Cơ sở hạ tầng Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Lưu trữ Công cụ AI

Một nhà phát triển ứng dụng di động cần tích hợp các tính năng dịch tức thì vào ứng dụng của họ cho khán giả toàn cầu. Bằng cách sử dụng nền tảng Lưu trữ AI, họ triển khai một mô hình dịch máy thần kinh (NMT) đã được đào tạo trước. Nền tảng này cung cấp một điểm cuối API có thể mở rộng, có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu đồng thời. Cơ sở hạ tầng có độ trễ thấp đảm bảo rằng người dùng nhận được bản dịch trong mili giây, tạo ra trải nghiệm liền mạch trong ứng dụng. Nhà phát triển tránh được sự phức tạp của việc quản lý máy chủ GPU, chỉ tập trung vào việc phát triển ứng dụng trong khi dịch vụ lưu trữ đảm bảo tính sẵn sàng và hiệu suất cao.

Một công ty khởi nghiệp ra mắt một dịch vụ web để tạo ra nghệ thuật AI dựa trên các gợi ý văn bản. Điều này đòi hỏi sức mạnh GPU đáng kể cho mỗi yêu cầu tạo. Họ sử dụng một dịch vụ Lưu trữ AI được quản lý cung cấp quyền truy cập vào các GPU cao cấp như NVIDIA A100. Tính năng tự động mở rộng của dịch vụ rất quan trọng, vì nó tự động cung cấp thêm GPU trong thời gian sử dụng cao điểm (ví dụ: sau một chiến dịch tiếp thị) và thu hẹp lại trong thời gian yên tĩnh để tiết kiệm chi phí. Mô hình trả tiền theo mức sử dụng này cho phép công ty khởi nghiệp cung cấp một dịch vụ mạnh mẽ mà không cần đầu tư lớn ban đầu vào phần cứng.

Một tổ chức tài chính muốn sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích các tài liệu nội bộ nhạy cảm mà không để lộ dữ liệu cho các API công cộng. Họ chọn một giải pháp Lưu trữ AI chuyên dụng. Điều này cung cấp cho họ một môi trường riêng tư, an toàn để lưu trữ một LLM mã nguồn mở mạnh mẽ. Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ quản lý phần cứng, các bản vá bảo mật và cơ sở hạ tầng mạng, cho phép đội ngũ khoa học dữ liệu của tổ chức tập trung vào việc tinh chỉnh mô hình và xây dựng các ứng dụng nội bộ trên đó. Các tài nguyên chuyên dụng đảm bảo hiệu suất nhất quán và tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu.

Một công ty công nghệ bán lẻ phát triển một mô hình thị giác máy tính để phân tích các luồng camera trong cửa hàng nhằm tìm ra các mẫu lưu lượng khách hàng. Mô hình cần xử lý nhiều luồng video trong thời gian thực. Họ triển khai mô hình này trên một nền tảng Lưu trữ AI được tối ưu hóa cho suy luận có độ trễ thấp. Các máy chủ được phân phối theo địa lý của nền tảng đảm bảo rằng việc xử lý dữ liệu diễn ra gần các vị trí cửa hàng, giảm thiểu độ trễ mạng. Thiết lập này cho phép công ty cung cấp cho các nhà bán lẻ các bảng điều khiển thời gian thực về hành vi của khách hàng, giúp họ tối ưu hóa bố cục cửa hàng và nhân sự mà không cần tự xây dựng và duy trì một cơ sở hạ tầng phân tán phức tạp.

Một nhóm khoa học dữ liệu thường xuyên cần tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở trên các bộ dữ liệu độc quyền. Thay vì mua và bảo trì các máy chủ GPU đắt tiền tại chỗ, họ sử dụng một nền tảng Lưu trữ AI cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào các phiên bản máy tính mạnh mẽ. Họ có thể khởi động một môi trường với nhiều GPU A100 trong vài giờ để chạy một công việc tinh chỉnh, sau đó tắt nó đi để ngừng phát sinh chi phí. Các môi trường được cấu hình sẵn của nền tảng với sổ tay Jupyter và các thư viện cần thiết cho phép họ bắt đầu làm việc ngay lập tức, giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển và thử nghiệm mô hình của họ.

Một nền tảng thương mại điện tử muốn cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho người dùng khi họ duyệt trang web. Mô hình học máy của họ cần xử lý dữ liệu hành vi của người dùng trong thời gian thực để tạo ra các đề xuất phù hợp. Họ triển khai mô hình bằng cách sử dụng dịch vụ Lưu trữ AI. Khả năng của dịch vụ trong việc xử lý các lệnh gọi API có thông lượng cao, độ trễ thấp là rất quan trọng. Khi lưu lượng truy cập vào trang web thương mại điện tử tăng lên, nền tảng lưu trữ sẽ tự động mở rộng các tài nguyên được phân bổ cho mô hình, đảm bảo rằng công cụ đề xuất vẫn nhanh và phản hồi nhanh, điều này trực tiếp góp phần cải thiện sự tương tác của người dùng và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.