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Best 222 의료 AI tools

Popular 의료 AI tools include Heidi Health, Benchling, Weave, Freed, Carepatron, Stepful, Neural4D, Upheal, Athelas 및 Abridge, helping you work more efficiently.

BoardMaster
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BoardMaster

BoardMaster은 의대생, 정골의대생, 의사 보조 학생들이 의사 국가시험(USMLE, COMLEX, PANCE)과 학교 시험을 준비하도록 돕는 AI 기반 의학교육 플랫폼입니다. 학생 자신의 강의 자료에서 직접 맞춤형 연습 문제, 플래시카드 및 임상 시뮬레이션을 생성하여 효율적이고 표적화된 학습을 가능하게 합니다.

Ai Learning Tools
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Aocr

Aocr

Aocr은 비정형 문서를 기계 학습 가능하고 분석 가능한 데이터로 변환하는 AI 기반 OCR 플랫폼입니다. 레이아웃, 컨텍스트 및 엔터티를 이해하는 데 탁월하며, 다국어 지원, 필기체 텍스트 인식, 스마트 분류 및 고급 테이블 처리와 같은 기능을 다양한 산업에 제공합니다.

워크플로우 자동화
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Manshi

Manshi

Manshi는 의료 전문가를 위한 AI 기반 음성 문서화 도구로, 구두 상담을 임상 노트, 처방전 및 환자 기록으로 즉시 변환합니다. 이는 의사, 진료소 및 병원의 워크플로를 간소화하고 행정 부담을 줄이며 환자에게 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

임상 워크플로우 AI 어시스턴트
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HaloPercy
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HaloPercy

HaloPercy는 약국을 위해 특별히 설계된 AI 기반 가상 접수원입니다. 24시간 연중무휴 자동 지원을 제공하여 처방전 리필, 예약 일정 관리 및 환자 문의를 처리합니다. 기존 약국 시스템과 원활하게 통합되어 환자 치료를 향상하고 운영 효율성을 최적화하며 HIPAA 규정 준수를 보장하여 약국이 지속적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

가상 비서
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MedLumen
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MedLumen

MedLumen은 USMLE, PLAB, MRCP, AMC 등 주요 국제 의사 면허 시험을 위한 포괄적인 문제 은행과 지능형 튜터를 제공하는 AI 기반 의학 시험 준비 플랫폼입니다. 업데이트된 고수익 문제, 상세한 설명, 성과 분석 및 모바일 접근성을 제공하여 의대생과 졸업생이 시험을 효율적으로 준비하고 우수한 성적을 거둘 수 있도록 돕습니다.

학습 도우미
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Dobbe AI
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Dobbe AI

Dobbe AI는 AI 기반 진단, 포괄적인 치료 계획 및 효율적인 환자 관리를 통해 치과 진료를 혁신하도록 설계된 전문 치과 인공지능 도구입니다. 백만 개 이상의 치과 방사선 사진으로 훈련된 딥러닝 모델을 활용하여 10초 이내에 매우 정확한 통찰력을 제공하며 HIPAA 규정을 준수합니다.

치과
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Inventooth
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Inventooth

Inventooth는 치과 진료소의 공급 관리를 간소화하도록 설계된 AI 기반 치과 재고 플랫폼입니다. 비용을 절감하고, 부족을 방지하며, 주문 프로세스를 자동화하여 의료진이 환자 치료에 집중할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 지능형 추적, 예측 분석 및 실시간 공급업체 비교를 제공하여 재고 운영을 최적화합니다.

치과 진료 관리
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MultiAI
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MultiAI

MultiAI는 GPT-4, Claude, Gemini와 같은 선도적인 AI 모델과 이미지 생성, 의료 자문, 콘텐츠 작성, 코드 생성 등 12가지 이상의 전문 도구를 통합한 포괄적인 AI 플랫폼입니다. 여러 AI 구독을 하나의 강력하고 안전하며 무제한 대시보드로 통합하여 전문가들이 비용과 시간을 절약하고 다양한 영역에서 생산성과 창의성을 향상시키도록 돕습니다.

