Inari

A Inari é uma sofisticada plataforma de análise de feedback nativa de IA, criada para transformar o feedback bruto dos clientes em oportunidades estratégicas de desenvolvimento de produtos. Ela capacita as equipes de produto, pesquisa e experiência do cliente a irem além da análise manual e demorada de feedback em planilhas e notas adesivas. Ao analisar automaticamente grandes volumes de dados de canais de feedback de clientes, sistemas de CRM e backlogs de produtos, a Inari descobre insights precisos e ideias geradoras de receita. Isso permite que as equipes construam produtos que as pessoas realmente amam, baseados em problemas reais dos clientes.

Aviso Importante: A Inari foi adquirida pela Amplitude. Como resultado, o produto autônomo da Inari está sendo descontinuado e suas poderosas capacidades de IA estão sendo integradas à plataforma abrangente de análise digital da Amplitude. Esta aquisição valida a força da tecnologia e da visão da Inari, que continuará a evoluir e a ajudar as equipes a construir produtos melhores como parte de um ecossistema maior.

Como usar a Inari

O fluxo de trabalho foi projetado para simplicidade e poder:

1. Conectar Fontes de Dados: Os usuários podiam unificar os dados dos clientes integrando-se a mais de 5.000 ferramentas como Slack, Gong, Intercom, Zendesk e Salesforce, ou fazendo upload de documentos não estruturados (CSVs, PDFs, DOCs).
2. Análise Automatizada: Uma vez conectada, a IA da Inari analisava automaticamente o feedback, extraindo e categorizando informações-chave como solicitações de recursos, defeitos, elogios e sentimento geral.
3. Explorar Insights: Um painel centralizado fornecia um feed unificado da Voz do Cliente (VoC). As equipes podiam explorar clusters de insights gerados por IA, executar consultas e visualizar tendências, com cada insight vinculado de volta às citações originais dos clientes para contexto completo e citação.
4. Priorizar com Dados: A plataforma apresentava um backlog alimentado por IA que podia ser sincronizado com ferramentas como Jira e Linear. Permitia que as equipes priorizassem problemas vinculando-os a dados de GTM de CRMs, como ARR e tamanho do negócio, para entender o impacto na receita de cada decisão.
5. Agir e Fechar o Ciclo: As equipes podiam gerar PRDs, receber alertas sobre novas tendências via Slack ou e-mail, e usar a análise por cliente para acompanhar facilmente e fechar o ciclo de feedback.

Recursos principais da Inari

• Análise Automatizada de Feedback: Processa e categoriza automaticamente o feedback de chamadas, tickets e avaliações para identificar solicitações, defeitos, elogios e sentimento.
• Insights de Clientes com IA: Revela tendências e insights acionáveis através de clustering de IA, com cada descoberta apoiada por citações de clientes e métricas verificáveis.
• Backlog e Priorização com IA: Gera e enriquece itens do backlog, e os prioriza conectando o feedback do cliente com dados de receita e GTM de CRMs como Salesforce e HubSpot.
• Repositório Unificado de Feedback: Centraliza o feedback de clientes de milhares de integrações (ex: Slack, Notion, Intercom, Gong) em um único repositório pesquisável.
• Customização e Personalização: Permite que as equipes criem taxonomias personalizadas, configurem alertas automatizados e até mesmo ajustem os modelos de IA com prompts personalizados para maior relevância e precisão.
• Análise de Clientes e Empresas: Fornece uma visão de 360 graus do feedback por cliente ou empresa, atuando como um CRM focado no produto para entender as necessidades do usuário e fechar o ciclo de feedback.
• Segurança e Conformidade: Conformidade com SOC 2 Tipo 2, garantindo que os dados sejam criptografados e armazenados de forma segura com controles de acesso rigorosos.

Casos de uso para a Inari

A Inari foi construída para várias equipes centradas no cliente:

• Gerentes de Produto: Para construir roadmaps baseados em dados, validar hipóteses e priorizar recursos com base no impacto no cliente e na receita potencial.
• Pesquisadores de UX: Para economizar centenas de horas na análise manual de entrevistas com usuários e dados de pesquisas, permitindo que se concentrem em pesquisas estratégicas.
• Equipes de CX e Suporte: Para identificar a causa raiz de problemas comuns, rastrear relatórios de bugs em escala e quantificar o impacto dos problemas na satisfação do cliente.
• Equipes de Vendas e Crescimento: Para conectar o feedback do cliente diretamente ao tamanho do negócio e aos estágios do pipeline, fornecendo às equipes de produto um contexto poderoso para priorização.
• Fundadores e Liderança: Para obter um pulso de alto nível e em tempo real da voz do cliente e monitorar como as melhorias do produto impactam métricas-chave como o NPS.

Vantagens da Inari

A principal vantagem da Inari era sua capacidade de automatizar a tarefa monótona, porém crítica, da análise de feedback em escala. Isso economizava centenas de horas por mês para as equipes, eliminava o viés humano na análise e garantia que as decisões de produto fossem consistentemente baseadas em dados reais de clientes. Ao vincular o feedback a métricas de receita, fornecia uma maneira clara e quantificável de priorizar o backlog do produto, impactando diretamente o crescimento e a retenção. Sua interface amigável e opções de personalização poderosas a tornavam um copiloto versátil para qualquer organização de construção de produtos.

Preços e planos

Antes de sua aquisição, a Inari operava em um modelo freemium baseado em créditos. O serviço não está mais disponível para novas inscrições.

• Teste: $0/mês. Incluía 500 créditos gratuitos após o onboarding para testar a plataforma.
• Plano Startup: $30/mês. Incluía 1.000 créditos por mês, ideal para equipes pequenas.
• Plano Growth: $300/mês. Incluía 10.000 créditos por mês, com recursos adicionais como sincronização de dados de CRM (Salesforce, HubSpot) e integração de backlog (Jira, Linear).
• Plano Enterprise: Preço personalizado. Oferecia créditos ilimitados, modelos ajustados personalizados, acesso à API, SSO e integrações priorizadas.

Um 'crédito' era uma unidade de medida para análise, onde 10.000 créditos poderiam analisar aproximadamente 10.000 feedbacks, 2.000 tickets de suporte ou 400 chamadas.