Popular Plataforma de Dados do Cliente AI tools in Dados include Ortto e Heyario, helping you work more efficiently.
Heyario é uma API que permite que as empresas acessem o histórico de compras em nível de item de seus clientes, com consentimento, de qualquer site. Ele fornece insights profundos sobre o comportamento real de compra para impulsionar o marketing hiperpersonalizado, reduzir devoluções e aumentar o valor vitalício do cliente.
Plataforma de Dados do ClienteOrtto é uma plataforma tudo-em-um, alimentada por IA, que unifica dados de clientes, automação de marketing e análises. Permite que as empresas criem jornadas de cliente personalizadas e baseadas em dados através de e-mail, SMS, notificações push e chat ao vivo. Ao consolidar múltiplas ferramentas em uma, a Ortto ajuda as empresas a atrair, converter e reter clientes de forma mais eficaz, fornecendo uma visão completa do ciclo de vida do cliente e ferramentas para otimizar cada interação.
Chat ao vivoUma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) é um sistema que coleta e unifica dados primários (first-party) de clientes de múltiplas fontes para construir uma visão única, coerente e completa de cada cliente. Ela funciona ingerindo dados de pontos de contato como websites, aplicativos e sistemas de CRM, e então resolvendo identidades para criar perfis de usuário persistentes. Essa base de dados unificada permite que as empresas impulsionem marketing personalizado, melhorem o atendimento ao cliente e realizem análises aprofundadas. Diferente de outras ferramentas de dados, uma CDP é projetada para ser acessível por outros sistemas, tornando-se um hub central para a inteligência do cliente.
As CDPs são usadas principalmente por equipes de marketing, produto e dados em indústrias B2C como e-commerce, mídia e SaaS. Elas são essenciais para executar estratégias de marketing omnichannel, personalizar a experiência do usuário em websites e aplicativos, e entender a jornada completa do cliente através de diferentes pontos de contato.
Ao selecionar uma Plataforma de Dados do Cliente, considere suas capacidades de integração com sua pilha de tecnologia existente, a sofisticação de seu motor de resolução de identidade, sua capacidade de processar dados em tempo real versus em lotes, e seu suporte a regulamentações de privacidade e governança de dados como GDPR e CCPA. Avalie também se seu foco principal é em análise, orquestração ou ambos.
Um gerente de marketing de e-commerce usa uma Plataforma de Dados do Cliente para construir um segmento de audiência altamente específico. Eles filtram por usuários que visualizaram produtos na categoria 'tênis de corrida' mais de três vezes nos últimos 7 dias, mas não fizeram uma compra. A CDP então ativa esse segmento enviando a lista de usuários para sua ferramenta de e-mail marketing para uma campanha direcionada oferecendo 10% de desconto em tênis de corrida e para sua plataforma de publicidade para veicular anúncios de retargeting. Isso resulta em uma taxa de conversão mais alta em comparação com campanhas genéricas.
Um agente de atendimento ao cliente de uma empresa de varejo recebe uma ligação. Dentro de seu software de helpdesk, ele vê um perfil de cliente unificado alimentado pela CDP. Este perfil mostra a atividade recente do cliente no site, sua última compra em uma loja física e um ticket de suporte anterior enviado pelo aplicativo móvel. Armado com este contexto completo, o agente pode fornecer suporte relevante e eficiente sem pedir ao cliente para repetir informações. Isso cria uma experiência contínua, independentemente do canal que o cliente usa para interagir.
Um anunciante digital de uma empresa SaaS quer evitar mostrar anúncios de aquisição para clientes existentes. Eles usam sua CDP para criar um segmento dinâmico de todos os usuários que têm um status de 'assinatura ativa'. Este segmento é sincronizado automaticamente como uma lista de supressão (ou público de exclusão) para suas plataformas de publicidade como Google Ads e Facebook Ads. À medida que novos clientes se inscrevem, a CDP atualiza o segmento quase em tempo real, garantindo que os gastos com anúncios se concentrem exclusivamente na aquisição de novos prospects, melhorando assim o retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS).
Um gerente de produto de um serviço de assinatura de mídia usa uma CDP para entender o comportamento do usuário desde o primeiro ponto de contato até a conversão. Ao analisar os dados unificados, eles descobrem que os usuários que primeiro se envolvem com o conteúdo por meio de um link de mídia social, depois visitam a página de preços e mais tarde abrem um e-mail de marketing são os mais propensos a se inscrever. Essa percepção, derivada de uma visão multicanal que apenas uma CDP pode fornecer, permite que eles otimizem a jornada do usuário investindo mais em conteúdo de mídia social e personalizando e-mails de acompanhamento para usuários que visitam a página de preços.
Uma equipe de operações de marketing B2B integra sua CDP com um modelo de aprendizado de máquina. A CDP alimenta o modelo com um conjunto de dados rico e unificado para cada lead, incluindo comportamento no site, downloads de conteúdo, engajamento por e-mail e dados firmográficos de seu CRM. O modelo então calcula uma pontuação preditiva indicando a probabilidade de conversão. Essa pontuação é escrita de volta na CDP e depois sincronizada com o CRM, permitindo que a equipe de vendas priorize seus esforços de contato nos leads com maior probabilidade de fechar, aumentando a eficiência de vendas e as taxas de conversão.
Um oficial de privacidade de dados usa a CDP como um sistema central para gerenciar o consentimento do usuário e as solicitações de dados. Quando um usuário na Europa envia uma solicitação de 'direito ao esquecimento' sob o GDPR, o oficial localiza o perfil unificado do usuário na CDP. Com uma única ação, ele pode acionar um processo que exclui ou anonimiza os dados do usuário não apenas dentro da CDP, mas também envia solicitações de exclusão para todos os sistemas downstream conectados, como a plataforma de e-mail e ferramentas de análise. Isso centraliza e simplifica a conformidade, reduzindo o esforço manual e o risco de erros.
Uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) é um tipo de software que cria um banco de dados de clientes persistente e unificado. Seu papel principal é coletar dados primários (first-party) de várias fontes (como seu site, aplicativo e CRM), limpar e combinar esses dados por meio da resolução de identidade e construir uma visão única de 360 graus de cada cliente. Este perfil unificado é então disponibilizado para outros sistemas, como plataformas de automação de marketing, ferramentas de análise e software de suporte ao cliente, para permitir experiências de cliente mais personalizadas e consistentes.
Todos esses sistemas gerenciam dados de clientes, mas servem a propósitos primários diferentes:
A seleção da CDP certa depende de suas necessidades de negócios específicas. Considere estes fatores-chave:
As Plataformas de Dados do Cliente são mais valiosas para empresas B2C que possuem grandes quantidades de dados de clientes provenientes de múltiplos pontos de contato. Os principais usuários incluem:
Embora uma CDP contenha um banco de dados, ela é muito mais do que isso. Um banco de dados padrão é um sistema de armazenamento passivo, enquanto uma CDP é um sistema ativo projetado especificamente para o gerenciamento de dados de clientes. As principais diferenças incluem:
Em essência, uma CDP empacota o banco de dados, a resolução de identidade, a segmentação e as capacidades de integração em uma única plataforma gerenciada.