글쓰기 도우미
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Cruxi
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Cruxi

Cruxi는 FDA 및 글로벌 규제 기관에 의료 기기 제출을 간소화하기 위해 설계된 AI 기반 규제 플랫폼입니다. 510(k), De Novo, PMA 등의 워크플로우를 자동화하여 준비 시간을 크게 줄이고 일반적인 거부 문제를 방지합니다.

의료
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Locaxion

Locaxion

Locaxion은 공급업체에 구애받지 않는 실시간 위치 시스템(RTLS) 및 디지털 트윈 솔루션 제공업체입니다. 15년 이상의 경험을 바탕으로 제조, 의료 및 물류 분야를 위한 맞춤형 추적 및 인텔리전스 시스템을 설계하고 배포하여 측정 가능한 ROI를 제공하고 운영을 최적화합니다.

운영 관리
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Medbriefs
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Medbriefs

Medbriefs는 PubMed 초록에서 신뢰할 수 있는 의료 문헌 요약을 신속하게 생성하는 AI 기반 연구 보조 도구입니다. 임상의, 학자, 학생들을 위해 명확한 통찰력과 형식화된 인용을 몇 초 만에 제공하여 연구 과정을 간소화합니다.

학술 연구
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Voxket

Voxket

Voxket은 기업이 24시간 연중무휴 운영을 위해 인간과 유사한 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 하는 최전선 AI 인력 플랫폼입니다. 음성, 채팅, IVR 및 비디오를 통해 고객 지원, 리드 자격 및 반복 작업을 자동화하여 인간 팀이 전략적 성장에 집중할 수 있도록 합니다.

음성 어시스턴트
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AVA

AVA

AVA는 의료 전문가를 위해 설계된 AI 기반 임상 보조 도구로, 지능적이고 증거 기반의 정밀한 통찰력을 통해 의사 결정을 향상시킵니다. 신뢰할 수 있는 출처의 최신 의료 문헌을 종합하여 진단, 치료 프로토콜 및 맞춤형 환자 관리에 대한 즉각적인 지원을 제공합니다.

의료 보조원
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Report Rad
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Report Rad

Report Rad는 방사선 전문의와 원격 방사선 전문의가 포괄적이고 전문적인 보고서를 최대 95% 더 빠르게 생성할 수 있도록 돕는 AI 기반 방사선 보고 플랫폼입니다. 고급 의료 음성 인식과 생성 AI를 결합하여 워크플로우를 간소화하고 번아웃을 줄이며 환자 치료를 향상시킵니다.

방사선학
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DecodeMyForm
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DecodeMyForm

DecodeMyForm은 복잡한 의료비 청구서와 보험금 지급 명세서(EOB)를 단순화하도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 사용자는 의료 양식을 업로드하여 청구 내역, 보험 지급액, 개인 부담금에 대한 명확하고 쉬운 설명을 받아 의료비 청구를 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

개인 비용 관리
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Aihairtransplant
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Aihairtransplant

Aihairtransplant는 개인이 자신의 사진으로 잠재적인 모발 이식 결과를 시각화할 수 있도록 돕는 AI 기반 시뮬레이터입니다. 또한 모발 이식 클리닉이 웹사이트 방문자를 유치하고, 자격을 갖춘 잠재 고객을 확보하며, 시뮬레이터를 웹사이트에 직접 통합하여 상담 예약으로 전환할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다.

시뮬레이션
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Aii

Aii

Aii는 의료 전문가에게 지능적인 통찰력을 제공하고 워크플로우를 간소화하며 환자 치료를 향상시키기 위해 설계된 AI 임상 코파일럿입니다. 임상 노트와 의료 기록을 신속하게 처리하여 구조화된 요약을 생성하고, 진단 지침을 제공하며, 문서 작업을 자동화하여 행정 부담을 줄이고 환자 참여를 개선합니다.

임상 의사 결정 지원
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Lazyeyefix
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Lazyeyefix

Lazyeyefix는 사시를 위한 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 여기에는 성인이 집에서 눈 정렬을 개선할 수 있는 실시간 시력 치료 소프트웨어와 사진 속 사시를 즉시 교정하는 AI 사진 편집기가 포함됩니다.

