Langtail

Langtail là một nền tảng low-code toàn diện, được thiết kế đặc biệt để giải quyết các thách thức trong việc phát triển, kiểm thử và triển khai các ứng dụng được cung cấp bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nhận thức được tính chất khó đoán của các đầu ra LLM, Langtail cung cấp cho các nhà phát triển, đội ngũ AI và ngay cả các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật các công cụ để giành lại quyền kiểm soát, đảm bảo tính nhất quán và bảo mật các ứng dụng AI của họ. Nó hoạt động như một trung tâm cho toàn bộ vòng đời của LLM, từ thử nghiệm và tinh chỉnh prompt cộng tác đến kiểm thử nghiêm ngặt, triển khai và giám sát sản xuất. Bằng cách cung cấp một giao diện trực quan, giống như bảng tính và một Tường lửa AI mạnh mẽ, Langtail trao quyền cho các nhóm để xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy, có thể dự đoán và an toàn hơn, phát hiện các lỗi và lỗ hổng tiềm ẩn trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng.

Cách sử dụng Langtail

Bắt đầu với Langtail được thiết kế là một quy trình đơn giản cho toàn bộ đội ngũ.

1. Quản lý Prompt: Bắt đầu bằng cách tạo hoặc nhập các prompt LLM của bạn vào sân chơi của Langtail. Không gian cộng tác này cho phép các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và kinh doanh cùng nhau quản lý và tinh chỉnh các prompt.
2. Kiểm thử với Dữ liệu Thực: Sử dụng giao diện kiểm thử giống như bảng tính. Bạn có thể tạo các bộ kiểm thử mở rộng bằng cách nhập các kịch bản dữ liệu thực tế làm trường hợp kiểm thử. Giao diện này hỗ trợ các hành động hàng loạt, giúp việc tạo kiểm thử trở nên hiệu quả.
3. Cấu hình và Chạy Kiểm thử: Thiết lập các cấu hình kiểm thử để so sánh các mô hình khác nhau (như dòng GPT của OpenAI, Claude của Anthropic hoặc Gemini của Google), các tham số và các phiên bản prompt cạnh nhau chỉ với vài cú nhấp chuột.
4. Đánh giá và Chấm điểm: Tự động chấm điểm kết quả kiểm thử bằng nhiều phương pháp khác nhau. Bạn có thể sử dụng các khẳng định bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "phản hồi phải tích cực"), khớp mẫu hoặc viết mã JavaScript tùy chỉnh cho logic xác thực phức tạp.
5. Phân tích và Tối ưu hóa: Đi sâu vào các thông tin chi tiết và phân tích dựa trên dữ liệu từ kết quả kiểm thử của bạn. Các hình ảnh hóa đẹp mắt và nhật ký chi tiết giúp bạn xác định các kết hợp prompt và mô hình hoạt động tốt nhất, cho phép bạn tối ưu hóa chi phí, độ trễ hoặc độ chính xác.
6. Triển khai với Tự tin: Sau khi đã hoàn thiện prompt của mình, hãy triển khai nó ngay lập tức dưới dạng một điểm cuối API an toàn. Langtail cung cấp một SDK TypeScript được định kiểu đầy đủ và các thông số kỹ thuật OpenAPI để tích hợp liền mạch vào ứng dụng của bạn.
7. Bảo mật và Giám sát: Kích hoạt Tường lửa AI bằng một cú nhấp chuột để bảo vệ ứng dụng đã triển khai của bạn khỏi các cuộc tấn công chèn prompt, tấn công DoS và rò rỉ dữ liệu. Liên tục giám sát hiệu suất của ứng dụng trong môi trường sản xuất với các nhật ký và số liệu toàn diện.

Tính năng chính của Langtail

• Giao diện Kiểm thử Giống Bảng tính: Một giao diện trực quan và quen thuộc để tạo, quản lý và chạy các trường hợp kiểm thử, giúp việc kiểm thử LLM trở nên dễ tiếp cận với mọi người, không chỉ riêng các nhà phát triển.
• Chấm điểm Kiểm thử Toàn diện: Đánh giá các đầu ra LLM bằng ngôn ngữ tự nhiên, biểu thức chính quy hoặc các khẳng định JavaScript tùy chỉnh để xác thực linh hoạt và mạnh mẽ.
• Tường lửa AI: Một lớp bảo mật tích hợp giúp bảo vệ các ứng dụng khỏi các mối đe dọa phổ biến như chèn prompt, tấn công từ chối dịch vụ (DoS) và rò rỉ thông tin với cấu hình tối thiểu.
• Hỗ trợ Nhiều Nhà cung cấp: Hoạt động liền mạch với tất cả các nhà cung cấp LLM lớn, bao gồm OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, v.v., cho phép so sánh và thử nghiệm mô hình dễ dàng.
• Sân chơi Cộng tác: Một môi trường trung tâm để các nhóm thử nghiệm, gỡ lỗi và tinh chỉnh các prompt trong thời gian thực.
• Trợ lý có Bộ nhớ: Tạo các trợ lý AI có trạng thái tự động quản lý lịch sử cuộc trò chuyện, đơn giản hóa việc phát triển các chatbot phức tạp và các ứng dụng dựa trên tác nhân.
• Công cụ Thân thiện với Nhà phát triển: Bao gồm một SDK TypeScript được định kiểu đầy đủ, hỗ trợ OpenAPI và khả năng tự lưu trữ để bảo mật và kiểm soát dữ liệu tối đa.
• Nhật ký, Số liệu và Phân tích: Thu thập thông tin chi tiết có giá trị từ các nhật ký chi tiết và số liệu hiệu suất để giám sát ứng dụng của bạn trong môi trường sản xuất và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Thực thi Mã được Lưu trữ: Kiểm tra các prompt gọi các công cụ bên ngoài bằng cách chạy mã trực tiếp và an toàn trong môi trường sandbox của Langtail.

