Popular Nền tảng như một dịch vụ AI tools in Công cụ dành cho nhà phát triển include DataRobot AI Platform (formerly Algorithmia), ClawCloud Run, Iris.ai, Cloudflare Agents, HIVE Digital Technologies, OnDemand AI Agents, HelixML, Steamship, Amanu và Ratio1, helping you work more efficiently.
Iris.ai là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp để phát triển và vận hành các quy trình làm việc RAG (Tạo sinh Tăng cường Truy xuất) có Tác tử. Nó cho phép các doanh nghiệp kết nối, điều phối, đánh giá và triển khai các giải pháp tri thức AI có thể mở rộng, biến dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết hữu ích cho R&D, đổi mới và ra quyết định chiến lược.
Phân tích dữ liệu
OnDemand AI Agents là một Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS) phi tập trung, được hỗ trợ bởi RAG, được thiết kế để cách mạng hóa hoạt động kinh doanh. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện để xây dựng, tự động hóa và mở rộng các ứng dụng do AI cung cấp. Người dùng có thể tận dụng các tác nhân được xây dựng sẵn, tạo các tác nhân tùy chỉnh, điều phối trực quan các quy trình công việc phức tạp và tích hợp các mô hình của riêng họ (BYOM/BYOI) trong một môi trường linh hoạt, an toàn và có thể mở rộng mà không cần một đội ngũ phát triển lớn.
Tự động hóa quy trình làm việc
ClawCloud Run là một nền tảng phát triển cloud-native được thiết kế để đơn giản hóa vòng đời ứng dụng. Nó cho phép các nhà phát triển xây dựng, triển khai, quản lý và chạy các ứng dụng trong một môi trường đám mây thống nhất mà không cần viết các tệp YAML phức tạp. Với canvas trực quan, các mẫu chỉ bằng một cú nhấp chuột và quản lý cơ sở dữ liệu tích hợp, nó giúp đẩy nhanh quá trình đưa sản phẩm ra thị trường.
Nền tảng như một dịch vụ
Amanu là một dịch vụ phát triển chuyên xây dựng các ứng dụng Telegram tùy chỉnh dựa trên AI cho các startup. Họ chuyên tạo ra các Sản phẩm Khả thi Tối thiểu (MVP) một cách nhanh chóng, đưa các ý tưởng thành các chatbot và Mini App đầy đủ chức năng trong vòng bốn tuần, cho phép tiếp cận trực tiếp với cơ sở người dùng khổng lồ của Telegram.
Nền tảng như một dịch vụ
Steamship là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng và triển khai các tác nhân AI tự trị, thường được gọi là "Nhân viên AI". Nó cung cấp cơ sở hạ tầng để tạo, lưu trữ và mở rộng các tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, dài hạn như quản lý tiếp thị, hỗ trợ khách hàng, v.v.
Tự động hóa
ZenAI là nhà cung cấp giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp, cung cấp dịch vụ phát triển mô hình AI tùy chỉnh, tích hợp phần mềm full-stack và tư vấn chuyên gia. ZenAI đơn giản hóa việc triển khai AI phức tạp, giúp các công ty đạt được chuyển đổi số và sự yên bình trong vận hành với độ chính xác như Thiền.
Nhà cung cấp Giải pháp AI
HIVE Digital Technologies là công ty hàng đầu thế giới trong việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu tiên tiến, sử dụng năng lượng xanh. Công ty cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán hiệu năng cao (HPC) và đám mây GPU cho các giải pháp AI, bên cạnh hoạt động khai thác Bitcoin quy mô lớn, tập trung vào tính bền vững và chủ quyền dữ liệu.
HPC
Ratio1 là một hệ điều hành AI phi tập trung được cung cấp bởi blockchain. Nó tạo ra một siêu máy tính toàn cầu bằng cách kết nối các thiết bị nhàn rỗi, cho phép người dùng kiếm tiền từ phần cứng của họ hoặc truy cập sức mạnh tính toán GPU giá cả phải chăng và có thể mở rộng cho các ứng dụng và phát triển AI.
