SingleStore Overview
O SingleStore é uma plataforma de dados revolucionária em tempo real, projetada para alimentar as mais exigentes aplicações de IA empresarial e analíticas. Ele se destaca como um banco de dados SQL distribuído e unificado que elimina a complexidade e a latência tradicionais do gerenciamento de sistemas de dados separados. Ao integrar perfeitamente as capacidades transacionais (OLTP) e analíticas (OLAP), o SingleStore capacita as organizações a agir com base em insights no momento, não depois do fato. Ele foi construído para velocidade, escala e simplicidade, tornando-se a base ideal para aplicações modernas e inteligentes.
Em sua essência, o SingleStore apresenta um sistema exclusivo de Armazenamento Universal, que combina o desempenho rápido de leitura/escrita pontual de um rowstore com o desempenho de varredura ultrarrápido de um columnstore em um único tipo de tabela. Essa arquitetura permite lidar com transações de alta produtividade e consultas analíticas complexas simultaneamente, com tempos de resposta de um dígito de milissegundo. A plataforma foi projetada para ingerir milhões de eventos por segundo de fontes como Kafka ou S3, disponibilizando dados novos imediatamente para consulta. Isso o torna um verdadeiro sistema em tempo real, superando em muito as soluções quase em tempo real que dependem de processamento em lote.
Como usar o SingleStore
Começar a usar o SingleStore é projetado para ser simples para desenvolvedores e engenheiros de dados. O fluxo de trabalho típico é o seguinte:
- Escolha um Modelo de Implantação: Os usuários podem começar com o SingleStore Helios, o banco de dados como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado na nuvem, disponível na AWS, GCP e Azure. Esta opção oferece um nível compartilhado gratuito para desenvolvimento и teste. Alternativamente, para necessidades on-premises ou de nuvem privada, uma versão autogerenciada está disponível.
- Crie um Workspace e um Banco de Dados: No portal da nuvem, você pode criar facilmente workspaces, que são clusters de computação, e provisionar bancos de dados. Os workspaces podem ser escalados para cima ou para baixo independentemente do armazenamento, otimizando custo e desempenho.
- Ingira Dados: O SingleStore fornece ingestão de dados paralela e de alta velocidade através do SingleStore Pipelines. Você pode transmitir dados continuamente de fontes como Apache Kafka, Amazon S3, Azure Blob Storage ou carregar em massa a partir de arquivos.
- Consulte e Construa: Conecte-se ao seu banco de dados usando clientes e drivers SQL padrão (JDBC, ODBC). O SingleStore é compatível com o protocolo de fio do MySQL, facilitando a migração de aplicações existentes. Os desenvolvedores podem aproveitar suas capacidades multimodelo para trabalhar com dados relacionais, JSON, séries temporais, geoespaciais e vetores, tudo no mesmo banco de dados.
- Desenvolva com IA: Para aplicações de IA, você pode armazenar e pesquisar embeddings de vetores usando funções integradas para pesquisa de vizinhos mais próximos, tanto exata (K-NN) quanto aproximada (HNSW, IVF). Isso é crucial para a construção de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
- Colabore e Implante: Use ferramentas integradas como Notebooks (com suporte a SQL e Python) para prototipar, colaborar e passar do desenvolvimento para a produção de forma transparente.
Recursos principais do SingleStore
- Desempenho em Tempo Real: Oferece latência de consulta de um dígito de milissegundo, mesmo com alta concorrência e conjuntos de dados massivos.
- Armazenamento Universal: Um tipo de tabela único que combina um rowstore em memória e um columnstore em disco para desempenho ideal em cargas de trabalho transacionais e analíticas.
- Arquitetura SQL Distribuída: Uma arquitetura shared-nothing e horizontalmente escalável que permite escalar computação e armazenamento para lidar com praticamente qualquer carga de trabalho.
- Ingestão de Alta Velocidade: Ingesta milhões de linhas por segundo via SingleStore Pipelines, tornando os dados instantaneamente disponíveis para consultas.
