Quilter
Quilter là một nền tảng AI dựa trên vật lý giúp tự động hóa bố cục PCB, chuyển …
Quilter là một nền tảng AI dựa trên vật lý giúp tự động hóa bố cục PCB, chuyển đổi quy trình thiết kế từ vài tuần xuống còn vài giờ. Nó cho phép các nhóm phần cứng nhanh chóng lặp lại các nguyên mẫu và bo mạch thử nghiệm bằng cách tự xử lý việc đặt và định tuyến linh kiện. Nó tích hợp liền mạch với các quy trình làm việc hiện có và ưu tiên bảo mật IP với các tùy chọn triển khai tại chỗ.
Về Tự động hóa thiết kế điện tử
Các công cụ Tự động hóa Thiết kế Điện tử (EDA) là các giải pháp phần mềm chuyên biệt được hỗ trợ bởi AI, giúp hợp lý hóa và tối ưu hóa toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm điện tử. Các công cụ này tận dụng các thuật toán tiên tiến, bao gồm học máy, để tự động hóa các tác vụ phức tạp từ thiết kế và mô phỏng mạch đến bố trí và xác minh PCB. Chúng tăng tốc đáng kể quá trình thiết kế, giảm lỗi và cho phép tạo ra các hệ thống điện tử phức tạp và đáng tin cậy cao, tạo thành một thành phần quan trọng trong lĩnh vực kỹ thuật rộng lớn hơn.
Tính năng cốt lõi
- Thiết kế & Ghi lại Mạch: Các công cụ để nhập sơ đồ, chọn thành phần và thiết kế phân cấp.
- Mô phỏng & Phân tích: Các trình mô phỏng nâng cao cho phân tích tương tự, kỹ thuật số, tín hiệu hỗn hợp và điện từ để dự đoán hành vi của mạch.
- Bố trí & Định tuyến PCB: Các công cụ tự động và tương tác để đặt vật lý các thành phần và định tuyến các kết nối trên bảng mạch in.
- Xác minh & Kiểm tra: Các phương pháp và công cụ để xác minh chức năng, kiểm tra quy tắc thiết kế (DRC), so sánh bố cục với sơ đồ (LVS) và tạo mẫu kiểm tra.
- Tổng hợp & Tối ưu hóa Logic: Đối với các thiết kế kỹ thuật số, chuyển đổi các mô tả cấp cao (RTL) thành netlist cấp cổng và tối ưu hóa hiệu suất, công suất và diện tích.
Kịch bản áp dụng
Các công cụ EDA là không thể thiếu đối với các kỹ sư phần cứng, nhà thiết kế bán dẫn và nhà phát triển hệ thống nhúng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Chúng được sử dụng trong việc thiết kế bộ vi xử lý, chip nhớ, hệ thống truyền thông, điện tử tiêu dùng và các bộ điều khiển ô tô, cho phép tạo mẫu nhanh chóng và xác thực nghiêm ngặt các hệ thống điện tử phức tạp trước khi sản xuất.
Cách chọn
Việc lựa chọn một giải pháp EDA yêu cầu đánh giá khả năng tương thích của nó với các quy trình thiết kế cụ thể (ví dụ: tương tự, kỹ thuật số, RF), phạm vi tính năng của nó để mô phỏng và xác minh, khả năng tích hợp với các hệ thống CAD/PLM hiện có, cũng như sự hỗ trợ và hệ sinh thái của nhà cung cấp. Cũng cần xem xét khả năng mở rộng cho các dự án trong tương lai và tổng chi phí sở hữu, bao gồm cấp phép và đào tạo.
Tự động hóa thiết kế điện tửTrường hợp sử dụng
Tối ưu hóa bố cục PCB tự động
Các kỹ sư phần cứng thiết kế bảng mạch in (PCB) đa lớp phức tạp sử dụng các công cụ EDA được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa việc đặt linh kiện và định tuyến đường mạch. Bằng cách nhập các ràng buộc thiết kế và mục tiêu hiệu suất, các công cụ này tạo ra các bố cục tối ưu giúp giảm thiểu các vấn đề về tính toàn vẹn tín hiệu, giảm kích thước bảng mạch và cải thiện khả năng sản xuất, từ đó cắt giảm đáng kể thời gian thiết kế thủ công và chu kỳ lặp lại.
Tăng tốc xác minh IC bằng AI
Các nhóm thiết kế bán dẫn sử dụng các công cụ xác minh EDA tiên tiến tích hợp học máy để tăng tốc xác minh chức năng của các mạch tích hợp (IC). Các công cụ này có thể xác định các lỗi thiết kế tiềm ẩn, dự đoán các trường hợp góc và tạo ra các bàn kiểm tra thông minh hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống, giảm đáng kể thời gian và tài nguyên tính toán cần thiết để đảm bảo tính đúng đắn của thiết kế.
Thiết kế tạo sinh cho mạch tương tự
Các nhà thiết kế IC tương tự tận dụng các công cụ EDA tạo sinh để khám phá các cấu trúc mạch mới lạ và tối ưu hóa các thông số hiệu suất. Bằng cách xác định các thông số kỹ thuật cấp cao, các thuật toán AI có thể tự động tổng hợp và đánh giá nhiều cấu hình mạch, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho bộ khuếch đại, bộ lọc và bộ chuyển đổi dữ liệu mà có thể khó hình dung thông qua thiết kế thủ công, đẩy lùi giới hạn hiệu suất tương tự.
Tối ưu hóa thiết kế và tổng hợp FPGA
Các nhà phát triển hệ thống nhúng làm việc với Mảng cổng lập trình trường (FPGA) sử dụng các công cụ EDA để tối ưu hóa tổng hợp logic, đặt và định tuyến. Các thuật toán AI trong các công cụ này có thể phân tích các ràng buộc thiết kế và kiến trúc thiết bị mục tiêu để đạt được thời gian đóng tốt hơn, giảm tiêu thụ điện năng và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên, dẫn đến các triển khai FPGA hiệu quả và hiệu suất cao hơn.
Phân tích tính toàn vẹn nguồn điện bằng học máy
Các kỹ sư điện tử công suất và kiến trúc sư hệ thống áp dụng các công cụ EDA được tăng cường học máy để phân tích tính toàn vẹn nguồn điện (PI) phức tạp của các hệ thống điện tử phức tạp. Các công cụ này có thể dự đoán sụt áp, mật độ dòng điện và các vấn đề nhiễu điện từ (EMI) trên các mạng phân phối điện, giúp các nhà thiết kế chủ động giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn và đảm bảo hoạt động ổn định và đáng tin cậy của hệ thống.
Tạo mẫu kiểm tra tự động (ATPG)
Các kỹ sư kiểm tra trong sản xuất bán dẫn dựa vào các công cụ EDA để Tạo mẫu kiểm tra tự động (ATPG) nhằm tạo ra các vector kiểm tra hiệu quả để phát hiện các lỗi sản xuất trong mạch tích hợp. Các thuật toán AI có thể tối ưu hóa các mẫu kiểm tra này để đạt được độ bao phủ lỗi cao với thời gian kiểm tra tối thiểu, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của các chip sản xuất hàng loạt đồng thời giảm chi phí kiểm tra.