Ocular AI

Ocular AI는 멀티모달 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 특별히 설계된 현대 AI 환경의 필수 데이터 레이어로 자리매김하고 있습니다. AI 개발의 주요 병목 현상인 고품질의 잘 구조화된 데이터 가용성 문제를 해결하는 포괄적인 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 엔지니어와 데이터 과학자가 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 포함한 방대한 양의 비정형 데이터를 최첨단 AI 모델 훈련에 사용할 수 있는 '골든 데이터셋'으로 변환할 수 있도록 지원합니다.

이 생태계는 Ocular Foundry와 Ocular Bolt라는 두 가지 주요 구성 요소로 나뉩니다. Ocular Foundry는 사용자가 다양한 클라우드 및 로컬 소스의 데이터를 단일 멀티모달 레이크하우스로 중앙 집중화할 수 있는 핵심 플랫폼입니다. 이를 통해 데이터 사일로를 제거하고 단일 진실 공급원을 제공합니다. Ocular Bolt는 의료 영상이나 법률 문서 분석과 같이 깊은 맥락적 이해가 필요한 작업을 위해 전문 데이터 레이블링 및 모델 평가를 위한 도메인 전문가 네트워크에 대한 액세스를 제공하여 이를 보완합니다.

Ocular AI 사용 방법

Ocular AI 플랫폼의 워크플로우는 원시 데이터에서 훈련된 모델까지 사용자를 안내하는 원활하고 통합된 방식으로 설계되었습니다.

1. 데이터 수집 및 중앙 집중화: AWS S3, Google Cloud Platform, Azure 또는 로컬 스토리지와 같은 데이터 소스를 Ocular 멀티모달 레이크하우스에 연결합니다. 이를 통해 모든 비정형 데이터를 하나의 접근 가능한 위치에 통합합니다.
2. 탐색 및 큐레이션: 강력한 멀티모달 검색을 사용하여 자연어로 데이터를 쿼리합니다. 사전 수동 태깅 없이 비디오와 이미지에서 특정 객체, 장면 또는 음성 구문을 찾을 수 있습니다. 데이터 카탈로그를 사용하여 이러한 결과를 구조화된 데이터셋으로 구성합니다.
3. 주석 및 레이블링: 데이터 주석 프로젝트를 생성합니다. Foundry 데이터 에이전트를 활용하여 AI 기반 자동 레이블링으로 프로세스를 가속화합니다. 복잡한 작업의 경우, 휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop) 워크플로우를 사용하거나 Ocular Bolt를 통해 도메인 전문가를 참여시켜 고정밀 주석을 달 수 있습니다. 프로젝트 관리 도구로 전체 프로세스를 관리하고 데이터셋 버전 관리로 데이터셋 변경 사항을 추적합니다.
4. 모델 훈련 및 평가: 큐레이션되고 레이블이 지정된 데이터셋을 사용하여 플랫폼에서 직접 맞춤형 AI 모델을 훈련합니다. Ocular는 관리형 GPU 클러스터와 확장 가능한 훈련 파이프라인을 제공합니다. 대화형 플레이그라운드에서 다양한 모델과 버전을 비교하여 특정 데이터에 대한 성능을 평가합니다.
5. 통합 및 배포: Ocular AI SDK 및 REST API를 사용하여 플랫폼의 강력한 검색 및 데이터 관리 기능을 자체 애플리케이션 및 MLOps 파이프라인에 통합합니다.

