Popular Phát triển AI tools include Lobe, Lovable, Wix Studio, Vercel, Supabase, Perchance, Base44, Replit, Unity và MDN Web Docs, helping you work more efficiently.
Simpl Labs là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các doanh nhân và nhà đổi mới để tạo, xác thực và phát triển ý tưởng khởi nghiệp. Nó cung cấp khả năng tạo ý tưởng tùy chỉnh, nghiên cứu thị trường sâu rộng, phân tích đối thủ cạnh tranh và xuất các lời nhắc sẵn sàng mã hóa cho các công cụ mã hóa AI, hợp lý hóa hành trình từ ý tưởng đến MVP.
Startup Ideation
Peargent là một framework Python hiện đại, mạnh mẽ được thiết kế để xây dựng các tác nhân AI thông minh, cấp độ sản xuất. Nó cung cấp API trực quan, hỗ trợ LLM linh hoạt, điều phối đa tác nhân và bộ nhớ bền vững, cho phép các nhà phát triển tạo ra các giải pháp AI có khả năng mở rộng và mạnh mẽ cho việc sử dụng trong thế giới thực.
Phát triển tác nhân
Draftly là một công cụ tạo thiết kế UI được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng nhanh chóng tạo ra các màn hình ứng dụng hoàn chỉnh. Nó tối ưu hóa quy trình thiết kế, mang lại sự ổn định nâng cao và khu vực trưng bày cộng đồng để lấy cảm hứng. Tài khoản miễn phí hiện được hưởng khả năng tạo ứng dụng đầy đủ.
Thiết kế UI/UX
Kerno là một trợ lý AI dành cho nhà phát triển backend, tự động tạo, chạy và duy trì các bộ kiểm thử tích hợp toàn diện. Nó hiểu mã, các phụ thuộc và logic nghiệp vụ của bạn để cung cấp kiểm thử chất lượng cao, đáng tin cậy ở quy mô lớn, ngay trong IDE của bạn.
Phát triển Backend
VibeKit là công cụ kỹ thuật ngữ cảnh được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để biến ý tưởng thành các đầu ra sẵn sàng triển khai. Nó giúp người dùng nắm bắt tầm nhìn, cấu trúc tư duy và tạo ra các lời nhắc (prompts) và khung sườn (scaffolds) tối ưu cho các nền tảng như Replit, Cursor và Claude, đẩy nhanh quá trình phát triển dự án từ ý tưởng đến sản xuất.
Công cụ Khởi nghiệp
MCPTotal là một nền tảng đám mây an toàn cho phép người dùng khởi chạy ngay lập tức các máy chủ tác nhân AI riêng tư và dễ dàng kết nối chúng với một danh mục lớn các công cụ và dịch vụ của bên thứ ba. Nó trao quyền cho các tác nhân AI thực hiện các tác vụ phức tạp trong giao tiếp, năng suất, phát triển và quản lý dữ liệu bằng cách cung cấp khả năng truy cập và tương tác theo thời gian thực.
Agent Orchestration
Oneinfer là một nền tảng suy luận AI hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển. Nó cung cấp một API thống nhất để truy cập hơn 15 LLM như GPT-4 và Claude, đơn giản hóa việc tích hợp AI. Nền tảng này có tính năng triển khai không máy chủ, tự động mở rộng, bảo mật cấp doanh nghiệp và định giá trả theo mức sử dụng. Nó cũng cung cấp một thị trường cho thuê các phiên bản GPU cho các khối lượng công việc AI tùy chỉnh.
Suy luận
Lab là một IDE di động chuyên nghiệp dành cho iOS/iPadOS, biến thiết bị của bạn thành một máy trạm phát triển từ xa mạnh mẽ. Nó cung cấp kết nối SSH, terminal đa tab, trình chỉnh sửa mã, ứng dụng khách Git và trợ lý AI tích hợp để viết mã, tái cấu trúc và gỡ lỗi trực tiếp trên các máy chủ từ xa. Với tính năng chuyển tiếp cổng trình duyệt tích hợp và lựa chọn phần tử web thông minh, Lab hợp lý hóa quy trình làm việc phát triển ưu tiên thiết bị di động.
