Cradle

Cradle là một nền tảng AI tiên tiến chuyên cách mạng hóa kỹ thuật protein cho các nhóm khoa học trong các ngành công nghiệp trị liệu, nông nghiệp và thực phẩm. Được tin cậy bởi các nhà lãnh đạo ngành như Novo Nordisk và Johnson & Johnson, Cradle trao quyền cho các nhà khoa học thiết kế và tối ưu hóa protein với tốc độ và hiệu quả chưa từng có. Nền tảng này tích hợp AI tạo sinh với dữ liệu phòng thí nghiệm ướt độc quyền của người dùng để tạo ra một hệ thống mạnh mẽ, tự cải tiến. Cách tiếp cận này vượt ra ngoài những cải tiến gia tăng, cho phép có kết quả kép giúp rút ngắn đáng kể con đường từ nghiên cứu đến các sản phẩm sẵn sàng ra thị trường.

Triết lý cốt lõi của Cradle là biến đổi quy trình phát triển protein truyền thống chậm chạp và rủi ro cao thành một quy trình làm việc nhanh chóng, dựa trên dữ liệu và có thể dự đoán được. Bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu khám phá nhiều chiến lược thiết kế cùng một lúc, nó giảm thiểu rủi ro cho các dự án và củng cố danh mục sở hữu trí tuệ với các chuỗi protein mới lạ, hiệu suất cao. Nền tảng được xây dựng với tư duy ưu tiên quyền riêng tư, đảm bảo tất cả dữ liệu người dùng và các chuỗi được tạo ra vẫn riêng tư, an toàn và hoàn toàn thuộc sở hữu của người dùng, theo một mô hình đăng ký phần mềm đơn giản không có tiền bản quyền hoặc phí ẩn.

Cách sử dụng Cradle

Cradle hợp lý hóa quy trình kỹ thuật protein phức tạp thành một chu trình lặp đi lặp lại đơn giản kết hợp thiết kế tính toán với xác nhận trong phòng thí nghiệm:

1. Học từ Dữ liệu: Người dùng bắt đầu bằng cách tải lên dữ liệu phòng thí nghiệm ướt hiện có của họ từ các thí nghiệm sàng lọc hoặc tối ưu hóa. Đối với các dự án mới, họ chỉ cần xác định mục tiêu và các xét nghiệm của mình. AI của nền tảng sẽ tự động phân tích chất lượng dữ liệu và bắt đầu đào tạo các mô hình tùy chỉnh hiểu được các đặc điểm độc đáo của protein mục tiêu.
2. Tạo Ứng cử viên: Chỉ với vài cú nhấp chuột, người dùng có thể tạo ra một tập hợp đa dạng các ứng cử viên protein mới, được tối ưu hóa. AI cho phép thiết lập các ràng buộc cụ thể dựa trên chuỗi hoặc phòng thí nghiệm và kết hợp kiến thức chuyên môn để hướng dẫn quá trình tạo ra, cân bằng nhiều thuộc tính cùng một lúc.
3. Xem xét và Lựa chọn: Cradle cung cấp các Báo cáo Tạo sinh toàn diện cho phép kiểm soát hoàn toàn việc lựa chọn ứng cử viên. Các báo cáo này bao gồm điểm hiệu suất dự đoán cho tất cả các thuộc tính, hình ảnh 3D của các đột biến và một đĩa các chuỗi được tuyển chọn được thiết kế để tối đa hóa cơ hội thành công trong phòng thí nghiệm.
4. Xác nhận trong Phòng thí nghiệm: Các chuỗi được chọn sẽ được tải xuống và có thể được gửi đi để tổng hợp DNA và thử nghiệm xét nghiệm, tại phòng thí nghiệm của chính người dùng hoặc với một Tổ chức Nghiên cứu theo Hợp đồng (CRO) ưa thích.
5. Theo dõi và Lặp lại: Khi các kết quả thí nghiệm mới được tạo ra, chúng được tải lại lên Cradle. Điều này khép lại vòng lặp, cho phép các mô hình AI học hỏi từ dữ liệu mới và trở nên dự đoán tốt hơn cho vòng thiết kế tiếp theo, tạo ra một chu kỳ cải tiến kép.

