Lakera là một nền tảng bảo mật gốc AI được thiết kế để bảo vệ các ứng dụng AI Tạo sinh khỏi các mối đe dọa như tấn công prompt injection, rò rỉ dữ liệu và vi phạm tuân thủ. Nền tảng này cung cấp bảo vệ thời gian chạy theo thời gian thực, thông tin tình báo về mối đe dọa liên tục được cung cấp bởi đội ngũ red team AI lớn nhất thế giới, và tích hợp dễ dàng chỉ với một dòng mã. Được các doanh nghiệp như Dropbox tin cậy, Lakera bảo vệ các tác nhân và ứng dụng AI trên tất cả các mô hình và ngôn ngữ chính với độ trễ cực thấp.
promptfoo là một khung kiểm thử và đánh giá toàn diện cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp so sánh chất lượng prompt, đánh giá hiệu suất mô hình và tăng cường bảo mật AI thông qua kiểm thử hệ thống, đo lường hiệu năng và tấn công giả lập (red teaming) do AI hỗ trợ. Nó hỗ trợ hơn 50 nhà cung cấp LLM, bao gồm cả các mô hình cục bộ, và cung cấp một CLI thân thiện với nhà phát triển để tích hợp liền mạch vào quy trình phát triển.
Tổng quan sản phẩm
Lakera Tổng quan sản phẩm
Lakera là một nền tảng bảo mật gốc AI được thiết kế để bảo vệ các ứng dụng AI Tạo sinh khỏi các mối đe dọa như tấn công prompt injection, rò rỉ dữ liệu và vi phạm tuân thủ. Nền tảng này cung cấp bảo vệ thời gian chạy theo thời gian thực, thông tin tình báo về mối đe dọa liên tục được cung cấp bởi đội ngũ red team AI lớn nhất thế giới, và tích hợp dễ dàng chỉ với một dòng mã. Được các doanh nghiệp như Dropbox tin cậy, Lakera bảo vệ các tác nhân và ứng dụng AI trên tất cả các mô hình và ngôn ngữ chính với độ trễ cực thấp.
promptfoo Tổng quan sản phẩm
promptfoo là một khung kiểm thử và đánh giá toàn diện cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp so sánh chất lượng prompt, đánh giá hiệu suất mô hình và tăng cường bảo mật AI thông qua kiểm thử hệ thống, đo lường hiệu năng và tấn công giả lập (red teaming) do AI hỗ trợ. Nó hỗ trợ hơn 50 nhà cung cấp LLM, bao gồm cả các mô hình cục bộ, và cung cấp một CLI thân thiện với nhà phát triển để tích hợp liền mạch vào quy trình phát triển.
Detailed feature comparison
| Feature | Lakera | promptfoo |
|---|---|---|
| Danh mục chính | API | Low-Code No-Code |
| Ngày thêm | 2025-08-13 | 2025-08-03 |
| Giá | Freemium | Freemium |
| Trang chính thức | www.lakera.ai | www.promptfoo.dev |
| Loại sản phẩm | Trang web | Trang web |
| Performance data | ||
| Đánh giá người dùng | Chưa xác minh | Chưa xác minh |
| Bình luận | 0 | 0 |
| Lượt truy cập tháng | 305.9K | 160.6K |
| Tăng trưởng tháng | 11.3% | -14.7% |
| Yêu thích | 150 | 110 |
| Details | Xem chi tiết | Xem chi tiết |
Lakera vs promptfoo monthly traffic
Compare Lakera and promptfoo by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Lakera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 426.3K Lượt truy cập tháng
- 2026/1: 284.9K Lượt truy cập tháng
- 2026/2: 271.7K Lượt truy cập tháng
- 2026/3: 307.5K Lượt truy cập tháng
- 2026/4: 274.8K Lượt truy cập tháng
- 2026/5: 305.9K Lượt truy cập tháng
Khu vực hàng đầu
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 35.26% | 107.8K |
| 🇫🇷France | 23.89% | 73.1K |
| 🇮🇳India | 20.37% | 62.3K |
| 🇰🇪Kenya | 11.01% | 33.7K |
| 🇳🇴Norway | 9.47% | 29K |
Nguồn lưu lượng
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Trực tiếp | 79.26% | 242.4K |
| Giới thiệu | 19.73% | 60.3K |
| 1.01% | 3.1K |
Từ khóa tìm kiếm
promptfoo monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 86.7K Lượt truy cập tháng
- 2026/1: 152K Lượt truy cập tháng
- 2026/2: 141.3K Lượt truy cập tháng
- 2026/3: 314.1K Lượt truy cập tháng
- 2026/4: 188.4K Lượt truy cập tháng
- 2026/5: 160.6K Lượt truy cập tháng
Khu vực hàng đầu
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 44.82% | 72K |
| 🇮🇳India | 19.97% | 32.1K |
| 🇻🇳Vietnam | 16.77% | 26.9K |
| 🇩🇪Germany | 10.56% | 17K |
| 🇮🇩Indonesia | 7.88% | 12.7K |
Nguồn lưu lượng
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Trực tiếp | 71.16% | 114.3K |
| Giới thiệu | 28.69% | 46.1K |
| 0.15% | 241 |
Từ khóa tìm kiếm
Usage comparison
Compare the core capabilities of Lakera and promptfoo
Lakera Core features
promptfoo Core features
Use cases
Lakera Use cases
promptfoo Use cases
