MD.ai

MD.ai là một nền tảng tiên phong được thiết kế để đẩy nhanh việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo trong y học, với trọng tâm chuyên biệt về hình ảnh y tế. Được thành lập bởi các bác sĩ được đào tạo tại Harvard, Duke và Columbia, nền tảng này giải quyết các nhu cầu quan trọng của cả nhà phát triển AI và các bác sĩ lâm sàng. Nó cung cấp một giải pháp hai hướng: một công cụ chú thích dữ liệu mạnh mẽ để xây dựng các mô hình AI chất lượng cao và một hệ thống báo cáo thông minh, do AI điều khiển, cách mạng hóa quy trình làm việc hàng ngày của các bác sĩ X-quang.

Nền tảng này được tin cậy bởi các tổ chức y tế học thuật hàng đầu, các công ty dược phẩm lớn và các tổ chức chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Nó đã đóng vai trò quan trọng trong các sáng kiến và cuộc thi nghiên cứu AI lớn, bao gồm cả sự hợp tác với Hiệp hội X-quang Bắc Mỹ (RSNA), SIIM và Kaggle, để tạo ra các bộ dữ liệu công khai quy mô lớn, được chú thích chuyên nghiệp cho các tình trạng như viêm phổi, xuất huyết nội sọ và thuyên tắc phổi.

Cách sử dụng MD.ai

MD.ai cung cấp hai sản phẩm riêng biệt nhưng có liên kết với nhau:

Cho Phát triển AI (Annotator):

1. Tải lên & Quản lý Dữ liệu: Người dùng có thể tải lên dữ liệu hình ảnh y tế DICOM gốc trực tiếp lên nền tảng đám mây an toàn.
2. Chú thích & Gán nhãn: Sử dụng một bộ công cụ chú thích được hỗ trợ bởi AI trong một trình xem được FDA 510(k) chứng nhận để gán nhãn chính xác các cấu trúc giải phẫu, bệnh lý và các phát hiện khác. Các công cụ này bao gồm các tính năng phát hiện và khử nhận dạng PHI để đảm bảo quyền riêng tư của bệnh nhân.
3. Hợp tác: Các nhóm bác sĩ, nhà khoa học và kỹ sư có thể hợp tác trong thời gian thực để tạo và xem xét các bộ dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao, quy mô lớn.
4. Huấn luyện & Xác thực Mô hình: Xuất các bộ dữ liệu đã được tuyển chọn để huấn luyện và xác thực các mô hình học máy. Các nhà phát triển có thể tận dụng API của nền tảng để tích hợp liền mạch vào quy trình MLOps của họ.

Cho Thực hành Lâm sàng (Reporting):

1. Tích hợp: Hệ thống báo cáo tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng bệnh viện hiện có như EHR, HIS và RIS thông qua các giao thức HL7/DICOM tiêu chuẩn.
2. Quy trình làm việc tự động: Khi một bác sĩ X-quang mở một ca nghiên cứu, hệ thống sử dụng AI để tự động chọn mẫu báo cáo phù hợp dựa trên loại nghiên cứu và bối cảnh.
3. Đọc chính tả & Tạo báo cáo bằng AI: Bác sĩ X-quang có thể sử dụng thiết bị nhập liệu ưa thích của mình (bàn phím, lệnh thoại, Philips SpeechMike hoặc thiết bị di động được đồng bộ hóa) để đọc các phát hiện. Hệ thống được hỗ trợ bởi LLM sẽ ánh xạ các phát hiện chính, tự động tạo phần kết luận và thậm chí có thể so sánh các phát hiện với các báo cáo trước đó.
4. Xem xét & Hoàn thiện: Hệ thống sẽ hiệu đính báo cáo để đảm bảo độ chính xác và có thể tự động chèn các hướng dẫn lâm sàng (ví dụ: BI-RADS, LI-RADS).
5. Ký & Phân phối: Khi ký, hệ thống sẽ tự động tạo mã thanh toán và phân phối báo cáo ở nhiều định dạng khác nhau (HL7, DICOM, PDF, email) đến nhiều đích. Nó cũng có thể tạo ra các tin nhắn âm thanh thân thiện với bệnh nhân.

