Zilliz é um banco de dados vetorial de nível empresarial construído para aplicações de IA escaláveis. Potencializado pelo popular projeto de código aberto Milvus, ele oferece um serviço de alto desempenho, econômico e totalmente gerenciado (Zilliz Cloud) para armazenar, indexar e pesquisar bilhões de embeddings de vetores. Ele foi projetado para impulsionar aplicações como RAG, sistemas de recomendação e busca multimodal, com integrações perfeitas com os principais frameworks de IA e plataformas de nuvem.

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Adicionado em: 2025-09-11
Tipo de preço Freemium
Tráfego mensal: 187.1K

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Zilliz Visão Geral

A Zilliz é uma fornecedora líder de tecnologia de banco de dados vetorial, projetada especificamente para aplicações de IA de nível empresarial. Em sua essência, a Zilliz é potencializada pelo Milvus, o banco de dados vetorial de código aberto mais popular e de crescimento mais rápido do mundo. A Zilliz oferece essa tecnologia poderosa como um serviço em nuvem totalmente gerenciado, o Zilliz Cloud, que simplifica a implantação, o dimensionamento e a manutenção de infraestruturas complexas de busca vetorial. Isso permite que desenvolvedores e cientistas de dados se concentrem na construção de aplicações de IA inovadoras em vez de gerenciar bancos de dados.

A plataforma é projetada para lidar com volumes massivos de dados não estruturados — como texto, imagens, áudio e vídeo — convertendo-os em representações numéricas de alta dimensão chamadas embeddings de vetores. A Zilliz se destaca na realização de buscas de similaridade ultrarrápidas nesses embeddings, permitindo uma nova geração de recursos alimentados por IA que dependem da compreensão do contexto semântico e das relações dentro dos dados.

Como usar o Zilliz

Começar a usar o Zilliz Cloud é projetado para ser simples, mesmo para quem é novo em bancos de dados vetoriais:

  1. Inscreva-se e Implante: Crie uma conta gratuita na plataforma Zilliz Cloud. Nenhum cartão de crédito é necessário para começar. Você pode então implantar seu banco de dados vetorial em seu provedor de nuvem preferido, incluindo AWS, Google Cloud ou Azure, em várias regiões globais.
  2. Conecte-se com SDKs: A Zilliz fornece SDKs oficiais para linguagens de programação populares como Python, Java, Go e Node.js. Use esses SDKs para conectar facilmente sua aplicação à sua instância do Zilliz Cloud.
  3. Crie uma Coleção: Defina um esquema para seus dados, especificando campos para seus embeddings de vetores e quaisquer metadados associados. Em seguida, crie uma coleção para armazenar seus dados. O recurso otimizado AUTOINDEX da Zilliz ajuda a equilibrar a revocação e o desempenho automaticamente.
  4. Insira Dados: Converta seus dados não estruturados em embeddings de vetores usando seus modelos de aprendizado de máquina preferidos ou aproveite os pipelines de embedding integrados da Zilliz. Insira esses vetores junto com seus metadados em sua coleção.
  5. Realize Buscas: Execute buscas de similaridade vetorial (Vizinho Mais Próximo Aproximado - ANN) para encontrar os dados mais relevantes para um determinado vetor de consulta. Você também pode aplicar filtros de metadados para refinar os resultados da busca, permitindo poderosas capacidades de busca híbrida.
  6. Integre e Escale: Integre os resultados da busca em sua aplicação de IA, como um sistema RAG para fornecer contexto a um LLM, ou um sistema de recomendação para sugerir itens. À medida que seus dados e tráfego crescem, você pode escalar facilmente seu cluster para lidar com bilhões de vetores.

