AI Tốt nhất trong lĩnh vực 3 cái Kỹ thuật Prompt Công cụ AI

Một nhà thiết kế hội thoại cho một công ty thương mại điện tử cần giảm lỗi của chatbot và cải thiện sự hài lòng của người dùng. Sử dụng nền tảng kỹ thuật prompt, họ tạo ra một số biến thể của một prompt để xử lý các yêu cầu hoàn tiền. Tính năng thử nghiệm A/B của nền tảng triển khai các prompt này cho một phân khúc nhỏ người dùng. Bằng cách phân tích các chỉ số như tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và điểm phản hồi của người dùng, nhà thiết kế xác định được prompt giúp giảm 30% số lần chuyển tiếp đến nhân viên hỗ trợ, trực tiếp cải thiện hiệu quả và trải nghiệm khách hàng.

Một nhóm tiếp thị sử dụng AI tạo sinh để tạo các bài đăng trên mạng xã hội và bài viết blog. Để đảm bảo tất cả nội dung đều phù hợp với giọng văn vui vẻ và chuyên nghiệp của thương hiệu, họ sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt để xây dựng một mẫu prompt chính 'Tiếng nói Thương hiệu'. Mẫu này được lưu trữ trong một thư viện dùng chung. Giờ đây, bất kỳ thành viên nào trong nhóm cũng có thể sử dụng prompt được tiêu chuẩn hóa này, đảm bảo tất cả nội dung do AI tạo ra đều nhất quán. Tính năng kiểm soát phiên bản cho phép họ cập nhật tiếng nói thương hiệu một cách tập trung khi các chiến lược tiếp thị phát triển.

Một kỹ sư AI đang xây dựng một tính năng để trích xuất dữ liệu JSON có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc. Độ tin cậy của đầu ra là rất quan trọng. Sử dụng nền tảng kỹ thuật prompt, kỹ sư tạo ra một prompt với các hướng dẫn định dạng cụ thể và các ví dụ few-shot. Sau đó, họ xây dựng một bộ thử nghiệm trong nền tảng để chạy prompt trên 100 mẫu văn bản khác nhau và xác thực rằng đầu ra luôn là JSON hợp lệ. Prompt được kiểm soát phiên bản, vì vậy mọi thay đổi trong tương lai đều có thể được kiểm tra với cùng một bộ thử nghiệm, ngăn ngừa sự suy giảm chất lượng trong sản xuất.

Một nhóm MLOps quản lý một hệ thống doanh nghiệp với hàng trăm prompt trên các dịch vụ khác nhau. Khi một LLM mới, mạnh mẽ hơn được phát hành, họ cần di chuyển một cách an toàn. Sử dụng nền tảng quản lý prompt, họ có thể kiểm tra hàng loạt tất cả các prompt hiện có với mô hình mới trong môi trường thử nghiệm. Nền tảng sẽ gắn cờ các prompt cho thấy sự suy giảm hiệu suất hoặc tạo ra lỗi. Điều này cho phép nhóm cập nhật một cách có hệ thống chỉ những prompt cần thiết trước khi triển khai toàn bộ ra sản xuất, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ.

Một giám đốc sản phẩm, một nhà phát triển và một người viết UX đang hợp tác để tạo ra một tính năng tóm tắt mới do AI cung cấp. Họ sử dụng không gian làm việc chung của một công cụ kỹ thuật prompt. PM xác định các yêu cầu, người viết UX tạo ra prompt ban đầu về giọng văn và sự rõ ràng, và nhà phát triển tinh chỉnh nó để đạt được độ chính xác kỹ thuật và hiệu quả. Mọi thay đổi đều được theo dõi và các bình luận được để lại trực tiếp trên các phiên bản prompt. Quá trình hợp tác này đảm bảo tất cả các quan điểm đều được đưa vào, dẫn đến một prompt có chất lượng cao hơn nhiều so với việc một người làm việc độc lập.

Ứng dụng của một công ty khởi nghiệp thực hiện hàng triệu lệnh gọi LLM mỗi tháng và chi phí API là một mối quan tâm lớn. Một kỹ sư sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt cung cấp phân tích chi phí và số lượng token cho mỗi biến thể prompt. Bằng cách thử nghiệm các cách diễn đạt và kỹ thuật giảm ngữ cảnh khác nhau, họ thiết kế một prompt mới đạt được chất lượng đầu ra tương tự nhưng ngắn hơn 25%. Phân tích của nền tảng xác nhận việc tiết kiệm chi phí. Khi được triển khai, prompt được tinh chỉnh này giúp công ty tiết kiệm hàng nghìn đô la mỗi tháng mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.