SingleStore

SingleStore는 가장 까다로운 엔터프라이즈 AI 및 분석 애플리케이션을 지원하기 위해 설계된 혁신적인 실시간 데이터 플랫폼입니다. 이는 별도의 데이터 시스템을 관리하는 데 따르는 기존의 복잡성과 지연 시간을 제거하는 통합 분산 SQL 데이터베이스로 두각을 나타냅니다. 트랜잭션(OLTP)과 분석(OLAP) 기능을 원활하게 통합함으로써 SingleStore는 조직이 사후가 아닌 즉시 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 속도, 확장성, 단순성을 위해 구축되어 현대 지능형 애플리케이션의 이상적인 기반이 됩니다.

SingleStore의 핵심은 고유한 유니버설 스토리지 시스템으로, 단일 테이블 유형에서 행 저장소의 빠른 포인트 읽기/쓰기 성능과 열 저장소의 초고속 스캔 성능을 결합합니다. 이 아키텍처를 통해 높은 처리량의 트랜잭션과 복잡한 분석 쿼리를 한 자릿수 밀리초의 응답 시간으로 동시에 처리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Kafka나 S3와 같은 소스에서 초당 수백만 개의 이벤트를 수집하여 새로운 데이터를 즉시 쿼리에 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 일괄 처리에 의존하는 거의 실시간 솔루션을 훨씬 능가하는 진정한 실시간 시스템입니다.

SingleStore 사용 방법

SingleStore를 시작하는 것은 개발자와 데이터 엔지니어에게 간단하도록 설계되었습니다. 일반적인 워크플로는 다음과 같습니다.

1. 배포 모델 선택: 사용자는 AWS, GCP, Azure에서 사용 가능한 완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스(DBaaS)인 SingleStore Helios로 시작할 수 있습니다. 이 옵션은 개발 및 테스트를 위한 무료 공유 티어를 제공합니다. 또는 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 요구 사항을 위해 자체 관리 버전을 사용할 수 있습니다.
2. 작업 공간 및 데이터베이스 생성: 클라우드 포털 내에서 계산 클러스터인 작업 공간을 쉽게 만들고 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 작업 공간은 스토리지와 독립적으로 확장 또는 축소할 수 있어 비용과 성능을 최적화합니다.
3. 데이터 수집: SingleStore는 SingleStore 파이프라인을 통해 고속 병렬 데이터 수집을 제공합니다. Apache Kafka, Amazon S3, Azure Blob Storage와 같은 소스에서 데이터를 지속적으로 스트리밍하거나 파일에서 대량으로 로드할 수 있습니다.
4. 쿼리 및 빌드: 표준 SQL 클라이언트 및 드라이버(JDBC, ODBC)를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. SingleStore는 MySQL 와이어와 호환되므로 기존 애플리케이션에서의 마이그레이션이 더 쉽습니다. 개발자는 다중 모델 기능을 활용하여 동일한 데이터베이스 내에서 관계형 데이터, JSON, 시계열, 지리 공간 및 벡터 데이터를 작업할 수 있습니다.
5. AI로 개발: AI 애플리케이션의 경우, 내장 함수를 사용하여 벡터 임베딩을 저장하고 검색할 수 있으며, 정확한(K-NN) 및 근사(HNSW, IVF) 최근접 이웃 검색을 모두 지원합니다. 이는 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하는 데 중요합니다.
6. 협업 및 배포: SQL 및 Python을 지원하는 노트북과 같은 통합 도구를 사용하여 프로토타입을 만들고 협업하며 개발에서 프로덕션으로 원활하게 전환합니다.

