Kinh doanh Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Nền tảng Dữ liệu Khách hàng Công cụ AI

Một giám đốc tiếp thị thương mại điện tử sử dụng Nền tảng Dữ liệu Khách hàng để hợp nhất dữ liệu khách hàng từ trang web, ứng dụng di động và nền tảng email của họ. CDP theo dõi lịch sử duyệt web của người dùng, các mặt hàng đã thêm vào giỏ hàng và các giao dịch mua trước đây trong thời gian thực. Hồ sơ hợp nhất này sau đó được sử dụng để tạo một phân khúc động gồm 'những người mua sắm có ý định cao'. CDP kích hoạt phân khúc này bằng cách gửi dữ liệu đến công cụ email marketing để kích hoạt email giỏ hàng bị bỏ rơi và đến mạng quảng cáo để chạy quảng cáo nhắm mục tiêu lại được cá nhân hóa, giúp tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Một quản lý dịch vụ khách hàng của một thương hiệu bán lẻ tích hợp CDP của họ với phần mềm help desk. Khi một khách hàng liên hệ với bộ phận hỗ trợ, nhân viên ngay lập tức nhìn thấy một hồ sơ hợp nhất được cung cấp bởi CDP. Hồ sơ này bao gồm các giao dịch mua trực tuyến gần đây, lịch sử ghé thăm cửa hàng và các tương tác hỗ trợ trước đó. Thay vì hỏi những câu hỏi lặp đi lặp lại, nhân viên có đầy đủ bối cảnh, cho phép họ giải quyết vấn đề nhanh hơn và đưa ra các giải pháp phù hợp, chẳng hạn như đề nghị đổi hàng tại một cửa hàng gần đó. Điều này cải thiện tỷ lệ giải quyết ngay từ lần liên hệ đầu tiên và sự hài lòng của khách hàng.

Một nhóm thành công của khách hàng tại một công ty SaaS sử dụng CDP của họ để theo dõi các tín hiệu sử dụng sản phẩm, chẳng hạn như tần suất đăng nhập, việc áp dụng tính năng và khối lượng phiếu hỗ trợ. Họ tạo ra một 'điểm sức khỏe' cho mỗi tài khoản trong CDP. Bằng cách thiết lập một quy tắc, nền tảng tự động xác định các tài khoản có điểm sức khỏe giảm xuống dưới một ngưỡng nhất định, đánh dấu chúng là 'có nguy cơ'. Điều này kích hoạt một quy trình làm việc tự động: một thông báo được gửi đến người quản lý tài khoản và khách hàng được đăng ký vào một chuỗi email tái tương tác được nhắm mục tiêu cung cấp tài nguyên đào tạo, giúp chủ động giảm tỷ lệ rời bỏ.

Một chuyên gia vận hành tiếp thị B2B kết nối CDP của họ với nền tảng tự động hóa tiếp thị và CRM. CDP ghi lại hành vi ẩn danh trên trang web, chẳng hạn như tải xuống nội dung và lượt truy cập trang giá, và sử dụng giải quyết định danh để liên kết hoạt động này với các khách hàng tiềm năng đã biết sau khi họ điền vào biểu mẫu. Nó kết hợp dữ liệu hành vi này với dữ liệu công ty từ CRM để tạo ra một điểm số khách hàng tiềm năng động. Điểm số này được đẩy trở lại CRM, cho phép đội ngũ bán hàng ưu tiên theo dõi các khách hàng tiềm năng tương tác và đủ điều kiện nhất, cải thiện hiệu quả bán hàng.

Giám đốc tiếp thị của một chuỗi khách sạn sử dụng CDP để tập trung hóa dữ liệu khách từ hệ thống quản lý tài sản, công cụ đặt phòng và các phương tiện truyền thông tiếp thị. Nền tảng này theo dõi các lần lưu trú, sở thích ăn uống và sự tương tác với các ưu đãi khuyến mại. Điều này cho phép tạo ra các cấp độ khách hàng thân thiết chính xác, chẳng hạn như 'Thành viên Vàng thích dịch vụ spa'. Sau đó, CDP gửi phân khúc này đến nền tảng email để cung cấp một ưu đãi được nhắm mục tiêu cho gói spa giảm giá trong lần lưu trú tiếp theo của họ, thúc đẩy lòng trung thành và tăng doanh thu phụ trợ.

Một nhân viên phụ trách quyền riêng tư dữ liệu sử dụng Nền tảng Dữ liệu Khách hàng như một trung tâm chỉ huy để quản lý sự đồng ý và các yêu cầu về dữ liệu. Khi một người dùng gửi yêu cầu 'quyền được lãng quên' qua một biểu mẫu trên trang web, yêu cầu đó sẽ được chuyển đến CDP. Sau đó, nhân viên có thể thực hiện việc xóa từ giao diện của CDP. Nền tảng này sẽ truyền yêu cầu xóa này đến tất cả các hệ thống hạ nguồn được kết nối, chẳng hạn như CRM và các công cụ phân tích, tạo ra một dấu vết có thể kiểm toán và đảm bảo công ty tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA một cách hiệu quả.