LastMile AI

LastMile AI là một nền tảng đánh giá toàn diện, cấp doanh nghiệp được thiết kế để trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng, kiểm thử và đo lường hiệu suất các ứng dụng AI tạo sinh phức tạp một cách tự tin. Giải quyết các thách thức quan trọng ở 'dặm cuối' của quá trình phát triển AI, nền tảng này biến quy trình từ một nghệ thuật thành một khoa học, cung cấp các công cụ thiết yếu để đảm bảo độ tin cậy, bảo mật và hiệu suất trong các kịch bản thực tế. Nền tảng được thiết kế đặc biệt để đánh giá các hệ thống phức tạp như ứng dụng Sinh Tăng cường Truy xuất (RAG), các tác tử AI và các giải pháp dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác.

Cốt lõi của nền tảng LastMile AI là AutoEval, một bộ công cụ mạnh mẽ giúp hợp lý hóa toàn bộ vòng đời đánh giá. Từ việc tạo dữ liệu tổng hợp đến tinh chỉnh các bộ đánh giá tùy chỉnh và triển khai chúng để giám sát thời gian thực, LastMile AI cung cấp một giải pháp toàn diện. Nền tảng được xây dựng bởi một đội ngũ có kinh nghiệm sâu sắc từ các công ty hàng đầu trong ngành như Meta, Google và OpenAI, và được các nhà phát triển tin tưởng để tăng tốc đổi mới và triển khai các hệ thống AI mạnh mẽ một cách an toàn.

Cách sử dụng LastMile AI

Việc bắt đầu với LastMile AI được thiết kế đơn giản cho các nhà phát triển, tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc hiện có chỉ với một vài dòng mã. Nền tảng cung cấp SDK cho cả Python và TypeScript.

1. Cài đặt: Bắt đầu bằng cách cài đặt thư viện LastMile AI trong môi trường phát triển của bạn bằng cách sử dụng pip cho Python (pip install lastmile) hoặc trình quản lý gói cho TypeScript/JavaScript (yarn add lastmile).
2. Khởi tạo: Nhập client `AutoEval` và khởi tạo nó trong mã của bạn.
3. Chuẩn bị dữ liệu: Cấu trúc dữ liệu của bạn để đánh giá. Điều này thường bao gồm đầu vào, đầu ra của mô hình và dữ liệu thực tế (nếu có) ở định dạng như Pandas DataFrame hoặc danh sách các đối tượng.
4. Chạy đánh giá: Sử dụng phương thức `evaluate_data`, truyền vào tập dữ liệu của bạn và chỉ định các chỉ số tích hợp mong muốn (ví dụ: `BuiltinMetrics.FAITHFULNESS`, `BuiltinMetrics.RELEVANCE`). Nền tảng sẽ xử lý việc tính toán và trả về một đối tượng kết quả chi tiết.
5. Tinh chỉnh bộ đánh giá tùy chỉnh: Đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu tiêu chí đánh giá phức tạp, bạn có thể tinh chỉnh các mô hình đánh giá của riêng mình. Quá trình này bao gồm: a) Tải lên dữ liệu cụ thể của ứng dụng, b) Sử dụng nhãn dán dựa trên LLM hoặc con người để tạo tập dữ liệu phán đoán, và c) Bắt đầu quá trình tinh chỉnh trên nền tảng để tạo ra một mô hình đánh giá nhanh và tùy chỉnh.
6. Triển khai và giám sát: Sau khi đánh giá và tinh chỉnh, hãy triển khai ứng dụng AI của bạn. Sử dụng các hàng rào bảo vệ trực tuyến của LastMile AI để giám sát liên tục, thời gian thực trong môi trường sản xuất nhằm phát hiện các bất thường và tự động giảm thiểu rủi ro.

Tính năng chính của LastMile AI

• AutoEval với các chỉ số tích hợp sẵn: Một bộ các chỉ số sẵn có để đánh giá các tác vụ AI phổ biến, bao gồm tính trung thực, mức độ liên quan, độc tính, tính chính xác và chất lượng tóm tắt.
• Tinh chỉnh bộ đánh giá tùy chỉnh: Huấn luyện các mô hình đánh giá nhỏ, cực nhanh và có độ chính xác cao, được tùy chỉnh theo phân phối dữ liệu và tiêu chí đánh giá cụ thể của bạn, vượt ra ngoài các phán đoán dựa trên LLM chung chung.
• Tạo dữ liệu tổng hợp: Tự động hóa quy trình dán nhãn dữ liệu tốn kém và tốn thời gian bằng cách tạo ra dữ liệu tổng hợp đa dạng, chất lượng cao để huấn luyện các mô hình đánh giá mạnh mẽ và riêng tư.
• Suy luận cực nhanh: Một cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa cao để triển khai các mô hình đánh giá đã được tinh chỉnh, cho phép đánh giá thời gian thực với độ trễ cực thấp, rất quan trọng cho môi trường sản xuất.
• Quản lý thử nghiệm mạnh mẽ: Các công cụ để theo dõi, so sánh và tái tạo các thử nghiệm, hợp lý hóa sự hợp tác của nhóm và đảm bảo rằng sự đổi mới được xây dựng trên các kết quả đáng tin cậy và nhất quán.
• Giám sát trực tuyến & Hàng rào bảo vệ: Chủ động giám sát các mô hình AI đã triển khai trong sản xuất. Đặt ra các ranh giới thông minh, phát hiện sự trôi dạt dữ liệu hoặc suy giảm hiệu suất và tự động giảm thiểu rủi ro trong thời gian thực.
• Tùy chọn triển khai an toàn: Triển khai theo cách của bạn với các tùy chọn cho Đám mây riêng ảo (VPC) và cài đặt tại chỗ (on-premise), đảm bảo toàn quyền kiểm soát dữ liệu, cơ sở hạ tầng và các giao thức bảo mật của bạn để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.

