Liminal

Liminal은 기업이 데이터 보안이나 규정 준수를 저해하지 않으면서 생성형 AI의 힘을 활용할 수 있도록 구축된 포괄적인 보안 및 거버넌스 플랫폼입니다. 규제 산업의 선도적인 조직들로부터 신뢰를 받는 Liminal은 직원과 GPT-4o, Claude 3, Gemini와 같은 다양한 대규모 언어 모델(LLM) 사이에서 안전한 중개자 역할을 합니다. 이 플랫폼은 전체 인력이 AI로 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 동시에 보안 및 개인 정보 보호 팀에 완전한 감독에 필요한 강력한 제어 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

Liminal의 핵심은 독점적인 앙상블 알고리즘을 사용하여 민감한 정보를 감지, 보호 및 재구성하는 강력한 데이터 보호 엔진입니다. 이를 통해 개인 식별 정보(PII), 보호 대상 건강 정보(PHI), 지적 재산 및 영업 비밀과 같은 기밀 데이터가 기업의 보안 환경을 절대 벗어나지 않도록 보장합니다. LLM에 도달하기 전에 데이터를 지능적으로 마스킹하거나 수정하고 응답에서 복원함으로써 Liminal은 사용자 쿼리의 컨텍스트를 유지하여 데이터 노출 없이 정확한 결과를 제공합니다.

Liminal 사용 방법

Liminal을 시작하는 것은 빠르고 간단하게 설계되었으며, 종종 한 시간 이내에 시작하고 실행할 수 있습니다. 프로세스는 일반적으로 다음 단계를 포함합니다:

1. 데모 예약: 첫 번째 단계는 Liminal 팀에 연락하여 맞춤형 데모를 예약하고 특정 조직의 요구 사항을 논의하는 것입니다.
2. 배포: Liminal은 기업 환경 내에서 신속하게 배포할 수 있습니다. 최대 보안을 위해 단일 테넌트 아키텍처를 지원합니다.
3. 구성: 보안 및 IT 관리자는 중앙 허브를 통해 플랫폼을 구성합니다. 여기에는 세분화된 액세스 제어 설정, 데이터 보호 정책 정의(예: 마스킹, 수정 또는 차단할 데이터), 로깅을 위한 기존 ID 공급자(IdP) 및 SIEM과의 통합이 포함됩니다.
4. 사용자 온보딩: 그런 다음 직원은 Liminal의 다양한 도구를 통해 생성형 AI 사용을 시작할 수 있습니다. 여기에는 보안 다중 모델 채팅, Liminal 도우미(모든 웹사이트, 웹 앱 또는 데스크톱 플랫폼에 통합됨), 맞춤형 모델 불가지론적 어시스턴트가 포함됩니다.
5. 보안 상호 작용: 사용자가 프롬프트를 제출하면 Liminal의 엔진이 자동으로 이를 가로채고 구성된 보안 정책을 적용하여 민감한 데이터를 보호하고 정리된 프롬프트를 선택한 LLM으로 보낸 다음 응답을 재구성하여 원활한 사용자 경험을 제공합니다.
6. 모니터링 및 거버넌스: 보안 팀은 상세한 로그, 분석 및 경고 기능을 통해 조직 전체의 모든 AI 사용에 대한 실시간 관찰 가능성을 확보하여 규정 준수를 보장하고 오용을 방지합니다.

Liminal의 핵심 기능

• 보안 다중 모델 게이트웨이: GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 1.5 및 내부 모델을 포함한 다양한 주요 LLM에 대한 무제한의 안전한 액세스를 제공합니다.
• 고급 데이터 보호: 지능형 마스킹 및 수정을 사용하여 프롬프트의 민감한 데이터(PII, PHI, PCI, IP)를 자동으로 감지하고 보호하여 더 나은 AI 응답을 위한 컨텍스트를 보존합니다.
• 원활한 워크플로우 통합(Liminal 도우미): Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce 및 Slack을 포함하여 직원이 사용하는 모든 애플리케이션에 안전한 생성형 AI를 제공하는 컨텍스트 인식 도구입니다.
• 맞춤형 모델 불가지론적 어시스턴트: 조직이 민감한 데이터를 훈련에 사용하지 않고 특정 작업이나 부서에 맞게 조정된 자체 보안 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축, 훈련 및 공유할 수 있도록 합니다.
• 포괄적인 관리 및 관찰 가능성: 보안 팀이 정책을 관리하고 역할 또는 모델별로 액세스를 제어하며 실시간 로깅 및 경고를 통해 모든 AI 상호 작용을 모니터링할 수 있는 단일 허브입니다.
• 개발자 SDK(Liminal Elements): 개발자가 단 몇 줄의 코드로 Liminal의 보안 제어를 맞춤형 직원 또는 고객 대면 애플리케이션에 쉽게 내장할 수 있는 SDK입니다.
• 엔터프라이즈급 규정 준수: 이 플랫폼은 HIPAA를 준수하고 SOC 2 유형 1 및 2 인증을 받았으며 ISO 27001, HITRUST 및 NIST 인증을 위해 노력하고 있어 규제 산업에 이상적입니다.

Liminal의 사용 사례

Liminal은 데이터 보안이 가장 중요한 다양한 산업을 위해 설계되었습니다:

• 의료 및 생명 과학: 임상의와 연구원은 보호 대상 건강 정보(PHI)를 노출하지 않고 AI를 사용하여 환자 데이터를 분석하고 의료 기록을 요약하며 연구를 가속화할 수 있습니다.
• 금융 서비스, 은행 및 신용 조합: 금융 전문가는 규정을 준수하고 민감한 금융 데이터를 보호하면서 시장 분석, 사기 탐지, 고객 서비스 및 보고서 생성을 위해 AI를 활용할 수 있습니다.
• 보험: 팀은 고객 데이터가 안전하다는 확신을 가지고 AI를 사용하여 청구 처리를 간소화하고 위험 평가를 수행하며 정책을 개인화할 수 있습니다.
• 교육: 교육 기관은 학생 개인 정보를 보호하면서 커리큘럼 개발, 학생 지원 및 행정 업무에 생성형 AI를 사용할 수 있습니다.
• 법률 및 전문 서비스: 변호사와 컨설턴트는 고객 기밀을 위협하지 않고 사례 연구 및 문서 검토에 AI를 사용할 수 있습니다.

Liminal의 장점

Liminal은 강력한 보안과 사용자 친화적인 경험의 독특한 조합을 제공합니다. 주요 장점으로는 공용 AI 모델로의 데이터 유출 방지, 규제 준수 보장, 승인되고 사용하기 쉬운 도구를 제공하여 '섀도우 AI'의 위험 제거, 강력한 AI를 어디서나 액세스할 수 있도록 하여 인력 생산성 향상 등이 있습니다. 모델 불가지론적 접근 방식은 유연성을 제공하고 조직의 AI 전략을 미래에 대비할 수 있도록 합니다. 지능형 마스킹 및 재구성에 중점을 두어 보안 조치가 AI 출력의 품질을 저해하거나 사용자 워크플로우를 방해하지 않도록 합니다.

가격 및 플랜

Liminal의 가격 정보는 웹사이트에 공개적으로 나와 있지 않습니다. 엔터프라이즈 중심 플랫폼으로서 사용자 수, 필요한 기능 및 배포 복잡성과 같은 조직의 특정 요구에 맞는 맞춤형 가격 모델로 운영됩니다. 가격 세부 정보를 얻으려면 관심 있는 당사자는 공식 웹사이트를 통해 영업팀에 문의하거나 데모를 예약하는 것이 좋습니다.