Lakera vs promptfoo:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Lakera vs promptfoo comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Lakera is primarily listed under “API”, while promptfoo is primarily listed under “Low-Code No-Code”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Lakera: API; promptfoo: Low-Code No-Code); Monthly visits (Lakera: 305.9K; promptfoo: 160.6K); Monthly growth (Lakera: 11.3%; promptfoo: -14.7%); Favorites (Lakera: 150; promptfoo: 110); Website (Lakera: www.lakera.ai; promptfoo: www.promptfoo.dev). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Lakera first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Lakera and promptfoo currently overlap in shared categories: Bảo mật AI; shared tags: Bảo mật AI, Công cụ dành cho nhà phát triển và Red Teaming. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Lakera's unique categories/tags are API, Tuân thủ, Bảo mật API, Rò rỉ dữ liệu, AI Doanh nghiệp, Bảo mật LLM và Tiêm nhiễm prompt; promptfoo's are Low-Code No-Code, Thử nghiệm, Kỹ thuật Prompt, Giao diện Dòng lệnh, Đánh giá LLM, So sánh mô hình, Mã nguồn mở và Kỹ thuật prompt. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Lakera has no verified rating, 0 comments, 150 favorites, and 139 likes;promptfoo has no verified rating, 0 comments, 110 favorites, and 94 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Lakera first
Put Lakera on the priority trial list when the task aligns with “API” and especially API, Tuân thủ, Bảo mật API, Rò rỉ dữ liệu, AI Doanh nghiệp và Bảo mật LLM. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Lakera also currently records: pricing is freemium, product type is website, 305.9K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate promptfoo first
Put promptfoo on the priority trial list when the task aligns with “Low-Code No-Code” and especially Low-Code No-Code, Thử nghiệm, Kỹ thuật Prompt, Giao diện Dòng lệnh, Đánh giá LLM và So sánh mô hình. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
promptfoo also currently records: pricing is freemium, product type is website, 160.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Lakera and promptfoo, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Câu hỏi thường gặp
How should I choose between Lakera and promptfoo?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
Related AI tools

Dynamo AI
Dynamo AI là một nền tảng doanh nghiệp để triển khai AI Tạo sinh an toàn, tuân thủ và đáng tin cậy. Nó cung cấp các rào cản bảo vệ AI, phát hiện ảo giác, red-teaming và khả năng quan sát để quản lý rủi ro AI và tăng tốc sản xuất ở quy mô lớn.
Quản lý Mô hình
Robust Intelligence
Robust Intelligence, hiện là một công ty của Cisco, là một nền tảng quản lý rủi ro AI toàn diện. Nó bảo mật các mô hình AI trong suốt vòng đời của chúng bằng Tường lửa AI thời gian thực và kiểm thử tự động, giúp các doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro về bảo mật, đạo đức và vận hành để triển khai AI một cách an toàn và có trách nhiệm.
MLOps
BeyondGuard
BeyondGuard là một nền tảng bảo mật AI cấp doanh nghiệp cung cấp khả năng chặn mối đe dọa theo thời gian thực, kiểm soát chính sách mã thấp và khả năng hiển thị rủi ro hợp nhất cho LLM, RAG và các tác nhân AI. Nó bảo vệ chống lại việc chèn prompt, rò rỉ dữ liệu, jailbreak và sử dụng công cụ trái phép, đảm bảo triển khai AI tuân thủ và an toàn trên mọi ngăn xếp.
Quản trị dữ liệu
Mindgard
Mindgard là một nền tảng bảo mật AI tiên tiến chuyên về kiểm thử xâm nhập tự động (red teaming) và kiểm tra bảo mật liên tục cho các mô hình AI. Nó giúp các tổ chức xác định và giảm thiểu các lỗ hổng AI đặc thù như chèn câu lệnh (prompt injection), đầu độc dữ liệu và né tránh mô hình. Được thiết kế cho doanh nghiệp, Mindgard hỗ trợ nhiều loại mô hình, bao gồm LLM và AI tạo sinh, đảm bảo các hệ thống AI an toàn, tuân thủ và đáng tin cậy trong suốt vòng đời của chúng.
Thử nghiệm
Maihem
Maihem là một nền tảng tiên tiến về an ninh AI và robot, chuyên về kiểm thử red team tự động và kiểm tra lỗ hổng cho các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nền tảng này kiểm tra một cách có hệ thống 10 lỗ hổng LLM hàng đầu của OWASP, chẳng hạn như tấn công prompt injection và đầu độc dữ liệu, để đảm bảo việc triển khai các hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và tuân thủ quy định.