- Banco de Dados Multimodelo: Suporta nativamente dados relacionais (SQL), JSON, séries temporais, geoespaciais, pesquisa de texto completo e vetores em um único motor.
- Pesquisa Vetorial para IA: Capacidades abrangentes de banco de dados vetorial, incluindo filtragem e agregação, para alimentar pesquisa semântica, motores de recomendação e aplicações de GenAI.
- SingleStore Kai™: Uma API compatível com MongoDB® que permite executar aplicações MongoDB no SingleStore para análises até 100x mais rápidas sem alterar as consultas.
- Nativo da Nuvem e Implantação Flexível: Disponível como um serviço totalmente gerenciado (SingleStore Helios) nas principais nuvens, ou como software autogerenciado para ambientes on-premises e híbridos.
Casos de uso para o SingleStore
A versatilidade e o desempenho do SingleStore o tornam adequado para uma ampla gama de casos de uso exigentes:
- IA Generativa & RAG: Servindo como o backend de alto desempenho para Geração Aumentada por Recuperação, combinando pesquisa vetorial com dados estruturados para fornecer respostas contextualmente cientes e precisas de LLMs.
- Análise em Tempo Real: Alimentando painéis interativos e aplicações de inteligência operacional que requerem insights imediatos de fluxos de dados ao vivo, como em logística, IoT e serviços financeiros.
- Aplicações Voltadas para o Cliente: Construindo aplicações altamente responsivas e escaláveis para e-commerce, jogos e plataformas SaaS que atendem a milhões de usuários simultâneos sem degradação de desempenho.
- Modernização de Banco de Dados: Substituindo ecossistemas de banco de dados legados complexos e caros (por exemplo, Oracle, Teradata) por uma plataforma única e simplificada para reduzir o Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorar o desempenho.
- SaaS Intensivo em Dados: Fornecendo a camada de dados multilocatário para aplicações SaaS, oferecendo tanto isolamento de desempenho quanto compartilhamento de recursos econômico.
Vantagens do SingleStore
A principal vantagem do SingleStore é sua capacidade de simplificar a arquitetura de dados enquanto oferece um desempenho incomparável. Ao unificar diversas cargas de trabalho, ele elimina a proliferação de dados e a necessidade de unir múltiplos bancos de dados especializados (por exemplo, um para transações, um para análises, um para pesquisa vetorial). Isso leva a uma redução significativa na complexidade, na sobrecarga operacional e no TCO. Sua velocidade e escalabilidade capacitam as empresas a inovar mais rapidamente, construir aplicações de IA de próxima geração e obter uma vantagem competitiva ao alavancar dados verdadeiramente em tempo real.
Preços e planos
O SingleStore oferece um modelo de preços flexível em suas ofertas de nuvem e autogerenciadas.
- Helios (Nuvem):
- Managed Shared: Um nível completamente gratuito para avaliação, desenvolvimento e testes não produtivos. Inclui todos os recursos principais de SQL e programabilidade.
- Managed Standard: A partir de $0.99/hora. Projetado para cargas de trabalho de produção de propósito geral. Inclui um crédito gratuito de $600 para começar, réplicas de leitura e um SLA de 99,9% ou 99,99%.
- Managed Enterprise: A partir de $1.49/hora. Para cargas de trabalho de missão crítica que exigem recursos aprimorados de segurança e recuperação de desastres, como Recuperação em Ponto no Tempo (PITR) e registro de auditoria.
- BYOC (Traga sua Própria Nuvem): Preços personalizados para implantar o serviço gerenciado Helios em sua própria VPC para controle máximo.
- Autogerenciado: Para implantações on-premises ou em nuvem privada, com preços disponíveis mediante contato com as vendas.