Mobile Ide
BlizzardBerry tích hợp các tác nhân AI vào ứng dụng web của bạn chỉ với một đoạn mã JavaScript, cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa các tác vụ. Nó biến đổi trải nghiệm người dùng bằng cách cho phép các cuộc trò chuyện chuyển trực tiếp thành hành động, từ nâng cấp tài khoản đến xử lý đơn hàng, cung cấp hỗ trợ tức thì, cá nhân hóa 24/7.
Chatbot AI
Centy là một hệ thống theo dõi vấn đề thông minh, mã nguồn mở được thiết kế cho phát triển hiện đại. Nó tích hợp liền mạch vào cơ sở mã của bạn, cung cấp phương pháp dựa trên Markdown, thân thiện với Git, cùng với tích hợp AI để giải quyết vấn đề hiệu quả.
Cli Tools
SaaSminder là một đồng đội AI được thiết kế đặc biệt cho các nhà sáng lập và đội ngũ SaaS. Nó hoạt động như một trợ lý thông minh ghi nhớ ngữ cảnh sản phẩm của bạn, giúp bạn tăng tốc các nỗ lực phát triển và tiếp thị. Từ việc soạn thảo nội dung trang đích và đề xuất lộ trình sản phẩm đến tạo ra các thử nghiệm tăng trưởng và tài liệu sản phẩm, SaaSminder hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn, cho phép ra mắt nhanh hơn và giao tiếp rõ ràng hơn.
Công cụ Khởi nghiệp
iAgent là một nền tảng không mã hóa (no-code) cho phép người dùng tạo các tác nhân AI tự chủ với danh tính kỹ thuật số riêng biệt. Các tác nhân này có thể thực hiện các hành động trên web, xác thực và quản lý tài khoản bằng địa chỉ email của riêng mình, từ đó tối ưu hóa các quy trình làm việc phức tạp và tự động hóa các tác vụ trên internet.
AI Agents
Marble là một CMS headless siêu đơn giản được thiết kế cho các ứng dụng hiện đại, cung cấp một nền tảng sạch sẽ và cộng tác để xuất bản bài viết, nhật ký thay đổi và cập nhật sản phẩm một cách hiệu quả.
CMS Headless
FlowEngine là nền tảng lưu trữ n8n tất cả trong một giúp đơn giản hóa tự động hóa quy trình làm việc bằng AI. Nó cho phép người dùng xây dựng các quy trình làm việc tự động hóa phức tạp từ các lời nhắc văn bản đơn giản, triển khai các phiên bản n8n ngay lập tức mà không cần thiết lập, và quản lý chúng một cách dễ dàng. Nó tích hợp hơn 100 LLM được tải sẵn và cung cấp dịch vụ lưu trữ được quản lý, đảm bảo an toàn và độ tin cậy cho mọi nhu cầu tự động hóa của bạn.
Ai Workflow Generation
Một nền tảng không cần mã lệnh cho phép người dùng xây dựng, quản lý và bán các ứng dụng SaaS do AI cung cấp của riêng họ. Mô tả công cụ của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI Factory của Blyxxa sẽ tạo ra nó ngay lập tức, sẵn sàng cho khách hàng của bạn và thậm chí cho cả Google Play Store.
SaaS
Mayson là một nền tảng Backend-as-a-Service (BaaS) không mã, giúp các nhà phát triển và đội ngũ xây dựng, triển khai và mở rộng các ứng dụng full-stack cấp độ sản xuất ngay lập tức. Nó loại bỏ nhu cầu phát triển API thủ công, cung cấp một quy trình tinh gọn để tạo ra các backend mạnh mẽ với bảo mật cấp doanh nghiệp và không bị khóa nhà cung cấp.
Backend dưới dạng Dịch vụ
BetterLogger là một trình xem nhật ký macOS hiện đại, mạnh mẽ được thiết kế cho các nhà phát triển iOS. Nó truyền nhật ký theo thời gian thực từ Trình mô phỏng iOS, sắp xếp chúng thành các làn trực quan và tích hợp với các công cụ hỗ trợ AI như Cursor thông qua MCP để gỡ lỗi nâng cao.
