Ngành dịch vụ nhà hàng khách sạn Tốt nhất trong lĩnh vực 2 cái Trải nghiệm Khách hàng Công cụ AI

Một người quản lý vận hành khách sạn sử dụng công cụ Trải nghiệm Khách hàng AI để hợp lý hóa việc giao tiếp trước khi khách nhận phòng. Hệ thống tự động gửi email chào mừng được cá nhân hóa ba ngày trước khi khách đến, xác nhận chi tiết đặt phòng và cung cấp các nâng cấp trả phí như phòng có tầm nhìn đẹp hoặc nhận phòng sớm. Một ngày trước khi đến, một chatbot AI sẽ gửi tin nhắn văn bản với liên kết để nhận phòng trên di động và trả lời các câu hỏi phổ biến về bãi đậu xe hoặc tiện nghi. Quy trình này giúp giảm khối lượng công việc cho lễ tân và tạo ấn tượng ban đầu thân thiện, đồng thời tạo ra doanh thu phụ trợ thông qua việc bán thêm tự động.

Một vị khách tại một khu nghỉ dưỡng, vào lúc 11 giờ đêm, sử dụng ứng dụng di động của khách sạn để hỏi một trợ lý AI: "Tôi có thể ăn nhẹ ở đâu vào đêm khuya?" AI ngay lập tức cung cấp danh sách các nhà hàng 24 giờ gần đó và thực đơn dịch vụ phòng của khách sạn. Sau đó, vị khách sử dụng cùng một giao diện để đặt dịch vụ phòng và đặt lịch hẹn spa cho ngày hôm sau. Điều này cung cấp dịch vụ tức thì, suốt ngày đêm mà không cần nhân viên, nâng cao sự tiện lợi và hài lòng của khách. Nó cũng ghi lại các yêu cầu dịch vụ bằng kỹ thuật số, cho phép theo dõi và phân tích sở thích của khách tốt hơn.

Văn phòng công ty của một chuỗi khách sạn sử dụng nền tảng AI để phân tích hàng nghìn bài đánh giá trực tuyến và khảo sát sau khi lưu trú từ tất cả các cơ sở của mình. Phân tích cảm xúc của AI xác định các chủ đề tiêu cực lặp đi lặp lại, chẳng hạn như "quy trình nhận phòng chậm" tại một địa điểm cụ thể hoặc "thiết bị phòng tập thể dục lỗi thời" ở nhiều khách sạn. Hệ thống tạo ra một bảng điều khiển với những thông tin chi tiết có thể hành động, cho phép ban quản lý ưu tiên các khoản chi tiêu vốn và đào tạo vận hành ở những nơi cần thiết nhất. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp chuỗi khách sạn cải thiện một cách có hệ thống chất lượng dịch vụ và danh tiếng thương hiệu trên toàn bộ danh mục đầu tư của mình.

Đối với một vị khách quay trở lại, một hệ thống do AI hỗ trợ được tích hợp với các điều khiển trong phòng sẽ tự động cài đặt nhiệt độ, ánh sáng và kênh TV theo sở thích của họ từ lần lưu trú trước. Loa thông minh trong phòng, được cung cấp bởi một AI tập trung vào ngành khách sạn, chào khách bằng tên và đề xuất các hoạt động dựa trên hồ sơ của họ (ví dụ: các điểm tham quan thân thiện với gia đình cho một gia đình, hoặc các quán bar yên tĩnh cho một khách đi công tác). Mức độ siêu cá nhân hóa này tạo ra cảm giác 'như ở nhà', tăng cường đáng kể lòng trung thành của khách và khuyến khích đặt phòng trực tiếp cho các lần lưu trú trong tương lai.

Một vị khách đăng một dòng tweet đề cập đến tài khoản của khách sạn và phàn nàn về máy điều hòa ồn ào. Một công cụ phân tích cảm xúc AI ngay lập tức gắn cờ đề cập tiêu cực và tạo một phiếu yêu cầu ưu tiên cao trong hệ thống bảo trì của khách sạn. Người quản lý lễ tân được cảnh báo và cử một kỹ sư đến phòng của khách trong vòng vài phút. Sau đó, người quản lý theo dõi với khách qua kênh liên lạc ưa thích của họ để xác nhận vấn đề đã được giải quyết. Việc khắc phục dịch vụ chủ động này biến một đánh giá tiêu cực tiềm tàng thành một trải nghiệm tích cực, thể hiện sự quan tâm chu đáo đến khách hàng.

Một người quản lý tiếp thị tại một khách sạn thành phố sử dụng công cụ AI để phân tích dữ liệu khách hàng. Hệ thống xác định một phân khúc khách hàng đã từng đặt dịch vụ spa trước đây. Hai tuần trước kỳ nghỉ sắp tới của họ, AI sẽ tự động gửi cho họ một email được nhắm mục tiêu cung cấp giảm giá 15% cho một gói spa mới. Nó cũng xác định những khách đi công tác ở lại vào giữa tuần và gửi cho họ một thông báo đẩy qua ứng dụng khách sạn về một chương trình khuyến mãi giờ vàng đặc biệt tại quầy bar của khách sạn. Việc tiếp thị được cá nhân hóa và kịp thời này làm tăng việc sử dụng các dịch vụ phụ trợ, thúc đẩy tổng doanh thu trên mỗi phòng có sẵn (RevPAR) của khách sạn.