Maihem

Maihem là một nền tảng kiểm thử và an ninh AI tinh vi được phát triển bởi một đội ngũ các nhà nghiên cứu và kỹ sư hàng đầu từ các tổ chức như Oxford, MIT và Imperial College. Công ty chuyên tâm vào việc đơn giản hóa việc phát triển và triển khai AI an toàn và đáng tin cậy, bao gồm cả các ứng dụng AI đàm thoại và robot vật lý. Nhận thấy rằng các phương pháp kiểm thử phần mềm truyền thống không đủ cho các hệ thống xác suất như LLM, Maihem cung cấp một giải pháp toàn diện để xác định và giảm thiểu các rủi ro độc nhất liên quan đến AI hiện đại.

Sản phẩm cốt lõi của nền tảng là một công cụ kiểm thử red team và đảm bảo chất lượng tự động được thiết kế để kiểm tra nghiêm ngặt các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM. Nó mô phỏng hàng ngàn tương tác của người dùng, bao gồm các trường hợp biên và các cuộc tấn công đối kháng, để phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trước khi chúng có thể bị khai thác trong môi trường sản xuất. Bằng cách tập trung vào Top 10 của OWASP cho LLM, Maihem đảm bảo rằng các ứng dụng được củng cố chống lại các mối đe dọa an ninh quan trọng nhất, từ tấn công prompt injection đến tiết lộ thông tin nhạy cảm.

Cách sử dụng Maihem

Sử dụng nền tảng Maihem bao gồm một quy trình có hệ thống để đảm bảo an ninh toàn diện cho ứng dụng AI:

1. Tích hợp: Kết nối ứng dụng LLM, chatbot hoặc tác nhân AI của bạn với nền tảng Maihem thông qua API hoặc bảng điều khiển tích hợp.
2. Cấu hình: Xác định phạm vi kiểm thử. Chọn các lỗ hổng cụ thể để nhắm mục tiêu, chẳng hạn như toàn bộ Top 10 của OWASP cho LLM, hoặc tạo các kịch bản kiểm thử tùy chỉnh phù hợp với chức năng và dữ liệu độc đáo của ứng dụng của bạn.
3. Kiểm thử tự động: Khởi chạy công cụ red team tự động. Maihem sẽ tạo và thực thi một loạt các prompt và tương tác được thiết kế để thăm dò các điểm yếu, bao gồm tấn công prompt injection, cố gắng gợi ra các đầu ra không an toàn và mô phỏng DoS.
4. Phân tích và Báo cáo: Xem lại báo cáo an ninh chi tiết do Maihem tạo ra. Báo cáo cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về tất cả các lỗ hổng được phát hiện, gán điểm rủi ro và cung cấp các ví dụ cụ thể về các cuộc tấn công.
5. Giảm thiểu và Khắc phục: Sử dụng hướng dẫn có thể hành động được cung cấp trong báo cáo để sửa các lỗi bảo mật đã xác định trong mã ứng dụng, prompt hệ thống hoặc các biện pháp bảo vệ vận hành của bạn.
6. Xác thực lại: Sau khi thực hiện các bản sửa lỗi, hãy chạy lại các bài kiểm tra trên nền tảng Maihem để xác minh rằng các lỗ hổng đã được vá thành công và không có vấn đề mới nào được giới thiệu.