Tiện ích macOS
Shipper là một công cụ xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, giúp biến ý tưởng của bạn thành phần mềm chức năng thông qua một giao diện trò chuyện đơn giản. Được thiết kế cho cả những người sáng tạo không chuyên về kỹ thuật và các nhà phát triển có kinh nghiệm, nó cho phép bạn xây dựng các ứng dụng hoàn chỉnh chỉ bằng cách mô tả khái niệm của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên.
No-code & Low-code
Vibedesign là một công cụ do AI cung cấp, tạo ra giao diện người dùng cho các trang web và ứng dụng di động từ các mô tả văn bản đơn giản. Người dùng có thể tạo, tinh chỉnh và xem trước ngay lập tức các thiết kế cho các kích thước màn hình khác nhau, sau đó xuất chúng ra mã nguồn với toàn quyền sở hữu.
Thiết kế UI
Djuix là một nền tảng do AI cung cấp, cho phép người dùng xây dựng các API REST Django cấp doanh nghiệp thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Nó tự động hóa việc phát triển backend, loại bỏ mã soạn sẵn và cho phép tạo mẫu và triển khai nhanh chóng với toàn quyền sở hữu mã.
Backend
Zaptatech là một công ty phát triển phần mềm tùy chỉnh chuyên tạo ra các ứng dụng web, di động và AI/ML sáng tạo. Họ cung cấp các dịch vụ toàn diện từ xác định phạm vi sản phẩm, thiết kế UI/UX đến phát triển MVP và cung cấp các đội ngũ chuyên trách để biến tầm nhìn kinh doanh thành hiện thực.
Tư vấn
Agenta là một nền tảng LLMOps mã nguồn mở được thiết kế để các nhóm xây dựng các ứng dụng LLM đáng tin cậy. Nó tích hợp quản lý prompt, đánh giá hệ thống và khả năng quan sát vào một quy trình làm việc cộng tác duy nhất, giúp các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và chuyên gia lĩnh vực chuyển từ các quy trình phân tán sang phát triển có cấu trúc.
Gỡ lỗi
Soul16 là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng iOS và Android đầy đủ chức năng trong vài phút bằng cách sử dụng mô tả ngôn ngữ tự nhiên, không cần mã hóa. Nó có một AI Copilot dịch ý tưởng thành một cơ sở mã duy nhất cho thiết bị di động và web, cung cấp tính năng xuất mã nguồn và xuất bản trực tiếp lên cửa hàng ứng dụng trong tương lai.
Trợ lý Lập trình
Dank là một framework mã nguồn mở, gốc JavaScript, để điều phối và triển khai các tác nhân AI được đóng gói. Nó cho phép các nhà phát triển xây dựng, quản lý và mở rộng nhiều tác nhân AI dưới dạng microservices trên bất kỳ cơ sở hạ tầng đám mây nào, đơn giản hóa việc triển khai AI phức tạp với kiến trúc gốc Docker và giám sát thời gian thực.
Framework Đại diệnCông cụ Phát triển AI là một loại phần mềm tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa, tăng tốc và nâng cao vòng đời phát triển phần mềm. Các công cụ này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy để hỗ trợ các tác vụ như tạo mã, gỡ lỗi và kiểm thử tự động. Chúng giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nhanh hơn, giảm lỗi do con người và tập trung vào các thách thức kiến trúc phức tạp. Bằng cách tích hợp trực tiếp vào Môi trường phát triển tích hợp (IDE), chúng hoạt động như những đối tác lập trình thông minh cho các lập trình viên.
Các công cụ Phát triển AI được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển cá nhân, các nhóm linh hoạt và các doanh nghiệp lớn. Chúng được áp dụng trong phát triển web, tạo ứng dụng di động, khoa học dữ liệu và các hệ thống nhúng. Các kịch bản phổ biến bao gồm tạo mẫu nhanh các tính năng mới, bảo trì các cơ sở mã kế thừa lớn và phức tạp, và tăng tốc quá trình giới thiệu cho các nhà phát triển mới bằng cách cung cấp các giải thích mã theo ngữ cảnh.