Recursos principais do Zilliz

  • Busca Vetorial de Alto Desempenho: Potencializado pelo motor de código aberto Milvus e aprimorado com o motor de busca Cardinal, o Zilliz oferece velocidades de recuperação de vetores até 10x mais rápidas em comparação com o Milvus padrão.
  • Escalabilidade Massiva: Projetado para implantações em larga escala, o Zilliz pode lidar sem esforço com mais de 100 bilhões de vetores, tornando-o ideal para aplicações de nível empresarial.
  • Serviço Totalmente Gerenciado: O Zilliz Cloud é um serviço totalmente gerenciado que abstrai as complexidades da administração de bancos de dados, incluindo configuração, dimensionamento, backups e manutenção.
  • Segurança e Governança de Nível Empresarial: Em conformidade com os padrões SOC 2 Tipo II e ISO 27001, e suporta Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) para proteção robusta de dados.
  • Alta Disponibilidade: Oferece um SLA de tempo de atividade mensal de 99,95%, líder do setor, garantindo que suas aplicações estejam sempre disponíveis.
  • Disponibilidade Multi-Nuvem: Implantável na AWS, Azure e GCP em oito regiões em todo o mundo, proporcionando flexibilidade e alcance global.
  • Pipelines de Embedding Integrados: Simplifica o processo de conversão de dados em vetores, desde a preparação e segmentação de dados até a seleção e transformação de modelos.
  • Amplas Integrações de IA: Integra-se perfeitamente com os principais modelos e frameworks de IA, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Cohere e muito mais.

Casos de uso para o Zilliz

As capacidades do Zilliz são aplicáveis em uma ampla gama de cenários orientados por IA:

  • Geração Aumentada por Recuperação (RAG): Aprimore os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) fornecendo-lhes dados externos relevantes de sua base de conhecimento, reduzindo alucinações e melhorando a precisão das respostas.
  • Sistemas de Recomendação: Recomende produtos, artigos ou mídia aos usuários encontrando itens que são semanticamente semelhantes aos seus comportamentos e preferências passados.
  • Busca Semântica e Multimodal: Crie motores de busca poderosos que podem encontrar texto semanticamente semelhante, imagens visualmente semelhantes ou clipes de áudio/vídeo semelhantes de vastas coleções. Também suporta consultas multimodais, como usar texto para pesquisar imagens.
  • Agentes de IA: Sirva como a memória de longo prazo para agentes de IA, permitindo que eles realizem buscas em tempo real, fundamentem seu conhecimento e tomem decisões mais inteligentes.
  • Busca de Similaridade Molecular: Acelere a descoberta de medicamentos e a pesquisa química buscando moléculas com subestruturas semelhantes.

Vantagens do Zilliz

O Zilliz se destaca no mercado de bancos de dados vetoriais por várias razões principais:

  • Desempenho e Custo-Benefício: É construído para alto desempenho, com preços para escalabilidade, oferecendo um custo total de propriedade (TCO) otimizado.
  • Fundação de Código Aberto: Sendo construído sobre o Milvus, beneficia-se de uma vibrante comunidade de código aberto, inovação rápida e confiabilidade comprovada com mais de 10.000 usuários empresariais.
  • Facilidade de Uso: O serviço totalmente gerenciado permite que as equipes lancem um serviço de busca vetorial em larga escala em minutos, sem exigir profundo conhecimento operacional.
  • Confiabilidade e Segurança: Com SLAs de nível empresarial e certificações de segurança, o Zilliz é uma escolha confiável para aplicações de missão crítica.

Preços e planos

O Zilliz oferece uma estrutura de preços flexível para acomodar diferentes necessidades e escalas:

  • Nível Gratuito: Um generoso nível gratuito permite que os usuários comecem, construam protótipos e testem a plataforma sem qualquer compromisso financeiro.
  • Plano Pay-as-you-go: Uma vez prontos para lançar uma aplicação, os usuários podem atualizar para um plano baseado no uso, pagando apenas pelos recursos que consomem. Isso é ideal para startups e aplicações com cargas de trabalho variáveis.
  • Instâncias Dedicadas: Para grandes empresas com exigentes requisitos de desempenho e segurança, a Zilliz oferece clusters dedicados com recursos garantidos.
  • Opção Serverless: O Zilliz Cloud também oferece uma opção serverless, que pode proporcionar até 50x de economia de custos ao escalar recursos automaticamente para cima e para baixo com base na demanda em tempo real.

O site também apresenta uma Calculadora de Custos de RAG para ajudar os usuários a estimar os custos de seus pipelines de IA, desde o embedding até a busca vetorial.

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