Công cụ dành cho nhà phát triển Tốt nhất trong lĩnh vực 14 cái Nền tảng như một dịch vụ Công cụ AI

Các công cụ AI phổ biến thuộc danh mục Nền tảng như một dịch vụ trong lĩnh vực Công cụ dành cho nhà phát triển bao gồm ClawCloud Run、DataRobot AI Platform (formerly Algorithmia)、Iris.ai、HIVE Digital Technologies、OnDemand AI Agents、Cloudflare Agents、1Node AI、HelixML、Steamship、Ratio1, v.v., giúp bạn nhanh chóng nâng cao hiệu quả.

Iris.ai

Iris.ai

Iris.ai là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp để phát triển và vận hành các quy trình …

56.1K
OnDemand AI Agents

OnDemand AI Agents

OnDemand AI Agents là một Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS) phi tập trung, được hỗ trợ …

15.2K
ClawCloud Run

ClawCloud Run

ClawCloud Run là một nền tảng phát triển cloud-native được thiết kế để đơn giản hóa vòng đời …

238.2K
Amanu

Amanu

Amanu là một dịch vụ phát triển chuyên xây dựng các ứng dụng Telegram tùy chỉnh dựa trên …

2.5K
Steamship

Steamship

Steamship là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng và triển khai các tác …

3.2K
ZenAI

ZenAI

ZenAI là nhà cung cấp giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp, cung cấp dịch vụ phát …

2.5K
HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies

HIVE Digital Technologies là công ty hàng đầu thế giới trong việc xây dựng và vận hành các …

17.5K
Ratio1

Ratio1

Ratio1 là một hệ điều hành AI phi tập trung được cung cấp bởi blockchain. Nó tạo ra …

3.0K
HelixML

HelixML

HelixML là một nền tảng AI Tạo sinh riêng tư được thiết kế cho doanh nghiệp. Nó cho …

3.5K
DataRobot AI Platform (formerly Algorithmia)

DataRobot AI Platform (formerly Algorithmia)

Nền tảng AI DataRobot, đã tích hợp công nghệ MLOps mạnh mẽ của Algorithmia, là một giải pháp …

130.2K
1Node AI

1Node AI

1Node AI là đối tác công nghệ AI tiên tiến cho doanh nghiệp, chuyên tạo ra các giải …

4.4K
ThirdAI

ThirdAI

ThirdAI là một nền tảng AI Tạo sinh cấp doanh nghiệp cho phép xây dựng và triển khai …

2.5K
Cloudflare Agents

Cloudflare Agents

Một nền tảng phát triển toàn diện để xây dựng, triển khai và mở rộng các tác tử …

15.2K
Trelent

Trelent

Trelent là một nền tảng AI doanh nghiệp giúp tăng tốc triển khai các giải pháp AI tùy …

2.7K

Về Nền tảng như một dịch vụ

Nền tảng như một dịch vụ (PaaS) là một mô hình điện toán đám mây cung cấp cho các nhà phát triển một khuôn khổ hoàn chỉnh để xây dựng, thử nghiệm, triển khai và quản lý ứng dụng. Các nền tảng này trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng cơ bản, chẳng hạn như máy chủ, lưu trữ và mạng, cho phép các nhóm tập trung hoàn toàn vào mã ứng dụng và dữ liệu. Bằng cách cung cấp các công cụ phát triển tích hợp, cơ sở dữ liệu và thường là các dịch vụ AI/ML được xây dựng sẵn, PaaS giúp tăng tốc đáng kể vòng đời phát triển. Cách tiếp cận này hợp lý hóa con đường từ ý tưởng đến triển khai cho phần mềm hiện đại, có khả năng mở rộng.

Tính năng Cốt lõi

  • Cơ sở hạ tầng được quản lý: Nhà cung cấp quản lý máy chủ, ảo hóa, lưu trữ và mạng, giải phóng các nhà phát triển khỏi những lo ngại về cơ sở hạ tầng.
  • Công cụ phát triển: Bao gồm môi trường phát triển tích hợp (IDE), API, SDK và các công cụ khác để hỗ trợ toàn bộ vòng đời ứng dụng.
  • Tự động co giãn: Tài nguyên được tự động điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu ứng dụng, đảm bảo hiệu suất và hiệu quả chi phí.
  • Tích hợp dịch vụ: Cung cấp tích hợp dễ dàng với cơ sở dữ liệu, hệ thống nhắn tin và các dịch vụ nâng cao như API học máy.
  • Tự động hóa triển khai: Cung cấp các công cụ tích hợp liên tục và triển khai liên tục (CI/CD) để tự động hóa việc phát hành phần mềm.

Trường hợp sử dụng

PaaS được các nhóm phát triển trong các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn sử dụng rộng rãi để phát triển ứng dụng nhanh chóng. Nó lý tưởng để xây dựng các ứng dụng web có khả năng mở rộng, backend di động và dịch vụ API mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp. Các nhóm khoa học dữ liệu cũng tận dụng PaaS để xây dựng và triển khai các mô hình học máy với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu tích hợp.