컴퓨터 비전
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UdanAI
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UdanAI

UdanAI는 웰니스 전문가를 위해 특별히 설계된 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼입니다. 이미지, 블로그, 소셜 미디어 게시물, 수업 시퀀스 등 진정성 있고 매력적인 콘텐츠를 생성하여 잠재 고객과 소통하고 비즈니스를 효율적으로 성장시키는 데 도움을 줍니다.

이미지 생성
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Curear
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Curear

Curear는 의료 서비스 제공업체를 위한 AI 기반 의료 청구 및 수익 주기 관리(RCM) 소프트웨어입니다. 청구 제출 및 오류 확인부터 지불 처리 및 규정 준수 관리에 이르기까지 전체 청구 주기를 자동화합니다. 이 플랫폼은 실시간 분석, 원활한 EHR 통합 및 AI 챗봇을 제공하여 거부를 줄이고 상환을 가속화하며 모든 규모의 병의원 재무 성과를 개선합니다.

자동화
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BodyCheck

BodyCheck

BodyCheck는 의료 및 피트니스 전문가를 위해 설계된 AI 기반 모바일 애플리케이션으로, 고가의 장비 없이 자세 분석, 고객 관리 및 진료를 간소화합니다. 즉각적인 AI 보고서, 고객 관리 도구, 그리고 고객 유치 및 유지에 도움이 되는 기능을 제공합니다.

고객 관리
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Synic AI
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Synic AI

Synic AI는 임상의를 위해 설계된 최고의 의료 AI 플랫폼으로, 실시간 AI 지원, 포괄적인 임상 문서화 및 지능형 의료 코딩을 제공합니다. 의료 워크플로우를 간소화하고 환자 치료를 향상시키며 HIPAA 규정 준수를 보장합니다.

AI 어시스턴트
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CareChart
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CareChart

CareChart는 간병의 복잡성을 단순화하도록 설계된 AI 기반 간병 관리 플랫폼입니다. 체계적인 일정 관리, 의료 기록 추적, 팀 조정 및 AI 기반 지침을 위한 도구를 제공하여 간병인의 부담을 줄이고 간병 결과를 개선합니다.

노인 간호
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Claio
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Claio

Claio는 임상 문서 작업을 간소화하도록 설계된 의료 전문가용 AI 스크라이브입니다. 환자 방문을 실시간으로 전사하고 정확한 임상 노트와 청구 코드를 즉시 생성하며, HIPAA 규정 준수를 보장하고 관리 부담을 줄이면서 기존 EHR에 복사-붙여넣기를 통해 원활하게 통합됩니다.

의료 보조원
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About 의료

AI 의료保健 도구는 인공지능, 특히 머신러닝과 자연어 처리를 활용하여 복잡한 의료 데이터를 분석하는 소프트웨어 클래스입니다. 이러한 도구는 의료 영상, 전자의무기록(EHR), 유전체 서열을 포함한 방대한 데이터셋을 처리하여 패턴을 식별하고 결과를 예측합니다. 임상 의사 결정 지원, 병원 운영 간소화, 생의학 연구 가속화를 위해 설계되었습니다. 분석을 자동화하고 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 이러한 도구는 진단 정확도를 높이고 환자 치료를 개인화하는 데 도움을 줍니다.

핵심 기능

  • 의료 영상 분석: 엑스레이, CT 스캔, MRI의 이상을 자동으로 감지하고 강조하여 방사선 전문의와 병리학자를 지원합니다.
  • 예측 분석: 과거 데이터를 사용하여 질병 발생, 환자 위험 계층화, 잠재적 약물 부작용을 예측합니다.
  • 임상 워크플로우 자동화: 의료 코딩, 환자 데이터 입력, 예약 일정과 같은 행정 업무를 자동화합니다.
  • 신약 개발 가속화: 생물학적 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 후보를 식별하고 그 효능을 예측하여 연구 주기를 단축합니다.
  • 개인 맞춤형 치료 계획: 개인의 유전 프로필, 생활 습관, 임상 기록을 기반으로 맞춤형 치료 프로토콜을 추천합니다.

적용 사례

AI 의료保健 도구는 다양한 의료 환경에서 활용됩니다. 병원과 클리닉은 진단 지원 및 운영 효율성을 위해 사용합니다. 제약 회사와 연구 기관은 신약 개발 및 임상 시험을 가속화하기 위해 적용합니다. 공중 보건 기관 또한 역학 및 자원 배분을 위해 예측 분석을 사용합니다.