GPU
HelixML là một nền tảng AI Tạo sinh riêng tư được thiết kế cho doanh nghiệp. Nó cho phép các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI an toàn, tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng họ. Với các tùy chọn triển khai linh hoạt (tại chỗ, VPC, đám mây) và các tính năng nâng cao như RAG và tinh chỉnh, HelixML trao quyền cho các ngành như tài chính, y tế và năng lượng để tự động hóa các tác vụ, tăng cường ra quyết định và thúc đẩy doanh thu trong khi đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu đầy đủ.
Triển khai mô hình
Nền tảng AI DataRobot, đã tích hợp công nghệ MLOps mạnh mẽ của Algorithmia, là một giải pháp doanh nghiệp toàn diện cho toàn bộ vòng đời AI. Nó cho phép các tổ chức nhanh chóng xây dựng, triển khai, quản lý và quản trị các mô hình học máy và ứng dụng AI tạo sinh ở quy mô lớn, đẩy nhanh hành trình từ dữ liệu đến giá trị.
Giải pháp Doanh nghiệp
1Node AI là đối tác công nghệ AI tiên tiến cho doanh nghiệp, chuyên tạo ra các giải pháp và ứng dụng AI tùy chỉnh, an toàn và toàn diện. Nền tảng này tập trung vào hiệu suất cấp doanh nghiệp, bảo mật cấp ngân hàng (tuân thủ SOC2, GDPR) và tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có. Với các tùy chọn triển khai linh hoạt (đám mây riêng, tại chỗ, hybrid), 1Node AI giúp các công ty chuyển đổi hoạt động thông qua phát triển AI riêng, trí tuệ kinh doanh và phân tích nâng cao, đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu.
Nhà cung cấp Giải pháp AI
ThirdAI là một nền tảng AI Tạo sinh cấp doanh nghiệp cho phép xây dựng và triển khai các ứng dụng AI riêng tư, an toàn và sẵn sàng cho sản xuất trên CPU tiêu chuẩn. Nền tảng này loại bỏ nhu cầu sử dụng GPU đắt tiền, cung cấp một giải pháp tất cả trong một, tiết kiệm chi phí cho các trường hợp sử dụng như tìm kiếm doanh nghiệp, chatbot và tuân thủ.
Giải pháp Doanh nghiệp
Một nền tảng phát triển toàn diện để xây dựng, triển khai và mở rộng các tác tử AI tự trị. Nền tảng này tận dụng cơ sở hạ tầng không máy chủ của Cloudflare để thực thi bền vững, suy luận LLM hiệu quả và mô hình định giá trả theo mức sử dụng tiết kiệm chi phí, được thiết kế cho các khối lượng công việc không thể đoán trước.
Không máy chủ
Trelent là một nền tảng AI doanh nghiệp giúp tăng tốc triển khai các giải pháp AI tùy chỉnh từ vài tháng xuống còn vài tuần. Sử dụng phương pháp 'Blueprint' độc đáo, nó cung cấp các thành phần AI được xây dựng sẵn, an toàn và tuân thủ cho các tác vụ như triển khai LLM an toàn, biên tập PII và nhập dữ liệu. Trelent cho phép doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng và tích hợp các giải pháp AI có tác động cao vào môi trường hiện có của họ, nâng cao năng suất và tạo ra các nguồn doanh thu mới đồng thời đảm bảo an ninh và quyền riêng tư dữ liệu.
Cơ sở hạ tầng AINền tảng như một dịch vụ (PaaS) là một mô hình điện toán đám mây cung cấp cho các nhà phát triển một khuôn khổ hoàn chỉnh để xây dựng, thử nghiệm, triển khai và quản lý ứng dụng. Các nền tảng này trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng cơ bản, chẳng hạn như máy chủ, lưu trữ và mạng, cho phép các nhóm tập trung hoàn toàn vào mã ứng dụng và dữ liệu. Bằng cách cung cấp các công cụ phát triển tích hợp, cơ sở dữ liệu và thường là các dịch vụ AI/ML được xây dựng sẵn, PaaS giúp tăng tốc đáng kể vòng đời phát triển. Cách tiếp cận này hợp lý hóa con đường từ ý tưởng đến triển khai cho phần mềm hiện đại, có khả năng mở rộng.