SingleStore의 핵심 기능

• 실시간 성능: 높은 동시성과 대규모 데이터 세트에서도 한 자릿수 밀리초의 쿼리 지연 시간을 제공합니다.
• 유니버설 스토리지: 인메모리 행 저장소와 디스크 기반 열 저장소를 결합한 고유한 단일 테이블 유형으로 트랜잭션 및 분석 워크로드 모두에서 최적의 성능을 제공합니다.
• 분산 SQL 아키텍처: 공유 없는 수평 확장 가능한 아키텍처로, 거의 모든 워크로드를 처리하기 위해 계산 및 스토리지를 확장할 수 있습니다.
• 고속 수집: SingleStore 파이프라인을 통해 초당 수백만 행을 수집하여 데이터를 즉시 쿼리에 사용할 수 있도록 합니다.
• 다중 모델 데이터베이스: 하나의 엔진에서 관계형(SQL), JSON, 시계열, 지리 공간, 전체 텍스트 검색 및 벡터 데이터를 기본적으로 지원합니다.
• AI를 위한 벡터 검색: 필터링 및 집계를 포함한 포괄적인 벡터 데이터베이스 기능으로 의미 검색, 추천 엔진 및 GenAI 애플리케이션을 지원합니다.
• SingleStore Kai™: MongoDB® 호환 API로, 쿼리를 변경하지 않고도 SingleStore에서 MongoDB 애플리케이션을 실행하여 최대 100배 빠른 분석을 수행할 수 있습니다.
• 클라우드 네이티브 및 유연한 배포: 주요 클라우드에서 완전 관리형 서비스(SingleStore Helios)로 제공되거나 온프레미스 및 하이브리드 환경을 위한 자체 관리형 소프트웨어로 제공됩니다.

SingleStore의 사용 사례

SingleStore의 다재다능함과 성능은 다음과 같은 다양한 까다로운 사용 사례에 적합합니다.

• 생성형 AI 및 RAG: 검색 증강 생성을 위한 고성능 백엔드 역할을 하며, 벡터 검색과 구조화된 데이터를 결합하여 LLM에서 상황에 맞는 정확한 응답을 제공합니다.
• 실시간 분석: 물류, IoT, 금융 서비스 등 라이브 데이터 스트림에서 즉각적인 통찰력이 필요한 대화형 대시보드 및 운영 인텔리전스 애플리케이션을 지원합니다.
• 고객 대면 애플리케이션: 성능 저하 없이 수백만 명의 동시 사용자를 지원하는 전자 상거래, 게임, SaaS 플랫폼을 위한 반응성이 뛰어나고 확장 가능한 애플리케이션을 구축합니다.
• 데이터베이스 현대화: 복잡하고 비용이 많이 드는 레거시 데이터베이스 생태계(예: Oracle, Teradata)를 단일의 단순화된 플랫폼으로 교체하여 총 소유 비용(TCO)을 절감하고 성능을 향상시킵니다.
• 데이터 집약적 SaaS: SaaS 애플리케이션을 위한 멀티 테넌트 데이터 계층을 제공하여 성능 격리와 비용 효율적인 리소스 공유를 모두 제공합니다.

SingleStore의 장점

SingleStore의 주요 장점은 비교할 수 없는 성능을 제공하면서 데이터 아키텍처를 단순화하는 능력입니다. 다양한 워크로드를 통합함으로써 데이터 확산을 없애고 여러 전문 데이터베이스(예: 트랜잭션용, 분석용, 벡터 검색용)를 연결할 필요가 없습니다. 이는 복잡성, 운영 오버헤드 및 TCO를 크게 줄여줍니다. 속도와 확장성은 기업이 더 빠르게 혁신하고, 차세대 AI 애플리케이션을 구축하며, 진정한 실시간 데이터를 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.

가격 및 플랜

SingleStore는 클라우드 및 자체 관리형 제품 전반에 걸쳐 유연한 가격 모델을 제공합니다.

• Helios (클라우드):
  • 관리형 공유: 평가, 개발 및 비프로덕션 테스트를 위한 완전 무료 티어입니다. 모든 핵심 SQL 및 프로그래밍 기능이 포함됩니다.
  • 관리형 표준: 시간당 $0.99부터 시작합니다. 일반적인 프로덕션 워크로드를 위해 설계되었습니다. 시작을 위한 $600 무료 크레딧, 읽기 복제본, 99.9% 또는 99.99% SLA가 포함됩니다.
  • 관리형 엔터프라이즈: 시간당 $1.49부터 시작합니다. 시점 복구(PITR) 및 감사 로깅과 같은 향상된 보안 및 재해 복구 기능이 필요한 미션 크리티컬 워크로드를 위한 것입니다.
  • BYOC (Bring Your Own Cloud): 최대 제어를 위해 자체 VPC 내에 관리형 Helios 서비스를 배포하기 위한 맞춤형 가격입니다.
• 자체 관리형: 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포용으로, 가격은 영업팀에 문의하여 확인할 수 있습니다.

청구는 사용량 기반이며, 계산(작업 공간 크기 및 운영 시간) 및 소비된 스토리지에 따라 결정됩니다.