A cobrança é baseada no uso, determinada pela computação (tamanho do workspace e horas de operação) e pelo armazenamento consumido.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 178.9K
- 2026-1: 167.6K
- 2026-2: 141.6K
- 2026-3: 156.9K
- 2026-4: 122.5K
- 2026-5: 161.0K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇮🇳Índia62.4%
- 🇺🇸Estados Unidos19.2%
- 🇰🇷Coreia do Sul9.2%
- 🇭🇷Croácia5.1%
- 🇵🇹Portugal4.0%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 70.0% |
Referral | 20.6% |
Email | 9.3% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| single store | $1.26 |
| singlestore | $5.00 |
| singlestore careers | $1.00 |
| softmax | $1.36 |
| softmax function | $1.05 |
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SingleStore
SingleStore Alternatives
Unbody
O Unbody é uma pilha de desenvolvimento nativa de IA, descrita como o "Supabase da Era da IA". Ele fornece aos desenvolvedores um backend modular de código aberto com agentes integrados, armazenamento de vetores e uma API unificada. Isso permite a criação rápida e econômica de aplicativos inteligentes e adaptáveis, transformando quaisquer dados em uma base de conhecimento consultável, eliminando a necessidade de sistemas fragmentados e pipelines de IA complexos.
Banco de Dados Vetorial
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O MongoDB é uma plataforma de dados para desenvolvedores construída sobre um banco de dados de documentos NoSQL líder. Sua oferta na nuvem, o MongoDB Atlas, fornece um conjunto integrado de serviços, incluindo uma poderosa Pesquisa Vetorial para IA generativa, pesquisa de texto completo e análise em tempo real. Ele é projetado para aplicações modernas, oferecendo flexibilidade, escalabilidade e uma experiência unificada para os desenvolvedores construírem de forma mais rápida e eficiente em múltiplas nuvens.
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Chroma é o banco de dados de recuperação de código aberto e nativo de IA, projetado para construir poderosas aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele simplifica o armazenamento e a busca de embeddings, documentos e metadados, oferecendo busca vetorial, busca de texto completo e uma plataforma em nuvem escalável e sem servidor. Foi construído para ser fácil de usar, econômico e potente, do desenvolvimento local à produção em larga escala.
Banco de Dados Vetorial
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Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto, nativo de IA, projetado para desenvolvedores. Ele permite busca vetorial, por palavra-chave e híbrida, escalável e de baixa latência. Ideal para construir aplicações de IA como busca semântica, motores de recomendação e sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), ele se integra perfeitamente com modelos populares de aprendizado de máquina para armazenar e consultar dados com base no significado semântico.
Banco de Dados Vetorial
SurrealDB
O SurrealDB é um banco de dados em nuvem multi-modelo de última geração, projetado para aplicações modernas. Ele simplifica o desenvolvimento de backend unificando modelos de documento, relacional, gráfico e de série temporal com busca de texto completo, busca vetorial e aprendizado de máquina no banco de dados integrados. Construído para escalabilidade e dados em tempo real, ele capacita os desenvolvedores a construir aplicações complexas e alimentadas por IA com uma facilidade e velocidade sem precedentes.
Banco de Dados VetorialSingleStore Categories
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ClickHouse é um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP de código aberto, orientado a colunas e de alto desempenho. Ele foi projetado para análises em tempo real em dados de grande escala, permitindo consultas ultrarrápidas para observabilidade, business intelligence, ML/GenAI e muito mais, mantendo-se eficiente em recursos e econômico.
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A InfluxData oferece o InfluxDB, a principal plataforma de banco de dados de séries temporais construída para dados em tempo real e aplicações de IA. Ela capacita os desenvolvedores a ingerir, armazenar e analisar volumes massivos de dados de alta velocidade de IoT, aplicações e infraestrutura. Com consultas de alto desempenho, compressão de dados superior e integração perfeita com data lakes e pipelines de AI/ML, a InfluxData é o motor para detecção de anomalias, manutenção preditiva e sistemas autônomos.
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MindsDB é uma camada de IA de código aberto para bancos de dados, permitindo que desenvolvedores construam, treinem e implantem modelos e agentes de IA usando SQL padrão. Ele se conecta a centenas de fontes de dados, unifica dados estruturados e não estruturados em bases de conhecimento e permite que você obtenha respostas alimentadas por IA diretamente de seus dados sem pipelines de ETL complexos.
