WhyLabs

WhyLabs는 조직이 AI 애플리케이션을 확실하고 통제력 있게 실행할 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI 관찰 가능성 및 보안 플랫폼입니다. 전통적인 예측 모델부터 고급 대규모 언어 모델(LLM) 및 이미지, 음성, 비디오와 같은 모든 양식의 생성형 AI에 이르기까지 광범위한 AI 시스템을 모니터링, 보호 및 최적화하기 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 강력하고 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 접근 방식 덕분에 의료 및 금융과 같은 규제가 심한 산업의 팀을 포함하여 수천 명의 사용자로부터 신뢰를 받고 있습니다.

WhyLabs의 핵심 사명은 비용이 많이 드는 모델 장애 및 보안 침해가 최종 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 예방하는 것입니다. 이를 통해 팀은 AI 애플리케이션 상태의 모든 측면을 관찰하고, 실시간으로 보안 위험을 표시하고 차단하며, 위협 및 성능 문제의 해결을 자동화할 수 있습니다. 이는 머신러닝, SRE 및 보안 팀 간의 원활한 협업을 촉진하여 AI 애플리케이션 성능 및 안전에 대한 단일 정보 소스를 제공합니다.

WhyLabs 사용 방법

WhyLabs 사용은 신속한 온보딩과 원활한 통합을 위해 설계된 간단한 다단계 프로세스를 포함합니다:

1. 생태계와 통합: 먼저 오픈 소스 `whylogs` 라이브러리를 사용하여 WhyLabs를 기존 환경에 통합합니다. 이 라이브러리는 Python, Java, Scala 및 Spark를 지원하며 인프라 내에서 로컬로 실행되어 데이터의 통계 프로필을 생성합니다. 즉, 원시 데이터가 환경을 벗어나지 않으므로 최대의 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. WhyLabs는 또한 다양한 클라우드 제공업체(AWS, Azure), 데이터 파이프라인 및 기능 저장소를 위한 50개 이상의 사전 구축된 통합을 제공합니다.
2. 모니터링 구성: 모니터링하려는 각 ML 모델, 데이터 파이프라인 또는 LLM 애플리케이션에 대해 '프로젝트'를 설정합니다. WhyLabs는 신속하게 시작할 수 있는 지능형 제로 구성 온보딩을 제공하지만 특정 요구에 맞게 모니터 및 경고를 완전히 사용자 정의할 수도 있습니다.
3. 실시간 관찰 및 보안: 통합되면 플랫폼은 데이터 품질, 데이터 드리프트 및 모델 성능에 대한 메트릭을 추적하여 모델 상태를 지속적으로 모니터링합니다. LLM의 경우 보안 가드레일이 프롬프트 주입, 탈옥 시도, 데이터 유출 및 유해한 응답과 같은 유해한 상호 작용을 실시간으로 적극적으로 감지하고 차단합니다.
4. 분석, 디버깅 및 최적화: 대화형 대시보드를 활용하여 경고를 조사하고, 근본 원인 분석을 수행하며, 모델 동작을 이해합니다. 플랫폼은 성능 저하를 특정 데이터 코호트 또는 기능으로 추적하는 데 도움이 되는 상세한 통찰력을 제공합니다. 가드레일에 의해 캡처되고 주석이 달린 이러한 통찰력은 프롬프트를 미세 조정하고, 모델을 재훈련하며, AI 애플리케이션을 지속적으로 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