Khi chọn một công cụ Phát triển AI, hãy đánh giá khả năng tích hợp của nó với IDE ưa thích của bạn (ví dụ: VS Code, JetBrains). Hãy xem xét các ngôn ngữ lập trình mà nó hỗ trợ và độ chính xác của các đề xuất mã của nó. Đối với việc sử dụng trong doanh nghiệp, hãy đánh giá nghiêm túc các chính sách bảo mật và quyền riêng tư của nó đối với cơ sở mã của bạn, và kiểm tra các tùy chọn như triển khai tại chỗ (on-premise) hoặc các chính sách ngăn chặn việc huấn luyện trên dữ liệu riêng tư.
Một nhà phát triển backend được giao nhiệm vụ tạo một bộ điểm cuối API RESTful mới cho một mô-đun quản lý người dùng. Thay vì viết tất cả mã soạn sẵn theo cách thủ công, họ sử dụng một công cụ phát triển AI. Bằng cách cung cấp một câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên như 'Tạo một điểm cuối POST để đăng ký người dùng với các trường email, mật khẩu và tên, bao gồm xác thực và chèn vào cơ sở dữ liệu', công cụ sẽ tạo ra logic bộ điều khiển hoàn chỉnh, các quy tắc xác thực dữ liệu và mã tương tác mô hình cơ sở dữ liệu. Điều này giúp giảm hơn 60% thời gian phát triển ban đầu, cho phép nhà phát triển tập trung vào logic nghiệp vụ và tăng cường bảo mật.
Một trưởng nhóm phần mềm tích hợp một công cụ phát triển AI vào quy trình CI/CD của họ. Khi một nhà phát triển gửi một yêu cầu kéo (pull request), công cụ AI sẽ tự động quét mã mới. Nó xác định các lỗi tiềm ẩn, các điểm nghẽn hiệu suất (như các truy vấn cơ sở dữ liệu không hiệu quả) và các sai lệch so với tiêu chuẩn mã hóa. Công cụ này để lại nhận xét trực tiếp trên yêu cầu kéo với các đề xuất cụ thể để tái cấu trúc, chẳng hạn như đơn giản hóa một hàm phức tạp hoặc sử dụng một thuật toán hiệu quả hơn. Điều này tự động hóa vòng đánh giá mã đầu tiên, tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển cấp cao và đảm bảo mức chất lượng mã nhất quán trong toàn đội.
Một kỹ sư bảo trì cần sửa một lỗi nghiêm trọng trong một hệ thống kế thừa lớn, có tài liệu kém. Các nhà phát triển ban đầu không còn làm việc tại công ty. Kỹ sư sử dụng một công cụ phát triển AI để hiểu cơ sở mã. Bằng cách tô sáng một hàm phức tạp, AI sẽ giải thích mục đích, đầu vào, đầu ra và các tác dụng phụ của nó bằng ngôn ngữ đơn giản. Khi xảy ra lỗi, kỹ sư cung cấp dấu vết ngăn xếp (stack trace) cho AI, AI sẽ phân tích nó và chỉ ra nguyên nhân gốc rễ có khả năng nhất, đề xuất các dòng mã cụ thể để điều tra. Điều này biến một cuộc điều tra kéo dài nhiều ngày thành một nhiệm vụ có thể hoàn thành trong vài giờ.
Một nhà phát triển vừa viết xong một hàm xử lý dữ liệu mới nhưng cần đảm bảo độ tin cậy của nó bằng cách tạo các bài kiểm thử đơn vị kỹ lưỡng. Sử dụng một công cụ phát triển AI, họ nhấp chuột phải vào hàm và chọn 'Tạo bài kiểm thử'. AI sẽ phân tích logic của hàm, bao gồm các tham số, kiểu trả về và các trường hợp biên (ví dụ: đầu vào null, mảng trống). Sau đó, nó sẽ tự động tạo ra một bộ bài kiểm thử đơn vị bao gồm các đường dẫn thành công, các kịch bản thất bại và các điều kiện biên. Nhà phát triển có thể xem xét và tinh chỉnh các bài kiểm thử này, đạt được độ bao phủ mã hơn 90% trong một phần nhỏ thời gian so với việc viết thủ công.
