Cleanlab

Cleanlab là một nền tảng AI tiên phong chuyên làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên đáng tin cậy, đặc biệt khi xử lý dữ liệu lộn xộn trong thế giới thực. Ra đời từ hơn một thập kỷ nghiên cứu của MIT trong một lĩnh vực gọi là "học tập tự tin" (confident learning), Cleanlab cung cấp các công cụ để tự động tìm và sửa các vấn đề trong bộ dữ liệu và phản hồi của mô hình AI. Sứ mệnh chính của nó là ngăn chặn các sai lầm của AI, chẳng hạn như ảo giác, lỗi truy xuất và vi phạm chính sách, tiếp cận khách hàng, qua đó bảo vệ danh tiếng thương hiệu và đảm bảo trải nghiệm người dùng đáng tin cậy.

Nền tảng này hoạt động như một lớp an toàn độc lập tích hợp với bất kỳ hệ thống AI, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hoặc cơ sở kiến thức hiện có nào mà không yêu cầu thay đổi đối với ngăn xếp công nghệ hiện tại của bạn. Nó cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho cả doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp, cho phép họ tự tin triển khai các ứng dụng AI có rủi ro cao. Cleanlab được công nhận là một nhà lãnh đạo ngành, có mặt trong các danh sách như Forbes AI 50 và CB Insights AI 100.

Cách sử dụng Cleanlab

Sử dụng Cleanlab bao gồm việc tích hợp nền tảng của nó như một lớp kiểm soát cho các hệ thống AI của bạn. Quá trình này được thiết kế để liền mạch và trao quyền cho cả đội ngũ kỹ thuật và phi kỹ thuật.

1. Tích hợp: Triển khai Cleanlab trong cơ sở hạ tầng hiện có của bạn. Nó cung cấp các tùy chọn linh hoạt, bao gồm giải pháp SaaS an toàn hoặc triển khai riêng trong Đám mây Riêng Ảo (VPC) của riêng bạn để kiểm soát tối đa.
2. Cấu hình: Thiết lập các rào cản (guardrails) tùy chỉnh để xác định điều gì cấu thành lỗi cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Điều này có thể bao gồm các quy tắc chống lại ảo giác, thông tin sai lệch, vi phạm chính sách hoặc nội dung không an toàn.
3. Phát hiện thời gian thực: Sau khi tích hợp, Cleanlab tự động giám sát các kết quả đầu ra của tác nhân AI của bạn trong thời gian thực. Nó xác định và gắn cờ bất kỳ phản hồi nào vi phạm các rào cản đã cấu hình hoặc có độ tin cậy thấp.
4. Khắc phục và Cải thiện: Các vấn đề được gắn cờ được gửi đến một quy trình làm việc thân thiện với người dùng. Tại đây, các chuyên gia về lĩnh vực phi kỹ thuật có thể xem xét, sửa chữa và phê duyệt các phản hồi. Quá trình có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) này không chỉ sửa các lỗi tức thời mà còn tinh chỉnh cơ sở kiến thức cơ bản và mô hình AI cho các tương tác trong tương lai.
5. Giám sát và Phân tích: Sử dụng bảng điều khiển phân tích của nền tảng để theo dõi hiệu suất của tác nhân, hiểu nguyên nhân gốc rễ của lỗi và đo lường tác động của các cải tiến theo thời gian.