Các trường hợp sử dụng Langtail

Langtail rất cần thiết cho bất kỳ ứng dụng nào mà độ tin cậy của đầu ra LLM là yếu tố quan trọng:

• Chatbot Doanh nghiệp: Chatbot AI của một đại lý Chevy đã hoạt động sai lệch, rao bán ô tô với giá 1 đô la. Langtail ngăn chặn hành vi không kiểm soát như vậy bằng cách cho phép kiểm thử nghiêm ngặt và thiết lập các rào cản an toàn.
• Hệ thống Hỗ trợ Khách hàng: Air Canada phải chịu trách nhiệm pháp lý vì chatbot của họ cung cấp thông tin giá vé không chính xác. Langtail giúp đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong các phản hồi của chatbot, ngăn chặn thông tin sai lệch tốn kém.
• Công cụ Tạo Nội dung: Một công cụ lập kế hoạch bữa ăn AI đã đề xuất một cách nguy hiểm việc thêm khí clo. Việc kiểm thử và Tường lửa AI của Langtail có thể lọc ra các đầu ra không an toàn và có hại, đảm bảo an toàn cho người dùng.
• Tính năng Sản phẩm được hỗ trợ bởi AI: Deepnote, một sổ tay khoa học dữ liệu, sử dụng Langtail để đơn giản hóa việc phát triển và kiểm thử các tính năng AI của mình, tiết kiệm hàng trăm giờ cho đội ngũ của họ và cho phép họ tích hợp AI hiệu quả hơn.

Ưu điểm của Langtail

• Tăng khả năng Dự đoán và Kiểm soát: Giúp các nhóm giành lại quyền kiểm soát đối với các đầu ra LLM khó đoán thông qua kiểm thử và đánh giá có hệ thống.
• Tiết kiệm Thời gian và Chi phí: Tự động hóa quy trình kiểm thử và gỡ lỗi thủ công tẻ nhạt, tiết kiệm hàng trăm giờ làm việc của nhà phát triển.
• Tăng cường Bảo mật: Tường lửa AI tích hợp cung cấp một lớp bảo vệ thiết yếu chống lại các cuộc tấn công độc hại, rất quan trọng đối với các ứng dụng AI cấp sản xuất.
• Cải thiện Sự hợp tác trong Nhóm: Phá vỡ các rào cản bằng cách cung cấp một nền tảng thống nhất nơi các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và các nhóm kinh doanh có thể làm việc cùng nhau trên các prompt.
• Khả năng Tiếp cận: Giao diện low-code, giống như bảng tính giúp các thành viên không chuyên về kỹ thuật cũng có thể thực hiện kiểm thử LLM nâng cao.
• Tối ưu hóa Dựa trên Dữ liệu: Cho phép các nhóm thử nghiệm và tìm ra sự kết hợp tối ưu của các prompt, mô hình và tham số dựa trên dữ liệu kiểm thử cụ thể.
• Linh hoạt và Kiểm soát: Cung cấp tùy chọn tự lưu trữ cho các tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Giá cả và gói dịch vụ

Langtail cung cấp cấu trúc giá theo từng cấp độ để phù hợp với các nhu cầu khác nhau:

• Gói Miễn phí: $0/tháng. Lý tưởng cho các dự án nhỏ. Bao gồm người dùng không giới hạn, 2 prompt hoặc trợ lý, 1.000 nhật ký mỗi tháng và 30 ngày lưu giữ dữ liệu.
• Gói Pro: $99/tháng + VAT. Hoàn hảo cho các doanh nhân độc lập. Bao gồm 1 người dùng, 20 prompt hoặc trợ lý, nhật ký không giới hạn và 90 ngày lưu giữ dữ liệu.
• Gói Team: $499/tháng + VAT. Lựa chọn phổ biến nhất cho các nhóm đang phát triển. Bao gồm 10 người dùng, prompt và trợ lý không giới hạn, nhật ký không giới hạn, 1 năm lưu giữ dữ liệu, cùng với các tính năng như Radars & Alerts và hỗ trợ chuyên dụng.
• Gói Enterprise: Giá tùy chỉnh. Được thiết kế cho các tổ chức lớn. Bao gồm người dùng và tài nguyên không giới hạn, Tường lửa AI, hỗ trợ chuyên dụng và tùy chọn tự lưu trữ.