선택 방법

AI 의료保健 도구를 선택할 때는 임상적으로 검증되고 규제(예: HIPAA, GDPR)를 준수하는 솔루션을 우선적으로 고려하십시오. 기존 전자의무기록(EHR) 시스템과의 통합 기능을 평가하십시오. 모델의 정확성, 투명성 및 훈련에 사용된 데이터의 품질을 검토하십시오. 마지막으로, 제공업체가 강력한 데이터 보안 조치와 기술 지원을 제공하는지 확인하십시오.

Featured tool rankings

의료 use cases

1

자동화된 의료 영상 스크리닝

바쁜 병원의 영상의학과 전문의는 AI 기반 진단 도구를 사용하여 매일 수백 개의 흉부 엑스레이를 분석합니다. 이 도구는 폐렴이나 폐 결절의 잠재적 징후가 있는 영상을 자동으로 표시하여 전문가 검토를 위해 우선순위를 지정합니다. 이 시스템은 제2의 판독자 역할을 하여 피로나 과도한 업무량으로 인한 오진 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 결과적으로 영상의학과는 진단 정확도를 향상시키고 중요한 소견에 대한 처리 시간을 크게 단축하여 환자 치료를 더 일찍 시작할 수 있습니다.

2

환자 재입원 위험 예측

병원 치료 관리팀은 퇴원 후 30일 이내에 재입원 위험이 높은 환자를 식별하기 위해 예측 분석 플랫폼을 사용합니다. AI 모델은 환자의 전자의무기록에서 진단, 입원 기간, 동반 질환, 과거 입원 기록과 같은 요소를 분석합니다. 위험 점수를 바탕으로 팀은 자원을 보다 효과적으로 할당하여 고위험 환자에게 사전 후속 전화, 가정 건강 방문 또는 전문 치료 조정을 제공하여 합병증을 예방하고 더 순조로운 회복을 보장할 수 있습니다.

3

AI 기반 임상 문서화

일차 진료 의사는 환자 상담 중에 주변 임상 지능 도구를 사용합니다. 이 도구는 의사와 환자의 대화를 듣고 자동으로 필사하며 실시간으로 전자의무기록(EHR)의 관련 필드를 채웁니다. 화자를 구별하고, 의학 용어를 식별하며, 노트를 올바르게 구성할 수 있습니다. 이 자동화는 의사를 광범위한 필기 작업에서 해방시켜 행정적 부담과 소진을 줄이고, 환자와의 직접적인 상호 작용과 치료에 더 집중할 수 있게 합니다.

4

신약 개발 연구 가속화

제약 회사의 연구팀은 방대한 유전체 및 단백질체 데이터셋을 분석하기 위해 AI 플랫폼을 사용합니다. 목표는 새로운 암 치료법을 위한 새로운 생물학적 표적을 식별하는 것입니다. AI 모델은 인간이 감지할 수 없는 상관 관계를 찾기 위해 수백만 개의 데이터 포인트를 선별하고, 어떤 단백질이 가장 효과적인 약물 표적이 될 가능성이 높은지 예측합니다. 이는 실험실 테스트를 위한 후보 수를 크게 줄여 수개월 또는 수년의 연구 시간과 수백만 달러의 R&D 비용을 절약합니다.

5

개인 맞춤형 암 치료 계획

종양 전문의는 희귀 암 환자를 위한 개인 맞춤형 치료 계획을 수립하기 위해 AI 의사 결정 지원 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 환자의 유전체 데이터, 병리 보고서, 의료 기록을 분석하여 전 세계 유사 사례의 임상 시험, 연구 논문, 치료 결과의 방대한 데이터베이스와 비교합니다. 그런 다음 이 특정 환자에게 가장 효과적일 가능성이 높은 표적 약물 및 면역 요법을 포함한 잠재적 치료법의 순위 목록을 제안하여 종양 전문의가 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

6

가상 건강 비서를 위한 지능형 분류

대형 의료 서비스 제공업체는 환자 포털에 AI 기반 챗봇을 구현합니다. 환자가 증상을 보고하면 챗봇은 대화형 분류 프로세스에 참여하여 문제의 심각성과 성격을 평가하기 위해 목표 질문을 합니다. 응답에 따라 경미한 문제에 대한 자가 관리 조치를 권장하거나, 긴급하지 않은 경우 간호사 또는 의사와의 원격 진료 예약을 잡거나, 심각한 증상에 대해 즉각적인 응급 치료를 조언할 수 있습니다. 이는 초기 환자 접수를 자동화하여 환자가 효율적으로 적절한 수준의 치료를 받을 수 있도록 보장합니다.

