Labellerr Overview

Labellerr는 AI 및 머신러닝 프로젝트를 위한 전체 데이터 준비 워크플로우를 간소화하고 가속화하기 위해 설계된 포괄적인 엔터프라이즈급 데이터 주석 플랫폼입니다. G2 2024년 봄 하이 퍼포머로 인정받고 사용 편의성으로 찬사를 받은 Labellerr는 AI 팀이 전례 없는 속도와 정확성으로 고품질 비전, NLP 및 LLM 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 준비 시간을 최대 90%, 개발 비용을 80%까지 줄여 AI 배포 경로를 단축하도록 설계되었습니다.

고급 자동화, 지능형 분석 및 강력한 품질 보증(QA) 프레임워크를 통합함으로써 Labellerr는 단 몇 주 만에 수백만 개의 이미지와 수천 시간의 비디오를 처리할 수 있습니다. 모든 데이터 유형에 대해 통합된 환경을 제공하여 여러 도구를 사용할 필요를 없애고 복잡한 프로젝트 관리를 단순화합니다. AES-256 암호화, Auth0 인증 및 민감한 데이터를 보호하기 위한 유연한 호스팅 옵션과 같은 엔터프라이즈급 기능으로 보안이 최우선입니다.

Labellerr 사용 방법

Labellerr는 원시 데이터를 ML 준비 자산으로 변환하는 간단한 3단계 프로세스를 제공합니다:

데이터 연결: 다양한 소스에서 데이터 세트를 쉽게 연결합니다. Labellerr는 AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 스토리지 서비스와 원활하게 통합되거나 API를 사용하여 기존 데이터 인프라에 연결할 수 있습니다. 이러한 유연성은 원활하고 안전한 데이터 전송 프로세스를 보장합니다.
프로젝트 생성 및 관리: 강력한 레이블링 엔진을 활용하여 주석 프로젝트를 설정하고 관리합니다. 이 플랫폼은 최첨단 자동화와 인간 참여(human-in-the-loop) 전문 지식을 결합합니다. 직관적인 대시보드를 통해 주석 작업을 정의하고 팀에 할당하며 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 이 시너지는 정확성을 극적으로 향상시키고 10배 빠른 처리 시간을 제공하며 비용을 크게 절감합니다.
ML 준비 데이터 내보내기: 데이터에 주석이 달리고 품질 검사를 통과하면 클릭 한 번으로 내보낼 수 있습니다. Labellerr는 JSON, CSV, COCO, Pascal VOC를 포함한 다양한 표준 및 사용자 지정 형식을 지원하여 거의 모든 머신러닝 프레임워크 또는 개발 환경과의 호환성을 보장합니다.

Labellerr의 핵심 기능

자동화된 레이블링: 프롬프트 기반 레이블링, 모델 지원 레이블링(SAM 포함) 및 액티브 러닝을 활용하여 주석 작업의 최대 80%를 자동화하여 프로세스를 매우 빠르게 만듭니다.
다중 데이터 유형 지원: 이미지(JPG, PNG), 비디오(MP4), 텍스트(TXT), PDF, 오디오(WAV) 및 엔터프라이즈 클라이언트를 위한 DICOM, Lidar, NIFTI와 같은 특수 형식을 포함한 다양한 데이터 유형에 주석을 달 수 있는 단일 플랫폼입니다.
스마트 품질 보증(QA): 사전 훈련된 모델과 정답(ground-truth) 비교를 사용하여 잠재적인 레이블링 오류를 자동으로 식별하고 플래그를 지정하여 수동 품질 검사에 소요되는 시간을 줄입니다.
MLOps 통합: GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML과 같은 환경에 대한 네이티브 통합으로 AI 파이프라인을 간소화하여 데이터 레이블링에서 모델 훈련으로의 원활한 전환을 가능하게 합니다.
고급 분석 및 프로젝트 관리: 주석자 성과, 레이블 분포 및 프로젝트 진행 상황에 대한 상세한 분석을 제공하는 포괄적인 대시보드를 제공하여 관리자가 품질과 효율성을 완전히 제어할 수 있도록 합니다.
엔터프라이즈급 보안: Auth0 인증, 전송 중 TLSv1.2+ 암호화, 저장 데이터 AES-256 암호화, SSO, IP 화이트리스팅 및 상세한 액세스 로그와 같은 기능으로 데이터 보호를 보장합니다.
24/7 전문가 지원: 중요한 프로젝트를 지원하기 위해 24시간 기술 지원을 제공하여 가동 중지 시간을 최소화하고 신속한 문제 해결을 보장합니다.

Labellerr의 사용 사례

Labellerr는 다목적이며 다음을 포함한 광범위한 산업에 서비스를 제공합니다:

자동차: 자율 주행 시스템을 위한 센서 데이터(라이다, 카메라)에 주석을 달아 객체 감지 및 시맨틱 세분화를 포함합니다.
의료: 질병 탐지, 종양 분할 및 진단 AI 모델을 위한 의료 영상(X-레이, MRI, DICOM)에 레이블을 지정합니다.
소매: 재고 관리, 선반 재고 모니터링 및 고객 행동 이해를 위해 매장 내 비디오를 분석합니다.
보안 및 감시: 비디오 피드에서 객체 추적, 얼굴 인식 및 이상 탐지를 통해 AI 기반 보안 시스템을 강화합니다.
농업 기술: 드론 및 위성 이미지에 주석을 달아 작물 건강을 모니터링하고 해충을 식별하며 수확량을 예측합니다.
LLM 및 NLP: 챗봇, 감성 분석 모델 및 음성 인식 시스템 훈련을 위해 텍스트 및 오디오에 주석을 답니다.

Labellerr의 장점

Labellerr는 효율성, 정확성 및 확장성에 중점을 두어 두각을 나타냅니다. 주요 장점으로는 99%의 레이블 정확도 보장, 99배 빠른 레이블링 프로세스 및 상당한 비용 절감이 있습니다. 통합 플랫폼 접근 방식은 기술 스택을 단순화하는 반면, 고급 자동화 및 스마트 QA 기능은 수동 작업과 인적 오류를 최소화합니다. 이 도구는 확장성이 뛰어나 개인 연구원에서부터 복잡하고 대용량 데이터 요구 사항을 가진 대기업에 이르기까지 모든 사람을 만족시킵니다.

가격 및 플랜

Labellerr는 팀의 요구에 따라 확장할 수 있는 유연한 가격을 제공합니다:

연구원 플랜(무료): 학생 및 학술 연구원에게 이상적입니다. 2,500 데이터 크레딧, 1개 좌석, 1개 작업 공간 및 모든 기본 데이터 유형 지원이 포함됩니다.
프로 플랜(월 $499): 소규모 팀 및 비즈니스에 적합합니다. 50,000 데이터 크레딧, 10개 좌석, 무제한 프로젝트 및 SAM 및 액티브 러닝과 같은 고급 자동화 기능에 대한 액세스가 포함됩니다.
엔터프라이즈 플랜(맞춤형): 대규모 조직을 위한 맞춤형 솔루션입니다. 무제한 데이터 크레딧 및 좌석, 여러 작업 공간, SSO, 전용 엔터프라이즈 SLA, 24/7 지원 및 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 배포 옵션을 제공합니다.

추가 좌석 및 데이터 크레딧에 대한 애드온을 사용할 수 있습니다. Labellerr는 또한 시간당 6달러부터 시작하는 전문가 주석가가 있는 완전 관리형 데이터 주석 서비스를 제공합니다.

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