Ocular AI의 핵심 기능

• 멀티모달 데이터 레이크하우스: 연합 소스에서 가져온 제타바이트 규모의 멀티모달 데이터를 저장, 관리 및 구성하는 단일 통합 리포지토리입니다.
• 고급 멀티모달 검색: 자연어 쿼리를 사용하여 비디오, 이미지, 오디오를 검색하여 특정 순간, 객체 또는 대화를 즉시 찾습니다.
• AI 지원 데이터 주석: AI 에이전트(SAM 2 등)와 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 결합하여 대규모 데이터를 효율적으로 레이블링합니다. 분류, 탐지, 분할 등 다양한 주석 유형을 지원합니다.
• 데이터셋 버전 관리 및 프로젝트 관리: 재현 가능한 결과를 위해 데이터셋 변경 사항을 추적하고 작업 및 할당에 대한 세분화된 제어로 대규모 레이블링 프로젝트를 관리합니다.
• 통합 모델 훈련 및 평가: 데이터가 있는 관리형 GPU 인프라에서 맞춤형 모델을 훈련합니다. 대화형 환경에서 모델 성능을 테스트, 비교 및 검증합니다.
• Ocular Bolt: 고품질 데이터 레이블링 및 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)을 위해 의료, 법률, 엔지니어링 등 도메인 전문가 네트워크에 액세스합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: 강력한 보안 프로토콜, 역할 기반 액세스 제어 및 SOC 2, HIPAA와 같은 표준 준수 기능을 제공합니다.
• 원활한 통합: AWS, GCP, Azure 등 주요 클라우드 제공업체, Databricks, Snowflake를 포함한 기존 기술 스택과 연결됩니다.

Ocular AI의 사용 사례

Ocular AI는 대규모 비정형 데이터에 의존하는 야심찬 AI 프로젝트를 진행하는 조직에 이상적입니다. 주요 응용 분야는 다음과 같습니다.

• 자율 주행 차량: 고해상도 도시 이미지 및 비디오를 포함한 페타바이트 규모의 센서 데이터를 처리하고 주석을 달아 인식 모델을 훈련합니다.
• 의료 AI: Ocular Bolt를 통해 의료 전문가의 입력을 받아 MRI, CT, X-레이와 같은 의료 스캔을 분석하고 레이블을 지정하여 진단 모델을 구축합니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트: 방대한 비디오 및 오디오 라이브러리를 카탈로그화하고 검색 가능한 아카이브를 생성하여 콘텐츠 발견 및 분석을 가능하게 합니다.
• 보안 및 감시: 비디오 피드를 분석하여 이상 징후를 감지하고, 객체를 식별하거나, 특정 이벤트를 실시간으로 모니터링합니다.
• 소매 분석: 매장 내 비디오를 분석하여 고객 행동을 이해하고, 매장 레이아웃을 최적화하며, 재고를 관리합니다.

Ocular AI의 장점

Ocular AI는 수직적으로 통합된 솔루션을 제공하여 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 통합 플랫폼: 데이터 관리, 주석, 훈련을 위해 여러 이질적인 도구를 짜깁기할 필요가 없습니다.
• 모델 개발 시간 단축: 데이터 수집에서 모델 평가까지 전체 MLOps 파이프라인을 간소화하여 개발 주기를 크게 단축합니다.
• 우수한 데이터 품질: AI 기반 도구와 전문가의 인간 피드백을 결합하여 매우 정확한 '골든 데이터셋'을 생성할 수 있습니다.
• 확장성 및 성능: 강력한 인프라로 엔터프라이즈 규모의 데이터 볼륨 및 처리 요구 사항을 처리하도록 구축되었습니다.
• 비용 효율성: AI 기반 자동 레이블링 및 관리형 인프라는 맞춤형 AI 구축과 관련된 수작업 및 운영 오버헤드를 줄여줍니다.

가격 및 플랜

Ocular AI는 팀 및 조직의 요구에 따라 확장할 수 있도록 설계된 계층형 가격 구조를 제공합니다. 모든 플랜은 맞춤형 견적을 위해 영업팀에 문의해야 합니다.

• Starter: 기본적인 플랫폼 액세스 및 지원을 제공하며, 시작하는 개인이나 소규모 팀에 적합합니다.
• Team: 성장하는 팀을 대상으로 하며, Starter의 모든 기능과 함께 고급 플랫폼 기능, 향상된 데이터 기능, AI 지원 주석 및 우선 지원을 포함합니다.
• Enterprise: 엄격한 규정 준수 및 보안 요구 사항이 있는 대규모 조직을 위한 가장 포괄적인 플랜입니다. 무제한 리소스, 고급 보안(SOC 2, HIPAA), 엔터프라이즈 통합 및 계정 관리자가 제공하는 24/7 전담 프리미엄 지원이 포함됩니다.