Một nhà phân tích dữ liệu cần lấy một báo cáo cụ thể từ một cơ sở dữ liệu phức tạp với hàng chục bảng được kết nối với nhau. Họ không phải là chuyên gia SQL và việc viết truy vấn sẽ tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Thay vào đó, họ sử dụng một công cụ phát triển AI và nhập một yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản: 'Hiển thị cho tôi tổng doanh thu bán hàng cho mỗi danh mục sản phẩm trong quý trước, được sắp xếp từ cao nhất đến thấp nhất, cho các khách hàng ở Bắc Mỹ'. Công cụ này ngay lập tức tạo ra một truy vấn SQL đa kết nối được tối ưu hóa, truy xuất chính xác dữ liệu được yêu cầu, giúp nhà phân tích tiết kiệm hàng giờ làm việc và các lỗi tiềm ẩn.
Một nhà phát triển cấp dưới tham gia vào một nhóm và được giao cho một dự án với một cơ sở mã khổng lồ, phức tạp. Để bắt kịp, họ sử dụng một công cụ phát triển AI như một công cụ hỗ trợ học tập. Khi họ gặp một đoạn mã không quen thuộc, họ có thể yêu cầu AI 'giải thích đoạn mã này'. Công cụ này cung cấp một phân tích từng bước về logic, định nghĩa các biến và làm rõ mục đích tổng thể của hàm trong ứng dụng. Quá trình tự học này giúp giảm đáng kể lượng thời gian họ cần để nhờ các nhà phát triển cấp cao giúp đỡ, cho phép họ trở thành người đóng góp hiệu quả cho dự án nhanh hơn nhiều.
Công cụ Phát triển AI là các ứng dụng phần mềm tích hợp trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các lập trình viên trong suốt vòng đời phát triển phần mềm. Chúng hoạt động như những trợ lý thông minh trong môi trường lập trình của nhà phát triển. Các chức năng chính bao gồm tự động tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp khả năng hoàn thành mã nâng cao, xác định và đề xuất các bản sửa lỗi, và tạo các bài kiểm thử đơn vị. Không giống như các công cụ truyền thống, chúng sử dụng các mô hình học máy để hiểu ngữ cảnh và ý định, giúp tăng năng suất và cải thiện chất lượng mã.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở công nghệ nền tảng và khả năng của chúng. IntelliSense truyền thống dựa trên phân tích tĩnh mã của bạn và các thư viện của nó. Nó đề xuất các phần hoàn thành dựa trên các lớp, phương thức và biến đã được định nghĩa, điều này hữu ích nhưng bị giới hạn trong những gì đã tồn tại. Ngược lại, hoàn thành mã bằng AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên một lượng lớn mã. Điều này cho phép nó hiểu được ngữ cảnh và ý định của mã của bạn, giúp nó có thể tạo ra các khối mã nhiều dòng hoàn toàn mới, hoàn thành logic phức tạp và thậm chí viết mã dựa trên một bình luận bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó có tính dự đoán và tạo sinh, không chỉ phản ánh các định nghĩa hiện có.
Không, các công cụ phát triển AI được thiết kế để tăng cường, chứ không phải thay thế, các nhà phát triển con người. Chúng xuất sắc trong việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, chẳng hạn như viết mã soạn sẵn, tìm lỗi đơn giản hoặc tạo các bài kiểm thử tiêu chuẩn. Điều này giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn đòi hỏi tư duy phản biện, sự sáng tạo và thiết kế kiến trúc. Các nhà phát triển vẫn rất cần thiết để hiểu các yêu cầu kinh doanh, thiết kế các hệ thống phức tạp, đưa ra các quyết định chiến lược và giám sát toàn bộ quá trình phát triển. Các công cụ này hoạt động như những trợ lý mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả và năng suất hơn.
Bảo mật là một mối quan tâm hàng đầu, và câu trả lời thay đổi tùy theo công cụ. Nhiều công cụ AI dựa trên đám mây có thể sử dụng các đoạn mã của bạn để cải thiện các mô hình của họ, điều này có thể gây rủi ro cho thông tin độc quyền. Tuy nhiên, các nhà cung cấp uy tín cho khách hàng doanh nghiệp cung cấp các giải pháp cụ thể để giải quyết vấn đề này:
Điều quan trọng là phải xem xét kỹ lưỡng chính sách bảo mật và điều khoản dịch vụ của bất kỳ công cụ phát triển AI nào trước khi sử dụng nó với các cơ sở mã nhạy cảm.
