System

System은 지식의 사일로에서 상호 연결된 시스템 기반의 이해로 패러다임을 전환하여 세계에서 가장 복잡한 문제들을 해결하기 위해 설계된 선구적인 AI 플랫폼입니다. 그 핵심에는 세계를 단일하고 복잡한 시스템으로 나타내는 정량적 모델인 System Graph가 있습니다. 이 플랫폼은 의료, 기후 과학, 사회 과학과 같은 분야에서 변수 간의 깊은 정량적 관계를 밝히기 위해 방대한 양의 과학 문헌을 종합해야 하는 연구자, 데이터 과학자, 기관을 위해 만들어졌습니다.

최첨단 대규모 언어 모델(LLM), 고급 그래프 기술, 복잡성 과학 및 인과 추론 기술을 활용하여 System은 동료 심사를 거친 연구, PubMed 데이터베이스, GWAS 카탈로그 및 전문가가 큐레이팅한 데이터베이스와 같은 검증된 출처에서 통계적 발견을 자동으로 추출합니다. 이 과정은 수백만 개의 정규화된 정량적 관계를 생성하여 사용자가 단순한 키워드 검색을 넘어 원인과 결과에 대한 체계적인 분석으로 나아갈 수 있도록 합니다.

System 사용 방법

System은 주로 개발자, 연구자 및 데이터 분석가를 위해 설계된 강력한 API를 통해 액세스하고 활용됩니다. 사용자는 System Graph를 자신의 애플리케이션 및 모델에 통합하여 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다.

1. API 통합: GraphQL 또는 REST API를 사용하여 System Graph에 연결합니다. 이를 통해 프로그래밍 방식으로 방대한 개념 및 관계 네트워크를 쿼리할 수 있습니다.
2. 쿼리 작성: 문서를 검색하는 대신 변수 간의 관계를 쿼리합니다. 예를 들어, 연구원은 특정 바이오마커의 상류 원인과 하류 효과 또는 뇌졸중과 같은 질병의 사회적 및 환경적 결정 요인을 이해하기 위해 시스템을 쿼리할 수 있습니다.
3. 증거 종합: 플랫폼은 수천 개의 출처에서 발견된 내용을 자동으로 종합하여 증거에 대한 메타 분석적 관점을 제공합니다. 모든 데이터를 원본 출처로 추적할 수 있는 완전한 출처 정보와 함께 통계적 연관성(예: 오즈비, 위험비)을 제시합니다.
4. 모델 구축: 추출된 정량적 데이터를 사용하여 예측 모델을 구축하고, 인구 건강 로드맵을 개발하거나, 증거 기반 의사 결정을 위한 견고한 문헌 검토를 수행합니다.

System의 핵심 기능

• System Graph: 분자에서 역학까지, 건강에서 기후까지 다양한 규모와 영역을 통합하는 대규모의 정량적 상호 연결 시스템 모델입니다.
• AI 기반 데이터 추출: 정교한 LLM을 활용하여 PubMed 및 기타 과학 데이터베이스와 같이 지속적으로 확장되는 검증된 출처의 코퍼스에서 정량적 발견을 추출합니다.
• 정량적 및 인과 추론: 통계적 관계(예: 위험비, 상관 계수)에 초점을 맞추고 인과 추론 기술을 사용하여 이를 연결함으로써 더 깊고 체계적인 이해를 가능하게 합니다.
• 완전한 지식 출처: 모든 관계와 발견을 원본 동료 심사 출처로 추적하여 완전한 투명성을 제공하고 AI '환각'의 위험을 최소화합니다.
• 지속적인 업데이트: 그래프는 매일 새로운 발견으로 업데이트되어 지식 단절이 없고 모델이 최신 상태를 유지하도록 보장합니다.
• 높은 상호 운용성: 노드와 변수는 UMLS, SNOMED CT, LOINC, MeSH와 같은 기존 생물 의학 온톨로지와 상호 운용 가능하여 기존 건강 데이터 시스템과의 통합을 용이하게 합니다.
• 유연한 API 액세스: 전체 그래프는 GraphQL, REST API 또는 자연어를 통해 액세스하고 쿼리할 수 있어 맞춤형 애플리케이션을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

System의 사용 사례

System은 복잡한 연구 및 데이터 합성을 위해 주요 기관들로부터 신뢰를 받고 있습니다.

• 의료 및 건강 연구: 노바티스 재단은 AI4HealthyCities 이니셔티브에서 System을 사용하여 심혈관 건강의 주요 동인을 식별하고, 결정 요인과 결과 간의 관계를 이해하며, 공중 보건 전략에 정보를 제공합니다.
• 증거 종합 및 문헌 검토: Atropos Health는 정확하고 견고한 문헌 검토를 위해 System을 활용하여 인용의 품질과 관련성을 평가하고 증거를 효율적으로 종합합니다.
• 복잡한 질병 이해: 연구자들은 인지 기능 장애와 같은 질병의 체계적인 특성을 탐구하여 유전적, 환경적, 사회적 요인의 복잡한 웹을 매핑할 수 있습니다.
• 기후 및 건강 분석: 이 플랫폼은 기후 요인과 건강 결과 간의 변화하고 복잡한 관계를 모델링하는 데 사용될 수 있습니다.

System의 장점

System은 전통적인 연구 방법 및 표준 LLM 기반 모델에 비해 뚜렷한 이점을 제공합니다. 기본 모델이 검증되지 않은 다양한 출처에서 훈련되는 반면, System은 신뢰할 수 있고 검증된 과학 문헌만을 독점적으로 사용합니다. 그 아키텍처는 토큰 임베딩뿐만 아니라 정규화된 엔티티와 정량적 관계를 기반으로 하므로 결정론적이고 체계적인 추론이 가능하며 환각의 위험을 제거합니다. 신뢰할 수 있는 출처의 검증 가능한 정량적 데이터에 대한 이러한 집중은 과학 및 임상 의사 결정에 없어서는 안 될 도구로 만듭니다.

가격 및 플랜

System은 주로 연구 기관, 재단 및 기업에 서비스를 제공하는 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 가격 정보는 웹사이트에 공개적으로 게시되어 있지 않습니다. 관심 있는 당사자는 웹사이트를 통해 System 팀에 직접 연락하여 API 액세스, 파트너십 및 특정 요구에 맞는 맞춤형 플랜에 대해 자세히 알아볼 것을 권장합니다.