Tính năng chính của Maihem

• Kiểm thử Red Team tự động: Chủ động mô phỏng các cuộc tấn công đối kháng để phát hiện các lỗ hổng bảo mật trước khi tin tặc làm điều đó.
• Kiểm tra lỗ hổng Top 10 của OWASP cho LLM: Bao phủ toàn diện các rủi ro quan trọng bao gồm Prompt Injection, Xử lý đầu ra không an toàn, Đầu độc dữ liệu huấn luyện và Tấn công từ chối dịch vụ mô hình.
• Phát hiện tiết lộ thông tin nhạy cảm: Sử dụng các prompt được nhắm mục tiêu để xác định các rò rỉ tiềm ẩn của Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) hoặc dữ liệu bí mật khác.
• Phân tích hệ thống RAG: Cung cấp các công cụ để cải thiện hệ thống Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG), bao gồm các phương pháp mới để phát hiện và giảm ảo giác.
• Đánh giá Plugin và Chuỗi cung ứng không an toàn: Kiểm tra tính bảo mật của các plugin LLM và các tương tác với các hệ thống bên ngoài để ngăn chặn các cuộc tấn công như thực thi mã từ xa.
• Hướng dẫn giảm thiểu có thể hành động: Cung cấp các khuyến nghị rõ ràng, thân thiện với nhà phát triển để giải quyết từng lỗ hổng được xác định.
• AI cho Robot: Nhằm mục đích đơn giản hóa cách người dùng dạy robot các nhiệm vụ mới, tập trung vào việc thiết kế và quản trị các hệ thống AI có thể thích ứng cho thế giới vật chất.

Các trường hợp sử dụng Maihem

Maihem rất cần thiết cho bất kỳ tổ chức nào đang phát triển hoặc triển khai các giải pháp dựa trên AI:

• Phát triển ứng dụng an toàn: Các nhóm phát triển có thể tích hợp Maihem vào quy trình CI/CD của họ để liên tục kiểm tra và bảo mật chatbot, tác nhân AI và các tính năng dựa trên LLM khác.
• Quản trị AI doanh nghiệp: Các nhóm an ninh và tuân thủ có thể sử dụng Maihem để thực thi các chính sách bảo mật, kiểm toán các ứng dụng AI và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn như Top 10 của OWASP và các quy định như Đạo luật AI của EU.
• Công nghệ tài chính: Các ngân hàng và công ty fintech có thể bảo vệ chống lại các cuộc tấn công prompt injection có thể ủy quyền các giao dịch gian lận hoặc làm rò rỉ dữ liệu tài chính nhạy cảm.
• Chăm sóc sức khỏe: Các tổ chức y tế có thể đảm bảo các công cụ AI của họ không cung cấp lời khuyên y tế trái phép hoặc tiết lộ thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI).
• Robot và Tự động hóa: Các công ty trong lĩnh vực hậu cần và sản xuất có thể sử dụng các nguyên tắc của Maihem để đào tạo và triển khai các robot hoạt động an toàn và đáng tin cậy trong các môi trường vật lý phức tạp.

Ưu điểm của Maihem

Maihem mang lại một lợi thế cạnh tranh khác biệt trong bối cảnh an ninh AI:

• Dẫn đầu bởi chuyên gia: Được thành lập và xây dựng bởi một đội ngũ đẳng cấp thế giới với chuyên môn sâu về AI, NLP, robot và an ninh từ các tổ chức học thuật và công ty công nghệ hàng đầu.
• Toàn diện và chủ động: Vượt ra ngoài việc quét thụ động để chủ động và tự động thăm dò một loạt các lỗ hổng.
• Hiệu quả ở quy mô lớn: Tự động hóa hàng ngàn bài kiểm tra phức tạp mà sẽ không thực tế hoặc không thể thực hiện thủ công, tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực.
• Tập trung vào An toàn và Trách nhiệm: Được xây dựng trên giá trị cốt lõi là tạo ra AI an toàn, công bằng và minh bạch, giải quyết các vấn đề quan trọng như thiên vị và quyền tự quyết quá mức.
• Có thể hành động và thân thiện với nhà phát triển: Cung cấp không chỉ vấn đề mà còn các giải pháp rõ ràng, thiết thực giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng an toàn hơn.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá của Maihem được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của mỗi tổ chức. Do tập trung vào các ứng dụng an ninh và robot cấp doanh nghiệp, các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ trực tiếp với đội ngũ bán hàng để được tư vấn và báo giá tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc và yêu cầu sử dụng cụ thể của họ. Để bắt đầu, bạn có thể liên hệ qua biểu mẫu liên hệ trên trang web của họ.