Together AI

O Together AI se posiciona como a Nuvem de Aceleração de IA, uma plataforma de ponta a ponta projetada para desenvolvedores e pesquisadores construírem o futuro da IA generativa. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas e infraestrutura para treinar, ajustar e executar uma vasta gama de modelos de código aberto. A plataforma é construída sobre uma base de pesquisa de ponta, visando oferecer velocidade, eficiência de custo e flexibilidade incomparáveis, com um forte compromisso com a comunidade de código aberto.

Em sua essência, o Together AI oferece um contínuo de serviços que cobrem todo o ciclo de vida da IA generativa. Os usuários podem começar com a API de Inferência para integrar rapidamente mais de 200 modelos pré-treinados em suas aplicações, passar para o ajuste fino desses modelos com seus próprios dados para tarefas especializadas, ou alavancar poderosos clusters de GPU para treinar novos modelos personalizados do zero. Essa abordagem integrada capacita organizações de todos os tamanhos a inovar e implantar soluções de IA sofisticadas sem dependência de fornecedor.

Como usar o Together AI

Começar a usar o Together AI é simples e adaptado a diferentes necessidades:

1. Para Inferência: Desenvolvedores podem se inscrever para obter uma chave de API. Usando a API compatível com OpenAI, eles podem facilmente migrar de outros serviços ou iniciar novos projetos. Você pode fazer chamadas de API para endpoints sem servidor para vários modelos (chat, imagem, código, etc.) e pagar apenas pelo que usar. Para necessidades consistentes de alta taxa de transferência, instâncias dedicadas podem ser implantadas.
2. Para Ajuste Fino (Fine-Tuning): Prepare seus dados de treinamento em um formato padrão como JSONL. Use a interface de linha de comando (CLI) simples para carregar seu conjunto de dados. Em seguida, execute o comando `together finetune create`, especificando o modelo base que deseja ajustar e seu conjunto de dados. Você pode começar com um único comando ou aprofundar-se para controlar hiperparâmetros como taxa de aprendizado, tamanho do lote e épocas para otimizar o desempenho.
3. Para Treinamento em Clusters de GPU: Para projetos de grande escala, você pode reservar clusters de GPU dedicados. Esses clusters são equipados com GPUs NVIDIA de primeira linha (como H100, H200 e GB200) e interconexões de alta velocidade. Você pode gerenciar suas cargas de trabalho de treinamento usando ferramentas de orquestração padrão como Slurm ou Kubernetes.

Recursos principais do Together AI

• Extensa Biblioteca de Modelos: Acesso a mais de 200 modelos de IA generativa, incluindo famílias de código aberto líderes como Llama, Mixtral, Qwen, Gemma e DeepSeek, cobrindo chat, geração de código, criação de imagens, transcrição de áudio e embeddings.
• Motor de Inferência de Alto Desempenho: O Together Inference Engine, impulsionado por inovações de pesquisa como FlashAttention-3 e kernels personalizados, oferece velocidade e taxa de transferência líderes do setor para inferência de modelos, reduzindo significativamente a latência.
• Ajuste Fino Personalizável: Uma API e CLI fáceis de usar para ajustar modelos de código aberto. Suporta tanto a eficiente LoRA (Adaptação de Baixo Rank) quanto o ajuste fino completo, dando a você a propriedade total do modelo resultante.
• Clusters de GPU Dedicados: Acesso sob demanda a clusters de GPU NVIDIA de última geração para treinamento e inferência em grande escala, com rede de alta velocidade para eliminar gargalos.
• API Compatível com OpenAI: Um substituto direto para a API da OpenAI, permitindo a migração perfeita de aplicações existentes para rodar em modelos de código aberto com alterações mínimas de código.
• Segurança Pronta para Empresas: A plataforma é compatível com SOC 2 e HIPAA, oferecendo segurança robusta e a capacidade de implantar dentro da própria Nuvem Privada Virtual (VPC) de uma empresa.

Casos de uso para o Together AI

A plataforma suporta uma ampla gama de aplicações, incluindo:

• Chatbots Avançados e Assistentes Virtuais: Construção e implantação de IA conversacional altamente responsiva e ciente do contexto para suporte ao cliente, assistentes pessoais e muito mais.
• Geração de Código e Ferramentas para Desenvolvedores: Integração de modelos de código poderosos em IDEs para auxiliar na conclusão de código, depuração e geração de bases de código inteiras a partir de prompts.
• Geração de Conteúdo Criativo: Criação de imagens de alta qualidade, textos de marketing e outros conteúdos criativos usando modelos de imagem e linguagem de última geração.
• Análise e Extração de Dados: Ajuste fino de modelos para tarefas de dados especializadas como análise de sentimento, resumo de documentos e extração de dados estruturados de texto não estruturado.
• Pesquisa em IA e Treinamento de Modelos Fundamentais: Fornecimento aos pesquisadores dos recursos de computação de alto desempenho necessários para treinar e experimentar novas arquiteturas de IA.

Vantagens do Together AI

O Together AI oferece várias vantagens chave:

• Velocidade e Desempenho: É uma das plataformas de infraestrutura de IA mais rápidas disponíveis, com otimizações que oferecem taxa de transferência superior tanto para treinamento quanto para inferência.
• Eficiência de Custo: Ao focar em modelos de código aberto e infraestrutura otimizada, fornece uma alternativa significativamente mais acessível aos serviços de IA proprietários.
• Abertura e Controle: Defende o ecossistema de código aberto, dando aos usuários controle total sobre seus modelos e dados, evitando a dependência de fornecedores.
• Solução de Ponta a Ponta: Fornece uma plataforma única e unificada para todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, simplificando fluxos de trabalho e acelerando o tempo de lançamento no mercado.

Preços e planos

O Together AI oferece um modelo de preços transparente e pré-pago que escala com o uso:

• API de Inferência: Preço por 1 milhão de tokens (para entrada e saída). As taxas variam dependendo do tamanho e da família do modelo (por exemplo, Llama, Qwen, DeepSeek). Modelos de imagem são cobrados por megapixel e modelos de áudio por caractere.
• Endpoints Dedicados: Para desempenho garantido, os usuários podem alugar instâncias de GPU dedicadas, cobradas por hora. Os preços variam por tipo de GPU (por exemplo, RTX-6000, A100, H100).
• Ajuste Fino: Cobrado com base no número de tokens processados durante o treinamento (tamanho do conjunto de dados multiplicado pelo número de épocas). Os preços diferem para LoRA e ajuste fino completo.
• Clusters de GPU: Clusters reservados com GPUs NVIDIA H100, H200 e Blackwell estão disponíveis para aluguel por hora, com preços a partir de cerca de US$ 1,75/hora para uma GPU H100.
• Endpoints Gratuitos: Vários modelos estão disponíveis em endpoints de uso gratuito para testes e experimentação.