. 개인화된 견적을 받으려면 잠재 고객은 Incremental 영업팀과 데모를 예약하여 회사의 규모, 데이터 소스 및 비즈니스 목표에 대해 논의하는 것이 좋습니다.