PaaS được các nhóm phát triển trong các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn sử dụng rộng rãi để phát triển ứng dụng nhanh chóng. Nó lý tưởng để xây dựng các ứng dụng web có khả năng mở rộng, backend di động và dịch vụ API mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp. Các nhóm khoa học dữ liệu cũng tận dụng PaaS để xây dựng và triển khai các mô hình học máy với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu tích hợp.
Khi chọn một giải pháp PaaS, hãy xem xét các ngôn ngữ lập trình và framework được hỗ trợ để đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ của bạn. Đánh giá danh mục các dịch vụ tích hợp, đặc biệt là khả năng về cơ sở dữ liệu và AI/ML. Đánh giá khả năng mở rộng, đảm bảo hiệu suất và mô hình định giá của nền tảng (ví dụ: trả theo mức sử dụng so với đăng ký). Cuối cùng, hãy xem xét khả năng bị khóa nhà cung cấp và sự dễ dàng di chuyển ứng dụng nếu cần.
Một nhóm khởi nghiệp cần xây dựng một bằng chứng khái niệm (proof-of-concept) cho một công cụ đề xuất được hỗ trợ bởi AI. Thay vì dành hàng tuần để thiết lập máy chủ và cơ sở dữ liệu, họ sử dụng PaaS. Họ triển khai mã ứng dụng Python của mình trực tiếp lên nền tảng, kết nối với dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý chỉ bằng vài cú nhấp chuột và tích hợp một API học máy được xây dựng sẵn để tạo đề xuất. Điều này cho phép họ ra mắt một nguyên mẫu chức năng để trình diễn cho nhà đầu tư trong vài ngày, thay vì vài tháng, tập trung nguồn lực vào việc tinh chỉnh thuật toán thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.
Một doanh nghiệp thương mại điện tử cần một backend mạnh mẽ để xử lý lưu lượng truy cập biến động, đặc biệt là trong các sự kiện giảm giá. Một nhà phát triển sử dụng PaaS để xây dựng và lưu trữ ứng dụng. Tính năng tự động co giãn của nền tảng sẽ tự động phân bổ thêm tài nguyên trong giờ mua sắm cao điểm và giảm bớt trong thời gian yên tĩnh, giúp tối ưu hóa chi phí. Nhà phát triển tích hợp với cơ sở dữ liệu được quản lý của nền tảng cho danh mục sản phẩm và dữ liệu người dùng, đảm bảo tính sẵn sàng cao và độ bền của dữ liệu mà không cần quản trị viên cơ sở dữ liệu chuyên dụng.
Một công ty IoT thu thập dữ liệu từ hàng nghìn cảm biến. Một kỹ sư DevOps sử dụng PaaS để tạo một điểm cuối API không máy chủ (serverless). Điểm cuối này nhận các luồng dữ liệu, xử lý chúng theo thời gian thực và lưu trữ kết quả trong một kho dữ liệu. Vì là không máy chủ, công ty chỉ trả tiền cho thời gian tính toán được sử dụng để xử lý dữ liệu, làm cho nó rất hiệu quả về chi phí. PaaS xử lý tất cả việc quản lý và mở rộng máy chủ cơ bản, cho phép kỹ sư tập trung vào logic xử lý dữ liệu.
Một nhóm phần mềm phân tán cần một môi trường thống nhất để viết mã, kiểm thử và triển khai. Họ áp dụng một PaaS cung cấp các tính năng cộng tác. Mỗi nhà phát triển có được một không gian làm việc nhất quán, dựa trên đám mây với các công cụ được cấu hình sẵn. Họ có thể chia sẻ môi trường, xem xét mã và đẩy các thay đổi thông qua một quy trình CI/CD tích hợp. Điều này loại bỏ vấn đề 'nó hoạt động trên máy của tôi' và hợp lý hóa toàn bộ quy trình phát triển, cải thiện năng suất của nhóm và giảm thời gian đưa tính năng mới ra thị trường.