Tính năng chính của Cradle

• Tạo Ứng cử viên bằng AI: Sử dụng AI tạo sinh để thiết kế các chuỗi protein mới lạ với các đặc tính được cải thiện, vượt ra ngoài những gì có thể với các phương pháp truyền thống.
• Đồng tối ưu hóa nhiều thuộc tính: Tối ưu hóa đồng thời các thuộc tính khác nhau như hoạt tính, ái lực liên kết, độ ổn định và biểu hiện, biến các đánh đổi phức tạp thành các giải pháp được tối ưu hóa.
• Học lặp đi lặp lại từ Dữ liệu Phòng thí nghiệm ướt: Các mô hình của nền tảng liên tục học hỏi và cải thiện với mỗi vòng dữ liệu thí nghiệm được tải lên, dẫn đến các biến thể ngày càng hiệu quả hơn.
• Phân tích Chất lượng Dữ liệu: Tự động đánh giá dữ liệu thí nghiệm để cung cấp thông tin chi tiết về cách cải thiện quy trình làm việc và các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm để có kết quả nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.
• Báo cáo & Trực quan hóa Toàn diện: Cung cấp các báo cáo chi tiết với điểm hiệu suất dự đoán và các mô hình 3D tương tác để khám phá các chuỗi và đột biến cụ thể.
• Bảo mật & Quyền riêng tư cấp Doanh nghiệp: Nền tảng tuân thủ SOC 2 với không gian làm việc riêng tư, đảm bảo dữ liệu người dùng không bao giờ được sử dụng để đào tạo mô hình cho người khác.
• Toàn quyền sở hữu trí tuệ: Người dùng giữ 100% quyền sở hữu trí tuệ của mình, bao gồm tất cả các chuỗi và dữ liệu được tạo ra, với một mô hình đăng ký rõ ràng, không có tiền bản quyền.
• Cơ sở hạ tầng được quản lý hoàn toàn: Cung cấp một cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng, không cần bảo trì với tính toán GPU được tối ưu hóa và hỗ trợ chuyên dụng từ các nhà khoa học và chuyên gia ML.

Các trường hợp sử dụng Cradle

Cradle rất linh hoạt và được xây dựng để đẩy nhanh quá trình phát triển cho bất kỳ protein nào có thể đo lường và tối ưu hóa các thuộc tính:

• Trị liệu: Thiết kế và hoàn thiện các kháng thể có ái lực liên kết và khả năng phát triển được cải thiện đồng thời tránh được tính sinh miễn dịch. Một thành công đáng chú ý bao gồm việc cải thiện 8 lần ái lực liên kết EGFR cho Cetuximab.
• Vắc-xin: Nhanh chóng ổn định các kháng nguyên và đạt được các mục tiêu điều trị nhanh hơn bằng cách tối ưu hóa độ ổn định và hiệu quả.
• Kỹ thuật enzyme: Thiết kế các enzyme để tăng tốc các chuyển đổi xúc tác cụ thể, cho phép chúng hoạt động hiệu quả ngay cả trong các điều kiện công nghiệp đầy thách thức.
• Peptide: Tối ưu hóa các peptide để đạt được hiệu quả mong muốn đồng thời đảm bảo các thuộc tính quan trọng như độ ổn định được duy trì hoặc cải thiện.
• Công nghệ sinh học Nông nghiệp & Công nghiệp: Phát triển các protein mới lạ để bảo vệ cây trồng, vật liệu bền vững hoặc các thành phần thực phẩm được cải thiện.

Ưu điểm của Cradle

Cradle mang lại một lợi thế cạnh tranh đáng kể trong lĩnh vực công nghệ sinh học:

• Tiến độ được đẩy nhanh: Giảm thời gian phát triển từ 1,5 đến 12 lần, cho phép các sản phẩm ra thị trường trong vài quý thay vì nhiều năm.
• Lợi nhuận kép: Mỗi thí nghiệm trong phòng thí nghiệm làm cho các mô hình trở nên thông minh hơn, dẫn đến sự gia tăng hiệu suất theo cấp số nhân theo thời gian.
• Giảm rủi ro R&D: Cho phép tự tin khám phá nhiều chiến lược thiết kế song song, tăng xác suất thành công của chương trình.
• Củng cố Danh mục Sở hữu trí tuệ: Tạo ra các chuỗi đa dạng và mới lạ, cung cấp một nền tảng vững chắc cho các yêu cầu về sở hữu trí tuệ.
• Thiết kế lấy người dùng làm trung tâm: Giao diện trực quan giúp tất cả các nhà khoa học trong phòng thí nghiệm, không chỉ các chuyên gia sinh học tính toán, có thể tiếp cận AI tiên tiến.

Giá cả và gói dịch vụ

Cradle cung cấp một mô hình cấp phép phần mềm hiện đại, minh bạch được thiết kế để phù hợp với các nhu cầu nghiên cứu khác nhau mà không có phí ẩn, thanh toán theo mốc hoặc nghĩa vụ bản quyền. Tất cả các gói đều bao gồm một không gian làm việc riêng tư và an toàn, toàn quyền sở hữu trí tuệ, không giới hạn người dùng và lưu trữ dữ liệu, và hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp.

• Standard: Giấy phép hàng năm dựa trên số lượng dự án đang hoạt động, lý tưởng cho các tổ chức đang thực hiện một đến vài chương trình.
• Enterprise: Một gói linh hoạt, có thể mở rộng cho các tổ chức lớn hơn muốn triển khai Cradle trên nhiều chương trình và bộ phận.
• Academic: Một chương trình được thiết kế riêng cho nghiên cứu phi lợi nhuận, với số lượng có hạn.

Để biết chi tiết về giá cả cụ thể, các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ trực tiếp với nhóm Cradle.