DataBrain
DataBrain là một nền tảng phân tích nhúng được hỗ trợ bởi AI, thiết kế cho các doanh …
DataBrain là một nền tảng phân tích nhúng được hỗ trợ bởi AI, thiết kế cho các doanh nghiệp phần mềm hiện đại. Nó cho phép các công ty nhanh chóng xây dựng và tích hợp các bảng điều khiển và báo cáo tương tác hướng tới khách hàng trực tiếp vào sản phẩm của họ. Với giao diện low-code, khả năng tùy chỉnh rộng rãi và truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, DataBrain giúp tiết kiệm đáng kể thời gian phát triển, tăng độ gắn kết của sản phẩm và tạo ra các nguồn doanh thu mới.
Explo
Explo là một nền tảng mạnh mẽ để tạo và nhúng các phân tích và bảng điều khiển …
Explo là một nền tảng mạnh mẽ để tạo và nhúng các phân tích và bảng điều khiển dành cho khách hàng trực tiếp vào bất kỳ ứng dụng nào. Nó cho phép các doanh nghiệp kết nối cơ sở dữ liệu, xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu đẹp mắt, có thể tùy chỉnh và chia sẻ thông tin chi tiết với người dùng một cách liền mạch. Với các tính năng được hỗ trợ bởi AI như trình tạo bảng điều khiển và báo cáo, Explo giúp các công ty SaaS, Thương mại điện tử và Fintech nâng cao giá trị sản phẩm bằng cách cung cấp trải nghiệm phân tích nhãn trắng, nguyên bản mà không cần nỗ lực phát triển lớn.
Về Phân tích nhúng
Công cụ Phân tích nhúng là một loại phần mềm cho phép tích hợp các khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu trực tiếp vào các ứng dụng, cổng thông tin hoặc trang web khác. Chúng sử dụng API, SDK hoặc iFrame để nhúng liền mạch các bảng điều khiển, báo cáo và biểu đồ tương tác, biến việc phân tích trở thành một phần tự nhiên trong quy trình làm việc của người dùng. Cách tiếp cận này cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết theo ngữ cảnh mà không buộc họ phải chuyển sang một nền tảng kinh doanh thông minh riêng biệt. Bằng cách cung cấp dữ liệu tại điểm ra quyết định, các công cụ này nâng cao giá trị của ứng dụng chủ và cải thiện sự tương tác của người dùng.
Tính năng cốt lõi
- Nhãn trắng & Tùy chỉnh: Cho phép kiểm soát hoàn toàn giao diện để phù hợp với thương hiệu và giao diện người dùng của ứng dụng chủ.
- Tích hợp liền mạch: Cung cấp các API, SDK và tùy chọn nhúng mạnh mẽ để đảm bảo trải nghiệm tích hợp sâu và tự nhiên cho các nhà phát triển.
- Khám phá dữ liệu tương tác: Trao quyền cho người dùng cuối với các tính năng như lọc, xem chi tiết và xoay vòng để khám phá dữ liệu trực tiếp trong ứng dụng.
- Bảo mật đa người thuê: Triển khai bảo mật cấp hàng và quản trị dữ liệu để đảm bảo người dùng và khách hàng chỉ thấy dữ liệu họ được phép truy cập.
- Khả năng tự phục vụ: Cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật tự xây dựng báo cáo và bảng điều khiển mà không cần rời khỏi môi trường ứng dụng.
Kịch bản áp dụng
Phân tích nhúng được sử dụng rộng rãi trong các nền tảng SaaS để cung cấp phân tích cho khách hàng, giúp người đăng ký có được thông tin chi tiết về dữ liệu của chính họ. Nó cũng phổ biến trong các ứng dụng kinh doanh nội bộ để trang bị cho nhân viên các bảng điều khiển hoạt động để ra quyết định theo thời gian thực. Các doanh nghiệp cũng sử dụng nó để tăng cường các sản phẩm phần mềm hiện có, tạo ra các nguồn doanh thu mới bằng cách kiếm tiền từ thông tin chi tiết dữ liệu.
Tiêu chí lựa chọn
Khi chọn một công cụ Phân tích nhúng, hãy đánh giá tính linh hoạt trong tích hợp và khả năng tương thích của nó với ngăn xếp công nghệ hiện tại của bạn. Đánh giá độ sâu của các tùy chọn tùy chỉnh và nhãn trắng để đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán. Xem xét khả năng mở rộng của nền tảng để xử lý khối lượng dữ liệu và tải người dùng của bạn, và xem xét kỹ lưỡng kiến trúc bảo mật của nó, đặc biệt là đối với các triển khai đa người thuê.
Phân tích nhúngTrường hợp sử dụng
Phân tích hướng tới khách hàng trong Nền tảng SaaS
Một giám đốc sản phẩm cho nền tảng SaaS tự động hóa tiếp thị cần tăng tỷ lệ giữ chân người dùng và giá trị sản phẩm. Thay vì buộc khách hàng xuất dữ liệu để phân tích hiệu suất chiến dịch, họ sử dụng một công cụ phân tích nhúng. Điều này cho phép họ xây dựng và tích hợp một 'Bảng điều khiển hiệu suất' trực tiếp vào cổng thông tin khách hàng. Giờ đây, khách hàng có thể đăng nhập và ngay lập tức xem các biểu đồ tương tác về tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp chuột và phễu chuyển đổi, tất cả đều nằm trong giao diện người dùng quen thuộc. Điều này mang lại giá trị tức thì, giảm tỷ lệ rời bỏ và củng cố lợi thế cạnh tranh của sản phẩm mà không cần một chu kỳ phát triển nội bộ kéo dài.