Tính năng chính của Cleanlab

• Phát hiện lỗi AI: Tự động xác định ảo giác, lỗi truy xuất, lỗ hổng tài liệu, vi phạm chính sách và sử dụng độc hại trong thời gian thực.
• Quy trình làm việc có sự tham gia của con người: Trao quyền cho các nhóm phi kỹ thuật với quy trình làm việc nhanh nhất để kiểm soát, sửa chữa và cải thiện các phản hồi của AI.
• Rào cản tùy chỉnh: Thực hiện các rào cản về tính đúng đắn, an toàn, tuân thủ chính sách và thậm chí cả các phản hồi xác định cho các truy vấn cụ thể.
• AI lấy dữ liệu làm trung tâm: Biến đổi các tài liệu và dữ liệu thô thành các tài sản sạch, đáng tin cậy để đào tạo và vận hành các tác nhân AI, bao gồm phát hiện ý định và chuyển đổi dữ liệu.
• Hệ thống quản lý công việc: Bao gồm các công cụ để theo dõi, phân công và giải quyết các vấn đề liên quan đến AI, với các tính năng cho quy trình làm việc theo vé và theo dõi hiệu suất.
• Phân tích nâng cao: Cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về hiệu suất của tác nhân, đánh giá thời gian thực và phân tích nguyên nhân gốc rễ.
• Không phụ thuộc vào ngăn xếp công nghệ: Hoạt động với bất kỳ LLM, khung RAG, cơ sở dữ liệu vector và hệ thống AI hiện có nào (ví dụ: Azure AI, LangChain, Zendesk, Pinecone).
• Triển khai linh hoạt: Cung cấp cả tùy chọn triển khai SaaS đa người thuê và VPC/tại chỗ một người thuê để đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và kiểm soát của doanh nghiệp.

Các trường hợp sử dụng Cleanlab

Cleanlab lý tưởng cho bất kỳ ứng dụng nào mà độ chính xác và độ tin cậy của AI là tối quan trọng.

• Tác nhân AI hỗ trợ khách hàng: Nâng cao chatbot và trợ lý ảo để cung cấp câu trả lời chính xác, hữu ích, ngăn chặn các lỗi gây tổn hại đến thương hiệu và chuyển các vấn đề phức tạp một cách suôn sẻ cho nhân viên hỗ trợ con người.
• Tác nhân AI cho nhân viên: Triển khai các bot nội bộ đáng tin cậy cung cấp cho nhân viên thông tin chính xác từ cơ sở kiến thức, chính sách và tài liệu của công ty.
• Các ngành có rủi ro cao: Trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và pháp lý, Cleanlab đảm bảo rằng các thông tin chi tiết và giao tiếp do AI điều khiển tuân thủ các quy định nghiêm ngặt và tiêu chuẩn chính xác.
• Hệ thống RAG đáng tin cậy: Cải thiện độ tin cậy của các hệ thống Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất (RAG) bằng cách xác minh rằng các câu trả lời được tạo ra được hỗ trợ một cách trung thực bởi ngữ cảnh được truy xuất.

Ưu điểm của Cleanlab

Cleanlab cung cấp một sự kết hợp độc đáo giữa công nghệ được hỗ trợ bởi nghiên cứu và các giải pháp doanh nghiệp thực tế.

• Tăng cường sự tin cậy và an toàn: Tự tin triển khai AI khi biết rằng có một mạng lưới an toàn để phát hiện và sửa chữa lỗi trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng.
• Bảo vệ danh tiếng thương hiệu: Tránh những thông tin tiêu cực và mất lòng tin của khách hàng do ảo giác của AI và các phản hồi không phù hợp.
• Tăng hiệu quả hoạt động: Giảm số lượng các trường hợp cần chuyển đến đội ngũ hỗ trợ con người bằng cách làm cho AI có khả năng giải quyết vấn đề một cách độc lập hơn.
• Trao quyền cho đội ngũ của bạn: Cho phép các chuyên gia lĩnh vực, không chỉ các kỹ sư, đóng góp trực tiếp vào chất lượng và độ tin cậy của các hệ thống AI của bạn.
• Duy trì toàn quyền kiểm soát: Không giống như các giải pháp hộp đen, Cleanlab tích hợp với ngăn xếp công nghệ của bạn, cho phép bạn toàn quyền kiểm soát dữ liệu, mô hình và thông điệp thương hiệu của mình.

Giá cả và gói dịch vụ

Giá của Cleanlab được thiết kế riêng cho khách hàng doanh nghiệp và khởi nghiệp. Chi tiết giá cụ thể không được công bố công khai và được cung cấp theo yêu cầu. Để nhận báo giá tùy chỉnh và hiểu cách nền tảng có thể phù hợp với nhu cầu của bạn, bạn nên đặt lịch demo với đội ngũ bán hàng của họ.