Robust Intelligence

이제 Cisco의 일부가 된 Robust Intelligence는 기업의 전체 AI 전환 여정을 보호하기 위해 설계된 포괄적인 AI 위험 관리 플랫폼을 제공합니다. AI 모델이 비즈니스 운영에 필수적인 시대에, 이들은 공격에 대한 취약성, 데이터 유출, 바람직하지 않은 결과 및 성능 저하를 포함한 상당한 위험을 초래합니다. Robust Intelligence는 전통적인 머신 러닝에서 최신 생성 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)에 이르기까지 모든 AI 모델의 검증, 보호 및 거버넌스를 자동화하는 통합 솔루션으로 이러한 과제를 정면으로 해결합니다.

이 플랫폼은 사전 예방적 위험 완화 원칙에 따라 구축되어 조직이 결함이 생산에 영향을 미치기 전에 식별하고 수정할 수 있도록 합니다. 모델을 '블랙박스'로 취급함으로써 모든 모델 아키텍처(표 형식, NLP, 컴퓨터 비전 등)에 대한 보편적인 호환성을 제공하고 기존 MLOps 워크플로우에 원활하게 통합됩니다. 이 접근 방식은 데이터 과학 및 보안 팀이 효과적으로 협력하여 AI 시스템이 강력할 뿐만 아니라 견고하고 규정을 준수하며 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

Robust Intelligence 사용 방법

이 플랫폼은 기업의 기존 AI 생태계 내에서 원활한 통합 및 운영을 위해 설계되었습니다. 일반적인 워크플로우는 다음과 같습니다:

1. 연결 및 통합: 데이터 소스와 모델을 Robust Intelligence 플랫폼에 쉽게 연결합니다. 강력한 Python SDK 및 REST API를 사용하여 이 도구를 CI/CD 및 MLOps 파이프라인(예: Databricks, AWS Sagemaker 및 기타 클라우드 환경)에 직접 통합할 수 있습니다.
2. AI 테스트(배포 전): 모델을 배포하기 전에 엄격하고 자동화된 테스트를 거칩니다. 플랫폼은 수백 개의 스트레스 테스트를 실행하고 알고리즘적 레드팀을 수행하여 숨겨진 취약점, 편향 및 엣지 케이스 실패를 발견합니다. 이 프로세스는 표준화된 모델 카드와 감사 기록을 자동으로 생성하여 거버넌스 및 규정 준수 문서를 간소화합니다.
3. AI 방화벽(실시간 보호): 실시간 보호 계층인 AI 방화벽과 함께 모델을 배포합니다. 이 API 기반 서비스는 프로덕션의 모든 입력과 출력을 검사합니다. 악의적인 프롬프트 주입(탈옥), 개인 식별 정보(PII) 및 민감한 데이터 유출, 유해하거나 독성이 있는 콘텐츠 및 운영 장애와 같은 위협을 적극적으로 차단하여 모델 응답이 항상 안전하고 적절하도록 보장합니다.
4. 모니터링, 거버넌스 및 수정: 중앙 집중식 거버넌스 대시보드를 통해 배포된 모든 모델을 지속적으로 모니터링합니다. 새로 감지된 위험이나 성능 저하에 대한 실시간 경고를 받습니다. 플랫폼은 팀이 신속하게 문제를 해결하고 진화하는 AI 규정 및 내부 정책을 준수할 수 있도록 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Robust Intelligence의 핵심 기능