Bảng điều khiển hoạt động nội bộ cho Logistics
Giám đốc vận hành của một công ty logistics cần có cái nhìn thời gian thực về hiệu suất của đội xe trong phần mềm điều phối được xây dựng riêng của họ. Bằng cách nhúng phân tích, các nhà phát triển có thể thêm một bảng điều khiển trực tiếp hiển thị các chỉ số chính như tỷ lệ giao hàng đúng giờ, thời gian dừng trung bình và hiệu quả nhiên liệu cho mỗi xe. Người điều phối không còn cần phải chuyển sang một công cụ báo cáo riêng biệt. Họ có thể theo dõi hiệu suất, xác định các điểm nghẽn (ví dụ: một tài xế có thời gian dừng dài bất thường) và thực hiện các điều chỉnh vận hành ngay lập tức trực tiếp từ màn hình làm việc chính của họ, cải thiện hiệu quả tổng thể và giảm sự chậm trễ trong giao hàng.
Kiếm tiền từ dữ liệu trong ứng dụng FinTech
Một công ty FinTech cung cấp ứng dụng quản lý tài chính cá nhân. Để tạo ra một nguồn doanh thu mới, họ quyết định cung cấp một cấp độ 'Phân tích cao cấp'. Sử dụng một công ty phân tích nhúng, họ phát triển một bộ báo cáo tương tác, nâng cao về hiệu suất danh mục đầu tư, xu hướng chi tiêu và phân tích giá trị ròng. Những báo cáo này chỉ dành cho những người đăng ký cao cấp. Các tính năng bảo mật của công cụ đảm bảo rằng mỗi người dùng chỉ có thể xem dữ liệu tài chính của riêng mình. Chiến lược này cho phép công ty kiếm tiền từ tài sản dữ liệu của mình và tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) bằng cách cung cấp giá trị hữu hình, dựa trên dữ liệu như một hình thức bán thêm.
Nâng cao Hệ thống Hồ sơ Bệnh án Điện tử (EMR) trong Y tế
Một nhà phát triển tại một công ty cung cấp hệ thống Hồ sơ Bệnh án Điện tử (EMR) được giao nhiệm vụ bổ sung phân tích lâm sàng. Họ sử dụng một nền tảng phân tích nhúng để tạo và hiển thị các hình ảnh trực quan về xu hướng sức khỏe của dân số bệnh nhân, hiệu quả điều trị và tỷ lệ tuân thủ. Giờ đây, một bác sĩ có thể xem một bảng điều khiển trong hồ sơ của bệnh nhân để so sánh các dấu hiệu sinh tồn của họ với dữ liệu ẩn danh, tổng hợp từ các nhóm bệnh nhân tương tự. Điều này cung cấp bối cảnh mạnh mẽ cho việc ra quyết định lâm sàng, giúp xác định bệnh nhân có nguy cơ và tối ưu hóa kế hoạch điều trị, tất cả đều không cần rời khỏi giao diện EMR cốt lõi.
Phân tích hành vi người dùng trong sản phẩm
Một nhóm sản phẩm của một công cụ quản lý dự án muốn hiểu cách người dùng tương tác với các tính năng mới. Họ nhúng một bảng điều khiển phân tích hành vi người dùng trực tiếp vào bảng quản trị của mình. Bảng điều khiển này trực quan hóa tỷ lệ chấp nhận tính năng, luồng người dùng và các điểm ma sát (ví dụ: nơi người dùng rời đi). Các nhà quản lý sản phẩm có thể lọc dữ liệu này theo phân khúc người dùng hoặc gói đăng ký. Điều này cung cấp cho họ những thông tin chi tiết hữu ích, theo ngữ cảnh để định hướng phát triển sản phẩm, cải thiện trải nghiệm người dùng và ưu tiên lộ trình tính năng của họ, tất cả đều không cần dựa vào một sản phẩm phân tích riêng biệt.
Hiển thị chuỗi cung ứng cho nhà cung cấp thương mại điện tử
Một sàn thương mại điện tử muốn trao quyền cho các nhà cung cấp bên thứ ba của mình bằng dữ liệu tốt hơn. Sử dụng một công cụ phân tích nhúng, họ tạo ra một mục 'Phân tích nhà cung cấp' trong cổng thông tin người bán. Mục này cung cấp cho mỗi nhà cung cấp một bảng điều khiển an toàn, được cá nhân hóa để theo dõi hiệu suất bán hàng, mức tồn kho và các chỉ số thực hiện của riêng họ trong thời gian thực. Các nhà cung cấp có thể phân tích sản phẩm nào bán chạy nhất và xác định khi nào cần bổ sung hàng. Quyền truy cập tự phục vụ vào dữ liệu này giúp cải thiện sự hài lòng và hiệu suất của nhà cung cấp, từ đó mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái của sàn thương mại điện tử bằng cách đảm bảo tính sẵn có của sản phẩm và hoạt động hiệu quả.