HelixML

HelixML là một nền tảng AI Tạo sinh riêng tư, toàn diện được thiết kế để triển khai ở cấp độ doanh nghiệp. Nó cung cấp cho các nhóm nền tảng và phát triển các công cụ để xây dựng và vận hành các giải pháp AI tùy chỉnh, chẳng hạn như copilots và agents, được tích hợp sâu với các hệ thống và dữ liệu hiện có của họ. Triết lý cốt lõi của nền tảng xoay quanh bảo mật, quyền riêng tư và kiểm soát, cho phép các tổ chức tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh mà không ảnh hưởng đến thông tin nhạy cảm.

Bằng cách cung cấp các mô hình triển khai linh hoạt — bao gồm tại chỗ trên Kubernetes/OpenShift, trong Đám mây riêng ảo (VPC), hoặc thậm chí qua Docker trên GPU NVIDIA chuyên dụng — HelixML đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể duy trì toàn quyền chủ quyền đối với dữ liệu của mình. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành được quản lý như dịch vụ tài chính (đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ) và y tế (tuân thủ HIPAA), nơi quyền riêng tư dữ liệu là tối quan trọng.

Cách sử dụng HelixML

Tương tác với HelixML thường tuân theo một quy trình hợp tác, có cấu trúc được thiết kế để đảm bảo triển khai thành công và tạo ra giá trị. Hành trình điển hình kéo dài vài tuần:

1. Tuần 1-2: Khám phá và Lập kế hoạch. Quá trình bắt đầu bằng một buổi hội thảo để xác định các trường hợp sử dụng kinh doanh chính và chọn 2-3 Bằng chứng Khái niệm (PoC) có tác động cao. Nền tảng Helix sau đó được triển khai trong môi trường của khách hàng.
2. Tuần 3-4: Tích hợp và Khởi động Phát triển. Các nhóm xác định các API, công cụ và nguồn dữ liệu nội bộ/bên ngoài cần thiết cho Sinh tăng cường truy xuất (RAG) hoặc tinh chỉnh. Việc phát triển PoC bắt đầu với sự hợp tác của nhóm phát triển của khách hàng.
3. Tuần 5-6: Xây dựng và Đánh giá. Một phiên theo kiểu hackathon thường được sử dụng để đẩy nhanh việc xây dựng các PoC. Các tiêu chí đánh giá rõ ràng được xác định và các phiên bản ban đầu được gửi đến các bên liên quan chính để lấy phản hồi.
4. Tuần 7-8: Trình diễn và Lộ trình. Các PoC đã hoàn thành được trình bày cho ban điều hành để chứng minh giá trị. Các ứng dụng hứa hẹn nhất được xác định và một lộ trình rõ ràng để đưa vào sản xuất được thiết lập.

Tính năng chính của HelixML

• Triển khai Riêng tư và An toàn: Hoàn toàn linh hoạt để triển khai tại chỗ, trong đám mây riêng (VPC) hoặc trên đám mây công cộng, đảm bảo kiểm soát và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
• Khả năng AI Nâng cao: Sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như Sinh tăng cường truy xuất (RAG) để kết nối các mô hình AI với cơ sở kiến thức độc quyền và tinh chỉnh để điều chỉnh các mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể.
• Tích hợp API & Công cụ: Kết nối và kiểm soát liền mạch các API nội bộ và bên ngoài, cho phép AI tương tác với dữ liệu khách hàng, danh mục sản phẩm và các hệ thống kinh doanh khác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Kiến trúc thân thiện với DevOps: Sẵn sàng cho sản xuất cho các nhóm nền tảng, với sự hỗ trợ cho Kubernetes, OpenShift và Docker, đơn giản hóa vòng đời DevOps cho các ứng dụng GenAI.
• Copilots & Agents AI: Cho phép tạo ra các agents và copilots thông minh để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, mở rộng quy mô trí tuệ và hỗ trợ quy trình làm việc của con người.
• Bảo mật, Nguồn gốc & Quản trị: Các tính năng tích hợp để đảm bảo an ninh, theo dõi dòng dõi dữ liệu và mô hình (nguồn gốc) và thực thi các chính sách quản trị.

Các trường hợp sử dụng HelixML

HelixML rất linh hoạt và có thể được áp dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau để giải quyết các thách thức cụ thể:

• Dịch vụ Tài chính: Tự động hóa phát hiện gian lận, tăng cường quản lý rủi ro bằng phân tích dự đoán, cung cấp năng lượng cho chatbot để được tư vấn tài chính cá nhân hóa, tối ưu hóa quản lý danh mục đầu tư và đảm bảo tuân thủ quy định.
• Y tế: Đẩy nhanh phân tích hình ảnh y tế, phát triển kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân, tối ưu hóa hoạt động của bệnh viện, cải thiện quy trình khám phá thuốc và tạo chatbot thông minh để phân loại bệnh nhân trong khi vẫn tuân thủ HIPAA.
• Năng lượng: Tối ưu hóa sản xuất năng lượng bằng phân tích dữ liệu, thực hiện bảo trì dự đoán cho cơ sở hạ tầng quan trọng, quản lý lưới điện thông minh, cải thiện chiến lược kinh doanh năng lượng và cung cấp các khuyến nghị hiệu quả được cá nhân hóa.
• Kinh doanh chung: Thúc đẩy doanh số bán hàng bằng các đề xuất được cá nhân hóa, tăng doanh thu thông qua tự động hóa ngôn ngữ tự nhiên và mở rộng quy mô trí tuệ trên toàn tổ chức.

Ưu điểm của HelixML

Ưu điểm chính của HelixML là tập trung vào AI riêng tư, an toàn và có thể tùy chỉnh cho doanh nghiệp. Bằng cách cho phép các mô hình được triển khai trong cơ sở hạ tầng của chính tổ chức, nó loại bỏ các rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu liên quan đến các dịch vụ AI công cộng. Điều này cho phép sử dụng dữ liệu độc quyền, bí mật để xây dựng các giải pháp AI có độ chính xác và liên quan cao. Bản chất thân thiện với DevOps của nó đảm bảo rằng nó có thể được tích hợp trơn tru vào các quy trình làm việc hiện có, làm cho nó trở thành một giải pháp thiết thực và có thể mở rộng cho các nhóm nền tảng hiện đại.

Giá cả và gói dịch vụ

HelixML hoạt động theo mô hình định giá tùy chỉnh cấp doanh nghiệp. Giá cả không được công bố công khai và được xác định dựa trên quy mô triển khai, các trường hợp sử dụng cụ thể và mức độ hỗ trợ cần thiết. Để nhận báo giá, các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ trực tiếp với nhóm HelixML để lên lịch một buổi hội thảo hoặc demo.