• AI 방화벽: 입력과 출력을 검증하여 프로덕션 중인 모델에 대한 실시간 인라인 보호를 제공하여 악의적인 공격, 데이터 유출 및 바람직하지 않은 응답을 방지합니다.
• AI 테스트: 알고리즘적 레드팀과 수백 개의 사전 구축된 테스트를 사용하여 전체 모델 수명 주기 동안 취약점, 편향 및 성능 문제를 사전에 식별하는 자동화된 검증 스위트입니다.
• 알고리즘적 레드팀: 독점적인 TAP(Tree of Attacks with Pruning) 방법과 같은 고급 기술을 활용하여 LLM 및 기타 모델의 복잡한 취약점을 자동으로 발견하고 악용하며, 이는 수동 테스트의 능력을 훨씬 뛰어넘습니다.
• 포괄적인 모델 및 모달리티 지원: 생성 AI, LLM, 표 형식, 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 모델을 포함한 모든 주요 모델 유형을 기본적으로 지원하며, 최대 호환성을 위해 블랙박스로 취급합니다.
• 거버넌스 및 규정 준수 자동화: 모든 AI 모델을 모니터링하는 중앙 대시보드를 특징으로 하며, 주요 AI 규정 및 프레임워크(예: EU AI 법, NIST AI RMF)에 매핑되는 모델 카드 및 규정 준수 보고서를 자동으로 생성합니다.
• 원활한 MLOps 통합: Databricks, MongoDB Atlas, Datadog와 같은 기존 플랫폼 및 클라우드 데이터 스토리지와의 손쉬운 통합을 위한 강력한 REST API 및 Python SDK를 제공하여 워크플로우 내에서 위험 관리를 자동화합니다.

Robust Intelligence의 사용 사례

Robust Intelligence는 다양한 산업의 선도 기업들로부터 AI 애플리케이션을 보호하기 위해 신뢰를 받고 있습니다:

• 금융 서비스: 세븐 은행 및 도쿄 해상과 같은 은행 및 보험 회사는 보험금 청구 처리, 사기 탐지, 고객 지원 챗봇 및 위험 평가와 같은 중요한 기능에서 AI를 보호하고 모델 정확성과 금융 규정 준수를 보장하기 위해 플랫폼을 사용합니다.
• 기술 및 통신: NEC 및 LINE 야후와 같은 회사는 독점 LLM의 성능과 안전성을 평가하여 기업 배포 및 고객 대면 애플리케이션에 대해 안전하고 신뢰할 수 있도록 플랫폼을 활용합니다.
• 의료: AI 기반 진단 도구에서 민감한 환자 데이터(PHI)를 보호하고 의료 추천 모델이 공정하고 정확하며 유해한 편향이 없도록 보장합니다.
• 전자 상거래 및 소매: 추천 엔진 및 생성 AI 기반 고객 서비스 봇을 데이터 포이즈닝, 악의적인 입력 및 고객 PII 유출로부터 보호합니다.

Robust Intelligence의 장점

이 플랫폼은 AI 이니셔티브를 확장하는 기업에 뚜렷한 이점을 제공합니다:

• 엔드투엔드 위험 커버리지: 개발 및 테스트에서 생산 모니터링 및 거버넌스에 이르기까지 전체 AI 수명 주기를 포괄하는 전체적인 솔루션을 제공합니다.
• 사전 예방적 및 자동화된 보안: 생산 환경에서 악용되기 전에 위험을 자동으로 식별하고 플래그를 지정하여 AI 보안을 사후 대응에서 사전 예방으로 전환합니다.
• 확장성: 수백 또는 수천 개의 모델과 대용량 데이터 파이프라인에 걸쳐 원활하게 확장되도록 설계되어 대규모 기업 AI 배포에 적합합니다.
• 최첨단 연구 기반: 하버드 대학의 선도적인 연구원들이 개발한 이 플랫폼은 적대적 머신 러닝 및 AI 취약점에 대한 깊은 이해를 바탕으로 구축되었습니다.
• 엔터프라이즈 레디: Cisco의 일부로서 Robust Intelligence는 스타트업의 민첩성과 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 신뢰성을 결합하여 글로벌 리더들로부터 신뢰를 받고 있습니다.

가격 및 플랜

Robust Intelligence는 모델 수 및 사용량과 같은 조직의 특정 요구에 맞춰 가격이 책정되는 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 가격 정보는 공개적으로 게시되지 않습니다. 관심 있는 당사자는 영업팀에 문의하거나 공식 웹사이트를 통해 무료 데모를 요청하여 맞춤형 견적과 상세한 솔루션 개요를 받는 것이 좋습니다.