Best DICOM AI tools

Segmed cung cấp quyền truy cập quy mô lớn vào dữ liệu hình ảnh y tế đã được khử danh tính, đạt tiêu chuẩn chẩn đoán cho việc phát triển AI và nghiên cứu lâm sàng. Nền tảng Openda của họ cung cấp hàng triệu nghiên cứu được mã hóa từ một mạng lưới toàn cầu đa dạng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Segmed thúc đẩy sự đổi mới cho các công ty khoa học đời sống, thiết bị y tế và công nghệ bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu đa phương thức cấp độ quản lý, rất quan trọng cho việc huấn luyện mô hình AI, xác thực và đảm bảo được FDA/CE cấp phép.

MD.ai là một nền tảng AI toàn diện cho X-quang, cung cấp các công cụ chú thích dữ liệu gốc DICOM để xây dựng và xác thực các mô hình AI hình ảnh y tế, và một hệ thống báo cáo được hỗ trợ bởi LLM để tăng cường quy trình làm việc lâm sàng cho các bác sĩ X-quang, đảm bảo hiệu quả, độ chính xác và tuân thủ.

edenmed là một nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các cơ sở y tế. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ tích hợp bao gồm PACS siêu nhanh cho hình ảnh y tế, trợ lý chẩn đoán AI, hệ thống quản lý toàn diện (RIS) và phân tích kinh doanh thông minh để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao độ chính xác chẩn đoán và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận dụng học sâu để xử lý dữ liệu không-thời gian từ các bản quét CT, MRI và PET động, cho phép chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi khối u chính xác và phân tích định lượng các chức năng sinh lý cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu.

Encord là một nền tảng phát triển dữ liệu toàn diện cho AI thị giác và đa phương thức. Nó cung cấp các công cụ để quản lý, giám tuyển và chú thích dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn như hình ảnh, video và tệp DICOM. Nền tảng này giúp các nhóm AI xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, cải thiện hiệu suất mô hình và tăng tốc triển khai các ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất thông qua việc gán nhãn nâng cao, đánh giá mô hình và quy trình làm việc có sự tham gia của con người.