Một công ty phân tích dữ liệu cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hàng ngày. Một kỹ sư dữ liệu sử dụng PaaS để xây dựng một đường ống xử lý. Họ sử dụng các dịch vụ được quản lý trên nền tảng để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi nó thành định dạng có cấu trúc và tải vào cơ sở dữ liệu phân tích. Toàn bộ đường ống được định nghĩa dưới dạng mã và được quản lý bởi PaaS, nơi xử lý việc thực thi, giám sát và xử lý lỗi. Điều này cho phép công ty xử lý dữ liệu một cách đáng tin cậy và ở quy mô lớn mà không cần xây dựng và duy trì một cơ sở hạ tầng dữ liệu phức tạp.
Một nhà phát triển ứng dụng di động đang ra mắt một ứng dụng mạng xã hội mới. Họ sử dụng PaaS để lưu trữ API backend. Nền tảng này cung cấp các dịch vụ thiết yếu sẵn có, chẳng hạn như xác thực người dùng, thông báo đẩy và cơ sở dữ liệu được quản lý để lưu trữ hồ sơ và bài đăng của người dùng. Điều này cho phép nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các tính năng và trải nghiệm người dùng của ứng dụng di động frontend, trong khi biết rằng backend đang chạy trên một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và an toàn do nhà cung cấp PaaS quản lý.
Nền tảng như một dịch vụ (PaaS) là một mô hình dịch vụ điện toán đám mây trong đó nhà cung cấp bên thứ ba cung cấp một nền tảng phần cứng và phần mềm hoàn chỉnh để người dùng phát triển, chạy và quản lý ứng dụng. Nó trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng cơ bản, bao gồm máy chủ, hệ điều hành và lưu trữ, cho phép các nhà phát triển chỉ tập trung vào việc viết mã và quản lý ứng dụng cũng như dữ liệu của họ. PaaS được định vị giữa Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS) và Phần mềm như một dịch vụ (SaaS) trong ngăn xếp đám mây.
Sự khác biệt chính nằm ở mức độ quản lý do nhà cung cấp cung cấp.
Sử dụng PaaS mang lại một số lợi ích chính cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Ưu điểm chính là đẩy nhanh quá trình phát triển, vì các nhóm có thể bỏ qua việc thiết lập cơ sở hạ tầng và tập trung trực tiếp vào việc xây dựng ứng dụng. Nó cũng dẫn đến chi phí thấp hơn bằng cách loại bỏ nhu cầu mua và quản lý giấy phép phần cứng và phần mềm. Hơn nữa, PaaS cung cấp khả năng mở rộng vốn có, cho phép các ứng dụng xử lý tải lượng biến động mà không cần can thiệp thủ công, và đơn giản hóa toàn bộ việc quản lý vòng đời ứng dụng từ phát triển đến triển khai và cập nhật.
PaaS lý tưởng cho các nhà phát triển phần mềm, nhóm phát triển và doanh nghiệp muốn xây dựng và triển khai ứng dụng nhanh chóng mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản. Nó đặc biệt có lợi cho các công ty khởi nghiệp nhằm mục đích thâm nhập thị trường nhanh chóng, các doanh nghiệp muốn hiện đại hóa quy trình phát triển ứng dụng của họ và các nhóm làm việc trong các dự án có nhu cầu tài nguyên thay đổi, chẳng hạn như ứng dụng web, backend di động và dịch vụ API. Về cơ bản, bất kỳ ai muốn tập trung nhiều hơn vào việc viết mã và ít hơn vào quản trị hệ thống đều có thể hưởng lợi từ PaaS.
Việc chọn nhà cung cấp PaaS phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Các yếu tố chính cần xem xét bao gồm:
