PloyD

PloyD é uma plataforma de operações de IA empresarial projetada para ajudar as equipes a produzir IA de forma eficiente. Ela aborda desafios relacionados à velocidade do desenvolvedor, complexidade da infraestrutura, eficiência da equipe e segurança e conformidade, permitindo a implantação e o gerenciamento de modelos e aplicações de IA em escala.

PloyD foi construído para resolver vários desafios-chave de operações de IA, incluindo: Velocidade do Desenvolvedor (por exemplo, desenvolvedores bloqueados para acesso ao ambiente, resolução lenta de bugs, pipelines de CI/CD instáveis); Complexidade da Infraestrutura (por exemplo, alto tempo de manutenção para soluções personalizadas, longo tempo de integração para novos contratados, alocações de infraestrutura desperdiçadas); Eficiência da Equipe e Flexibilidade de Ferramentas (por exemplo, equipes de plataforma sobrecarregadas, atualizações lentas, aprisionamento do fornecedor); e Segurança e Conformidade (por exemplo, CVEs não corrigidos, matrizes de suporte desatualizadas, conflitos de dependência, geração inconsistente de SBOM, violações de licença não detectadas).

GitOps é um componente central da plataforma PloyD AI Gateway. Ele fornece gerenciamento de infraestrutura declarativo, implantações automatizadas e detecção de desvio de configuração para o serviço de modelos de IA em escala. O Git atua como a única fonte de verdade para todas as configurações, permitindo CI/CD automatizado, segurança e conformidade integradas e observabilidade completa. A implementação GitOps da PloyD é construída sobre o SDK da PloyD, traduzindo configurações YAML em chamadas de API do SDK para implantação de modelos, roteamento de gateway e muito mais.

O PloyD RAG Builder é uma ferramenta interativa para criar agentes de IA inteligentes e baseados em documentos. O fluxo de trabalho envolve: 1. Carregar documentos (PDF, DOCX, TXT) para formar a base de conhecimento. 2. Processamento e indexação de IA, onde o RAG Builder cria uma base de conhecimento pesquisável com embeddings de IA. 3. Configurar a personalidade e o estilo de resposta do agente de IA. 4. Testar as respostas do agente. 5. Implantar o agente por meio de um widget de site, integração de API ou uma interface de chat hospedada.

A pilha de infraestrutura de IA da PloyD impulsiona várias aplicações empresariais, incluindo: Operações Inteligentes e Automação (detecção de anomalias, manutenção preditiva); Assistente de Conhecimento Empresarial (chatbots alimentados por RAG para suporte interno/ao cliente); Análise Preditiva e Previsão (previsão de demanda, previsões financeiras); Detecção de Fraudes e Segurança (avaliação de risco em tempo real, monitoramento de segurança); Aplicações de Visão Computacional (reconhecimento de imagem, detecção de objetos, controle de qualidade); e IA de Borda e Inteligência de IoT (processamento em tempo real na borda).

O SDK da PloyD serve como o motor principal para o GitOps. Os principais componentes do SDK usados incluem: ModelServing (para implantar e escalar instâncias de modelo), AIGateway (para configurar roteamento inteligente), ModelRegistry (para gerenciamento do ciclo de vida do modelo), Security (para criar políticas e aplicar RBAC) e Monitoring (para configurar alertas e rastrear métricas).

A implantação de modelos com GitOps no PloyD envolve três etapas: 1. Registrar Modelo: Registre o modelo no registro PloyD usando o SDK. 2. Criar Configuração GitOps: Defina a implantação do modelo em um arquivo YAML (por exemplo, especificando detalhes do modelo, recursos, escalabilidade, verificações de saúde). 3. Commit e Implantação: Submeta a configuração YAML para o Git. O ArgoCD (ou Flux) detecta automaticamente as alterações, valida a configuração, chama o SDK da PloyD para implantar o modelo, monitora sua saúde e relata o status.

O Gateway de IA da PloyD oferece recursos avançados de roteamento configurados via GitOps YAML. Isso inclui: Roteamento Inteligente (baseado em latência, otimizado para custo, estratégias de balanceamento de carga); Gerenciamento de Tráfego (divisão de tráfego ponderada, implantações canary, implantações azul-verde); Resiliência (disjuntores, failover automático, verificações de saúde); e Observabilidade (métricas em tempo real, rastreamento distribuído, painéis personalizados). Ele também suporta limitação de taxa e autenticação.

PloyD se integra a fluxos de trabalho de CI/CD, exemplificados pelo GitHub Actions. Um fluxo de trabalho típico envolve: 1. Validação: Testes automatizados e varredura de segurança de configurações GitOps (por exemplo, usando kubeval e Trivy). 2. Implantação: Implantação de modelos via SDK da PloyD, geralmente acionada por commits em branches específicas. PloyD também suporta promoção de ambiente, permitindo a implantação automatizada para desenvolvimento e staging, com validação manual para produção.

PloyD oferece monitoramento e observabilidade abrangentes para operações de IA. Isso inclui: Alertas Específicos do GitOps (por exemplo, para aplicações ArgoCD fora de sincronia ou não saudáveis); Monitoramento de Desempenho do Modelo (latência de solicitação, throughput, precisão, desvio, utilização de GPU, taxas de erro); e Monitoramento da Saúde da Infraestrutura (status de pods Kubernetes, utilização de recursos de nó, conectividade de rede e latência, desempenho de armazenamento).

PloyD enfatiza a segurança e a conformidade por meio de recursos como: Política como Código (por exemplo, políticas OPA Rego para segurança de pods); Controle de Acesso (baseado em Git, RBAC, trilhas de auditoria, commits assinados); Segurança do Modelo (varredura de artefatos, armazenamento criptografado, monitoramento de segurança em tempo de execução, aplicação de políticas de conformidade); e Segurança da Infraestrutura (políticas de rede para isolamento, gerenciamento de segredos para chaves de API, varredura de segurança de imagens de contêiner, monitoramento de segurança em tempo de execução).

PloyD facilita as implantações canary por meio de configurações GitOps. Os usuários definem versões de modelo estáveis e canary, pesos de tráfego iniciais, pesos de passo para aumentos graduais e intervalos entre os passos. O sistema monitora métricas-chave (por exemplo, taxa de sucesso, latência, taxa de erro) durante o processo. Com base em limites predefinidos, o PloyD decide automaticamente promover a nova versão ou reverter, garantindo lançamentos seguros e controlados de novos modelos de IA.

PloyD implementa uma estratégia robusta de recuperação de desastres. Isso inclui: Backups de Banco de Dados (automatizados, por hora, retenção de 30 dias); Artefatos de Modelo (replicação entre regiões, diária, retenção de 90 dias); e Configuração (repositório GitOps com controle de versão, retenção ilimitada). Os procedimentos de recuperação são definidos para vários cenários, com RTOs variando de menos de 1 minuto para falha de pod a menos de 1 hora para falha de região, e RPOs de 0 a menos de 15 minutos.

PloyD oferece três níveis de suporte contínuo: Suporte Básico, Suporte Prioritário e Suporte Totalmente Gerenciado. Todos os planos exigem contato com vendas para uma estimativa, que inclui configuração inicial e custos de infraestrutura.

O Suporte Básico fornece suporte contínuo essencial para implantações estáveis. Inclui suporte ao cliente por e-mail (resposta em 48h), monitoramento básico de infraestrutura, relatórios mensais de desempenho, resolução padrão de problemas, atualizações de documentação e acesso ao fórum da comunidade.

O Suporte Prioritário aprimora a oferta básica com depuração e otimização. Inclui tudo no Suporte Básico, além de suporte prioritário ao cliente (resposta em 24h), assistência para depuração de infraestrutura, revisões de otimização de desempenho, resolução de problemas com análise de causa raiz, recomendações mensais de otimização, acesso direto ao Slack/Teams, assistência para atualização de configuração e alterações de arquitetura práticas.

O Suporte Totalmente Gerenciado oferece gerenciamento completo e evolução da arquitetura. Inclui tudo no Suporte Prioritário, além de preços personalizados com base nos requisitos, um engenheiro de suporte dedicado, atualizações de arquitetura práticas, monitoramento e manutenção 24/7, implementação proativa de otimização, integração de novos requisitos, desenvolvimento de recursos personalizados, garantias de SLA e resposta a emergências (2h).