의료 FAQ

AI 의료保健 도구란 무엇인가요?

AI 의료保健 도구는 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능 기술을 사용하여 의료 데이터를 분석하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 주요 목적은 의료 전문가가 질병을 진단하고, 치료를 계획하며, 임상 운영을 관리하는 것을 돕는 것입니다. 일반적인 예로는 의료 스캔 판독, 환자 결과 예측, 병원 행정 업무 자동화를 위한 AI 시스템이 있습니다.

신뢰할 수 있는 AI 의료保健 도구를 어떻게 선택하나요?

신뢰할 수 있는 AI 의료保健 도구를 선택하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 다음을 확인하십시오:

  • 규제 준수: 도구가 미국의 HIPAA나 유럽의 GDPR과 같은 데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정을 준수하는지 확인하십시오.
  • 임상 검증: 동료 심사 연구, 임상 시험 결과 또는 FDA와 같은 규제 기관의 승인과 같은 효과의 증거를 확인하십시오.
  • 통합 기능: 도구는 기존 시스템, 특히 전자의무기록(EHR)과 원활하게 통합되어야 합니다.
  • 데이터 보안: 공급업체가 민감한 환자 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 프로토콜을 갖추고 있는지 확인하십시오.
AI 도구가 의사와 간호사를 대체할까요?

아니요, AI 도구는 의사나 간호사와 같은 의료 전문가를 대체하기 위한 것이 아닙니다. 대신, 강력한 보조자 또는 증강 도구로 설계되었습니다. 대량의 데이터를 처리하고, 패턴을 식별하며, 반복적인 작업을 자동화하는 데 탁월합니다. 이를 통해 임상의는 인간이 가장 잘하는 복잡한 의사 결정, 환자 소통, 공감, 직접적인 치료 제공에 집중할 수 있습니다. 목표는 치료의 질과 효율성을 향상시키는 인간-AI 협력입니다.

의료 분야에서 AI를 사용하는 주요 이점은 무엇인가요?

의료 분야에서 AI를 사용하는 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 정확성 향상: AI는 사람의 눈으로 놓칠 수 있는 의료 영상 및 데이터의 미묘한 패턴을 감지하여 더 빠르고 정확한 진단을 가능하게 합니다.
  • 효율성 증대: 행정 및 임상 업무를 자동화하여 업무량을 줄이고 오류를 최소화하며 의료 제공자가 더 많은 환자를 진료할 수 있도록 합니다.
  • 개인 맞춤형 의료: AI는 환자의 고유한 유전 및 임상 데이터를 분석하여 더 나은 결과를 위해 치료법을 맞춤화할 수 있습니다.
  • 연구 가속화: AI는 신약 개발 및 임상 시험 데이터 분석 과정을 크게 가속화하여 새로운 치료법을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 합니다.
AI 의료保健 도구는 어떤 유형의 데이터를 사용하나요?

AI 의료保健 도구는 다양한 데이터 유형에 대해 훈련되고 분석됩니다. 여기에는 실험실 결과 및 활력 징후와 같은 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터가 포함됩니다. 주요 예는 다음과 같습니다:

  • 의료 영상: 엑스레이, CT 스캔, MRI 및 병리 슬라이드.
  • 전자의무기록(EHR): 환자 기록, 의사 메모, 진단 및 약물.
  • 유전체 데이터: 개인 맞춤형 의료에 사용되는 DNA 및 RNA 서열.
  • 임상 시험 데이터: 새로운 치료법을 찾기 위한 연구 정보.
  • 실제 데이터: 웨어러블 기기 및 환자 등록부와 같은 출처의 데이터.