APEER

BioGPT là một trợ lý AI chuyên biệt dành cho các nhà sinh học, nhà nghiên cứu và sinh viên. Nó đẩy nhanh khám phá khoa học bằng cách giải quyết các vấn đề sinh học phức tạp, đánh giá bài báo, phân tích dữ liệu, trực quan hóa kết quả, thiết kế thí nghiệm và kiểm tra giả thuyết trong các lĩnh vực như gen di truyền, khoa học thần kinh và sinh học ung thư.

Zeon Systems là một nền tảng tự động hóa phòng thí nghiệm toàn diện, được hỗ trợ bởi AI và thiết kế để dễ tiếp cận. Nó kết hợp phần mềm thông minh với các cánh tay robot có sẵn để tự động hóa các thí nghiệm phức tạp trong sinh học, hóa học và khoa học vật liệu. Người dùng có thể mô tả các quy trình bằng tiếng Anh đơn giản và hệ thống sẽ dịch chúng thành các hành động robot chính xác, loại bỏ nhu cầu lập trình hoặc đào tạo chuyên sâu.

InsightAI là một trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các lĩnh vực y học và khoa học sự sống. Nó hợp lý hóa quy trình nghiên cứu bằng cách tạo ra các bản tóm tắt khoa học, xây dựng giả thuyết, tạo thiết kế thí nghiệm và xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng. Bằng cách tích hợp với các cơ sở dữ liệu được bình duyệt như PubMed, NIH Clinical Trials và MyGene, InsightAI cung cấp những hiểu biết đáng tin cậy, dựa trên dữ liệu, giúp các nhà nghiên cứu tiết kiệm thời gian đáng kể trong việc tổng quan tài liệu và phân tích dữ liệu, từ đó đẩy nhanh khám phá khoa học.

Reshape Biotech cung cấp một nền tảng tự động hóa phòng thí nghiệm được hỗ trợ bởi AI, kết hợp phần cứng hình ảnh tự động với hệ thống phân tích dựa trên đám mây. Nền tảng này được thiết kế cho các phòng thí nghiệm R&D và QC trong lĩnh vực công nghệ sinh học, nông nghiệp và khoa học thực phẩm để tự động hóa việc chụp ảnh đĩa, phân tích thí nghiệm bằng AI và tạo ra dữ liệu có cấu trúc, có thể tái tạo, giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ nghiên cứu và phát triển.

Nahseo là một môi trường nghiên cứu AI triển khai các tác nhân tự trị để đẩy nhanh khám phá khoa học. Nó giúp các nhà nghiên cứu vượt qua giới hạn băng thông của con người bằng cách tự động hóa phân tích tài liệu, tạo giả thuyết và thiết kế thí nghiệm, thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.

1910genetics là một công ty công nghệ sinh học cách mạng hóa việc khám phá thuốc với nền tảng AI đa phương thức ITO™. Được hỗ trợ bởi tự động hóa phòng thí nghiệm, nền tảng này đẩy nhanh việc thiết kế các liệu pháp phân tử nhỏ và lớn, nhằm mục đích biến các mục tiêu trước đây không thể điều trị thành có thể điều trị cho các bệnh như ung thư, rối loạn thần kinh hoặc tự miễn.

floatz là một nền tảng trí tuệ nhân tạo dành cho ngành công nghệ sinh học và dược phẩm, chuyên về xác thực và ưu tiên hóa mục tiêu. Nền tảng này cung cấp "Kiểm toán Bằng chứng Nền tảng" để giảm thiểu rủi ro cho các dự án R&D, sử dụng thẩm định tính toán để đánh giá sự phù hợp sinh học và khả năng thương mại của các mục tiêu điều trị, giúp các công ty đảm bảo nguồn vốn và đưa ra quyết định đầu tư một cách tự tin.

Benchling là một nền tảng R&D dựa trên đám mây dành cho khoa học sự sống, sử dụng AI để đẩy nhanh khám phá khoa học. Nó hợp nhất Sổ ghi chép phòng thí nghiệm điện tử (ELN), LIMS và các công cụ sinh học phân tử để tập trung dữ liệu, hợp lý hóa quy trình làm việc và cho phép hợp tác trong nghiên cứu công nghệ sinh học và dược phẩm.

Vast.ai là một nền tảng đám mây GPU hàng đầu cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào một mạng lưới GPU rộng lớn cho các khối lượng công việc AI và học máy. Nó cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp khả năng tính toán hiệu năng cao với chi phí thấp hơn đáng kể — lên đến 80% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống — thông qua một thị trường minh bạch, trả tiền theo mức sử dụng.

Paperspace là một nền tảng điện toán đám mây hiệu suất cao được thiết kế cho AI và Học máy. Nó cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào các GPU đám mây mạnh mẽ, sổ tay Jupyter được quản lý và một nền tảng MLOps hoàn chỉnh (Gradient) để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình. Lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và doanh nghiệp muốn tăng tốc quy trình làm việc AI của họ mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.

Fluidstack là một nền tảng đám mây AI hàng đầu cung cấp các cụm GPU chuyên dụng, hiệu suất cao để huấn luyện và phục vụ các mô hình AI tiên tiến. Nền tảng này cho phép triển khai nhanh chóng hàng nghìn GPU, dịch vụ được quản lý hoàn toàn với sự hỗ trợ của chuyên gia 24/7 và giá cả minh bạch không có phí truyền dữ liệu ra ngoài, giúp các nhóm AI mở rộng quy mô mà không gặp trở ngại về cơ sở hạ tầng.

Massed Compute là một nền tảng đám mây cung cấp GPU và CPU NVIDIA hiệu suất cao theo yêu cầu. Nó cung cấp sức mạnh tính toán linh hoạt, có thể mở rộng và giá cả phải chăng cho việc phát triển AI, học máy và phân tích dữ liệu lớn mà không cần hợp đồng dài hạn, nhắm đến các nhà đổi mới và nhà phát triển.

Thunder Compute cung cấp một nền tảng đám mây GPU chi phí cực thấp được thiết kế cho các nhà phát triển AI và học máy. Nó cung cấp các phiên bản GPU theo yêu cầu như NVIDIA A100 và T4 với giá thấp hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây lớn. Với các tính năng như thiết lập bằng một cú nhấp chuột, tích hợp VS Code và khả năng mở rộng liền mạch, nó đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc phát triển, từ tạo mẫu đến sản xuất, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng mô hình thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

Cradle là một nền tảng do AI cung cấp được thiết kế cho các nhà khoa học và công ty công nghệ sinh học để thiết kế các protein tốt hơn nhanh hơn. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh và học máy, nó giúp tạo ra các ứng cử viên protein mới và tối ưu hóa các đặc tính của chúng, chẳng hạn như độ ổn định, hoạt tính và ái lực liên kết. Nền tảng này học hỏi từ dữ liệu thí nghiệm của bạn, cho phép có nhiều đột phá hơn trong ít thí nghiệm hơn và đẩy nhanh đáng kể tiến độ phát triển từ nhiều năm xuống còn vài quý.