Cách chọn

Khi chọn một giải pháp PaaS, hãy xem xét các ngôn ngữ lập trình và framework được hỗ trợ để đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ của bạn. Đánh giá danh mục các dịch vụ tích hợp, đặc biệt là khả năng về cơ sở dữ liệu và AI/ML. Đánh giá khả năng mở rộng, đảm bảo hiệu suất và mô hình định giá của nền tảng (ví dụ: trả theo mức sử dụng so với đăng ký). Cuối cùng, hãy xem xét khả năng bị khóa nhà cung cấp và sự dễ dàng di chuyển ứng dụng nếu cần.

Nền tảng như một dịch vụTrường hợp sử dụng

1

Tạo mẫu nhanh ứng dụng AI

Một nhóm khởi nghiệp cần xây dựng một bằng chứng khái niệm (proof-of-concept) cho một công cụ đề xuất được hỗ trợ bởi AI. Thay vì dành hàng tuần để thiết lập máy chủ và cơ sở dữ liệu, họ sử dụng PaaS. Họ triển khai mã ứng dụng Python của mình trực tiếp lên nền tảng, kết nối với dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý chỉ bằng vài cú nhấp chuột và tích hợp một API học máy được xây dựng sẵn để tạo đề xuất. Điều này cho phép họ ra mắt một nguyên mẫu chức năng để trình diễn cho nhà đầu tư trong vài ngày, thay vì vài tháng, tập trung nguồn lực vào việc tinh chỉnh thuật toán thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

2

Phát triển Backend thương mại điện tử có khả năng mở rộng

Một doanh nghiệp thương mại điện tử cần một backend mạnh mẽ để xử lý lưu lượng truy cập biến động, đặc biệt là trong các sự kiện giảm giá. Một nhà phát triển sử dụng PaaS để xây dựng và lưu trữ ứng dụng. Tính năng tự động co giãn của nền tảng sẽ tự động phân bổ thêm tài nguyên trong giờ mua sắm cao điểm và giảm bớt trong thời gian yên tĩnh, giúp tối ưu hóa chi phí. Nhà phát triển tích hợp với cơ sở dữ liệu được quản lý của nền tảng cho danh mục sản phẩm và dữ liệu người dùng, đảm bảo tính sẵn sàng cao và độ bền của dữ liệu mà không cần quản trị viên cơ sở dữ liệu chuyên dụng.

3

Triển khai API không máy chủ cho dữ liệu IoT

Một công ty IoT thu thập dữ liệu từ hàng nghìn cảm biến. Một kỹ sư DevOps sử dụng PaaS để tạo một điểm cuối API không máy chủ (serverless). Điểm cuối này nhận các luồng dữ liệu, xử lý chúng theo thời gian thực và lưu trữ kết quả trong một kho dữ liệu. Vì là không máy chủ, công ty chỉ trả tiền cho thời gian tính toán được sử dụng để xử lý dữ liệu, làm cho nó rất hiệu quả về chi phí. PaaS xử lý tất cả việc quản lý và mở rộng máy chủ cơ bản, cho phép kỹ sư tập trung vào logic xử lý dữ liệu.

4

Xây dựng môi trường phát triển cộng tác

Một nhóm phần mềm phân tán cần một môi trường thống nhất để viết mã, kiểm thử và triển khai. Họ áp dụng một PaaS cung cấp các tính năng cộng tác. Mỗi nhà phát triển có được một không gian làm việc nhất quán, dựa trên đám mây với các công cụ được cấu hình sẵn. Họ có thể chia sẻ môi trường, xem xét mã và đẩy các thay đổi thông qua một quy trình CI/CD tích hợp. Điều này loại bỏ vấn đề 'nó hoạt động trên máy của tôi' và hợp lý hóa toàn bộ quy trình phát triển, cải thiện năng suất của nhóm và giảm thời gian đưa tính năng mới ra thị trường.

5

Tạo đường ống xử lý dữ liệu

Một công ty phân tích dữ liệu cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hàng ngày. Một kỹ sư dữ liệu sử dụng PaaS để xây dựng một đường ống xử lý. Họ sử dụng các dịch vụ được quản lý trên nền tảng để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi nó thành định dạng có cấu trúc và tải vào cơ sở dữ liệu phân tích. Toàn bộ đường ống được định nghĩa dưới dạng mã và được quản lý bởi PaaS, nơi xử lý việc thực thi, giám sát và xử lý lỗi. Điều này cho phép công ty xử lý dữ liệu một cách đáng tin cậy và ở quy mô lớn mà không cần xây dựng và duy trì một cơ sở hạ tầng dữ liệu phức tạp.

6

Lưu trữ Backend cho ứng dụng di động

Một nhà phát triển ứng dụng di động đang ra mắt một ứng dụng mạng xã hội mới. Họ sử dụng PaaS để lưu trữ API backend. Nền tảng này cung cấp các dịch vụ thiết yếu sẵn có, chẳng hạn như xác thực người dùng, thông báo đẩy và cơ sở dữ liệu được quản lý để lưu trữ hồ sơ và bài đăng của người dùng. Điều này cho phép nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các tính năng và trải nghiệm người dùng của ứng dụng di động frontend, trong khi biết rằng backend đang chạy trên một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và an toàn do nhà cung cấp PaaS quản lý.

Nền tảng như một dịch vụCâu hỏi thường gặp