Robovision 개요
Robovision은 기업이 스마트 자동화를 위해 컴퓨터 비전의 힘을 활용할 수 있도록 하는 포괄적인 비전 AI 플랫폼을 제공합니다. 15년 이상의 경험과 6개 대륙에 걸친 1,000개 이상의 성공적인 배포를 통해 Robovision은 기존 운영에 원활하게 통합되는 확장 가능하고 유지 관리 가능한 AI 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되어 공장 운영자, 농부, 의사와 같은 도메인 전문가가 동적 AI 솔루션을 생성하고 재훈련할 수 있도록 합니다. 기계에 지능을 추가함으로써 Robovision은 파트너가 프로세스를 최적화하고 가치를 높이며 혁신과 시장 출시 시간을 단축하도록 돕습니다. 핵심 철학은 '항상 최적화'이며, 하드웨어나 배포 환경에 관계없이 AI가 운영 경험으로부터 지속적으로 학습하는 폐쇄 루프 시스템을 통해 달성됩니다.
Robovision 사용 방법
Robovision 플랫폼은 전체 AI 모델 수명 주기를 명확한 7단계 프로세스로 간소화하여 모든 기술 수준의 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
- 데이터 가져오기: 선호하는 카메라나 비전 설정을 사용하여 시각적 데이터를 캡처하고 Robovision AI 플랫폼에 쉽게 업로드합니다.
- 데이터 주석 달기: 강력하고 직관적인 도구를 활용하여 시각적 데이터에 레이블을 지정하고 주석을 답니다. 보조 그랩컷 및 마그네틱 올가미 도구와 같은 기능은 분할 프로세스의 속도를 크게 향상시킵니다.
- 데이터 큐레이션: 고급 분석을 통해 레이블이 지정된 데이터의 품질을 평가합니다. 이 단계를 통해 '그라운드 트루스'를 정의하고 훈련용 데이터가 깨끗하고 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
- 모델 훈련: AI의 마법이 일어나는 곳입니다. 큐레이션된 대량의 데이터를 업로드하여 특정 요구에 맞는 새로운 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 훈련합니다.
- 모델 테스트: 새로 훈련된 모델의 예측을 설정된 그라운드 트루스와 비교하여 성능을 엄격하게 평가하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
- 모델 최적화: 플랫폼은 데이터 신뢰도 점수를 계산하여 재레이블링에 가장 관련성 높은 데이터 샘플을 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 목표 지향적 접근 방식은 최소한의 노력으로 지속적인 모델 개선을 보장합니다.
- 모델 배포: 최적화가 완료되면 맞춤형 AI 모델을 생산 라인에 바로 사용할 수 있습니다. 클라우드에서 중앙 관리되든, 현장(온프레미스)에 배포되든, 하이브리드 구성으로 배포되든 유연하게 배포할 수 있습니다.
Robovision의 핵심 기능
- 노코드 플랫폼: 프로그래머가 아닌 사람도 정교한 AI 모델을 구축하고 관리할 수 있는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
- 엔드투엔드 워크플로우: 데이터 수집 및 주석 달기부터 모델 훈련, 배포 및 지속적인 최적화까지 모든 단계를 포괄하는 단일 플랫폼입니다.
- 유연한 배포: 다양한 보안, 연결성 및 처리 요구 사항에 맞게 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 토폴로지를 지원합니다.
- 강력한 데이터 주석: 분할 및 객체 감지를 포함하여 빠르고 정확한 이미지 및 비디오 레이블링을 위한 고급 도구를 포함합니다.
- 지속적인 학습 루프: 시스템은 생산 환경의 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습하도록 설계되어 시간이 지나도 모델이 최적화된 상태를 유지하도록 보장합니다.
- 확장성: 플랫폼은 단일 프로젝트에서 여러 사이트에 걸친 전사적 구현에 이르기까지 비즈니스와 함께 성장하도록 구축되었습니다.
- 특화된 애드온: 공간 분석을 위한 3D 기능 및 헬스케어 산업을 위한 특수 도구와 같은 선택적 향상 기능을 제공합니다.
- 산업 표준 준수: ISO25010 및 ISO13485와 같은 주요 산업 표준을 준수하여 특히 규제 부문에서 품질과 신뢰성을 보장합니다.
Robovision의 사용 사례
Robovision은 여러 주요 산업에서 입증된 실적을 보유하고 있습니다.
- 농업: 농업 AI의 선구자인 Robovision은 식물 삽목(예: 장미, 튤립)의 자동 인식, 수확 및 화분 심기와 같은 작업을 위한 기계에 동력을 제공합니다. 이 기술은 전 세계 튤립 구근 시장의 50%를 심는 기계에 필수적입니다.
- 제조: 생산 라인에서 스마트 품질 관리를 향상시킵니다. 여기에는 PCB(인쇄 회로 기판), 라미네이트 바닥재, 구운 제품과 같은 제품에 대한 실시간 결함 감지 및 반도체 산업을 위한 나노 스케일에서의 결함 감지가 포함되어 수율을 높이고 폐기물을 줄입니다.
- 헬스케어: 의료 이미지 분석을 자동화하여 의료 전문가를 지원합니다. AI는 방사선 전문의가 장기를 식별하고 CT 스캔에서 이상을 감지하며 이미지 처리를 표준화하여 생명 과학 분야의 진단 및 연구 워크플로우를 가속화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Robovision의 장점
Robovision은 고급 AI를 접근 가능하고 실용적으로 만들어 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점으로는 도메인 전문가가 자체 솔루션을 구축할 수 있도록 하여 개발 시간을 대폭 단축하고 전문 AI 팀에 대한 의존도를 낮추는 것이 있습니다. 이는 새로운 자동화 프로세스의 시장 출시 시간을 단축시킵니다. 플랫폼의 확장 가능한 아키텍처는 회사가 성장함에 따라 AI 투자 수익이 배가되도록 보장합니다. 천 개가 넘는 배포에서 입증된 견고하고 검증된 특성은 기업이 가장 중요한 자동화 과제에 자신감을 갖고 대처할 수 있도록 합니다.
가격 및 플랜
Robovision은 고객 성공과 연계되도록 설계된 유연하고 확장 가능한 '성장에 따라 지불' 가격 모델을 사용합니다. 가격 구조는 맞춤형 견적을 기반으로 하며 두 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다.
- 플랫폼 라이선스: 데이터 가져오기/내보내기, 모델 훈련 및 배포를 포함한 핵심 플랫폼 기능에 대한 액세스를 제공하는 진입점입니다. 라이선스는 단일 작업 공간에서 여러 사이트로 확장할 수 있습니다.
- 추론 라이선스: 생산 환경에서 모델을 실행하는 데 필요합니다. 가격은 '액터당' 모델을 기반으로 하며, '액터'는 특정 모델, 카메라 또는 다른 AI 구성 요소가 될 수 있습니다. 비용은 배포된 액터의 수와 복잡성에 따라 달라집니다.
3D 기능, 의료 애드온, 전체 GPU 지원 및 전담 고객 지원 서비스와 같은 추가 기능도 제공됩니다. 구체적인 가격 정보를 얻으려면 관심 있는 당사자가 Robovision에 직접 견적을 요청해야 합니다.
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