Lavo

Lavo Life Sciences는 고급 AI 가속 결정 구조 예측 기술로 제약 연구 및 개발에 혁명을 일으키고 있습니다. 화학자, 결정학자 및 신약 개발팀을 위해 특별히 설계된 Lavo는 소분자 의약품의 복잡하고 중요한 다형성 문제를 해결합니다. 그 핵심 제품은 결정 구조를 예측, 분석 및 시각화하기 위한 강력한 계산 도구 모음을 제공하는 웹 기반 플랫폼인 Crystal Console입니다. 최첨단 AI를 활용하여 Lavo는 신약 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 시간을 크게 절약하고 운영 비용을 절감하며 중요한 위험을 완화하여 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 합니다.

Lavo 사용 방법

사용자는 셀프 서비스 플랫폼 또는 전용 연구 서비스를 통해 간소화된 워크플로우로 Lavo의 기능을 활용할 수 있습니다:
1. 플랫폼 액세스: 직관적인 웹 기반 Crystal Console을 통해 Lavo와 상호 작용하거나 전문가 주도 프로젝트를 위해 계약 연구 서비스를 의뢰합니다.
2. 데이터 가져오기: CIF 파일과 같은 표준 형식을 사용하여 기존 결정 구조 데이터를 쉽게 업로드합니다. 실험적 검증을 위해 분말 X선 회절(PXRD) 데이터를 원시 데이터 파일(XYE, CSV) 또는 이미지로 업로드하면 AI가 자동으로 디지털화할 수 있습니다.
3. 예측 실행: 가상 다형체 스크리닝을 시작합니다. 플랫폼의 AI는 고급 샘플링 기술과 결합하여 잠재적인 결정 구조를 식별하기 위해 형태 공간을 효율적으로 탐색합니다.
4. 분석 및 시각화: 대화형 3D 뷰어를 사용하여 결정 패킹 및 분자간 상호 작용을 검사합니다. Lavo의 독점적인 신경망(Lavo-NN)과 다양한 양자 역학 방법을 사용하여 전체 에너지 지형을 분석하여 가장 안정적인 다형체를 찾아냅니다.
5. 비교 및 검증: 실험적인 PXRD 패턴을 예측된 구조 라이브러리와 비교하여 샘플에 특정 다형체가 존재하는지 확인하고 계산과 실험 간의 격차를 해소합니다.
6. 내보내기 및 통합: 구조 및 분석 보고서를 포함한 모든 결과를 내부 문서, 출판물 또는 다른 타사 분석 도구와의 통합을 위해 여러 형식(CIF, CSV)으로 원활하게 내보냅니다.

Lavo의 핵심 기능

• AI 기반 결정 구조 예측: 물리적으로 제약된 AI 모델을 사용하여 소분자 의약품의 결정 구조를 예측하는 데 전례 없는 정확성을 제공합니다.
• 가상 다형체 스크리닝: 고처리량 가상 스크리닝을 수행하여 잠재적인 다형체의 포괄적인 지형을 식별하고 상대적 안정성을 평가하여 후기에 나타나는 문제성 형태의 위험을 완화합니다.
• Crystal Console 플랫폼: 구조 가져오기, 대화형 3D 시각화 및 심층 분석을 한 곳에서 중앙 집중화하는 직관적인 웹 기반 인터페이스입니다.
• 고급 에너지 계산: 독점적인 신경망 포텐셜(Lavo-NN)과 다양한 양자 역학 방법을 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 잠재 에너지 지형 분석을 수행합니다.
• PXRD 분석 및 디지털화: 이미지(PNG, JPG, PDF) 및 파일에서 직접 분말 X선 회절 데이터를 추출하고 디지털화한 다음 예측된 구조와 비교할 수 있는 독특한 AI 기반 도구입니다.
• 계약 연구 서비스: 전문 분석이 필요하거나 계산 작업을 아웃소싱하려는 회사를 위해 Lavo의 전문 과학자 팀이 수행하는 전용 지원 및 맞춤형 연구를 제공합니다.

Lavo의 사용 사례

Lavo의 기술은 제약 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 적용 가능합니다:
• 초기 신약 개발: 제약 회사는 초기 단계에서 약물 후보를 스크리닝하여 고체 상태 특성을 이해하고 어떤 후보를 진행할지에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 제형 최적화: 과학자들은 가장 안정적이고 제조 가능한 다형체를 식별하여 약물 제형을 최적화할 수 있으며, 이는 제품 안정성, 유통 기한 및 생체 이용률에 직접적인 영향을 미칩니다.
• 지적 재산 전략: 이 플랫폼은 개선된 특성을 가질 수 있는 새롭고 특허 가능한 다형체를 발견하여 신약의 지적 재산 포트폴리오를 강화하는 데 도움이 됩니다.
• 문제 해결 및 위험 완화: 연구팀은 Lavo를 사용하여 제조 스케일업 중 예기치 않은 결정 형태의 출현과 같은 문제를 조사하고 해결하여 비용이 많이 드는 지연과 잠재적인 배치 실패를 방지할 수 있습니다.

Lavo의 장점

Lavo는 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다:
• 속도 및 효율성: 결정 형태 식별에 소요되는 시간을 수개월의 실험 작업에서 단 몇 시간 또는 며칠의 계산으로 대폭 단축합니다.
• 포괄적인 위험 완화: 개발 일정을 방해하고 규제 장애로 이어질 수 있는 잠재적인 후기 단계 다형체를 사전에 식별합니다.
• 상당한 비용 절감: 광범위하고 시행착오적인 실험 스크리닝의 필요성을 최소화하여 상당한 R&D 자원을 절약합니다.
• 더 깊은 과학적 통찰력: 전통적인 실험 방법으로는 쉽게 놓칠 수 있는 새롭고 잠재적으로 더 바람직한 다형체를 발견합니다.
• 데이터 기반 의사 결정: 후보 선택에서 최종 제형에 이르기까지 신약 개발 과정 전반에 걸쳐 중요한 결정을 지원하기 위한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.

가격 및 플랜

Lavo는 웹사이트에 공개적인 가격 책정 등급을 명시하지 않습니다. 회사는 제약 회사, 생명 공학 회사 및 연구 기관의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 가격 책정 모델로 운영됩니다. 가격은 Crystal Console 플랫폼 액세스, 계산량 또는 전용 계약 연구 서비스 여부에 따라 작업 범위에 따라 결정됩니다. 관심 있는 당사자는 데모를 예약하거나 Lavo 영업팀에 직접 연락하여 프로젝트에 대해 논의하고 맞춤형 견적을 받는 것이 좋습니다.