Các trường hợp sử dụng LastMile AI

LastMile AI lý tưởng cho các nhóm xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh cấp sản xuất:

• Phát triển hệ thống RAG: Đánh giá và tối ưu hóa mọi thành phần của một quy trình RAG, từ mức độ liên quan của bộ truy xuất đến tính trung thực của bộ sinh và chất lượng câu trả lời tổng thể.
• Xác thực tác tử AI: Kiểm tra độ tin cậy và tính chính xác của các tác tử AI đa bước, đảm bảo chúng thực hiện các nhiệm vụ như mong đợi trong các điều kiện khác nhau.
• Nâng cao Chatbot doanh nghiệp: Đảm bảo các chatbot dành cho khách hàng là chính xác, không độc hại và có liên quan, tinh chỉnh các bộ đánh giá để phù hợp với tiếng nói thương hiệu và logic kinh doanh cụ thể.
• Kiểm soát chất lượng tạo nội dung: Đánh giá chất lượng của các bản tóm tắt, bài viết hoặc bản sao tiếp thị do AI tạo ra dựa trên các tiêu chí tùy chỉnh như sự phù hợp với thương hiệu, tính chính xác của thông tin và phong cách.
• Giám sát tuân thủ và an toàn: Triển khai các hàng rào bảo vệ để liên tục giám sát các đầu ra của AI về độc tính, thiên vị hoặc rò rỉ thông tin nhạy cảm, đảm bảo tuân thủ các chính sách nội bộ và quy định bên ngoài.

Ưu điểm của LastMile AI

LastMile AI mang lại lợi thế cạnh tranh khác biệt cho các nhà phát triển AI:

• Tiếp cận khoa học: Chuyển đổi việc phát triển AI từ phỏng đoán chủ quan sang khoa học khách quan, dựa trên dữ liệu với các thử nghiệm có thể tái tạo và các chỉ số được tiêu chuẩn hóa.
• Nền tảng toàn diện: Bao gồm toàn bộ vòng đời AI từ tạo dữ liệu tổng hợp và thử nghiệm đến giám sát sản xuất thời gian thực, loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ.
• Tùy chỉnh và độ chính xác: Tinh chỉnh các bộ đánh giá tùy chỉnh cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn so với việc dựa vào các chỉ số chung chung, một kích cỡ cho tất cả.
• Tốc độ và hiệu quả: Suy luận cực nhanh cho các bộ đánh giá và tạo dữ liệu tổng hợp giúp giảm đáng kể thời gian phát triển và chi phí vận hành.
• Bảo mật cấp doanh nghiệp: Các mô hình triển khai linh hoạt (VPC, on-premise) cho phép các tổ chức kiểm soát hoàn toàn dữ liệu, đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt nhất.

Giá cả và gói dịch vụ

LastMile AI cung cấp một cấu trúc giá linh hoạt để phù hợp với các nhóm ở mọi quy mô.

• Gói Expert (Miễn phí): Được thiết kế cho các cá nhân và nhóm nhỏ để bắt đầu và thử nghiệm. Gói này bao gồm:
  • Chỉ triển khai trên đám mây
  • 10 lần chạy tinh chỉnh mô hình
  • 100 lần chạy đánh giá
  • 10.000 hàng tạo dữ liệu tổng hợp
• Gói Enterprise (Giá tùy chỉnh): Một giải pháp toàn diện cho các doanh nghiệp yêu cầu quy mô, quyền riêng tư và hỗ trợ cao cấp. Gói này bao gồm:
  • Hỗ trợ triển khai chuyên nghiệp (White-Glove)
  • Tùy chọn triển khai trên Đám mây riêng ảo & tại chỗ
  • Tinh chỉnh mô hình không giới hạn
  • Chạy đánh giá không giới hạn
  • Tạo dữ liệu tổng hợp không giới hạn
  • Hỗ trợ khách hàng 24/7

Để nhận báo giá cho gói Enterprise, các doanh nghiệp được khuyến khích lên lịch một buổi demo với đội ngũ LastMile AI.