Bảo mật Tốt nhất trong lĩnh vực 6 cái An ninh mạng Công cụ AI

Các công cụ AI phổ biến thuộc danh mục An ninh mạng trong lĩnh vực Bảo mật bao gồm Cloudflare、Broadcom、Vectra AI、Quantum Network Monitor、CensysGPT Beta、Hive Defender, v.v., giúp bạn nhanh chóng nâng cao hiệu quả.

CensysGPT Beta

CensysGPT Beta

CensysGPT Beta là một công cụ do AI cung cấp giúp đơn giản hóa việc trinh sát an …

2.8K
Hive Defender

Hive Defender

Hive Defender là một dịch vụ bảo mật DNS tiên tiến do AI cung cấp, mang lại sự …

2.1K
Vectra AI

Vectra AI

Vectra AI là một nền tảng an ninh mạng tiên tiến sử dụng công nghệ Attack Signal Intelligence™ …

212.1K
Quantum Network Monitor

Quantum Network Monitor

Một nền tảng giám sát và bảo mật mạng do AI cung cấp, tự động hóa quét lỗ …

3.8K
Broadcom

Broadcom

Broadcom là công ty dẫn đầu công nghệ toàn cầu cung cấp danh mục toàn diện các giải …

4.9M
Cloudflare

Cloudflare

Cloudflare là một nền tảng đám mây kết nối toàn cầu cung cấp một bộ dịch vụ toàn …

50.9M

Về An ninh mạng

Công cụ An ninh mạng AI là một loại giải pháp tận dụng trí tuệ nhân tạo để chủ động phát hiện, phân tích và ứng phó với các mối đe dọa trong mạng máy tính. Chúng sử dụng các thuật toán học máy để liên tục giám sát lưu lượng mạng, thiết lập các hành vi cơ bản và xác định các điểm bất thường báo hiệu các cuộc tấn công tinh vi. Điều này cho phép các tổ chức tự động hóa việc săn lùng mối đe dọa và ứng phó sự cố, giảm đáng kể thời gian phát hiện và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng khỏi các lỗ hổng zero-day, ransomware và các mối đe dọa dai dẳng tiên tiến (APT). Các công cụ này vượt ra ngoài các biện pháp phòng thủ dựa trên chữ ký truyền thống để cung cấp khả năng bảo mật thích ứng và dự đoán.

Tính năng Cốt lõi

  • Phát hiện Mối đe dọa bằng AI: Sử dụng phân tích hành vi và phát hiện bất thường để xác định các mối đe dọa mới và chưa xác định vốn có thể lẩn tránh các biện pháp bảo mật truyền thống.
  • Ứng phó Sự cố Tự động: Tự động cách ly các thiết bị bị xâm nhập, chặn các địa chỉ IP độc hại hoặc chấm dứt các quy trình đáng ngờ để ngăn chặn mối đe dọa trong thời gian thực.
  • Thông tin Tình báo Mối đe dọa Dự đoán: Phân tích dữ liệu mối đe dọa toàn cầu và các mẫu mạng nội bộ để dự báo các vectơ tấn công và lỗ hổng tiềm ẩn trước khi chúng bị khai thác.
  • Phân tích Lưu lượng Mạng (NTA): Cung cấp khả năng hiển thị sâu về tất cả các giao tiếp mạng, bao gồm cả lưu lượng được mã hóa, để phát hiện các mối đe dọa ẩn và các hoạt động độc hại.

Trường hợp Sử dụng

Các công cụ này rất cần thiết cho các tổ chức có môi trường CNTT phức tạp, chẳng hạn như các tổ chức tài chính, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các doanh nghiệp lớn. Các nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) và quản trị viên mạng sử dụng chúng để giám sát cơ sở hạ tầng đám mây lai, bảo mật các thiết bị IoT/OT và chống lại các cuộc tấn công mạng do nhà nước tài trợ, nâng cao tư thế bảo mật tổng thể của họ.

Cách Lựa chọn

Khi chọn một công cụ An ninh mạng AI, hãy xem xét độ chính xác phát hiện và tỷ lệ dương tính giả của nó để giảm thiểu tình trạng quá tải cảnh báo. Đánh giá khả năng tích hợp của nó với hệ thống bảo mật hiện có của bạn (ví dụ: SIEM, SOAR, tường lửa). Đánh giá khả năng mở rộng của nó để xử lý khối lượng lưu lượng mạng của bạn và mức độ tự động hóa để đảm bảo nó phù hợp với năng lực vận hành của nhóm bạn.

An ninh mạngTrường hợp sử dụng

1

Tự động hóa Phát hiện và Ngăn chặn Xâm nhập

Một nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) tại một công ty tài chính lớn có nhiệm vụ giám sát một mạng lưới rộng lớn và phức tạp. Bằng cách sử dụng công cụ An ninh mạng AI, hệ thống liên tục phân tích hàng terabyte dữ liệu lưu lượng. Nó phát hiện ra một mẫu lây lan phần mềm độc hại tinh vi, chưa từng thấy trước đây, bắt chước hoạt động hợp pháp của người dùng. Thay vì chỉ đưa ra cảnh báo, AI tự động chặn địa chỉ IP nguồn, cách ly một số điểm cuối bị ảnh hưởng ban đầu và đẩy một quy tắc phòng thủ mới đến các tường lửa trên toàn mạng, tất cả chỉ trong vài giây. Điều này ngăn chặn một vụ vi phạm có thể lan rộng trước khi nhà phân tích bắt đầu điều tra thủ công.

