NVIDIA

A NVIDIA é uma empresa pioneira em computação acelerada, remodelando fundamentalmente indústrias através de seu trabalho em Inteligência Artificial (IA) e gêmeos digitais. A empresa oferece uma plataforma abrangente e full-stack que integra hardware, software, bibliotecas e serviços para enfrentar os desafios computacionais mais complexos do mundo. Desde potencializar experiências de jogos realistas e imersivas até permitir pesquisas científicas inovadoras e impulsionar a revolução da IA, a tecnologia da NVIDIA está no centro da computação moderna.

A plataforma NVIDIA é construída sobre suas revolucionárias Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), mas se estende muito além do hardware. Ela abrange um rico ecossistema de software, incluindo a plataforma de computação paralela CUDA®, que permite aos desenvolvedores desbloquear o enorme poder de processamento das GPUs para computação de propósito geral. Isso tornou a NVIDIA o padrão de fato para treinamento e inferência de IA, computação de alto desempenho (HPC) e análise de dados.

Como usar NVIDIA

A interação com o ecossistema NVIDIA depende do objetivo do usuário:

• Para Desenvolvedores e Pesquisadores: Desenvolvedores podem baixar o CUDA Toolkit, cuDNN e vários outros SDKs como o NeMo para modelos de linguagem grandes ou o Isaac SDK para robótica diretamente do site NVIDIA Developer. Eles também podem aproveitar o NGC™, o hub da NVIDIA para software otimizado para GPU, para acessar modelos pré-treinados, contêineres e gráficos Helm para acelerar seus fluxos de trabalho.
• Para Empresas: As empresas podem implantar infraestrutura de IA usando sistemas NVIDIA DGX™ para supercomputação local ou utilizar instâncias alimentadas pela NVIDIA em todos os principais provedores de serviços em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud). Elas também podem assinar o NVIDIA AI Enterprise, um pacote de software nativo da nuvem que otimiza o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de IA.
• Para Gamers e Criadores: Os consumidores podem comprar PCs ou laptops equipados com GPUs GeForce RTX™. Para aproveitar ao máximo o hardware, eles devem instalar o NVIDIA App ou o GeForce Experience para gerenciar drivers, otimizar as configurações do jogo com um único clique e usar recursos como DLSS (Deep Learning Super Sampling), NVIDIA Broadcast para streaming aprimorado por IA e drivers NVIDIA Studio para aplicativos criativos.

Recursos principais do NVIDIA

• Plataforma de Computação Acelerada (CUDA®): Uma plataforma de computação paralela e modelo de programação que permite aumentos dramáticos no desempenho da computação ao aproveitar o poder das GPUs.
• NVIDIA AI Enterprise: Um pacote de software de IA e análise de dados de ponta a ponta, nativo da nuvem, otimizado e suportado pela NVIDIA para rodar em plataformas de data center convencionais.
• NVIDIA Omniverse™: Uma plataforma aberta para construir e operar aplicações de metaverso, permitindo simulação 3D em tempo real e colaboração de design. É usada para criar gêmeos digitais industriais, geração de dados sintéticos e muito mais.
• Frameworks de IA Generativa (NeMo™): Um framework para construir, personalizar e implantar modelos de IA generativa, incluindo modelos de linguagem grandes (LLMs), com bilhões de parâmetros.
• Plataformas de Máquinas Autônomas (DRIVE™ & Isaac™): Plataformas abrangentes para o desenvolvimento de veículos autônomos (NVIDIA DRIVE) e robótica (NVIDIA Isaac), fornecendo o hardware, software e ferramentas de simulação necessários.
• GPUs GeForce RTX™: As GPUs mais avançadas do mundo para gamers e criadores, com hardware dedicado para ray tracing e IA (Tensor Cores) para alimentar tecnologias como o NVIDIA DLSS, que aumenta significativamente o desempenho.

Casos de uso para NVIDIA

A tecnologia da NVIDIA está transformando inúmeras indústrias:

• IA Generativa: Treinamento e implantação de grandes modelos de linguagem para motores de busca, chatbots e criação de conteúdo, como visto em empresas como a Perplexity.
• Gêmeos Digitais Industriais: Empresas como Shell e Foxconn usam o NVIDIA Omniverse para criar réplicas virtuais fisicamente precisas de suas fábricas para otimizar operações, simular fluxos de trabalho robóticos e melhorar a segurança.
• Pesquisa Científica & HPC: Potencializando os supercomputadores mais rápidos do mundo para realizar simulações complexas para modelagem climática (Earth-2), descoberta de medicamentos e pesquisa em física quântica.
• Sistemas Autônomos: Montadoras globais e startups de mobilidade usam o NVIDIA DRIVE para desenvolver e testar carros autônomos em simulações fotorrealistas e fisicamente precisas antes de implantá-los na estrada.
• Jogos e Criação de Conteúdo: Potencializando os mais recentes jogos AAA com ray tracing em tempo real e desempenho acelerado por IA, ao mesmo tempo em que acelera os fluxos de trabalho de renderização 3D, edição de vídeo e design gráfico para criadores.

Vantagens do NVIDIA

• Ecossistema Full-Stack: Oferece uma solução totalmente integrada, do silício ao software e aos serviços em nuvem, garantindo desempenho ideal e facilidade de uso.
• Desempenho Inigualável: Entrega consistentemente desempenho de ponta para treinamento de IA, inferência e cargas de trabalho intensivas em gráficos.
• Vasta Comunidade de Desenvolvedores: A plataforma CUDA é apoiada por milhões de desenvolvedores, fornecendo um rico ecossistema de aplicativos, bibliotecas e suporte da comunidade.
• Padrão da Indústria: Amplamente adotado por todos os principais provedores de nuvem e fabricantes de servidores, tornando-se o padrão para computação acelerada em todas as indústrias.

Preços e planos

O modelo de preços da NVIDIA é multifacetado e depende do produto ou serviço:

• Hardware: Produtos como GPUs GeForce para consumidores e GPUs RTX para profissionais são uma compra única através de parceiros de varejo e OEM. Hardware de nível empresarial como os sistemas DGX envolve um investimento de capital significativo.
• Software: Muitas ferramentas de desenvolvedor e SDKs (como o CUDA Toolkit) são gratuitos para baixar e usar. O software empresarial, como o NVIDIA AI Enterprise, está disponível através de um modelo de licenciamento baseado em assinatura.
• Serviços em Nuvem: Instâncias de GPU alimentadas pela NVIDIA em plataformas de nuvem são normalmente cobradas com base no uso (pay-as-you-go). A NVIDIA também oferece seus próprios serviços em nuvem, como o DGX Cloud, com preços disponíveis mediante solicitação.