Tính năng chính của MD.ai

• Báo cáo được hỗ trợ bởi AI: Sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để tự động chọn mẫu, ánh xạ các phát hiện chính, tạo kết luận, hiệu đính và tạo mã thanh toán tự động.
• Chú thích gốc DICOM: Một trình xem được FDA 510(k) chứng nhận với các công cụ hỗ trợ AI để tạo các bộ dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình.
• Tích hợp liền mạch: Tích hợp HL7/DICOM đơn giản với các hệ thống EHR/HIS/RIS hiện có, biến nó thành một giải pháp chìa khóa trao tay cho môi trường lâm sàng.
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Công cụ báo cáo hỗ trợ hơn 12 ngôn ngữ, bao gồm dịch thuật thời gian thực, phiên âm và tin nhắn bệnh nhân được bản địa hóa.
• Tương thích đa thiết bị: Hoạt động trên máy tính để bàn, máy tính xách tay, máy tính bảng và thiết bị di động với chức năng được đồng bộ hóa.
• Bảo mật & Tuân thủ nâng cao: Hoàn toàn tuân thủ HIPAA với giám sát tuân thủ thời gian thực, kiểm toán của bên thứ ba thường xuyên và các tính năng khử nhận dạng PHI mạnh mẽ.
• API cho nhà phát triển: Cung cấp API cho các nhà phát triển để tích hợp nền tảng chú thích vào quy trình phát triển AI tùy chỉnh của họ.
• Trò chuyện AI theo ngữ cảnh: Một tính năng trò chuyện tuân thủ HIPAA để phân tích báo cáo, diễn giải và trả lời các câu hỏi cho cả nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân.

Các trường hợp sử dụng MD.ai

Đối với các nhà nghiên cứu y tế và nhà phát triển AI:

• Tạo các bộ dữ liệu quy mô lớn, được chú thích chuyên nghiệp để huấn luyện và xác thực các mô hình AI chẩn đoán.
• Tổ chức các thử thách và cuộc thi AI để thúc đẩy nghiên cứu hình ảnh y tế, như đã được chứng minh với RSNA và Kaggle.
• Xác thực hiệu suất của mô hình AI trong một môi trường cộng tác, dựa trên đám mây.

Đối với các bác sĩ X-quang và thực hành lâm sàng:

• Tăng đáng kể hiệu quả và năng suất báo cáo bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
• Cải thiện độ chính xác và tính nhất quán trong chẩn đoán với việc hiệu đính do AI điều khiển và tích hợp hướng dẫn.
• Hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính thông qua việc tạo mã thanh toán tự động.
• Tăng cường giao tiếp và giáo dục bệnh nhân với các báo cáo âm thanh đơn giản hóa, thân thiện với bệnh nhân.

Ưu điểm của MD.ai

Thiết kế lấy bác sĩ làm trung tâm: Được thành lập và thiết kế bởi các bác sĩ, đảm bảo các công cụ trực quan và giải quyết các thách thức lâm sàng trong thế giới thực.

Nền tảng từ đầu đến cuối: Kết hợp độc đáo các công cụ để tạo mô hình AI (Annotator) và triển khai lâm sàng (Reporting) trong một hệ sinh thái duy nhất.

Uy tín đã được chứng minh: Tham gia rộng rãi vào các dự án nghiên cứu nổi tiếng và hợp tác với các hiệp hội y khoa hàng đầu đã xác thực chuyên môn và độ tin cậy của nó.

Bảo mật mạnh mẽ: Cam kết mạnh mẽ về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của bệnh nhân với sự tuân thủ HIPAA và kiểm toán thường xuyên.

Khả năng mở rộng: Nền tảng gốc đám mây được thiết kế để mở rộng liền mạch từ các dự án nghiên cứu nhỏ đến các triển khai bệnh viện quy mô lớn cấp doanh nghiệp.

Giá cả và gói dịch vụ

Thông tin về giá của MD.ai không được công bố công khai trên trang web của họ. Là một giải pháp cấp doanh nghiệp cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu, họ có khả năng cung cấp các gói giá tùy chỉnh dựa trên nhu cầu cụ thể, quy mô triển khai và các sản phẩm yêu cầu (Annotator, Reporting, hoặc cả hai). Để có được thông tin giá chi tiết, khách hàng tiềm năng được khuyến khích liên hệ với đội ngũ bán hàng của MD.ai hoặc yêu cầu một bản demo qua trang web của họ.