2

Bảo mật Mạng IoT và Công nghệ Vận hành (OT)

Quản trị viên mạng của một nhà máy sản xuất cần bảo mật hàng nghìn cảm biến IoT và bộ điều khiển OT được kết nối, nhiều trong số đó không thể chạy các tác nhân bảo mật truyền thống. Một công cụ An ninh mạng AI được triển khai để giám sát tất cả lưu lượng. AI học các mẫu giao tiếp thông thường của từng thiết bị—chúng nói chuyện với máy chủ nào, sử dụng giao thức gì và vào thời điểm nào. Khi một camera IoT bị xâm nhập đột ngột cố gắng kết nối với một máy chủ bên ngoài không xác định, AI ngay lập tức gắn cờ hành vi bất thường này và chặn kết nối, ngăn chặn một điểm xoay tiềm năng để kẻ tấn công xâm nhập vào mạng OT nhạy cảm.

3

Dự đoán và Ngăn chặn các cuộc tấn công Ransomware

Một tổ chức chăm sóc sức khỏe, nắm giữ dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm, sử dụng công cụ An ninh mạng AI để phòng thủ chủ động. Công cụ này phân tích các mẫu lưu lượng đông-tây nội bộ. Nó phát hiện một loạt các kết nối giao thức máy tính từ xa (RDP) bất thường và các nỗ lực truy cập chia sẻ tệp bắt nguồn từ một máy trạm duy nhất, phù hợp với giai đoạn di chuyển ngang của một cuộc tấn công ransomware. Trước khi bất kỳ dữ liệu nào bị mã hóa, AI gắn cờ hoạt động này là rủi ro cao, tự động cách ly máy trạm khỏi mạng và cảnh báo cho đội ngũ bảo mật bằng một báo cáo sự cố chi tiết, vô hiệu hóa mối đe dọa một cách hiệu quả ngay từ giai đoạn đầu.

4

Tăng cường Giám sát An ninh Mạng Đám mây

Một nhóm DevOps tại một công ty công nghệ đang phát triển nhanh chóng phụ thuộc vào môi trường đa đám mây. Việc theo dõi bảo mật thủ công trên AWS, Azure và GCP là một thách thức. Họ tích hợp một công cụ An ninh mạng AI cung cấp một cái nhìn thống nhất về tất cả lưu lượng mạng đám mây. Công cụ này tự động phát hiện các cấu hình sai về bảo mật, chẳng hạn như một nhóm bảo mật quá dễ dãi hoặc một cơ sở dữ liệu bị lộ công khai. Nó cũng xác định lưu lượng đáng ngờ giữa các VPC có thể chỉ ra một container bị xâm nhập, cho phép nhóm khắc phục các lỗ hổng một cách nhanh chóng mà không làm chậm chu kỳ phát triển.

5

Giảm tình trạng quá tải cảnh báo cho các nhà phân tích bảo mật

Một Nhà cung cấp Dịch vụ An ninh được Quản lý (MSSP) phục vụ hàng chục khách hàng, tạo ra hàng nghìn cảnh báo bảo mật hàng ngày. Các nhà phân tích của họ bị quá tải. Bằng cách triển khai nền tảng An ninh mạng AI, hệ thống sẽ tự động điều tra và tương quan các cảnh báo cấp thấp. Nó ghép nối một loạt các sự kiện nhỏ, có vẻ không liên quan trên toàn mạng thành một báo cáo sự cố duy nhất, có độ tin cậy cao, chi tiết về một cuộc tấn công phối hợp. Điều này giảm hàng nghìn cảnh báo thô xuống còn một số ít sự cố có thể hành động, cho phép các nhà phân tích tập trung chuyên môn của họ vào các mối đe dọa thực sự thay vì đuổi theo các cảnh báo giả.

6

Phát hiện các mối đe dọa nội bộ thông qua Phân tích hành vi

Một công ty thương mại điện tử lo ngại về các mối đe dọa nội bộ, cả độc hại và vô tình. Công cụ An ninh mạng AI của họ thiết lập một đường cơ sở về hành vi mạng thông thường cho mọi người dùng và thiết bị. Khi thông tin đăng nhập của một nhân viên được sử dụng để truy cập cơ sở dữ liệu khách hàng nhạy cảm ngoài giờ làm việc thông thường và từ một vị trí địa lý bất thường, AI sẽ gắn cờ sự sai lệch này. Nó tương quan điều này với thực tế là cùng một tài khoản người dùng cũng đang cố gắng trích xuất một lượng lớn dữ liệu sang dịch vụ lưu trữ đám mây cá nhân. Hệ thống tự động hạn chế quyền truy cập mạng của người dùng và cảnh báo cho đội ngũ bảo mật về một mối đe dọa nội bộ có xác suất cao.

An ninh mạngCâu hỏi thường gặp