Thử nghiệm
ArtisMind
ArtisMind là một nền tảng kỹ thuật prompt AI cấp doanh nghiệp được thiết kế để xây dựng, chấm điểm và hoàn thiện các prompt AI bằng cách sử dụng trí tuệ đa mô hình, dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp quy trình làm việc khoa học 5 giai đoạn để tạo ra các prompt sẵn sàng sản xuất, an toàn và tối ưu hóa cho các mô hình AI khác nhau, giải quyết các thách thức như tấn công prompt injection, ảo giác và chất lượng không nhất quán.
Công cụ
Pangea
Pangea là một nền tảng ưu tiên nhà phát triển, cung cấp một bộ dịch vụ bảo mật dựa trên API. Nó cung cấp các rào cản bảo mật thiết yếu cho các ứng dụng web và AI, cho phép nhà phát triển dễ dàng nhúng các tính năng như ghi nhật ký kiểm toán an toàn, biên tập dữ liệu, tình báo mối đe dọa và xác thực. Pangea được thiết kế để tăng tốc độ phát triển đồng thời đảm bảo các ứng dụng an toàn và tuân thủ ngay từ đầu.
An ninh
Aporia
Aporia là một nền tảng cấp doanh nghiệp cung cấp Rào chắn AI (AI Guardrails) và Khả năng quan sát cho bất kỳ khối lượng công việc AI nào. Nó đảm bảo các ứng dụng AI an toàn, đáng tin cậy và tuân thủ bằng cách ngăn chặn các vấn đề như tấn công prompt, rò rỉ dữ liệu và ảo giác, đồng thời cung cấp quản lý chi phí chi tiết cho các LLM.
Giám sát
Langtail
Langtail là một nền tảng low-code để kiểm thử và gỡ lỗi các ứng dụng AI được cung cấp bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó giúp các nhóm đảm bảo khả năng dự đoán và an toàn với giao diện kiểm thử giống bảng tính, Tường lửa AI để chặn các đầu vào độc hại và các công cụ cộng tác để quản lý prompt. Phát hiện lỗi và tối ưu hóa đầu ra LLM của bạn trước khi chúng đến tay người dùng.
Low-code No-code
Adversa AI
Adversa AI là một nền tảng bảo mật AI hàng đầu chuyên làm cho các hệ thống AI, ML và LLM trở nên an toàn, đáng tin cậy và có trách nhiệm. Nền tảng này cung cấp các giải pháp Red Teaming AI liên tục, đánh giá lỗ hổng và tăng cường bảo mật để bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng, các vấn đề về quyền riêng tư và các sự cố an toàn. Được Gartner và nhiều giải thưởng trong ngành công nhận, Adversa AI giúp các tổ chức trong nhiều lĩnh vực bảo mật quá trình chuyển đổi AI của họ.
Thử nghiệm
ZeroTrusted.ai
ZeroTrusted.ai là một nền tảng bảo mật AI tiên tiến cung cấp Tường lửa AI, Cổng kết nối và Kiểm tra Sức khỏe để bảo vệ hệ sinh thái AI của doanh nghiệp. Nền tảng này thực thi các nguyên tắc Zero Trust để bảo vệ chống rò rỉ dữ liệu, đảm bảo tuân thủ và bảo mật các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), tác nhân AI và hệ thống RAG khỏi các mối đe dọa.
Tuân thủ
Learn Prompting
Learn Prompting là một nền tảng giáo dục hàng đầu cung cấp các khóa học toàn diện, dựa trên nghiên cứu về kỹ thuật prompt và giao tiếp AI. Được tin cậy bởi hơn 3 triệu người dùng và các tập đoàn lớn, nền tảng này cung cấp đào tạo miễn phí và trả phí cho mọi cấp độ kỹ năng, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia cao cấp, bao gồm các chủ đề chuyên sâu như an ninh AI và red-teaming.
API
ModelFusion
ModelFusion là một bộ công cụ LLM tất cả trong một dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Nó cung cấp một bộ công cụ miễn phí, bao gồm máy tính chi phí, thư viện prompt và công cụ so sánh mô hình cho hơn 30 mô hình AI như GPT-4, Claude và Gemini. Nó cũng cung cấp một API thống nhất và hướng dẫn chạy mô hình cục bộ để hợp lý hóa việc phát triển AI và tối ưu hóa chi phí.
API
Prompto
Prompto là một giao diện miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên trình duyệt để tương tác với nhiều Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó tận dụng LangChain.js để kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và các mô hình cục bộ qua Ollama, cung cấp các tính năng nâng cao như Đấu trường so sánh mô hình, mẫu prompt và thảo luận đa AI, đồng thời ưu tiên quyền riêng tư của người dùng bằng cách lưu trữ dữ liệu cục bộ.
So sánh mô hình
codegate
Codegate là một cổng bảo mật mã nguồn mở và khung ghép kênh cho các hệ thống tác tử AI. Được phát triển bởi Stacklok, nó cung cấp không gian làm việc an toàn và kiểm soát truy cập dựa trên chính sách, cho phép các nhà phát triển xây dựng và quản lý các ứng dụng đa tác tử phức tạp một cách an toàn và hiệu quả.
Khung tác nhân