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PostgresML
PostgresML é uma poderosa extensão de código aberto que integra machine learning e IA diretamente no seu banco de dados PostgreSQL. Ele permite inferência acelerada por GPU, busca vetorial e pipelines RAG completos usando comandos SQL simples, eliminando a movimentação de dados e simplificando a pilha de MLOps para aplicações de IA escaláveis e de alto desempenho.
MLOpsUnbody
O Unbody é uma pilha de desenvolvimento nativa de IA, descrita como o "Supabase da Era da IA". Ele fornece aos desenvolvedores um backend modular de código aberto com agentes integrados, armazenamento de vetores e uma API unificada. Isso permite a criação rápida e econômica de aplicativos inteligentes e adaptáveis, transformando quaisquer dados em uma base de conhecimento consultável, eliminando a necessidade de sistemas fragmentados e pipelines de IA complexos.
Banco de Dados VetorialMongoDB
O MongoDB é uma plataforma de dados para desenvolvedores construída sobre um banco de dados de documentos NoSQL líder. Sua oferta na nuvem, o MongoDB Atlas, fornece um conjunto integrado de serviços, incluindo uma poderosa Pesquisa Vetorial para IA generativa, pesquisa de texto completo e análise em tempo real. Ele é projetado para aplicações modernas, oferecendo flexibilidade, escalabilidade e uma experiência unificada para os desenvolvedores construírem de forma mais rápida e eficiente em múltiplas nuvens.
Banco de Dados VetorialChroma
Chroma é o banco de dados de recuperação de código aberto e nativo de IA, projetado para construir poderosas aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele simplifica o armazenamento e a busca de embeddings, documentos e metadados, oferecendo busca vetorial, busca de texto completo e uma plataforma em nuvem escalável e sem servidor. Foi construído para ser fácil de usar, econômico e potente, do desenvolvimento local à produção em larga escala.
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Banco de Dados Vetorial
TiDB Cloud
O TiDB Cloud é um banco de dados SQL distribuído como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado. Oferece escalabilidade horizontal, compatibilidade com MySQL e capacidades de Processamento Híbrido Transacional/Analítico (HTAP). Ideal para construir aplicações modernas, intensivas em dados e serviços alimentados por IA, ele simplifica as operações de banco de dados e fornece um backend poderoso para aplicações que exigem tanto transações em tempo real quanto análises complexas, incluindo busca vetorial para IA.
Banco de Dados Vetorial
MyScale
O MyScale é um banco de dados vetorial de alto desempenho que combina de forma única a busca vetorial com o poder do SQL. Ele foi projetado para a construção de aplicações avançadas de IA como RAG, busca semântica e sistemas de recomendação, simplificando a pilha de tecnologia ao permitir que os desenvolvedores executem consultas híbridas em vetores e dados estruturados usando uma única interface familiar.
Banco de Dados Vetorial
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Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto e alto desempenho, construído para aplicações de IA. Ele permite que os desenvolvedores gerenciem e pesquisem bilhões de vetores de alta dimensão com latência mínima. Ideal para construir sistemas escaláveis como geração aumentada por recuperação (RAG), motores de recomendação e busca semântica, o Milvus oferece opções de implantação flexíveis, desde prototipagem local até clusters distribuídos em larga escala.
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Vanna.AI é um agente SQL de IA personalizado e de código aberto que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas. Ele usa um modelo de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) treinado no esquema do seu banco de dados específico, documentação e consultas anteriores para alcançar alta precisão em conjuntos de dados complexos. Foi projetado para segurança, flexibilidade e fácil integração em qualquer aplicação, capacitando usuários técnicos e não técnicos a obter insights de seus dados sem esforço.
Inteligência de Negócios
Seek AI
O Seek AI é uma plataforma de IA generativa para análise de dados que capacita os usuários a consultar bancos de dados, gerar relatórios e criar visualizações usando linguagem natural. Ele automatiza o processo de texto para SQL, tornando os dados acessíveis a usuários não técnicos e acelerando os insights para as equipes de dados.
Inteligência de Negócios
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