WhyLabs의 핵심 기능

• 대규모 AI 관찰 가능성: 통계 및 파생 메트릭 전반에 걸쳐 모델 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 샘플링 없이 데이터 드리프트, 성능 저하 및 편향을 감지하고 추론의 100%를 관찰합니다.
• LLM 보안 가드레일: 프롬프트 주입, 유해 콘텐츠, 개인 식별 정보(PII) 유출 및 환각을 포함한 유해한 상호 작용을 실시간으로 표시하고 차단하여 독점 및 자체 호스팅 LLM을 보호합니다.
• 개인 정보 보호 아키텍처: `whylogs` 오픈 소스 라이브러리를 활용하여 로컬에서 통계 프로필을 생성합니다. 원시 데이터는 절대 이동되거나 복제되지 않으므로 SOC 2 Type 2 규정 준수를 보장하고 규제 산업에 적합합니다.
• 모든 양식 지원: 텍스트 대 텍스트를 넘어섭니다. 이미지, 문서, 음성, 비디오 및 임베딩을 포함한 모든 데이터 유형을 보호하고 관찰합니다.
• 원활한 통합: 모든 클라우드 제공업체와 작동하며 데이터 파이프라인에서 기능 저장소에 이르기까지 전체 AI 및 데이터 생태계와 연결하기 위한 50개 이상의 통합을 제공합니다.
• 사용자 정의 및 협업: 사용자 정의 대시보드, 구성 가능한 보안 규칙(자체 모델 및 시나리오 가져오기) 및 해결 시간을 단축하고 ML, SRE 및 보안 팀 간의 협업을 촉진하는 통합 보기를 제공합니다.

WhyLabs의 사용 사례

WhyLabs는 다목적이며 다양한 팀과 산업에 서비스를 제공합니다:

• MLOps 및 데이터 과학 팀: 프로덕션 모델의 모니터링을 자동화하여 데이터 드리프트 및 성능 저하와 같은 문제를 신속하게 식별하고 해결하여 모델 신뢰성과 정확성을 보장합니다.
• LLM 애플리케이션 개발자: 오용을 방지하고 유해한 콘텐츠를 차단하며 응답이 환각이 아님을 보장하여 고객 대면 생성형 AI 애플리케이션을 보호함으로써 사용자 경험과 브랜드 평판을 보호합니다.
• 보안 팀: 적대적 공격, 데이터 유출 및 AI 시스템에 특정한 기타 보안 취약점으로부터 보호하기 위해 실시간 가드레일을 배포하여 강력한 MLSecOps 및 LLMOps 관행을 구현합니다.
• 규제가 심한 산업(핀테크, 의료): 관찰 가능성 기능을 손상시키지 않으면서 SOC 2 규정 준수를 포함한 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 충족하는 강력한 AI 모니터링 솔루션을 배포합니다.

WhyLabs의 장점

WhyLabs는 독특한 접근 방식을 통해 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다:

• 통합 플랫폼: 관찰 가능성, 보안 및 최적화를 단일의 응집력 있는 플랫폼으로 결합하여 여러 포인트 솔루션의 필요성을 제거합니다.
• 사전 위협 예방: 문제에 대해 경고하는 대신 가드레일이 실시간으로 위협을 적극적으로 차단하여 중요한 방어 계층을 제공합니다.
• 타의 추종을 불허하는 개인 정보 보호 및 보안: 에이전트 기반의 개인 정보 보호 아키텍처는 핵심 차별화 요소로, 은행 및 의료 분야에서 사용이 승인된 유일한 SaaS 솔루션입니다.
• 확장 가능하고 효율적: 데이터를 샘플링하는 대신 프로파일링함으로써 WhyLabs는 높은 정확도와 낮은 대기 시간(평균 300ms)으로 대규모 데이터 세트를 모니터링할 수 있으며 높은 데이터 전송 비용이 발생하지 않습니다.

가격 및 플랜

WhyLabs는 데이터 볼륨에 기반하지 않는 유연한 계층형 가격 모델을 제공하여 예측 가능한 비용을 제공합니다.

• 무료 플랜: 개인 및 소규모 프로젝트를 위해 설계되었습니다. 프로젝트 1개, 사용자 1명, 월 최대 1,000만 건의 예측, 일일 모니터링 및 커뮤니티 지원이 포함됩니다. 신용 카드가 필요하지 않습니다.
• 전문가 플랜: 성장하는 팀을 위해 월 125달러입니다. 최대 3개의 프로젝트, 5명의 사용자, 월 최대 1억 건의 예측 및 하나의 LLM에 대한 시간별 모니터링이 포함됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 대규모 배포를 위한 맞춤형 가격입니다. 무제한 프로젝트, 사용자 및 예측과 함께 맞춤형 기능, 고급 보안(SAML SSO), 연중무휴 24시간 엔터프라이즈 지원 및 개인 지원 채널을 제공합니다. 14일 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.