Scorecard

Scorecard là một nền tảng toàn diện được thiết kế để hoạt động như một 'Phòng điều khiển AI' cho các nhóm xây dựng, thử nghiệm và triển khai các tác nhân AI cấp doanh nghiệp. Nó giải quyết các thách thức cốt lõi của việc phát triển AI, chẳng hạn như tính không thể đoán trước của các mô hình AI (vấn đề 'hộp đen'), chu kỳ phản hồi chậm và các rủi ro liên quan đến thử nghiệm chủ quan. Bằng cách cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ, Scorecard cho phép một cách tiếp cận có hệ thống, dựa trên dữ liệu để đảm bảo các tác nhân AI đáng tin cậy, hiệu quả và đáng tin cậy trước và sau khi chúng được đưa vào sản xuất.

Nền tảng này tạo ra một vòng phản hồi liên tục kết nối các môi trường phát triển, thử nghiệm và sản xuất. Điều này cho phép các nhóm có được khả năng quan sát trực tiếp về cách người dùng tương tác với các tác nhân AI của họ, xác định các vấn đề trong thời gian thực và biến các lỗi sản xuất thành các trường hợp thử nghiệm có thể tái sử dụng. Quá trình lặp đi lặp lại này giúp tăng tốc đáng kể các chu kỳ cải tiến và giúp các nhóm thực hiện các cải tiến nhanh hơn, có ý nghĩa hơn cho hệ thống AI của họ.

Cách sử dụng Scorecard

Quy trình làm việc trong Scorecard được cấu trúc xung quanh một quy trình ba bước: Đánh giá, Tối ưu hóa và Vận chuyển.

1. Đánh giá: Bắt đầu bằng cách kiểm tra hiệu suất của tác nhân AI của bạn so với thư viện các chỉ số đã được kiểm duyệt, tiêu chuẩn ngành của Scorecard. Bạn cũng có thể tùy chỉnh các chỉ số này hoặc tạo riêng cho mình để theo dõi những gì quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của bạn. Chạy các bài kiểm tra có cấu trúc và so sánh A/B để có được những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động về hành vi và hiệu suất của tác nhân của bạn.
2. Tối ưu hóa: Sử dụng Scorecard Playground để nhanh chóng tạo mẫu và lặp lại các ý tưởng của bạn. Thử nghiệm với các mô hình khác nhau, tinh chỉnh lời nhắc và so sánh các phiên bản cạnh nhau bằng cách sử dụng các yêu cầu thực tế của người dùng. Nền tảng này đóng vai trò là một nguồn sự thật duy nhất cho các lời nhắc hoạt động tốt nhất của bạn, với kiểm soát phiên bản để theo dõi các thay đổi và cộng tác hiệu quả.
3. Vận chuyển: Sau khi tác nhân của bạn đã được kiểm tra và tối ưu hóa nghiêm ngặt, hãy tự tin triển khai nó vào sản xuất. Scorecard tích hợp với các hệ thống sản xuất của bạn, cho phép bạn quản lý và triển khai các lời nhắc mà không cần chạm vào IDE. Bạn có thể giám sát hiệu suất trong thế giới thực, ghi lại và theo dõi các tương tác, và phát hiện các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến một lượng lớn người dùng.

Tính năng chính của Scorecard

• Đánh giá liên tục: Nhận thông tin thời gian thực về cách người dùng tương tác với tác nhân của bạn, xác định các lỗi và giám sát hiệu suất liên tục.
• Playground & Quản lý lời nhắc: Một môi trường mạnh mẽ để tạo, thử nghiệm, so sánh và phiên bản hóa các lời nhắc. Nó hoạt động như một kho lưu trữ trung tâm cho các lời nhắc tốt nhất của nhóm bạn.
• Thư viện chỉ số đáng tin cậy: Truy cập thư viện các chỉ số đã được xác thực cho các tiêu chuẩn ngành hoặc tạo các chỉ số tùy chỉnh, do AI cung cấp bằng cách mô tả đơn giản.
• So sánh A/B: Dễ dàng chạy các bài kiểm tra đối đầu giữa các phiên bản khác nhau của hệ thống AI của bạn để đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
• Gán nhãn bởi con người: Tích hợp phản hồi của con người vào vòng lặp để thiết lập sự thật cơ bản và xác thực hiệu suất của các ứng dụng quan trọng.
• Quản lý bộ thử nghiệm: Chuyển đổi các lỗi sản xuất và các trường hợp biên trong thế giới thực thành các bộ thử nghiệm có cấu trúc để kiểm tra hồi quy và cải tiến liên tục.
• Triển khai & Giám sát sản xuất: Triển khai liền mạch các lời nhắc đã được thử nghiệm vào sản xuất và giám sát hiệu suất của chúng theo thời gian bằng cách ghi nhật ký, theo dõi và trực quan hóa.

Các trường hợp sử dụng Scorecard

Scorecard rất linh hoạt và có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để đảm bảo độ tin cậy của AI:

• Pháp lý: Phân tích các tài liệu pháp lý để xác định rủi ro và đảm bảo tuân thủ với độ chính xác cao.
• Fintech: Đánh giá các mô hình AI đánh giá các công cụ tài chính, quản lý rủi ro và cung cấp phân tích tài chính.
• Tuân thủ: Kiểm tra các hệ thống được thiết kế để xem xét các chương trình tuân thủ và đảm bảo tuân thủ các khuôn khổ quy định.
• Chăm sóc sức khỏe: Đánh giá AI được sử dụng để phân tích chăm sóc sức khỏe, đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu rủi ro trong các ứng dụng nhạy cảm.
• Chatbots & Dịch vụ khách hàng: Tối ưu hóa tính cách và phản hồi của chatbot để cải thiện chất lượng cuộc trò chuyện và điểm hài lòng của người dùng.

Ưu điểm của Scorecard

Bằng cách áp dụng Scorecard, các nhóm có được lợi thế cạnh tranh đáng kể. Nền tảng này thay thế các 'kiểm tra cảm tính' chủ quan bằng thử nghiệm có hệ thống, có thể lặp lại, dẫn đến các quyết định dựa trên dữ liệu. Nó phá vỡ các rào cản giữa phát triển và sản xuất, thúc đẩy văn hóa cải tiến liên tục. Các ưu điểm chính bao gồm vận chuyển các sản phẩm AI nhanh hơn và tự tin hơn, xây dựng lòng tin của người dùng thông qua hiệu suất đáng tin cậy và cuối cùng là cung cấp trải nghiệm vượt trội do AI cung cấp.

Giá cả và gói dịch vụ

Scorecard cung cấp một mô hình định giá theo cấp để mở rộng theo nhu cầu của bạn:

• Gói Starter: $0/tháng. Lý tưởng cho các dự án giai đoạn đầu, bao gồm người dùng không giới hạn và 100.000 điểm.
• Gói Growth: $299/tháng. Được thiết kế cho các công ty khởi nghiệp và công ty cỡ vừa, gói này bao gồm mọi thứ trong gói Starter, cộng thêm 1 triệu điểm mỗi tháng, quản lý bộ thử nghiệm, quyền truy cập playground lời nhắc và hỗ trợ ưu tiên.
• Gói Enterprise: Giá tùy chỉnh. Được thiết kế riêng cho các triển khai quy mô lớn, nó cung cấp mọi thứ trong gói Growth, cộng với các tính năng như SAML SSO, tuân thủ SOC 2, mã hóa dữ liệu đầu cuối, hỗ trợ VIP 24/7 và giảm giá dựa trên khối lượng.