Bảo mật Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Bảo mật dữ liệu Công cụ AI

Một nhân viên tuân thủ tại một công ty thương mại điện tử đa quốc gia sử dụng công cụ Bảo mật Dữ liệu AI để quản lý các nghĩa vụ về quyền riêng tư dữ liệu. Nền tảng này liên tục quét tất cả các kho dữ liệu, từ cơ sở dữ liệu đám mây đến các ứng dụng tiếp thị, tự động xác định và phân loại thông tin nhận dạng cá nhân (PII). Nó tạo ra một bản đồ dữ liệu thời gian thực cho thấy dữ liệu khách hàng nhạy cảm nằm ở đâu và ai có quyền truy cập. Điều này tự động hóa quy trình tạo báo cáo Yêu cầu Truy cập của Chủ thể Dữ liệu (DSAR) và cung cấp bằng chứng tuân thủ có thể kiểm toán, giảm nỗ lực thủ công hơn 70%.

Một nhà phân tích tại trung tâm điều hành an ninh (SOC) của một ngân hàng triển khai mô-đun Phân tích Hành vi Người dùng và Thực thể (UEBA) trong nền tảng bảo mật dữ liệu của họ. AI thiết lập một đường cơ sở về các mẫu truy cập dữ liệu thông thường cho mỗi nhân viên. Khi một nhà quản lý tài sản đột nhiên bắt đầu truy cập và tải xuống các tệp khách hàng ngoài danh mục đầu tư của họ và vào những giờ bất thường, hệ thống sẽ gắn cờ hành vi bất thường này trong thời gian thực. Nhà phân tích nhận được cảnh báo, cho phép họ điều tra và can thiệp trước khi một vụ rò rỉ dữ liệu tiềm tàng xảy ra.

Bộ phận CNTT của một bệnh viện tích hợp một công cụ Bảo mật Dữ liệu AI để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm và đảm bảo tuân thủ HIPAA. Công cụ này giám sát mọi quyền truy cập vào hệ thống EHR. Nó có thể phân biệt giữa một bác sĩ truy cập hồ sơ của bệnh nhân mà họ đang chăm sóc và một dược sĩ cố gắng xem hồ sơ của một bệnh nhân nổi tiếng vì tò mò. Hệ thống tự động chặn nỗ lực truy cập trái phép và ghi lại sự cố để xem xét, bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân mà không làm gián đoạn quy trình làm việc lâm sàng.

Một nhóm R&D tại một công ty phần mềm sử dụng công cụ Ngăn chặn Mất dữ liệu (DLP) được hỗ trợ bởi AI để bảo vệ mã nguồn và lộ trình sản phẩm của mình. Công cụ này hiểu ngữ cảnh của dữ liệu, không chỉ là từ khóa. Nó có thể xác định khi một nhà phát triển cố gắng tải một đoạn mã quan trọng lên kho lưu trữ GitHub cá nhân hoặc gửi một tài liệu thiết kế bí mật qua tài khoản email cá nhân. Hành động này sẽ tự động bị chặn và một thông báo được gửi đến người quản lý bảo mật, ngăn chặn hành vi trộm cắp tài sản trí tuệ có giá trị.

Một kiến trúc sư bảo mật đám mây tại một công ty khởi nghiệp SaaS sử dụng một công cụ AI để có được khả năng hiển thị trong môi trường đa đám mây phức tạp của họ. Nền tảng này khám phá tất cả các tài sản dữ liệu trên AWS S3, Azure Blob Storage và Google Cloud Storage. Nó xác định dữ liệu nhạy cảm bị cấu hình sai và bị lộ công khai, chẳng hạn như các bucket chứa khóa API hoặc thông tin khách hàng. Công cụ này cung cấp các bước khắc phục được ưu tiên, giúp đội ngũ bảo mật nhỏ bé giảm thiểu hiệu quả bề mặt tấn công đám mây của họ và ngăn chặn các vụ vi phạm dữ liệu do cấu hình sai.

Trong một cuộc tấn công ransomware, thời gian là rất quan trọng. Một công cụ Bảo mật Dữ liệu AI có thể phát hiện các giai đoạn đầu của một cuộc tấn công bằng cách xác định việc mã hóa tệp nhanh chóng và bất thường. Quan trọng hơn, nó giám sát việc trích xuất dữ liệu, một tiền đề phổ biến cho yêu cầu tiền chuộc. AI phát hiện việc chuyển một lượng lớn dữ liệu bất thường đến một đích bên ngoài không xác định và có thể tự động kích hoạt một phản ứng, chẳng hạn như cách ly điểm cuối bị ảnh hưởng khỏi mạng để ngăn chặn hành vi trộm cắp dữ liệu trước khi nó hoàn tất, giảm thiểu tác động của cuộc tấn công.